Google Membangunkan Cip 'Beku' Baharu untuk Menjalankan Model AI Gemini Dengan Jauh Lebih Cekap

Google sedang membangunkan cip kecerdasan buatan baharu yang direka untuk menjalankan model Gemininya dengan jauh lebih cekap, menurut laporan yang pertama kali diterbitkan oleh penerbitan teknologi The Information. Usaha itu - yang dikatakan oleh The Information dikenali secara dalaman dengan nama kod "Frozen" - menghantar saham Alphabet dengan ketara lebih tinggi kerana pelabur bertaruh bahawa inferens yang lebih murah dan lebih pantas boleh melindungi margin Google apabila kos pengkomputeran AI meningkat.

Laporan itu disahkan dengan pantas dan diperkuatkan di seluruh media kewangan. Reuters melaporkan bahawa "Google merancang cip baharu untuk menjalankan model Gemini dengan lebih cekap," memetik The Information, manakala CNBC menulis bahawa "saham Alphabet muncul pada laporan bahawa ia sedang membangunkan cip AI yang lebih cekap." Bloomberg juga melaporkan bahawa "Perolehan Saham Google atas Laporan Cip untuk Meningkatkan Kecekapan AI." Reaksi pasaran yang konsisten menekankan betapa sensitifnya pelabur terhadap sebarang tanda bahawa makmal AI utama boleh menurunkan kos penyajian model.

Mengapa Kecekapan Kini Lebih Penting Daripada Kuasa Mentah

Tolakan cip mendarat pada saat ekonomi AI berada di bawah penelitian yang mendalam. Seperti yang dinyatakan oleh Tom's Hardware dalam analisis berasingan pada hari yang sama, industri menghadapi "paradoks ekonomi AI yang kekal" — model terus menjadi lebih baik dan lebih cekap, namun jumlah kos untuk menjalankannya masih boleh hilang kawalan apabila skala penggunaan. Masalahnya bukan latihan sahaja; ia adalah inferens, perbelanjaan berterusan untuk menjawab setiap pertanyaan, yang mendominasi bil kerana produk menjangkau berjuta-juta pengguna.

Cip yang dibina khusus untuk menjadikan inferens Gemini lebih murah akan menangani tekanan itu dengan tepat. Google memberi perkhidmatan kepada Gemini merentas produk pengguna seperti Carian dan bot sembangnya serta melalui bahagian awannya, bermakna walaupun keuntungan sederhana dalam kecekapan diterjemahkan kepada penjimatan besar pada skala. Pelabur membaca dengan jelas laporan itu sebagai tanda bahawa Google berhasrat untuk mempertahankan kedudukan ekonomi itu dengan silikon tersuai dan bukannya bergantung semata-mata pada pemecut yang tersedia secara komersial.

Pertaruhan Lama Google pada Silikon Tersuai

Projek Frozen sesuai dengan strategi mantap Google untuk mereka bentuk cip AInya sendiri. Syarikat itu telah bertahun-tahun membina Unit Pemprosesan Tensor, atau TPU, yang menggerakkan kedua-dua beban kerja dalaman dan ditawarkan kepada pelanggan awan. Google juga telah mereka bentuk silikon tersuai untuk telefon Pixelnya dan telah berusaha untuk mengecilkan model AI supaya ia boleh dijalankan pada peranti pengguna dan bukannya hanya di pusat data yang luas.

Apa yang dilaporkan membezakan usaha Frozen ialah tumpuan eksplisitnya pada kecekapan untuk melayani Gemini. Walaupun TPU mengikut sejarah telah dioptimumkan untuk kedua-dua latihan dan inferens, cip ditala khusus kepada kos menjawab isyarat pertanyaan di mana Google percaya pertempuran kompetitif seterusnya akan diperjuangkan: bukan sahaja siapa yang boleh membina model paling bijak, tetapi siapa yang boleh menyampaikannya dengan paling murah. Logik itu sejajar dengan anjakan industri yang lebih luas di mana kos inferens — bukan keupayaan puncak — semakin menentukan produk yang bertahan.

Langkah itu juga mengetatkan integrasi menegak Google. Dengan memiliki model, timbunan perisian dan silikon di bawahnya, Google boleh mereka bentuk bersama setiap lapisan untuk yang lain dengan cara yang pembeli cip luar tidak dapat dipadankan dengan mudah.

Persaingan Cip yang Lebih Luas

Google tidak bersendirian dalam perlumbaan. Nvidia terus menguasai pasaran untuk pemecut AI yang paling berkuasa, dan saingan termasuk Amazon, yang telah mendorong cip AI tersuainya sendiri, dan bidang pemula yang semakin berkembang semuanya telah membuat kesimpulan bahawa mengawal silikon adalah penting untuk bersaing dengan kos. Laporan Google muncul pada hari apabila kisah perkakasan AI yang lebih luas sedang bergerak: Rancangan ASML untuk menaikkan harga mesin litografi canggihnya dikatakan mengecewakan TSMC, satu peringatan bahawa keseluruhan rantaian bekalan AI - daripada mesin yang mencetak cip kepada cip yang menjalankan model - sedang dinilai semula dalam masa nyata.

Untuk Alphabet, daya tarikan strategik adalah dua kali ganda. Inferens yang lebih murah melindungi keuntungan ciri AI yang dijalin melalui produk penggunanya dan ia mengukuhkan pandangan Google Cloud kepada pelanggan perusahaan yang sangat menumpukan pada kos penggunaan model. Kedua-duanya penting pada masa pelabur menuntut bukti bahawa modal besar yang mengalir ke dalam infrastruktur AI akhirnya akan menghasilkan keuntungan yang tahan lama dan bukannya perlumbaan komoditi ke bawah.

Perkara yang Perlu Dilihat

Laporan Maklumat bermakna, buat masa ini, butirannya kekal terhad dan Google belum mengesahkan secara terbuka projek Frozen, spesifikasinya atau garis masa. Apa yang jelas ialah niat: Google melihat inferens yang cekap sebagai sempadan persaingan yang menentukan dan bersedia untuk mereka bentuk silikon khusus untuk memenanginya. Memandangkan kos menjalankan model AI semakin menentukan produk mana yang berkembang maju, syarikat yang mengawal cip mereka sendiri - dan boleh menyesuaikannya dengan model mereka sendiri - akan memegang kelebihan struktur.

Isyarat untuk industri yang lain ialah perlumbaan cip AI sedang beralih daripada pertandingan ke atas kuasa latihan mentah kepada pertandingan ke atas kos setiap pertanyaan, dan perkakasan AI mungkin menentukan pemenang.

Kekal Mendahului AI

Silikon tersuai secara senyap-senyap menjadi faktor penentu siapa yang mendapat keuntungan daripada AI. Untuk liputan berterusan tentang cip, model dan ekonomi yang membentuk industri, lawati halaman utama kami di aibuzzwire.news.

Baca lebih banyak berita AI →