Anthropic, syarikat di belakang keluarga Claude model AI, tidak lagi mengekalkan sistemnya terhad kepada perisian. Menurut eksklusif Reuters yang diterbitkan pada hari Jumaat, syarikat itu secara senyap-senyap membuka kemudahan makmal basah di San Francisco Bay Area di mana robot - diarahkan oleh Claude - menjalankan eksperimen biologi fizikal.

Makmal adalah salah satu langkah paling konkrit yang telah diambil oleh syarikat AI sempadan dalam penyelidikan saintifik secara langsung. Ia juga mendarat pada saat yang janggal untuk makmal yang memfokuskan keselamatan, yang telah menghabiskan beberapa minggu kebelakangan ini memberi amaran tentang risiko AI bencana dan menggesa kadar pembangunan sempadan yang lebih perlahan. For more context on this story, see our ongoing breaking AI news.

Mengapa Makmal Basah Penting

Makmal basah ialah kemudahan yang dibina untuk eksperimen yang melibatkan bahan biologi — sel, protein dan bahan kimia — berbanding dengan kerja pengiraan kering menganalisis data. Bagi syarikat AI, perbezaan itu penting: model boleh mencadangkan molekul dalam beberapa saat, tetapi mengesahkan bahawa ia berfungsi memerlukan mensintesis secara fizikal dan menjalankan ujian. Anthropic kini mempunyai ruang sendiri untuk separuh kedua persamaan itu.

Robot dalam Gelung

Kemudahan Bay Area akan menggunakan robot makmal untuk mengautomasikan tugas saintifik, dengan model Claude Anthropic menjana aliran kerja, lapor Reuters. Jurucakap syarikat memberitahu agensi berita bahawa makmal itu "bukan untuk penemuan dadah secara khusus" - petunjuk bahawa kemudahan itu akan menyokong penyelidikan merentasi pelbagai subbidang biologi dan bukannya satu misi terapeutik.

Kemudahan itu dibina atas dorongan yang bermula pada bulan Jun, apabila Anthropic melancarkan usaha untuk membangunkan ubat untuk penyakit yang sektor farmaseutikal tidak memberi keutamaan. Anthropic memberitahu Reuters bahawa ia tidak "bersaing dengan syarikat farmasi dan bioteknologi" dan merancang untuk mempercayakan beberapa kerja makmal kepada rakan kongsi luar. Pembahagian kerja itu mencadangkan syarikat itu mungkin melesenkan penemuannya daripada membawa dadah ke pasaran sendiri - postur yang wajar memandangkan membangunkan ubat baharu lazimnya mengambil masa lebih daripada satu dekad dan berbilion dolar.

Mengapa Kemahiran Bangku Claude Penting

Anthropic sangat telus tentang menguji keupayaan biologi modelnya sebelum dikeluarkan. Menjelang pelancaran Claude Mythos 5.1 awal bulan ini, syarikat itu menilai keupayaan model untuk membangunkan pengikat pertalian tinggi — molekul yang melekat pada protein berkaitan penyakit, satu langkah prasyarat untuk melumpuhkannya.

Menurut Anthropic, model itu menghasilkan 12 molekul calon semasa ujian, dan kadar pukulan molekul - ukuran potensi terapeutik - mencapai 50%. Projek reka bentuk protein biasa mencapai kadar hit sebanyak 10% hingga 15%, menjadikan hasilnya lebih ketara jika ia bertahan di luar keadaan penanda aras.

Makmal baharu memberi Anthropic tempat untuk menjalankan pengesahan hujung ke hujung seperti itu: hipotesis yang dicadangkan oleh Claude, kemudian diuji secara fizikal, diulang dan disahkan oleh peralatan yang diarahkan Claude.

Standard Perkakasan Model

Tisu penghubung antara Claude dan makmal fizikal ialah protokol yang dipanggil Model Hardware Standard, atau MHS. Ia membolehkan Claude mengawal peralatan makmal secara langsung — dan, menurut Anthropic, untuk mengesan ralat percubaan, membetulkannya dan menulis skrip automasi perkakasan sendiri.

Masalah yang diselesaikan oleh MHS ialah penyelarasan. Pemetaan fenomena biologi baharu selalunya memerlukan analisis dengan beberapa instrumen makmal yang berbeza, dan mesin tersebut mesti menjalankan kerja mereka dalam susunan tertentu. Penyelidik biasanya menulis skrip tangan untuk menyelaraskan instrumen yang melakukan apa, dan bila. Anthropic berkata MHS mengurangkan tugas itu kepada sesuatu yang Claude boleh lakukan dengan pasti.

Protokol ini dibangunkan dengan kerjasama HHMI, pusat penyelidikan perubatan yang berpangkalan di Virginia. Pada bulan Ogos, Anthropic menyatakan bahawa HHMI ialah salah satu daripada beberapa organisasi yang menguji aliran kerja Claude yang dikuasakan oleh MHS untuk mengawal peralatan makmal — program percubaan yang kini nampaknya telah menjadi latihan pakaian untuk kemudahan syarikat itu sendiri.

Masalah Optik Janggal

Pengumuman itu tiba beberapa hari selepas ketua eksekutif Anthropic, Dario Amodei, secara terbuka menggesa industri AI untuk mempercepatkan pembangunan sempadan, dan di tengah-tengah amaran berkala syarikat itu sendiri bahawa AI maju akhirnya boleh mengurangkan halangan kepada senjata biologi. Pengkritik segera menyedari ketegangan itu. Tajuk utama Gizmodo menangkapnya secara terang-terangan: "Semasa Mengeluarkan Amaran Mengenai Senjata Bio Buatan AI, Anthropic Senyap-senyap Sediakan Makmal Biologi Dikendalikan Robot AI-Run Di AS."

Kedudukan Anthropic, seperti yang disampaikan kepada Reuters, adalah bahawa makmal adalah alat penyelidikan di bawah pengawasan manusia dan bukannya percubaan untuk mengautomasikan pembangunan dadah dari hujung ke hujung. Jejak sains hayat syarikat telah berkembang dengan cepat di bidang lain juga: minggu lepas ia memperkenalkan Program Pengesahan Sains Hayat yang melaraskan perlindungan berkaitan biologi untuk pengguna saintifik yang disahkan.

Maksudnya untuk Industri

Untuk industri AI pada umumnya, makmal adalah isyarat bahawa syarikat sempadan melihat eksperimen, sains yang terkandung sebagai arena seterusnya untuk keupayaan model — bukan sahaja pengekodan, penulisan atau analisis, tetapi secara fizikal menjalankan kaedah saintifik dengan lebih pantas.

Bagi Anthropic, adalah satu pertaruhan bahawa nilai Claude dalam biologi datang daripada menutup gelung antara mencadangkan hipotesis dan mengujinya. Sama ada pertaruhan itu membuahkan hasil dalam molekul yang ditemui — dan sama ada ia boleh diselaraskan dengan amaran keselamatan syarikat itu sendiri — akan menjadi salah satu eksperimen yang lebih diperhatikan dalam AI sepanjang tahun akan datang.

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →