OpenAI pada 27 Julai 2026 mengeluarkan laporan penyelidikan dengan alasan bahawa kecerdasan buatan bukan sekadar mengautomasikan pekerjaan sedia ada tetapi secara asasnya melukis semula sempadan antara mereka. Menganalisis lebih daripada 800,000 mesej daripada pengguna ChatGPT A.S., syarikat itu mendapati bahawa 43.5% daripada mesej khusus pekerjaan melibatkan tugas yang secara tradisinya dikaitkan dengan peranan yang sama sekali berbeza.

Laporan itu, bertajuk Work at the Frontier: How AI is Expanding What People Do at Work, ialah ansuran pertama dalam siri baharu yang mengkaji bagaimana teknologi itu membentuk semula tenaga kerja dalam masa nyata. Axios melaporkan penemuan itu pada 27 Julai, dengan menyatakan bahawa data itu menawarkan tetingkap yang jarang berlaku kepada anjakan yang berlaku sebelum ia muncul dalam tajuk atau penerangan pekerjaan. Untuk maklumat lanjut tentang cara AI mengubah tempat kerja, lihat [liputan industri AI] kami(https://aibuzzwire.news).

Konsep 'Task Crossover'

OpenAI mencipta istilah "task crossover" untuk menerangkan kerja yang dikaitkan secara sejarah dengan satu pekerjaan yang muncul dalam penggunaan AI orang di tempat lain. Jurujual menggunakan AI untuk meneroka set data pelanggan yang pernah pergi kepada penganalisis. Seorang pemasar menyelesaikan masalah tapak web tanpa menunggu pembangun. Pemilik perniagaan kecil mendraf salinan, menyemak kontrak atau menjalankan analisis kewangan asas.

"Dalam setiap kes, AI mengubah bukan sahaja cara kerja dilakukan, tetapi siapa yang melakukan apa," kata laporan itu.

Untuk mengasingkan fenomena itu, penyelidik mula-mula memisahkan aktiviti "generik" — menulis, meringkaskan dan menjadualkan — yang dikongsi secara meluas merentas pekerjaan untuk memberi isyarat silang. Antara baki mesej khusus pekerjaan, 43.5% jatuh di luar bidang pengguna sendiri. Secara keseluruhannya, 16.8% daripada semua mesej yang berkaitan dengan kerja melibatkan tugas yang berkaitan dengan pekerjaan lain.

Peranan Mana Yang Paling Banyak Dipinjam

Coraknya tidak sekata. Sebaik sahaja kerja generik dikecualikan, tugas luar pekerjaan menyumbang bahagian ketara penggunaan AI khusus pekerjaan:

  • 77% daripada mesej daripada pekerja pengalaman pelanggan
  • 75% daripada pereka bentuk
  • 69% daripada pekerja sumber manusia
  • 56% daripada pekerja sah
  • 53% daripada pemasar

Pekerjaan ini secara berkesan "meminjam" tugas daripada peranan lain. Bukti, OpenAI berhujah, menunjukkan pembahagian kerja yang berubah-ubah di mana aktiviti yang pernah memerlukan pelepasan kini boleh diselesaikan oleh orang yang mula-mula menghadapi keperluan itu.

Tugas Mana Yang Berjalan Paling Jauh

Tugas pemasaran dan kejuruteraan bergerak secara meluas merentasi pekerjaan, sering muncul dalam mesej daripada pekerja di luar bidang tersebut. Dua aktiviti — pengiraan kewangan dan penyelesaian masalah teknologi — muncul antara tiga tugas luar yang paling biasa dalam kesemua tujuh kumpulan pekerjaan lain yang dikaji.

Analisis juga mendedahkan dua arah silang silang yang berbeza. Reka Bentuk menggambarkan corak dalaman: kira-kira 35.2% daripada mesej daripada pereka bentuk melibatkan kerja daripada pekerjaan lain, namun tugas reka bentuk menyumbang hanya 1.7% daripada mesej daripada pekerja dalam bidang lain. Pereka bentuk banyak menggunakan tugas luar, tetapi kerja reka bentuk itu sendiri jarang berhijrah ke tempat lain.

Kejuruteraan lebih dekat dengan sebaliknya. Hanya 18.5% daripada mesej kejuruteraan melibatkan tugas dari bidang lain, tetapi tugas kejuruteraan menyumbang 7.4% daripada mesej dalam kalangan pekerja di tempat lain — menjadikannya sumber kerja penting yang diambil oleh orang dalam peranan lain, daripada penyelesaian masalah perisian kepada pengurusan sistem teknikal. Pemasaran menyerlah di kedua-dua arah. Pemasar menumpukan 24.3% daripada mesej mereka kepada tugas pekerjaan lain, manakala tugas pemasaran menyumbang 8.9% daripada mesej daripada pekerja dalam bidang lain — bahagian luar tertinggi dalam sampel.

Rangka Kerja Pengiring untuk Peralihan Kerja

Laporan itu mengiringi Rangka Kerja Peralihan Pekerjaan AI OpenAI, dokumen berasingan di mana syarikat itu berpendapat bahawa banyak pekerjaan mungkin akan disusun semula kerana tugas harian mereka boleh berubah dengan ketara dengan bantuan AI. Bersama-sama, kedua-dua bahagian meletakkan OpenAI sebagai peserta dan pemerhati gangguan buruh yang dipacu oleh produknya sendiri.

Syarikat itu berkata ia akan menerbitkan cerapan dipacu data biasa dari sudut pandangan ini untuk membimbing dasar dan amalan. "Menggunakan tetingkap unik kami tentang cara dunia kerja berubah, " tulis OpenAI, "kami akan menawarkan cerapan terdorong data biasa berdasarkan bukti."

Mengapa Penemuan Penting

Kebanyakan kajian AI dan kerja bermula dengan senarai tetap tugas untuk pekerjaan tertentu dan bertanya sama ada model boleh melaksanakannya. Bukti OpenAI mencadangkan peralihan yang lebih berbangkit mungkin dalam siapa yang menjalankan tugas mana — pengagihan semula kerja yang berlaku secara tidak formal, melalui penggunaan AI individu, lama sebelum majikan menyusun semula pasukan atau menulis semula huraian kerja.

Implikasinya adalah ketara. Jika pekerja secara rutin melakukan kerja yang pernah dimiliki oleh peranan lain, sempadan yang mentakrifkan profesion, jabatan, dan juga struktur pampasan boleh menjadi kabur. Itu menimbulkan persoalan mendesak tentang latihan, akauntabiliti dan cara organisasi menghargai kerja yang tidak lagi sesuai dengan satu kategori pekerjaan.

Penemuan ini juga merumitkan pembingkaian biasa AI sebagai alat yang hanya menggantikan atau menambah kerja tertentu. Sebaliknya, mereka mencadangkan dinamik yang lebih lancar di mana AI membolehkan pemasar melakukan kejuruteraan, pereka bentuk untuk melakukan kewangan, dan pekerja berpengalaman pelanggan untuk melakukan penyelidikan undang-undang — meruntuhkan dinding antara peranan yang telah dihabiskan oleh organisasi selama beberapa dekad untuk membina.

Kekal Mendahului AI

Masa depan kerja sedang ditulis semula satu tugas pada satu masa. Untuk pelaporan berterusan tentang penyelidikan AI, peralihan pasaran buruh dan produk yang mengubah cara kami bekerja, tandai halaman utama kami dan baca lebih banyak berita AI → di https://aibuzzwire.news.