Gabungan lebih 200 ahli ekonomi dan penyelidik AI — termasuk 15 pemenang Nobel dan pemimpin kanan dari OpenAI, Anthropic dan Google DeepMind — mengeluarkan kenyataan bersama pada 13 Julai 2026, mendesak kerajaan di seluruh dunia untuk mempercepatkan dasar yang menyediakan masyarakat menghadapi gangguan ekonomi yang dipacu AI.
Kenyataan itu, yang pertama kali dilaporkan oleh Reuters, berhujah bahawa kecerdasan buatan boleh membentuk semula ekonomi pada garis masa yang jauh lebih pendek daripada teknologi tujuan am yang lalu seperti kuasa wap, elektrik dan komputer. Penandatangan termasuk Eric Schmidt, bekas CEO Google, dan Reid Hoffman, pengasas bersama LinkedIn, bersama ahli ekonomi akademik dari universiti terkemuka. Untuk [liputan industri AI] terbaharu (https://aibuzzwire.news), amaran itu menandakan salah satu campur tangan kolektif paling penting oleh ahli ekonomi mengenai teknologi setakat ini.
Tetingkap Penyesuaian yang Lebih Pendek
Di tengah-tengah kebimbangan kumpulan adalah kelajuan. Teknologi tujuan umum sebelum ini memberi masyarakat berdekad-dekad untuk menyesuaikan diri — kilang memindahkan tukang dengan cukup perlahan untuk industri baharu dan sistem latihan menyerap pekerja yang dipindahkan. Penandatangan berhujah bahawa AI memampatkan garis masa itu secara dramatik.
Profesor Universiti Virginia Anton Korinek, yang menyertai pasukan penyelidikan ekonomi Anthropic, memberikan amaran itu dengan tegas. Teknologi terdahulu membenarkan masyarakat untuk menyesuaikan diri selama beberapa dekad, katanya, tetapi AI mungkin hanya memberikan beberapa tahun. Menunggu kepastian, kumpulan itu berpendapat, risiko tiba terlalu lewat untuk menampung peralihan.
Gabungan itu menunjukkan isyarat awal yang sudah dapat dilihat dalam pasaran buruh: peningkatan pertukaran pekerjaan, pemberhentian dalam sektor terjejas dan peningkatan permintaan untuk program latihan semula. Gangguan ini, kata mereka, cenderung muncul sebelum ahli ekonomi dapat mengukurnya sepenuhnya dengan alat tradisional.
Panggilan untuk Pengukuran dan Pengawal
Kenyataan itu membuat dua tuntutan utama penggubal dasar. Pertama, ia memerlukan lebih banyak pengukuran terhadap kesan ekonomi AI yang dihadapi oleh orang ramai — data yang lebih baik tentang pekerjaan yang dipindahkan, tempat pekerjaan baharu dicipta dan cara upah beralih merentas sektor. Tanpa butiran, data masa nyata, kumpulan itu berpendapat, kerajaan secara berkesan menjadi buta.
Kedua, gabungan itu menggesa penggunaan lebih awal apa yang disebut sebagai pagar - dasar yang direka untuk memastikan bahawa keuntungan produktiviti daripada AI dikongsi secara meluas dan bukannya tertumpu di kalangan sebilangan kecil firma dan pekerja. Kenyataan itu tidak menetapkan undang-undang khusus, tetapi menekankan bahawa tetingkap untuk mereka bentuk rangka kerja tersebut adalah sempit.
Majalah Fortune mencirikan suasana di kalangan penandatangan sebagai salah satu ketidakpastian yang diakui — memetik pengakuan kumpulan itu bahawa ahli ekonomi, sebenarnya, memandu dalam kabus. Walaupun tanpa pandangan jauh yang sempurna, gabungan itu berpendapat, kos tidak bertindak melebihi kos dasar pramatang.
Siapa yang Menandatangani dan Mengapa Ia Penting
Kepelbagaian senarai penandatangan adalah ketara. Gabungan itu merangkumi eksekutif makmal AI yang syarikatnya mendapat manfaat daripada penggunaan AI, ahli ekonomi akademik yang mengkaji pasaran buruh, dan pemikir dasar yang menumpukan pada ketidaksamaan. Keluasan itu memberikan berat kenyataan bahawa pengumuman syarikat individu atau kajian satu institusi tidak dapat dipadankan.
Kemasukan angka yang bergabung dengan OpenAI, Anthropic dan Google DeepMind — syarikat yang membina sistem AI paling maju — menghantar isyarat yang sangat tajam. Ia mencadangkan bahawa walaupun mereka yang paling hampir dengan pembangunan teknologi percaya akibat ekonominya menuntut perhatian segera kerajaan, bukan hanya tanggungjawab sektor swasta.
Pemenang anugerah Nobel dalam kalangan penandatangan meningkatkan lagi kredibiliti kenyataan itu. Penyertaan mereka menandakan bahawa kebimbangan mengenai gangguan buruh yang didorong oleh AI tidak lagi terhad kepada pengkritik teknologi atau futuris spekulatif, tetapi telah memasuki wacana ekonomi arus perdana di peringkat akademik tertinggi.
Masalah Kelewatan Dasar
Pembingkaian kumpulan itu berpusat pada apa yang mungkin dipanggil masalah ketinggalan dasar. Keupayaan AI berkembang pesat, tetapi paip institusi yang diperlukan untuk menyokong pekerja melalui peralihan - peraturan kelayakan faedah pengangguran, melatih semula saluran pembiayaan dan sistem pentadbiran yang memberikan sokongan - biasanya mengambil masa bertahun-tahun untuk mereka bentuk dan skala.
Jika AI mengubah perkara yang majikan perlukan dengan cepat, isi rumah merasakannya terlebih dahulu melalui tempoh pekerjaan yang lebih pendek dan lebih banyak pangsi pertengahan kerjaya. Anjakan ini boleh menekan pendapatan buat sementara waktu walaupun ketika ekonomi yang lebih luas berkembang, mewujudkan paradoks di mana statistik agregat kelihatan sihat manakala pekerja individu mengalami gangguan yang ketara.
Mesej tersirat gabungan itu kepada kerajaan: bahagian yang perlahan bukanlah teknologi — ia adalah jaringan keselamatan. Membina jaringan keselamatan itu sekarang, sebelum gangguan memuncak, adalah satu-satunya cara untuk memastikan peningkatan produktiviti AI diterjemahkan ke dalam kemakmuran dikongsi secara meluas dan bukannya keuntungan tertumpu.
Konteks Yang Lebih Luas
Kenyataan itu tiba di tengah-tengah gelombang kebimbangan ekonomi berkaitan AI. Data terkini daripada Rizab Persekutuan, Biro Statistik Buruh dan tinjauan sektor swasta semuanya menunjukkan mengetatkan keadaan buruh dalam bidang yang terdedah kepada automasi AI. Syarikat merentas sektor telah melaporkan mencipta semula peranan pekerjaan di sekitar alat AI, dan sesetengahnya telah mula mengurangkan pengambilan peringkat permulaan dalam fungsi di mana sistem AI kini boleh melaksanakan tugas yang sebelum ini memerlukan kakitangan manusia.
Amaran ahli ekonomi juga berikutan penelitian yang semakin meningkat terhadap kesan pengagihan AI. Penyelidikan daripada institusi termasuk Institusi Brookings dan Organisasi untuk Kerjasama dan Pembangunan Ekonomi telah menyerlahkan bahawa produktiviti yang dipacu AI memperoleh risiko terakru secara tidak seimbang kepada pemilik modal dan pekerja berkemahiran tinggi, yang berpotensi meluaskan ketidaksamaan jika dasar pengimbangan tidak dilaksanakan.
Kekal Mendahului AI
Untuk liputan berterusan tentang dasar AI, kesan pasaran buruh dan perdebatan ekonomi yang membentuk masa depan teknologi, ikuti AI Buzz Wire untuk perkembangan yang penting.
Baca lagi berita dasar AI →
