Permulaan yang disokong NATO sedang menyesuaikan kecerdasan buatan supaya dron tentera kecil boleh mengesan, mengenal pasti dan menyerang sasaran tanpa arahan langsung manusia, menurut laporan terperinci oleh Ars Technica. Syarikat itu, Scaleout Systems, menunjukkan amunisi berkeliaran didayakan AI yang secara autonomi mengutamakan apa yang dianggapnya sebagai sasaran nilai tertinggi di medan perang dan terbang ke sana untuk menjatuhkan bahan letupan — tanda betapa cepatnya penyasaran autonomi bergerak daripada kertas penyelidikan ke program pertahanan Eropah.
Andreas Hellander, pengasas bersama dan Ketua Pegawai Eksekutif Scaleout Systems, memberitahu Ars bahawa teknologi itu direka untuk memberi kelebihan kepada sekutu NATO dengan mengoperasikan data sensor di pinggir medan perang. For more context on this story, see our ongoing AI industry coverage.
Dari Telemetri Lori ke Medan Pertempuran
Sistem Scaleout diasaskan pada 2018 oleh penyelidik dari Universiti Uppsala di Sweden, dan tumpuan asalnya jauh daripada industri senjata: melatih dan menggunakan model pembelajaran mesin secara langsung pada perkakasan di dalam trak komersial dan kenderaan lain. Itu berubah selepas Rusia melancarkan pencerobohan berskala penuh ke atas Ukraine pada 2022, apabila syarikat itu beralih ke aplikasi pertahanan.
"Dengan perang di Ukraine dan dunia yang berubah, kami menyedari bahawa teknologi ini boleh menjadi sangat penting untuk mengendalikan data tepi dan data sensor untuk pembelajaran mesin bagi memastikan sekutu NATO telah menemui kelebihan strategik itu," kata Hellander kepada Ars.
Syarikat itu dipilih pada 2025 untuk menyertai Program Cabaran Inovator Pertahanan NATO untuk Program Cabaran Atlantik Utara (DIANA), di mana ia telah mengusahakan projek yang dipanggil Perisikan Udara Bersekutu untuk Recon. Usaha itu menyesuaikan model pembelajaran mesin untuk perkakasan pengkomputeran tepi yang terdapat pada dron, tablet perintis dron dan jawatan arahan medan — perkakasan yang, seperti yang Hellander memberitahu Ars, terdiri daripada peranti terbenam kecil hingga stesen kerja tepi yang berkuasa.
Pembelajaran Bersekutu di Barisan Hadapan
Pendekatan Scaleout berbeza daripada buku permainan model sempadan OpenAI atau Anthropic. Daripada model berpusat yang besar, syarikat itu menggunakan model pembelajaran mesin yang lebih ramping yang menjalankan tugas penglihatan komputer secara langsung pada perkakasan dron. Drone membantu pengendali dengan pengecaman sasaran manakala kamera dan penderia mereka mengumpul data medan perang, kemudian secara berselang-seli berkongsi kemas kini terpilih dengan nod pengkomputeran di platun tempatan atau ibu pejabat syarikat — tanpa menghantar data mentah yang sensitif.
Nod ibu pejabat tersebut melatih semula model pada data agregat daripada berbilang sumber dan menolak keupayaan dikemas kini kembali ke peranti tepi apabila keadaan membenarkan. Faedahnya ialah kebolehsuaian: "Model mungkin telah dilatih dalam persekitaran padang pasir, dan jika kita cuba menggunakan mereka dalam persekitaran bandar, mereka tidak akan berprestasi baik," Hellander memberitahu Ars. Beliau berhujah bahawa model yang terus belajar dan menambah baik daripada data sensor medan perang semasa satu operasi mewakili "kelebihan yang mampan."
Pada bulan Jun, Scaleout menguji konsep itu di pangkalan Tentera Udara Sweden di Uppsala, di mana tentera Sweden sudah memegang lesen untuk platform perisian syarikat. Demonstrasi menunjukkan bahawa nod pengkomputeran yang digunakan ke hadapan boleh terus menjalankan inferens AI sendiri dan proses pembelajaran aktif walaupun selepas terputus hubungan dengan nod pusat dalam makmal syarikat, menyegerakkan kemas kini yang dipelajarinya sebaik sahaja sambungan kembali. Hellander memberitahu Ars strategi persekutuan ini akhirnya boleh berskala di seluruh wilayah, dengan menyatakan, "Pada dasarnya, anda boleh membuka kunci kerjasama antara negara anggota NATO."
ALMA: Senjata Berkeliaran Autonomi
Aplikasi yang paling penting ialah penyertaan Scaleout dalam projek Peluru Modular Loitering Mampu Milik (ALMA), yang diketuai oleh BAE Systems Bofors, yang bertujuan untuk membangunkan dron kamikaze autonomi kos rendah. Konsep ALMA pertama kali ditunjukkan secara terbuka pada acara Winter Demo 2026 di Sweden pada bulan Januari.
Semasa demonstrasi itu, dron secara autonomi "mengesan[ed], mengenal pasti [ied] dan geolokasi[d] semua potensi ancaman dikesan dengan penggunaan AI," menurut pembentangan Sistem Scaleout yang dipetik oleh Ars. "Semua data dikendalikan oleh pengkomputeran onboard yang berdedikasi, membolehkan sistem berfungsi dalam masa nyata tanpa sebarang pemprosesan luaran."
Drone itu kemudiannya secara automatik mengutamakan sasaran nilai tertinggi seperti yang ditakrifkan oleh misinya - dalam kes ini, kenderaan kejuruteraan berperisai - terbang ke sana, dan menjatuhkan bahan letupan. Ars melaporkan bahawa pengendali manusia masih boleh mengawal dan mengarahkan dron itu, tetapi dron itu menjalankan misi itu sendiri tanpa arahan langsung manusia. Hellander memberitahu Ars bahawa syarikat itu juga telah membina konsep pengawasan dan peninjauan yang berfungsi yang ditunjukkan secara terbuka di Sweden.
Mengapa Edge AI Penting dalam Perang Moden
Dorongan ke arah AI onboard mencerminkan realiti konflik semasa. Peperangan elektronik dan gangguan musuh sering mengganggu komunikasi, yang merupakan salah satu sebab semakin banyak dron tentera Ukraine telah menggabungkan AI dalam pesawat ke dalam reka bentuk kamikaze murah. Ars juga menyatakan bahawa bergantung pada pusat data terpusat untuk menjalankan model AI kelihatan lebih berisiko pada masa pusat data besar telah disasarkan dan dimusnahkan semasa perang antara AS dan Iran.
Model AI tempatan yang beroperasi secara bebas — tanpa hubungan berterusan dengan pelayan yang jauh — terus berfungsi apabila pautan terputus, itulah yang paling dibimbangkan oleh perancang tentera senario.
Perbahasan Lebih Luas Mengenai Senjata Autonomi
Demonstrasi ALMA mendarat di tengah-tengah perdebatan antarabangsa yang tidak dapat diselesaikan mengenai senjata autonomi yang boleh membawa maut, di mana persoalan utama ialah berapa banyak pengawasan manusia mesti kekal dalam gelung apabila mesin memilih dan melibatkan sasaran. Dalam demonstrasi awam Scaleout, pengendali manusia mengekalkan keupayaan untuk mengawal dan mengarahkan dron, dan syarikat itu membingkai teknologinya sebagai sokongan keputusan untuk tentera NATO. Walau bagaimanapun, apa yang ditunjukkan oleh demo Januari ialah kitaran misi penuh — mengesan, mengenal pasti, mengutamakan, menyerang — kini boleh dijalankan pada pengkomputeran onboard dron kos rendah tanpa pemprosesan luaran.
Seperti yang dijelaskan oleh laporan Ars Technica, blok binaan keupayaan serangan autonomi tidak lagi terhad kepada program terperingkat kuasa besar. Mereka sedang dihimpun oleh syarikat pemula, dipercepatkan melalui saluran inovasi NATO, dan ditunjukkan di khalayak ramai — satu perkembangan yang akan diperhatikan oleh penyokong kawalan senjata dan perancang tentera dengan teliti.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
