Snorkel AI mengumumkan pada 22 September pusingan Siri E $350 juta pada penilaian $3.5 bilion, menghadkan setahun di mana perniagaan data-sebagai-perkhidmatan syarikat itu berkembang lebih daripada lapan belas kali ganda dan melepasi kadar larian hasil tahunan $375 juta. Pusingan itu didedahkan dalam catatan blog oleh pengasas bersama dan Ketua Pegawai Eksekutif Alex Ratner dan dilaporkan oleh Unite.AI.
Peningkatan ini merupakan salah satu pembiayaan infrastruktur data terbesar pada tahun ini dan menandakan betapa cepatnya pasaran untuk data latihan AI khusus telah matang daripada projek sampingan akademik kepada enjin hasil yang diukur dalam ratusan juta. For more context on this story, see our ongoing AI industry coverage.
Siapa yang Melabur dalam Snorkel AI Siri E
Insight Partners dan S32 mendahului pusingan itu. Peserta baharu termasuk Third Point, March, Blumberg, Allegis, Standard VC dan Frontline. Sebilangan besar pelabur sedia ada kembali juga: Penambahan, Lightspeed, Greylock, GV, P7, Wells Fargo, Walden Catalyst Ventures dan Kilang.
Senarai pelabur merangkumi ekuiti pertumbuhan, dana silang dan penyokong strategik — gabungan yang mencerminkan kedudukan Snorkel antara penyelidikan pembelajaran mesin akademik dan penggunaan AI perusahaan.
Nombor Di Sebalik Pusingan
Ratner berkata tawaran data-sebagai-perkhidmatan syarikat itu, yang dilancarkan hampir setahun sebelum itu, meningkat lebih 18x dan melepasi $375 juta dalam kadar larian hasil tahunan pada minggu pengumuman itu. Beliau juga berkata Snorkel kini bekerjasama dengan makmal sempadan, hyperscaler, neolab, pemimpin AI menegak, perusahaan dan agensi kerajaan A.S.
Senarai pelanggan itu menerangkan lonjakan penilaian. Snorkel bernilai $1.3 bilion pada Mei 2025; lapan belas bulan kemudian, tanda harga baharunya kira-kira 2.7x lebih tinggi, disokong oleh angka hasil yang tidak dapat difikirkan untuk perniagaan pelabelan data dalam era pra-LLM.
Daripada Projek Penyelidikan kepada Enjin Hasil
Snorkel diasaskan pada 2019 dan beribu pejabat di Redwood City, California, yang muncul daripada penyelidikan akademik selama bertahun-tahun ke dalam pelabelan data program. Siri D $100 juta sebelumnya, diumumkan pada 29 Mei 2025, diterajui oleh Addition dengan penyertaan daripada Prosperity 7 Ventures, Greylock, Lightspeed dan pelabur strategik termasuk BNY dan QBE Ventures. Pusingan itu membawa jumlah pembiayaan kepada $237 juta sejak penubuhan syarikat dan bertepatan dengan ketersediaan umum Snorkel Evaluate dan Snorkel Expert Data-as-a-Service, dua tawaran pada Platform Pembangunan Data AI syarikat untuk menilai dan menyesuaikan sistem AI khusus.
"Data 2.0" dan Platform Data Agen
Ratner merangka pembiayaan baharu di sekitar perkara yang beliau panggil Data 2.0 — peralihan daripada memasang set latihan statik kepada menjalankan saluran paip data berpandukan pakar yang berterusan untuk sistem yang mesti dinilai dan ditala apabila tugas mereka berkembang lebih agenik. Pembingkaian itu penting kerana kesesakan dalam pembangunan AI sempadan telah jelas bergerak: apabila pengiraan dan seni bina menjadi komoditi, input yang dibezakan ialah data manusia dan pakar yang khusus tugasan yang berkualiti tinggi, dihantar dengan gelung penilaian dilampirkan.
Angka pertumbuhan Snorkel mencadangkan pasaran bersetuju. Pengembangan sebanyak 18 kali ganda dalam kira-kira setahun, yang dilampirkan pada platform yang mengira makmal sempadan dan agensi kerajaan A.S. dalam kalangan rakan kongsinya, adalah jenis tarikan pelabur telah menetapkan harga ke dalam rantaian bekalan data AI yang lebih luas sepanjang tahun.
Data-sebagai-Perkhidmatan Pakar Sebenarnya Menjual
Platform Snorkel menangani masalah yang telah mengubah susunan AI. Pada era awal model bahasa besar, skala datang daripada mengikis web terbuka. Pada tahun 2026, keuntungan marginal datang daripada pengetahuan pakar: pakar perubatan menyemak ringkasan klinikal, peguam menjelaskan alasan kes, jurutera menulis dan menilai kod dengan nuansa domain. Buruh itu mahal, lambat dan sukar untuk diurus — yang betul-betul jurang produk Data-sebagai-Perkhidmatan-Pakar Snorkel dan Penilaian Snorkel dibina untuk diisi.
Penawaran syarikat pada Platform Pembangunan Data AInya tertumpu pada penilaian dan penalaan sistem AI khusus: perusahaan membawa model dan tugas, dan Snorkel membekalkan penyemak pakar, aliran kerja pelabelan program dan gelung pengukuran yang diperlukan untuk mengetahui sama ada model itu benar-benar bertambah baik. Perkongsian agensi kerajaan juga penting di sini — pemerolehan AI sektor awam memerlukan dokumentasi, kebolehauditan dan kawalan kualiti yang vendor pelabelan ad hoc secara sejarah bergelut untuk menyediakannya.
Apakah Dana $350 Juta
Syarikat itu meletakkan dirinya sebagai membina "makmal sempadan untuk data AI," dan modal baharu itu memberikannya landasan untuk mengembangkan usaha kejuruteraan, penyelidikan dan pergi ke pasaran merentasi platform tersebut. Jangkakan persaingan akan meningkat: lapisan data khusus telah menjadi salah satu bahagian yang paling dipertikaikan dalam timbunan AI, dengan penskala besar, makmal model dan vendor bebas semuanya berlumba-lumba untuk memiliki gelung maklum balas pakar yang semakin bergantung kepada latihan sempadan.
Gambaran Lebih Besar: Penumpuan AI Modal Teroka
Siri E mendarat dengan latar belakang di mana majoriti besar dolar teroka mengalir ke syarikat AI, dengan set kecil pembina model dan pembekal mereka menyerap sebahagian besar daripadanya. Infrastruktur data terletak betul-betul di dalam bulatan istimewa itu — setiap keluaran model sempadan, penggunaan perusahaan dan pelancaran produk ejen menggunakan lebih tepat apa yang Snorkel jual.
Bagi Snorkel, cabaran dalam tempoh lapan belas bulan akan datang akan menukar kadar larian yang melonjak kepada hasil yang tahan lama dan pelbagai sebelum pasaran untuk data pakar disatukan atau pelanggan terbesarnya — makmal sempadan itu sendiri — secara menegak lebih mendalam ke dalam operasi data dalaman. Bagi industri, pusingan itu adalah satu lagi pengesahan bahawa pada 2026, wang itu mengikuti data.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
