Meta telah memperkenalkan Muse Spark 1.1, model penaakulan multimodal yang dibina untuk tugas agen, dan membuka pratonton awam API pembangun berbayar pertamanya. Keluaran, yang diumumkan pada 9 Julai 2026 oleh Meta Superintelligence Labs, tiba dengan penetapan harga yang cukup agresif untuk mencetuskan apa yang penganalisis sudah pun memanggil perang harga dalam pasaran panas untuk pembantu pengekodan AI.

Pelancaran itu menandakan peralihan strategik yang tajam untuk syarikat itu. Sehingga kini, Meta telah memberikan model yang paling berkuasa secara percuma. Dengan Muse Spark 1.1, Ketua Eksekutif Mark Zuckerberg bertaruh bahawa pesaing yang mengurangkan kos boleh membeli Meta bertapak dalam pasaran pembangun berbayar yang dikuasai oleh Anthropic dan OpenAI. Zuckerberg menjanjikan harga "agresif dan menarik" untuk model itu, menurut Bloomberg, dan angka itu nampaknya menyokongnya. For more context on this story, see our ongoing AI industry coverage.

Apa yang Muse Spark 1.1 Sebenarnya

Menurut pengumuman rasmi Meta, Muse Spark 1.1 ialah model penaakulan multimodal yang direka bentuk untuk kerja agen, dengan apa yang disifatkan syarikat sebagai keuntungan utama dalam penggunaan alat, penggunaan komputer, pengekodan dan pemahaman pelbagai mod. Ia tersedia serta-merta dalam mod "Berfikir" dalam apl Meta AI dan pada meta.ai, dan kini pembangun boleh mengaksesnya melalui pratonton awam API Model Meta baharu.

Ciri yang menonjol ialah keupayaan model untuk mengurus tetingkap konteks 1 juta token sendiri. Meta berkata Muse Spark 1.1 mengingati tindakan terdahulu, mendapatkan semula maklumat dari dalam sesi dan memampatkan konteksnya untuk mengekalkan langkah-langkah yang penting untuk kerja nanti. Itu adalah keupayaan yang bermakna untuk tugas pengekodan dan automasi yang berjalan lama, di mana kehilangan rangkaian projek telah lama menjadi kelemahan pembantu AI.

Model ini juga dilatih untuk mengatur sistem berbilang agen. Sebagai ejen utama, ia mengumpulkan konteks, membentuk rancangan dan mewakilkan pelaksanaan kepada subagen selari, mengoptimumkan kependaman hujung ke hujung. Sebagai subagen, ia berpegang pada tugas yang diberikan, memahami alatan yang tersedia dan mengetahui masa untuk kembali kepada ejen utama. Mengenai penanda aras pengekodan dalaman Meta, syarikat itu berkata Muse Spark 1.1 berdaya saing dengan alternatif terkemuka.

Sempadan Baharu dalam Penggunaan Komputer

Muse Spark 1.1 juga memasuki aliran kerja penggunaan komputer, di mana AI mengendalikan antara muka perisian seperti yang dilakukan oleh manusia. Daripada mengklik setiap tindakan desktop satu langkah pada satu masa, model memutuskan masa untuk menulis skrip automasi dan apabila interaksi langsung lebih mudah, menjana kelompok tindakan pada setiap langkah. Meta menunjukkan model membina apl sembang web, mengambil tangkapan skrin automatik untuk mengesan kegagalan yang boleh dilihat, dan menjejaki masalah tersebut kembali melalui kod untuk membetulkannya.

Keluaran itu datang pada minggu yang sama Meta melancarkan Muse Image, penjana imej AI dalaman pertamanya, yang kini boleh didapati di dalam Instagram dan WhatsApp. Bersama-sama, kedua-dua produk itu menandakan dorongan yang dipercepatkan oleh Meta Superintelligence Labs di bawah pimpinan Alexandr Wang, yang Fortune melaporkan adalah penting kepada usaha syarikat untuk merapatkan jurang dengan pemimpin model sempadan.

Penekanan Harga

Perincian yang paling berbangkit mungkin tanda harga. Menurut dokumentasi harga pembangun Meta, Muse Spark 1.1 berharga $1.25 per juta token input dan $4.50 per juta token output, dengan input cache berharga hanya $0.15 per juta token. Angka-angka tersebut meletakkannya di bawah Grok 4.5 xAI, yang mengenakan bayaran kira-kira $2 setiap juta token input dan $6 setiap juta token keluaran, dan jauh di bawah model peringkat Opus premium Anthropic.

Pemerhati industri cepat merangka langkah itu sebagai pemerasan yang disengajakan. Business Insider melaporkan bahawa model baharu Meta boleh mencetuskan "perang harga besar-besaran" dalam pasaran pengekodan, manakala The Decoder menyatakan harga API direka untuk memberi tekanan kepada OpenAI dan Anthropic. Pada forum pembangun, penerimaan menyuarakan pandangan itu, dengan satu penilaian dikongsi secara meluas menggambarkan model itu sebagai menawarkan "perisikan peringkat Opus untuk harga Haiku" — merujuk kepada peringkat model terpantas dan paling murah Anthropic.

Tekanan persaingan bukan datang dari Meta sahaja. Penetapan harga yang agresif berikutan ketibaan model yang kukuh dan kos rendah daripada pembangun China, dengan GLM 5.2 sumber terbuka Zhipu menarik perhatian khusus untuk memadankan prestasi pengekodan premium pada sebahagian kecil daripada kos. The Decoder melaporkan bahawa platform data Databricks baru-baru ini menanda aras ejen pengekodan pada pangkalan kod berjuta-juta barisnya sendiri dan mendapati GLM 5.2 sepadan dengan Opus 4.8 Anthropic pada $1.28 setiap tugas berbanding $1.94.

Mengapa Ia Penting

Bagi Meta, pertaruhannya adalah jelas. Syarikat itu telah mengekori Anthropic dan OpenAI dalam pasaran pembangun, di mana pengaturcara telah berpusu-pusu kepada alatan yang boleh menulis, nyahpepijat dan kod refactor merentas sistem perusahaan besar. Dengan menawarkan model berkemampuan pada sebahagian kecil daripada kos, Meta bertaruh bahawa pembangun aplikasi yang sensitif harga akan memberikan APInya pandangan yang serius.

Untuk industri yang lebih luas, pelancaran itu menandakan bahawa kos perisikan gred sempadan menurun dengan pantas. Dengan Meta, xAI, Google, OpenAI, dan Anthropic semuanya kini bersaing dalam kedua-dua keupayaan dan harga — dan alternatif sumber terbuka kos rendah menggigit mereka — margin pada inferens AI semakin memampatkan dengan pantas. Itu adalah berita baik untuk pembangun yang membina produk di atas model ini, tetapi ia menimbulkan persoalan sukar tentang syarikat mana yang boleh mengekalkan kos pengiraan yang tinggi untuk latihan dan menyediakan AI sempadan dalam jangka masa panjang.

Muse Spark 1.1 kini tersedia kepada pembangun melalui pratonton awam Meta Model API. Meta tidak menyatakan bila model itu akan melangkaui pratonton, mahupun sama ada harga pengenalan yang agresif akan bertahan.

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →