Nvidia Menangguhkan Sistem Rak AI Kyber Generasi Seterusnya kepada 2028 pada Snags Pembuatan

Sistem rak Kyber NVL144 AI generasi seterusnya Nvidia telah ditangguhkan selama lebih setahun, mendorong pelancarannya ke 2028 selepas gergasi cip itu menghadapi masalah pembuatan degil dengan komponen dalaman yang kritikal, menurut laporan oleh firma penyelidikan SemiAnalysis. Kesandungan yang jarang berlaku untuk syarikat semikonduktor paling berharga di dunia menghantar riak melalui rantaian bekalan perkakasan AI dan memberikan pembukaan yang tidak dijangka kepada pesaing. Untuk liputan berterusan tentang pembinaan infrastruktur AI, ikuti [berita terbaharu AI] kami(https://aibuzzwire.news).

Pendedahan itu, yang pertama kali dilaporkan oleh CNBC pada 6 Julai 2026, memetik analisis SemiAnalysis yang mendapati Nvidia sedang bergelut untuk mengeluarkan papan litar bercetak (PCB) papan tengah yang menghubungkan GPU di dalam rak Kyber. Pesawat tengah ialah tulang belakang fizikal sistem, menghalakan isyarat berkelajuan tinggi antara berpuluh-puluh cip, dan kesukaran menghasilkannya pada skala telah memaksa Nvidia untuk menolak garis masa ke belakang selama lebih dua belas bulan.

Perkara Yang Kyber NVL144 Sepatutnya Dihantar

Kyber NVL144 adalah sebahagian daripada pelan hala tuju Nvidia yang bercita-cita tinggi untuk mengemas lebih banyak kuasa pengkomputeran ke dalam rak tunggal berskala kilang yang boleh digunakan oleh penyedia awan skala besar untuk melatih dan menjalankan model AI sempadan. Setiap sistem NVL144 direka untuk menempatkan 144 GPU dalam satu casis yang disejukkan cecair bersatu, menggunakan sambungan lebar jalur tinggi untuk membolehkan cip berfungsi sebagai pemecut gergasi tunggal.

Sistem skala rak ini telah menjadi blok binaan pusat pusat data AI moden. Syarikat seperti Microsoft, Meta, Amazon dan Google memesan mereka dengan beribu-ribu untuk bersaing dengan permintaan pengiraan yang meletup bagi model bahasa yang besar. Oleh itu, kelewatan lebih daripada setahun dalam produk perdana mempunyai akibat yang jauh melebihi pendapatan Nvidia sendiri, memperlahankan pengembangan kapasiti yang bergantung pada keseluruhan industri AI.

Bottleneck Pesawat Tengah PCB

Menurut SemiAnalysis, masalah teras terletak pada fabrikasi pesawat tengah PCB dengan toleransi yang diperlukan oleh interkoneksi berkelajuan tinggi Kyber. Pesawat tengah mesti membawa jumlah data yang besar antara GPU dengan kehilangan isyarat yang minimum, dan pada kepadatan yang disasarkan Nvidia, walaupun kecacatan pembuatan kecil boleh merendahkan prestasi atau menyebabkan kegagalan.

Laporan itu menunjukkan bahawa kesukaran tidak diasingkan kepada satu pembekal tetapi mencerminkan cabaran yang lebih luas dalam mendorong teknologi PCB ke had fizikalnya. Apabila kelajuan isyarat meningkat dan kiraan lapisan meningkat, penurunan hasil dan kitaran pengeluaran dipanjangkan, mewujudkan kesesakan yang tidak dapat diselesaikan oleh wang sahaja.

Hadapan Kedua: MSM dan NVL576

Penemuan SemiAnalisis melangkaui NVL144. Konfigurasi Kyber NVL576 yang lebih besar, yang akan menyusun lebih banyak GPU ke dalam satu rak, juga menghadapi ketidakpastian kerana cabaran dalam optik pembungkusan bersama (CPO) pengeluaran besar-besaran, teknologi yang dipertaruhkan Nvidia untuk menggantikan sambungan tembaga pada skala. Kedua-dua pesawat tengah PCB dan MSM dianggap secara meluas sebagai tonggak teras kelebihan prestasi Nvidia, dan hakikat bahawa kedua-duanya kini terbukti sukar untuk dikeluarkan menjadikan apa yang menjadi parit kompetitif menjadi punca kelewatan.

Berita mengenai kelewatan itu mencetuskan penurunan mendadak dalam saham syarikat yang terikat dengan optoelektronik dan pembungkusan lanjutan, kerana pelabur menilai semula seberapa cepat gelombang perkakasan AI seterusnya akan tiba.

Saingan Melihat Pembukaan

Bagi pesaing Nvidia, kelewatan adalah hadiah yang jarang berlaku. Peranti Mikro Lanjutan telah terus menutup jurang dalam prestasi GPU dan mempunyai tawaran skala rak sendiri dalam pembangunan. Google, yang mereka bentuk pemecut AI tersuainya sendiri yang dipanggil Tensor Processing Units (TPU), membina sistem bersepadu secara dalaman dan kurang terdedah kepada kesesakan pembuatan yang kini mengekang peta jalan Nvidia.

Penganalisis menyatakan bahawa slip dua belas bulan memberikan masa tambahan kepada AMD untuk mendapatkan kemenangan reka bentuk dengan hyperscalers yang mungkin telah menunggu Kyber. Ia juga mengukuhkan logik strategik di sebalik gelombang pelaburan silikon tersuai daripada pembekal awan, yang semakin berhati-hati bergantung pada pembekal tunggal yang produk paling canggihnya terus tergelincir.

Nvidia tidak mempertikaikan pencirian SemiAnalysis secara terbuka. Syarikat itu sebelum ini telah menekankan bahawa meningkatkan seni bina rak yang sama sekali baharu adalah proses yang sememangnya kompleks dan ia mengutamakan kebolehpercayaan berbanding kelajuan apabila pelanggan melabur berbilion-bilion dolar setiap penggunaan.

Implikasi untuk Perlumbaan Pengiraan AI

Kelewatan Kyber menekankan realiti yang mudah dilupakan di tengah-tengah pendapatan rekod dan permintaan yang melambung tinggi: revolusi AI masih berjalan pada perkakasan fizikal, dan perkakasan itu menjadi sangat sukar untuk direkayasa dan dikeluarkan. Apabila model berkembang lebih besar dan saling menyambung yang menghubungkan kluster latihan mereka berkembang lebih cepat, toleransi terhadap ralat dalam segala-galanya daripada reka bentuk PCB kepada pembungkusan optik mengecut kepada hampir sifar.

Bagi pembekal awan dan makmal AI yang bergantung pada saluran paip yang stabil bagi rak yang lebih berkuasa, mesej daripada SemiAnalysis ialah irama peningkatan perkakasan mungkin kurang dapat diramalkan daripada yang dicadangkan oleh peta jalan perisian. Cara Nvidia dan pembekalnya menyelesaikan cabaran pesawat tengah dan MSM akan membantu menentukan seberapa cepat sistem AI generasi akan datang tiba, dan syarikat mana yang diposisikan untuk mendapat manfaat apabila ia berlaku.

---

Kekal Mendahului AI

Landskap perkakasan AI berubah dengan pantas. AI Buzz Wire membawakan anda perkembangan terkini dalam cip, pusat data dan syarikat berlumba-lumba membina infrastruktur di sebalik kecerdasan buatan.

Baca lebih banyak berita AI →