Anthropic sedang meningkatkan keupayaan model AInya kira-kira dua kali lebih pantas berbanding setahun yang lalu, dan kebanyakan kelajuan itu nampaknya datang daripada sistem AI yang membantu membina pengganti mereka sendiri, menurut analisis bebas yang dikeluarkan Khamis oleh kumpulan penilaian bukan untung METR.
Penemuan, yang dilaporkan oleh Associated Press, membawa berat yang luar biasa kerana ia bergantung pada apa yang METR gambarkan sebagai "akses belum pernah terjadi sebelumnya" kepada data dalaman Anthropic. Penyelidik dari kumpulan yang berpangkalan di Berkeley, California - yang nama penuhnya ialah Penilaian Model dan Penyelidikan Ancaman - telah dijemput di dalam syarikat selama kira-kira 11 minggu, dari pertengahan Ogos hingga akhir Oktober, di mana mereka menganalisis data penyelidikan dalaman dan menemu bual kakitangan.
Untuk pembaca yang menjejaki perdebatan keselamatan di sekitar makmal sempadan, lihat liputan berita terbaharu AI kami.
Penemuan Teras: Kemajuan Semakin Mengkompaun
Anggaran utama METR ialah Anthropic meningkatkan prestasi modelnya pada tugasan yang dinyatakan dengan baik kira-kira dua kali lebih pantas berbanding tahun sebelumnya. Laporan itu menyatakan dengan jelas: "Anthropic nampaknya telah mencapai banyak kemajuan pada penanda aras pada tahun lalu seperti yang mereka lakukan antara Oktober 2023 dan Oktober 2025."
Lebih berbangkit ialah apa yang METR percaya memacu pecutan. Para penyelidik berkata mereka dapat "dengan yakin" menolak pertumbuhan dalam kuasa pengkomputeran sebagai punca - secara tradisinya pembolehubah yang paling berkait rapat dengan prestasi model. Kesimpulan mereka: penambahbaikan sebahagian besarnya bergantung kepada penggunaan AI itu sendiri untuk melakukan penyelidikan AI.
Anthropic telah mengakui bahawa chatbot Claudenya semakin membantu syarikat membangunkan versi sendiri yang lebih baharu dan lebih maju. Laporan METR tidak menemui "kesulitan" - seperti sekatan pada pengiraan atau data - menahan proses itu, dan menyatakan bahawa sementara AI belum lagi membuat "sumbangan yang sangat penting dan autonomi sepenuhnya" kepada bahagian paling penting dalam latihan model, penyelidik Anthropic menerangkan "tanda-tanda kehidupan" penting yang membayangkan bahawa ia boleh berubah tidak lama lagi.
Penemuan Mendarat Perbahasan Perlahan-lahan
Masa adalah janggal untuk sebuah syarikat yang ketua eksekutifnya telah melobi untuk menahan diri. Semasa tempoh penilaian METR, Ketua Pegawai Eksekutif Anthropic Dario Amodei menerbitkan esei pada 12 September yang menggesa industri AI untuk "memperlahankan kadar di mana kami meningkatkan keupayaan model AI" supaya langkah keselamatan dapat mengejar.
METR juga menyemak kedua-dua laporan risiko awam Anthropic yang diterbitkan pada bulan Ogos dan versi peribadi, dan menyimpulkan bahawa dokumen awam "secara keseluruhannya mengecilkan tahap pecutan yang berlaku."
Balasan Anthropic: Perjanjian Separa, Penyuntingan Berat
Sam McCandlish, pengasas bersama Anthropic dan ketua arkitek syarikat, menjawab laporan itu pada hari Khamis dalam jawatan panjang di X, menulis bahawa banyak kesimpulan METR sepadan dengan pandangannya sendiri.
"AI sedang mempercepatkan penyelidikan kami, tetapi sukar untuk menyatakan dengan tepat berapa banyak," tulisnya, sambil menambah bahawa Anthropic merancang untuk mengeluarkan analisisnya sendiri tentang kadar kemajuan AI di dalam syarikat dalam beberapa minggu akan datang.
McCandlish juga mempertahankan keputusan syarikat untuk menyunting sebahagian besar laporan itu, yang mengehadkan seberapa tepat METR boleh menyampaikan anggaran pecutannya. Beliau berkata berkongsi "secara tepat apa yang mendorong percepatan bukanlah perkara yang betul untuk dilakukan," kerana maklumat itu sensitif secara komersial dan "risiko memberikan peta jalan untuk orang lain pergi lebih pantas" - yang, katanya, akan menjadikan risiko yang METR bimbangkan lebih teruk. "Itu pertukaran," tulisnya.
Kaveat Penting
Laporan itu, mengikut penerangan METR sendiri, dipenuhi dengan kaveat. Kumpulan itu berkata penemuan tajuknya boleh melebih-lebihkan perkara: pecutan yang diukur mungkin terpakai hanya untuk tugasan yang dinyatakan dengan baik yang boleh digredkan secara automatik, bukannya kerja yang berantakan dan terbuka yang mentakrifkan penyelidikan sempadan. Sebagai alternatif, Anthropic mungkin hanya meremehkan garis dasar awalnya, menjadikan lompatan terbaharu kelihatan lebih besar daripada sebelumnya.
Kedudukan METR juga perlu diberi perhatian atas sebab ketelusan: organisasi bukan untung dibiayai melalui derma, tidak menerima pampasan untuk penilaiannya dan telah menjalankan penilaian keupayaan untuk Anthropic, OpenAI dan makmal lain selama bertahun-tahun — walaupun syarikat rakan kongsi menyediakan akses model dan token yang diperlukan untuk menjalankan penyelidikannya.
Mengapa Ia Penting Sekarang
Analisis itu tiba beberapa minggu sebelum Anthropic menjangkakan untuk diumumkan kepada umum dalam apa yang boleh menjadi tawaran awam permulaan terbesar dalam sejarah, dengan perdebatan berpusing sama ada model AI yang semakin berkebolehan mungkin terlepas daripada kawalan manusia. Penyokong keselamatan telah lama berhujah bahawa pengesahan bebas - bukan pelaporan diri makmal - adalah satu-satunya ukuran yang boleh dipercayai tentang seberapa pantas sempadan itu bergerak, terutamanya kerana pentadbiran Trump telah menggalakkan syarikat untuk mengawasi diri mereka sendiri.
METR membenderakan satu kebimbangan terakhir: jika penyelidikan AI dibantu AI mula bertambah, pecutan itu sendiri boleh mempercepatkan, dengan risiko daripada model termaju berkembang pada kadar yang tidak dapat dijejaki dengan mudah oleh pemerhati luar. Laporan kumpulan mencadangkan bahawa untuk satu makmal terkemuka sekurang-kurangnya, gelung maklum balas yang dibimbangkan oleh medan tidak lagi bersifat hipotetikal — ia muncul dalam data penanda aras.
Seberapa cepat industri lain mengikuti adalah persoalan yang akan diperhatikan oleh pengawal selia, pelabur dan eksekutif syarikat sendiri.
---
Kekal Mendahului AIDapatkan berita, analisis dan penemuan terkini AI — semuanya di satu tempat.
Baca lebih banyak berita AI →
