Irene Chang melakukan semua yang dia sepatutnya lakukan. Dia belajar kejuruteraan industri dan sistem di Georgia Tech, ijazah yang dia pilih sebahagiannya kerana ia kelihatan selamat bekerja, dan mula memohon untuk peranan penganalisis data peringkat kemasukan hampir setahun sebelum menamatkan pengajian pada bulan Mei. Sejak September lalu dia telah mengemukakan kira-kira 450 permohonan dan mendapat kira-kira 19 temu duga. Setakat ini, tidak ada yang mengeluarkan tawaran.
"Saya rasa kemahiran peringkat permulaan yang anda miliki, ia penting, tetapi juga sesuatu yang AI boleh lakukan dengan sangat cekap," kata Chang kepada NPR dalam laporan yang diterbitkan Selasa. Pengalamannya — dan syak wasangkanya bahawa kecerdasan buatan adalah sebahagian daripada masalah — semakin biasa di kalangan kohort terbaru pemegang ijazah, dan ia membentuk semula cara orang muda Amerika berfikir tentang bekerja di zaman AI.
Nombor di Sebalik Kebimbangan
Rasa pasaran peringkat permulaan yang terhimpit tidak dibayangkan. Menurut Federal Reserve Bank of New York, kadar pengangguran untuk graduan baru - ditakrifkan sebagai 22 hingga 27 tahun yang memegang sekurang-kurangnya ijazah sarjana muda - berada pada 5.7% pada bulan Jun, jauh melebihi kadar 4.1% untuk semua pekerja.
Kepercayaan bahawa AI adalah penyebabnya adalah meluas. Dalam tinjauan ZipRecruiter yang dipetik oleh NPR, 47% graduan baru-baru ini berkata AI telah menjejaskan pengambilan pekerja dalam bidang mereka. Jacqueline Kline, 25, yang menamatkan pengajian sarjana dalam komunikasi di Florida State University musim bunga ini, memberitahu NPR dia telah memohon kepada lebih 500 pekerjaan peringkat permulaan sejak Disember. "Sukar untuk mengetahui bahawa saya melakukan segala yang saya boleh untuk berjaya dan berasa seperti itu tidak mencukupi," katanya.
Kes Yang Dipersalahkan AI
Ahli ekonomi Stanford, Erik Brynjolfsson memberikan berat sebenar rungutan. "AI bukanlah keseluruhan cerita, tetapi ia adalah sebahagian daripada cerita dan bukti sedang dibina," katanya kepada NPR.
Menggunakan data gaji, Brynjolfsson dan pengarang bersamanya mendapati bahawa sejak lewat 2022 — apabila model bahasa besar seperti ChatGPT tiba — pekerja awal kerjaya berumur 22 hingga 25 tahun dalam peranan terdedah AI seperti pembangun perisian dan pengurus pemasaran telah mengalami penurunan pekerjaan relatif sebanyak 16%. Dalam tempoh yang sama, pekerjaan untuk pekerja yang lebih tua dalam bidang yang sama, dan untuk pekerja dari semua peringkat umur dalam pekerjaan yang sukar untuk diautomasikan — pembantu kesihatan di rumah, ahli terapi fizikal, pekerja binaan — kekal stabil atau berkembang.
Brynjolfsson mengenal pasti dua mekanisme. Pekerja muda sentiasa menanggung beban penarikan balik, dan peranan junior biasanya dipotong terlebih dahulu. Secara lebih jelas, model bahasa yang besar dilatih mengenai pengetahuan yang dikodkan: maklumat tertulis, gaya buku teks yang bergantung kepada graduan peringkat permulaan. Pengetahuan tersirat dan berasaskan pengalaman pekerja kanan jauh lebih sukar untuk ditiru oleh model, jadi pekerja terbaharu adalah mereka yang paling bersaing secara langsung dengan teknologi.
Kes Perkara Lain Sedang Berlaku
Ahli ekonomi Harvard David Deming tidak yakin. "Jika anda melihat dengan teliti pada masanya, nampaknya penurunan dalam pengambilan pekerja muda sebenarnya bermula sedikit seperti enam bulan sebelum ChatGPT dikeluarkan," katanya kepada NPR. "Jadi, apa yang memberitahu saya ia adalah sesuatu yang lain. Saya fikir ia lebih seperti kerja jauh."
Analisis Fed New York baru-baru ini menyokong yang berbunyi: syarikat telah menjadi kurang berkemungkinan untuk mengambil graduan baru-baru ini ke dalam peranan yang boleh dilakukan dari jauh, dan apabila kedudukan terpencil semakin berleluasa selepas wabak, pengangguran di kalangan graduan yang lebih muda meningkat secara beransur-ansur. Analisis mendapati bahawa AI tidak menjelaskan peningkatan - kerja jauh melakukannya. Logik Deming adalah mengenai kos latihan: pekerja junior memerlukan pelaburan untuk mempercepatkan, dan melakukan itu dari jauh adalah lebih sukar. Kerja jauh juga memberi majikan kumpulan bakat negara, menjadikannya lebih mudah untuk mengupah orang senior yang terbukti daripada membangunkan junior.
Ahli ekonomi Universiti Chicago Anders Humlum menawarkan titik data ketiga yang mengurangkan naratif anjakan AI. Beliau merujuk kepada kajian oleh firma perakaunan kewangan Ramp dan penyelidik tenaga kerja Revelio Labs, yang meneliti perbelanjaan AI dan kiraan pekerja merentas lebih 21,000 firma A.S. dari awal 2021 hingga awal 2026. Di syarikat yang membuat pelaburan AI terbesar, jumlah pekerja peringkat permulaan meningkat 12% dalam tempoh dua tahun selepas penggunaan AI.
"Jika kita melihat pengguna berat alat ini, firma yang membayar banyak wang kepada Anthropic dan OpenAI untuk melanggan model mereka, mereka mengupah lebih daripada orang lain," kata Humlum.
Konsensus Beralih
Ketiga-tiga ahli ekonomi itu tidak bersetuju tentang berapa banyak kerosakan yang dilakukan AI terhadap kerjaya awal hari ini, tetapi semua bersetuju peralihan pekerjaan utama sedang dijalankan. Kesemuanya adalah dalam kalangan ahli ekonomi, eksekutif dan penyelidik yang menandatangani surat terbuka bulan lepas memberi amaran bahawa AI boleh memacu transformasi ekonomi yang lebih besar daripada Revolusi Perindustrian, dengan potensi perpindahan pekerjaan yang meluas.
Namun tiada seorang pun daripada mereka menasihati keputusasaan. Humlum berkata kebanyakan pelajar yang dia ajak bercakap "hanya mempunyai persepsi bahawa mereka diganggu gugat oleh teknologi baharu" — kesimpulan yang dia anggap sangat pramatang — dan berpendapat AI diposisikan untuk membantu pekerja lebih daripada merugikan mereka. Brynjolfsson membuat catatan yang sama: "Ini adalah masa yang sangat sukar untuk kebanyakan pekerjaan konvensional. Saya juga fikir ia adalah salah satu masa yang paling menakjubkan untuk hidup, di mana teknologi ini membolehkan orang ramai melakukan perkara yang tidak pernah mereka dapat sebelum ini."
Bagi ratusan pemohon seperti Chang dan Kline yang masih menunggu tawaran, jaminan itu mungkin hampa. Tetapi penyelidikan mencadangkan cerita yang mereka ceritakan kepada diri mereka sendiri tentang AI adalah, sekurang-kurangnya, tidak lengkap - gabungan anjakan teknologi sebenar, penstrukturan semula kerja jauh pengambilan junior, dan pendaratan squeeze kitaran biasa sekaligus.
