Google DeepMind mengeluarkan tiga model Gemini baharu pada 21 Julai 2026, memperkukuh barisannya untuk pembangun membina ejen AI pada skala. Syarikat itu menghantar Gemini 3.6 Flash, Gemini 3.5 Flash-Lite, dan model keselamatan siber khusus yang dipanggil Gemini 3.5 Flash Cyber. Namun pengumuman itu tiba tanpa kemas kini yang ditunggu-tunggu oleh kebanyakan pemerhati: versi seterusnya Gemini Pro perdana Google. Untuk mendapatkan lebih banyak berita terbaharu AI dan analisis perlumbaan model sempadan, cerita di bawah menerangkan perkara yang dihantar, perkara yang tergelincir dan mengapa ia penting.
Tiga Model Flash Baharu Sasaran Kecekapan dan Ejen
Gemini 3.6 Flash diletakkan sebagai "model kuda kerja" Google, direka untuk meningkatkan pengekodan, kerja pengetahuan dan prestasi berbilang mod sambil mengurangkan penggunaan token sehingga 17 peratus berbanding dengan pendahulunya. Menurut TechCrunch, model itu menjadikannya lebih murah daripada Gemini 3.5 Flash sambil memberikan hasil yang lebih kukuh merentas beban kerja pengeluaran.
Penyahkod melaporkan keuntungan penanda aras konkrit berbanding model Flash sebelumnya. DeepSWE meningkat daripada 37 kepada 49 peratus, MLE Bench meningkat daripada 49.7 kepada 63.9 peratus, dan penanda aras ejen OSWorld-Verified meningkat daripada 78.4 kepada 83 peratus. Google meletakkan harga 3.6 Flash pada $1.50 setiap juta token input dan $7.50 setiap juta token keluaran.
Flash-Lite Menolak Paras Harga Lebih Rendah
Gemini 3.5 Flash-Lite, model paling kos efektif dalam kelas, ditala untuk kependaman rendah dan daya pemprosesan yang tinggi. Penilai bebas Analisis Buatan mengukurnya menghasilkan 350 token output sesaat. Ia berharga $0.30 setiap juta token input dan $2.50 setiap juta token output, menurut penyahkod. Google mengatakan Flash-Lite mengalahkan 3 Flash yang lebih lama pada beberapa tanda aras agen dan pengekodan.
Flash Cyber: Model Dibina untuk Memburu Keterdedahan
Gemini 3.5 Flash Cyber diperhalusi untuk mencari dan membetulkan kelemahan keselamatan siber. Google telah menyepadukannya ke dalam CodeMender, ejen keselamatan kodnya. Pada penanda aras CyberGym, Flash Cyber menjaringkan 83.2 peratus, dalam dua mata daripada GPT-5.5-Cyber OpenAI pada 85.6 peratus, walaupun merupakan model yang lebih kecil.
Pasukan Big Sleep Google menggunakan Flash Cyber untuk mencari kelemahan kritikal dalam Chrome dan Safari. Apabila pengimbasan dilakukan dalam enjin JavaScript V8, ia menunjukkan 55 penemuan unik yang disahkan, berbanding dengan 47 untuk standard 3.5 Flash dan 36 untuk Anthropic's Claude Opus 4.6. Dalam ujian berasingan, Pasukan Penyelidikan Kerentanan Awan Google menggunakan model tersebut untuk mengimbas API awam, di mana ia menemui kelemahan pelaksanaan kod jauh dalam masa dua jam dan menghasilkan eksploitasi yang berfungsi.
Oleh kerana model itu berkesan untuk serangan serta pertahanan, Google menyekat akses. Flash Cyber hanya tersedia untuk kerajaan dan rakan kongsi yang dipercayai melalui program perintis terhad.
Di manakah Gemini 3.5 Pro?
Ketiadaan yang ketara dalam pelancaran ialah Gemini 3.5 Pro, model utama Google untuk penaakulan dan pengekodan yang kompleks, yang kali terakhir dikemas kini pada bulan Februari. Pada bulan Mei, Google mengusik keluaran Pro bersama Gemini 3.5 Flash, mengatakan ia "sudah digunakan secara dalaman, dan kami berharap untuk melancarkannya bulan depan."
Garis masa itu telah tergelincir. Bloomberg melaporkan bahawa Google menghadapi kelewatan dalaman dalam melancarkan 3.5 Pro kerana ia bergelut untuk mencapai matlamat prestasinya sendiri. Ketua produk Google DeepMind Logan Kilpatrick berkata pada 21 Julai bahawa syarikat itu sedang menguji 3.5 Pro dengan rakan kongsi dan berharap untuk "mendarat tidak lama lagi," tetapi tidak menawarkan tarikh yang pasti.
Saingan Tidak Menunggu
Jurang persaingan semakin melebar. TechCrunch menyatakan bahawa sejak terakhir Google mengemas kini Pro, OpenAI telah mengeluarkan GPT-5.5 dan mula melancarkan GPT-5.6, manakala Anthropic telah melancarkan Claude Opus 4.8, Claude Sonnet 5, dan memperluaskan akses kepada model Fable 5 sempadannya. Makmal Cina juga semakin hampir: penyahkod menunjuk kepada Kimi K3 Moonshot dan GLM-5.2 Zhipu sebagai sistem menghampiri prestasi sempadan.
Latihan Gemini 4 Sedang Berlangsung
Kilpatrick juga mendedahkan bahawa pasukan itu telah memulakan larian pra-latihan yang paling bercita-cita tinggi lagi untuk Gemini 4. Penyahkod itu mencirikan pendedahan itu sebagai kawalan kerosakan, dengan menyatakan bahawa ia memberi isyarat bahawa Google memahami jangkaan pasaran tetapi masih belum dapat menyampaikan keutamaannya.
Google memang menambah keupayaan baharu pada platform yang lebih luas. Penggunaan Komputer kini merupakan alat sisi klien terbina dalam dalam API Gemini dan Gemini Enterprise, yang membolehkan model mengendalikan penyemak imbas dan desktop. Syarikat itu juga menambah perlindungan keselamatan sempadan yang lebih kukuh terhadap ancaman kimia, biologi, radiologi, nuklear dan siber.
Maksud Ini untuk Pembangun
Bagi pembina, model Flash baharu menawarkan gabungan kelajuan, harga dan keupayaan pragmatik. Tetingkap konteks satu juta token, penanda aras agen yang menunjukkan keuntungan sebenar dan harga token yang agresif menjadikan 3.6 Flash dan Flash-Lite menarik untuk penggunaan pengeluaran. Model keselamatan siber, sementara itu, mewakili dorongan ketara ke dalam niche yang mempunyai kepentingan tinggi.
Persoalan terbuka ialah berapa lama Google boleh mengekalkan strategi penghantaran model peringkat pertengahan yang berkebolehan sementara perdananya sedang diuji. Dengan pesaing mengeluarkan sistem sempadan pada irama yang stabil, tekanan pada Gemini 3.5 Pro, dan latihan Gemini 4 berjalan di belakangnya, hanya semakin meningkat.
Kekal Mendahului AI
Perlumbaan model sempadan bergerak pantas. Penanda halaman AI Buzz Wire untuk liputan harian pelancaran model, penanda aras dan anjakan industri.
Baca lebih banyak berita AI →
