Nvidia sedang membincangkan yuran tahunan $2,000 setiap GPU untuk perisian yang direka untuk menjalankan ejen AI pada sistemnya, menurut laporan dari Perkakasan Tom yang diterbitkan Isnin. Caj yang dicadangkan itu akan menambah aliran hasil perisian berulang di atas jualan perkakasan syarikat, walaupun Nvidia tidak menyatakan bila yuran itu akan berkuat kuasa atau tepat produk yang akan dilindungi.
Apa yang ada di atas meja For more context on this story, see our ongoing AI industry coverage.
Yuran yang dibincangkan ditujukan kepada perisian yang, dalam pembingkaian Nvidia, "menjalankan ejen di kilang AI" — rak sistem yang dilengkapi GPU yang dijual oleh syarikat kepada perniagaan yang membina infrastruktur AI berskala besar. Butiran tetap jarang. Perkakasan Tom melaporkan bahawa tidak jelas bagaimana harga yang dicadangkan akan bertindih dengan perniagaan perisian perusahaan Nvidia yang sedia ada, dengan menyatakan bahawa syarikat itu telah mengenakan caj lebih daripada dua kali ganda jumlah yang dicadangkan bagi setiap GPU untuk platform perisian AI Enterprisenya.
Satu bahagian gambar perisian yang telah diterangkan secara terbuka ialah konsol pentadbir yang terikat dengan kerja tadbir urus ejen Nvidia, yang membolehkan pentadbir menyemak permintaan akses ejen AI, meluluskan atau menolak kebenaran dan memantau aktiviti ejen secara langsung dalam Slack. Alat pengawasan semacam itu telah menjadi keutamaan bagi perusahaan yang menggunakan ejen autonomi, dan pelesenan per-GPU akan menjadikan kosnya sebagai fungsi langsung tentang bilangan pemecut yang dikendalikan oleh pelanggan.
Sebahagian daripada peralihan yang lebih besar dalam cara Nvidia menjual
Harga yang dicadangkan sesuai dengan hujah yang lebih luas yang telah dibuat oleh kepimpinan Nvidia mengenai identiti syarikat. Bercakap mengenai podcast BG2 baru-baru ini, Ketua Pegawai Eksekutif Jensen Huang berkata, "Suatu hari ini, orang mungkin tidak mengkategorikan kami sebagai syarikat cip lagi."
Syarikat itu telah menghabiskan beberapa tahun kebelakangan ini berkembang jauh melebihi penjualan GPU. Portfolionya kini merentangi peralatan rangkaian, sistem berskala rak yang lengkap, perisian perusahaan dan perkhidmatan infrastruktur untuk menjalankan beban kerja AI, dengan jawatan dalam industri termasuk penjagaan kesihatan, automotif, telekomunikasi dan sains hayat di mana ia menjual tindanan teknologi yang lebih luas dan bukannya cip sahaja.
Yuran perisian tahunan setiap GPU adalah lanjutan semula jadi daripada strategi itu. Jualan perkakasan adalah episodik — pelanggan membeli pemecut apabila mereka membina atau mengembangkan kelompok — manakala langganan perisian bertambah apabila armada berkembang. Jika beban kerja ejen AI menjadi penggunaan dominan kilang AI, mengenakan bayaran untuk lapisan perisian yang mengatur ejen tersebut memberikan Nvidia garis pendapatan yang berskala dengan kapasiti terpasang dan bukannya hanya dengan pembelian baharu. Ia juga melancarkan sifat kitaran kitaran penyegaran perkakasan: walaupun dalam setahun apabila pelanggan membeli lebih sedikit GPU baharu, pangkalan yang dipasang yang besar tetap membayar.
Mengapa perusahaan memerhati dengan teliti
Bagi pembeli, persoalannya ialah kos susun. Organisasi yang sudah membayar premium setiap GPU untuk platform AI Enterprise Nvidia boleh menghadapi item baris berulang kedua untuk perisian ejen, dan laporan itu menyatakan bahawa butiran tentang kemungkinan pertindihan antara kedua-duanya masih tidak jelas. Dengan belanjawan AI di bawah penelitian dan perusahaan semakin mengukur pulangan ke atas penggunaan agen, setiap kenaikan yuran setiap GPU dimasukkan ke dalam jumlah kos pengiraan pemilikan yang menentukan antara ekosistem Nvidia dan alternatif.
Langkah itu juga mendarat di tengah-tengah persaingan yang semakin sengit. Vendor pemecut saingan dan projek silikon tersuai telah memikat pelanggan perusahaan Nvidia, dan kunci masuk perisian ialah salah satu alat pengekalan terkuat yang dimiliki oleh vendor perkakasan. Platform ejen yang dilaksanakan dengan baik boleh memperdalam pergantungan pelanggan pada timbunan Nvidia; yang berharga rendah boleh memberikan pesaing pembukaan. Peranti tadbir urus khususnya menjadi item senarai semak untuk industri terkawal — firma perkhidmatan kewangan dan ejen pengerahan sistem penjagaan kesihatan semakin mahukan laluan audit dan pintu kelulusan manusia, yang persis keupayaan yang diterangkan oleh konsol berasaskan Slack.
Perkara yang perlu ditanya oleh pembeli
Sehingga Nvidia menerbitkan syarat akhir, pasukan perolehan yang menilai platform boleh menguji-tekanan cadangan itu dengan beberapa soalan tajam. Keupayaan ejen manakah yang sebenarnya termasuk dalam peringkat $2,000, dan yang mana tanah dalam edisi berharga lebih tinggi? Adakah pelanggan AI Enterprise sedia ada menerima kredit atau hak yang digabungkan, atau adakah kedua-dua bayaran itu bertindan sepenuhnya? Bagaimanakah GPU dikira — oleh pemecut fizikal, dengan contoh yang diperuntukkan, atau dengan penggunaan puncak? Dan apakah yang berlaku kepada lesen jika perkakasan dihentikan awal atau dipindahkan antara pusat data? Jawapannya akan menentukan sama ada yuran diterima sebagai caj utiliti yang sederhana atau cukai yang bermakna ke atas pengembangan AI.
Apa yang perlu ditonton
Nvidia belum mengesahkan tarikh pelancaran, nama produk atau harga akhir untuk perisian ejen, dan syarikat itu tidak menyatakan sama ada angka $2,000 itu akan menjadi harga senarai, kadar volum atau komponen berkas. Laporan itu menekankan bahawa ia juga masih tidak jelas bagaimana harga yang dicadangkan akan sesuai bersama perniagaan perisian perusahaan sedia ada.
Jika syarikat memformalkan yuran, butiran akan lebih penting daripada nombor tajuk: liputan, penggabungan dan rawatan armada campuran akan membentuk penerimaan jauh lebih daripada kadar per GPU itu sendiri. Sehingga itu, perbincangan itu sendiri adalah isyarat — Nvidia melihat perisian yang menjalankan ejen AI sebagai kategori produk yang patut diwang secara berasingan, satu tahun GPU pada satu masa.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
