Permulaan cip inferens AI Etched sedang dalam perbincangan untuk mengumpul pembiayaan baharu pada penilaian sekitar $20 bilion, The Wall Street Journal melaporkan, lonjakan menakjubkan yang akan meningkatkan nilai syarikat empat kali ganda dalam masa beberapa minggu dan meningkatkan tekanan ke atas cengkaman Nvidia pada pasaran silikon AI.

Rundingan itu, yang disifatkan sebagai eksklusif oleh Jurnal dan kemudiannya dilaporkan oleh Investing.com, TradingView, Benzinga dan MSN, datang lebih dua minggu selepas Etched dilancarkan secara terbuka dengan pembiayaan $800 juta dan kontrak jualan yang ditandatangani kira-kira $1 bilion. Untuk penjejakan masa nyata bagi tawaran yang membentuk semula landskap perkakasan AI, ikuti liputan berita terbaharu AI kami.

Lonjakan dua setengah minggu daripada $5 bilion

Pusingan harga terakhir Etched ditutup pada Disember 2025 dan menilai permulaan pada $5 bilion, menurut SiliconANGLE. Pusingan itu diketuai oleh VentureTech Alliance, sebuah dana teroka yang dikaitkan dengan Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. (TSMC), dan mendapat sokongan daripada kumpulan pelabur individu berprofil tinggi termasuk Geoffrey Hinton, Fei-Fei Li dan Andrej Karpathy.

Syarikat itu mengumumkan kewujudannya pada 30 Jun 2026. Pada pelancaran, ia mendedahkan $800 juta dalam jumlah pembiayaan yang diperoleh merentasi pelbagai pusingan dan kontrak bernilai kira-kira $1 bilion untuk membekalkan silikon inferensnya. Laporan Jurnal bahawa Etched kini mencari penilaian $20 bilion membayangkan peningkatan empat kali ganda berbanding tanda Disember itu — dan berbilang yang serupa berbanding jejak pelancarannya — dalam masa beberapa minggu dan bukannya bertahun-tahun.

Mengapa Etched memerintahkan premium: silikon inferens sahaja

Pertaruhan utama Etched ialah bahagian inferens pengkomputeran AI — menjalankan model yang sudah terlatih untuk menjawab pertanyaan, dan bukannya melatih mereka di tempat pertama — berhak mendapat perkakasan yang dibina khas dan bukannya GPU tujuan umum yang dijual Nvidia hari ini.

GPU Rubin perdana Nvidia dioptimumkan untuk mengendalikan kedua-dua latihan dan inferens. Etched berpendapat bahawa pemisahan kedua-duanya membawa hasil. Dengan menanggalkan litar yang dioptimumkan latihan, cip inferens sahaja boleh sama ada mengeluarkan kuasa yang lebih sedikit untuk beban kerja yang sama atau membungkus lebih banyak litar inferens untuk berjalan dengan lebih pantas. Syarikat itu mengeluarkan cipnya pada proses N4P TSMC, versi dipertingkatkan nod 5-nanometer TSMC yang dikatakan oleh faundri memberikan prestasi kira-kira 11% lebih baik daripada yang asal.

Beberapa pilihan kejuruteraan menyokong tuntutan prestasi:

  • Teknologi LVI untuk mengurangkan pendikit terma. Etched mengatakan cipnya boleh menjalankan model trilion parameter pada "80%+ FLOP puncak" tanpa menurunkan kadar jamnya, mengelakkan kelembapan yang dialami GPU konvensional semasa ia menjadi panas.
  • Ketumpatan FLOP yang lebih tinggi. Syarikat itu mendakwa metrik prestasi setiap kawasannya adalah beberapa kali lebih tinggi daripada pemproses AI sedia ada.
  • Penghantaran berskala rak. Daripada menjual cip kosong, Etched merancang untuk menghantar silikonnya ke dalam peralatan inferens lengkap dengan papan litar tersuai dan plat sejuk yang dibina khas untuk penyejukan cecair.

Produk ini dinamakan Sohu, dan tumpuan sempitnya pada inferens model pengubah ialah apa yang pelabur taja jamin secara berkesan pada tanda harga $20 bilion.

Konteks persaingan

Etched jauh dari satu-satunya permulaan yang mengejar Nvidia. Sistem Cerebras, Groq, MatX dan lain-lain telah membangkitkan pusingan besar mengenai tesis yang serupa — bahawa ekonomi inferens memberi ganjaran kepada perkakasan khusus. MatX mengumpul $500 juta pada awal tahun ini, dan Nvidia sendiri memperoleh kedudukan berkaitan kepentingan Groq yang mengesahkan, dalam kata-kata EE Times, landskap permulaan cip AI yang lebih luas.

Apa yang membezakan perbincangan penilaian Etched ialah halajunya. Beralih daripada penilaian persendirian $5 bilion kepada sasaran $20 bilion yang dilaporkan dalam suku tunggal — dan hanya beberapa minggu selepas muncul daripada senyap — mencerminkan kedua-dua kedalaman selera pelabur untuk alternatif Nvidia dan saiz pasaran inferens yang disasarkan Etched. Penganalisis menjangkakan inferens kepada perbelanjaan latihan yang kerdil apabila AI generatif bergerak daripada makmal penyelidikan kepada penggunaan pengeluaran harian.

Penglibatan dana berkaitan TSMC juga penting. Ia menandakan keyakinan peringkat faundri bahawa silikon Etched boleh dihasilkan pada volum pada nod yang telah ditetapkan, menangani salah satu risiko utama yang telah memperlahankan permulaan cip sebelumnya: mengeluarkan bahagian daripada barisan pengeluaran.

Apa yang berlaku seterusnya

Jurnal memberi amaran bahawa rundingan itu mungkin tidak menghasilkan pusingan yang dimuktamadkan dan syarat - termasuk saiz kenaikan yang tepat - boleh berubah. Etched belum mengesahkan angka tersebut secara terbuka. Tetapi dengan kontrak jualan bernilai $1 bilion telah ditandatangani dan hubungan pembuatan pada talian N4P TSMC, syarikat itu memasuki sebarang perbincangan pendanaan dengan bukti konkrit yang luar biasa untuk firma seusianya.

Jika pusingan ditutup berhampiran angka yang dilaporkan, Etched akan disenaraikan antara syarikat perkakasan AI persendirian yang paling berharga di dunia dan silikon inferens simen sebagai salah satu daripada tema pelaburan yang menentukan 2026.

Sumber

  • The Wall Street Journal, "Eksklusif | AI Chip Startup Etched Sedang Berbincang untuk Penilaian $20 Billion," 17 Julai 2026
  • Investing.com, "Etched mencari penilaian $20 bilion dalam pusingan pembiayaan cip AI baharu — laporan WSJ," 18 Julai 2026
  • SiliconANGLE, "Permulaan cip inferens Etched dilancarkan dengan pembiayaan $800J," 30 Jun 2026
  • Bloomberg, "AI Chip Startup Etched Lures Jane Street, TSMC-Linked VC as Investors," 30 Jun 2026

Kekal pada perkakasan AI

Perlumbaan senjata silikon bergerak lebih pantas berbanding sebelum ini. Tandai halaman utama kami untuk liputan berterusan perkakasan dan infrastruktur AI apabila ia rosak.

Baca lebih banyak berita AI →