Siasatan New York Times yang diterbitkan pada hari Sabtu mendakwa bahawa DraftKings, salah satu pengendali pertaruhan sukan terbesar di Amerika Syarikat, membina model pembelajaran mesin yang direka untuk mengenal pasti pelanggan mana yang paling mungkin kehilangan wang — dan menggunakan skor tersebut untuk membimbing siapa yang menerima pertaruhan bonus dan promosi permainan percuma.
Laporan itu menerangkan sistem di mana teknologi ramalan yang sama yang menjadikan promosi lebih menguntungkan boleh digunakan untuk mengesan pelanggan yang berisiko bahaya perjudian. Menurut Times, aplikasi perlindungan itu telah dimulakan tetapi tidak pernah selesai.
Bagaimana Model Berfungsi
Model itu, yang dibina pada 2023, menjaringkan pelanggan DraftKings dengan jumlah wang yang mereka dijangka hilang selepas menerima pertaruhan atau bonus percuma, menurut Times. Untuk membuat ramalan itu, ia memeriksa isyarat termasuk kekerapan pengguna bermain, baki akaun mereka, nisbah kerugian kepada pertaruhan mereka dan anggaran berasingan sama ada pengguna berkemungkinan berhenti berjudi sama sekali.
Skor yang lebih tinggi bermakna pelanggan diramalkan menjana lebih banyak hasil bagi setiap dolar promosi yang dibelanjakan. Dalam erti kata lain, orang yang paling berkemungkinan menerima pertaruhan percuma adalah, mengikut reka bentuk, orang yang paling banyak dijangka oleh algoritma akan kalah.
Jayden Butts, bekas penganalisis data DraftKings, menerangkan logik asas kepada Times: "Kami sedang mencari ciri dan ciri yang boleh kami sasarkan yang menunjukkan pelaburan yang baik."
Hasil Perniagaan
Pendekatan itu nampaknya telah berjaya secara komersial. Eksekutif DraftKings berkata sains data dan analitik meningkatkan margin buku sukan dipacu promosi sebanyak 13% pada 2025, dan AI membantu memperibadikan ratusan juta dolar dalam perbelanjaan promosi, menurut Times.
Angka itu menggambarkan sebab penyasaran ramalan telah menjadi pusat kepada ekonomi industri pertaruhan sukan. Pertaruhan bonus ialah pemerolehan pelanggan yang mahal; model yang meramalkan kerugian yang dijangkakan boleh mengarahkan setiap dolar promosi ke arah pengguna yang berkemungkinan besar menukarnya kepada pertaruhan yang berterusan.
Alat Yang Belum Selesai
Penemuan paling tajam penyiasatan membimbangkan perkara yang DraftKings pilih untuk tidak dibina. Bekas pekerja memberitahu Times bahawa inisiatif berasingan untuk mencipta skor risiko yang mengenal pasti pelanggan yang mempunyai masalah perjudian telah ditangguhkan - walaupun, mengikut laporan, infrastruktur data asas mungkin menyokongnya. Infrastruktur untuk melihat kedua-dua arah dilaporkan wujud; hanya model berorientasikan keuntungan telah disiapkan.
DraftKings menolak semula pembingkaian. Ketua pegawai perjudian yang bertanggungjawab, Lori Kalani, memberitahu Times bahawa DraftKings memantau pelanggan untuk tingkah laku berisiko, dan berkata syarikat itu enggan menggunakan teknologi ramalan risiko kerana ia tidak berasaskan bukti yang mencukupi. DraftKings juga memberitahu Times bahawa ia "menolak apa-apa implikasi" bahawa pemasarannya secara tidak adil menyasarkan pelanggan, mengekalkan bahawa promosi pergi kepada pengguna yang menunjukkan penggunaan platform yang berterusan dan terlibat berbanding pengguna yang dinilai mengikut jumlah kerugian mereka.
Syarikat itu secara terbuka menyerlahkan inisiatif permainan yang bertanggungjawab termasuk kerjasama dengan alat Gamalyze Mindway AI dan perkongsian dengan IC360 untuk pemantauan integriti dan pematuhan. Sama ada alat tersebut menutup jurang khusus yang diterangkan oleh bekas pekerja - secara proaktif memberi markah dan melindungi pengguna pada risiko tinggi - masih tidak jelas berdasarkan pelaporan yang tersedia.
Kes Ujian Etika AI Melangkaui Perjudian
Kisah ini tiba di tengah-tengah penelitian yang semakin intensif tentang cara syarikat yang berhadapan dengan pengguna menggunakan AI ramalan. Ketegangan teras bukan kerana teknologi itu wujud — pemarkahan pengguna mengikut nilai ramalan adalah amalan standard merentas langganan, pengiklanan dan fintech — tetapi apa yang berlaku apabila model yang sama yang mengenal pasti pelanggan yang paling menguntungkan juga mengenal pasti yang paling terdedah.
Pengawal selia telah bergerak ke arah ini untuk beberapa lama. Dalam sektor perjudian khususnya, pegawai telah mempersoalkan penggunaan data industri untuk membentuk tingkah laku pemain, dan kawasan Philadelphia telah menyaksikan litigasi terhadap amalan promosi DraftKings. Jika pelaporan Times bertahan, ia memberikan penggubal undang-undang dan pengawal selia perjudian sesuatu yang lebih khusus daripada kebimbangan industri umum: kes yang didakwa di mana ramalan kemudaratan dan ramalan keuntungan boleh dilaksanakan secara teknikal, dan hanya satu yang diselesaikan.
Bagi pengguna, pengambilan praktikal adalah tidak selesa. Pertaruhan percuma yang tiba dalam peti masuk anda mungkin mencerminkan pertimbangan terdorong data tentang kemungkinan anda kalah, bukan ganjaran untuk kesetiaan. Dan model yang membuat pertimbangan itu mengetahui perkara - kekerapan anda bermain, berapa banyak anda mengejar kerugian, sama ada anda menunjukkan tanda-tanda berhenti - yang anda tidak pernah berkongsi secara eksplisit untuk tujuan itu.
DraftKings tidak dituduh melanggar undang-undang dan promosi yang disasarkan adalah sah. Tetapi apabila sistem AI semakin memutuskan siapa yang melihat tawaran yang mana, jurang antara perkara yang boleh diramalkan oleh syarikat dan perkara yang mereka pilih untuk bertindak menjadi persoalan utama etika AI pengguna - dan pelaporan DraftKings adalah salah satu contoh paling jelas mengenai jurang itu dalam amalan.
Kekal Mendahului AI
Daripada apl pertaruhan kepada makmal sempadan, AI sedang membentuk semula cara syarikat melihat pelanggan mereka. Untuk liputan lanjut tentang etika AI dan akauntabiliti industri, ikuti AI Buzz Wire.
Baca berita AI terkini →
