Interpol berkata 126 pejuang pengganas asing yang disyaki telah dikenal pasti melalui operasi dalam talian yang menggunakan kecerdasan buatan untuk memproses sejumlah besar bahan yang diterbitkan oleh rangkaian jihad — salah satu contoh paling jelas mengenai agensi penguatkuasaan undang-undang antarabangsa yang meletakkan ejen AI ke dalam saluran paip operasi secara langsung.
Operasi itu, yang diberi nama kod Operation Shams, diumumkan oleh Interpol pada Jumaat. Menurut akaun agensi itu, yang disiarkan oleh kedai-kedai termasuk TVC News dan The Whistler dari Nigeria, hasilnya telah dilipat ke dalam pangkalan data global Interpol. Untuk mendapatkan maklumat lanjut tentang cara AI membentuk semula keselamatan dan kepolisan, lihat [liputan dasar AI] kami yang berterusan (https://aibuzzwire.news).
Cara Operasi Shams Berfungsi
Pegawai dan pakar khusus dari 11 negara mengambil bahagian dalam operasi itu, menganalisis kandungan visual yang diterbitkan oleh kumpulan jihad dalam talian. Pasukan itu mengekstrak 108,076 imej muka daripada bahan itu, menurut Interpol.
Kerja AI datang seterusnya. Interpol berkata pegawainya menggunakan ejen AI dan skrip lanjutan untuk mengumpul maklumat dan memampatkan set data kepada 6,362 imej muka unik, yang kemudiannya diproses melalui Sistem Pengecaman Muka Interpol. Corong itu - daripada lebih seratus ribu imej mentah kepada beberapa ribu wajah yang berbeza - adalah tempat automasi memperolehnya, mengubah minggu percubaan manual menjadi tugas yang diukur dalam masa yang jauh lebih singkat.
Manusia Kekal dalam Lingkaran
Interpol jelas bahawa AI tidak bertindak bersendirian. Agensi itu berkata semua hasil yang dijana AI telah disemak dan disahkan oleh pegawai dan penganalisis terlatih, selaras dengan Peraturannya mengenai Pemprosesan Data — rangka kerja yang mengawal cara maklumat negara anggota boleh dikumpul, disimpan dan dikongsi.
"Risikan yang dikumpul mengenai Pejuang Pengganas Asing yang dikenal pasti setakat ini telah ditambah ke pangkalan data global INTERPOL untuk memperkayakan profil suspek sedia ada dan mengganggu pergerakan pengganas," kata agensi itu, menurut TVC News.
Interpol merangka operasi itu sebagai demonstrasi bagaimana kecerdasan buatan boleh membantu penyiasat dalam memproses sejumlah besar bahan dalam talian sambil mengekalkan pengesahan manusia dan perlindungan pemprosesan data yang mantap. Pembingkaian itu penting: agensi itu secara berkesan membentangkan templat untuk kepolisan dibantu AI di mana pembelajaran mesin menyempitkan timbunan jerami dan manusia mengesahkan jarum.
Templat untuk AI dalam Kepolisan?
Operasi ini menawarkan gambaran ke mana arah aliran kerja penguatkuasaan undang-undang. Pengeluaran propaganda daripada kumpulan militan telah lama mengatasi kapasiti semakan manual, dan pemadanan imej pada skala Interpol adalah jenis tugasan bervolume tinggi yang dipacu corak di mana alatan AI semasa berprestasi terbaik. Mengurangkan 108,076 imej kepada 6,362 wajah unik sebelum sebarang pengecaman wajah dijalankan adalah masalah penapisan, dan ini adalah jenis pekerjaan yang semakin dibina oleh ejen AI.
Struktur 11 negara juga ketara. Operasi seperti ini bergantung pada negara anggota yang menyumbang kepada pegawai dan data di bawah peraturan yang dikongsi, yang menjadikan Interpol sebagai salah satu daripada beberapa tempat di mana kepolisan yang dibantu AI sedang diuji merentas bidang kuasa dan bukannya dalam satu rangka kerja undang-undang negara.
Di mana imej datang juga membentuk profil risiko. Propaganda yang dikeluarkan oleh kumpulan militan adalah bermusuhan dengan reka bentuk: penerbit mengawal apa yang ditunjukkan, membingkainya untuk kesan psikologi, dan telah lama menggunakan video keluaran sebagai alat perekrutan dan propaganda. Talian paip pengenalan yang dibina pada kandungan yang dipilih oleh musuh mewarisi herotan tersebut, yang merupakan satu lagi sebab lapisan semakan manusia bukanlah formaliti tetapi bahagian menanggung beban proses.
Perbahasan Lebih Luas Mengenai Pengecaman Muka
Pengumuman itu tiba di tengah-tengah pertengkaran yang tidak dapat diselesaikan mengenai pengecaman muka dalam kepolisan. Kumpulan kebebasan awam telah berulang kali memberi amaran bahawa teknologi itu salah mengenal pasti orang, mempengaruhi komuniti tertentu secara tidak seimbang dan boleh menukar kehadiran awam tanpa nama menjadi rekod yang kekal dan boleh dicari. Keperluan pengesahan manusia Interpol menangani sebahagian daripada kritikan itu — tiada penangkapan atau kemasukan pangkalan data berlaku pada output mesin sahaja — tetapi ia tidak menyelesaikan kebimbangan mengenai skala, persetujuan, atau asal usul imej asas.
Terdapat juga persoalan tentang kadar ralat di alam liar. Interpol belum menerbitkan butiran tentang berapa banyak daripada 6,362 imej unik menghasilkan perlawanan yang yakin, berapa banyak perlawanan ditolak semasa semakan manusia, atau apa yang berlaku kepada imej yang tidak membawa kepada pengenalan. Angka-angka tersebut akan menjadi sangat penting untuk menilai sama ada rangka kerja perlindungan berfungsi seperti yang diterangkan, dan ketiadaannya meninggalkan ruang untuk keraguan di semua pihak.
Apa Yang Akan Datang
Interpol berkata perisikan yang dikumpul setakat ini telah ditambahkan ke pangkalan data globalnya, dan pengenalan lanjut mungkin menyusuli apabila negara anggota memproses bahan tersebut. Agensi itu tidak menyatakan sama ada Operasi Shams akan menjadi program berulang, walaupun struktur - berkala, pelbagai negara, penyapuan dibantu AI kandungan pelampau dalam talian - sesuai dengan arah perjalanan untuk kerjasama polis antarabangsa.
Bagi industri AI, operasi itu merupakan penanda di mana permintaan semakin kukuh: bukan dalam kepolisan autonomi yang mencolok, tetapi dalam penapisan volum tinggi yang tidak menarik dengan tanda keluar manusia. Bagi pengkritik, ia adalah peringatan bahawa infrastruktur analisis imej massa sudah dibina dan sudah digunakan. Kedua-dua perkara itu benar sekali gus, dan Operasi Shams adalah contoh terbaru yang paling jelas tentang kompromi antara mereka.
---
Kekal Mendahului AIDapatkan berita, analisis dan penemuan terkini AI — semuanya di satu tempat.
Baca lebih banyak berita AI →
