Pekerja muda menanggung beban akibat AI ke atas pasaran buruh, menurut penyelidikan yang baru dikemas kini daripada ahli ekonomi Universiti Stanford. Tahap pekerjaan untuk pekerja berumur 22 hingga 25 dalam pekerjaan yang paling terdedah kepada AI kini 19 peratus di bawah pekerja sebaya mereka dalam bidang yang kurang terdedah kepada gangguan AI - jurang yang diukur hanya 13 peratus apabila penyelidik menerbitkan analisis pertama mereka setahun yang lalu. Penemuan itu datang daripada edisi Ogos 2026 "Kanari di Lombong Arang Batu? Enam Fakta tentang Kesan Pekerjaan Terkini Kepintaran Buatan," kemas kini dan semakan kertas kerja berpengaruh 2025 pasukan itu. Penemuan itu diperincikan dalam laporan oleh Ars Technica. Bagi sesiapa yang mengikuti ekonomi industri AI, ini adalah antara bukti paling jelas bahawa kesan anjakan adalah nyata — dan tertumpu.

Para penyelidik, yang diketuai oleh ahli ekonomi Stanford Erik Brynjolfsson dan rakan sekerja, mendapati bahawa trend pekerjaan yang mereka kenal pasti tahun lepas bukan sahaja berterusan tetapi berkembang.

Nombor di Sebalik Jurang

Kajian ini menggunakan subsampel besar data gaji tanpa nama dan frekuensi tinggi yang diagregatkan oleh syarikat pengurusan HR ADP. Untuk menilai "pendedahan" setiap pekerjaan kepada gangguan AI, pasukan itu menggunakan dua langkah bebas: tolok impak pasaran buruh berpotensi yang ditubuhkan oleh penyelidik terdahulu, dan Indeks Ekonomi Anthropic, yang menjejaki bagaimana pelbagai pekerjaan sebenarnya menggunakan model Claude Anthropic dalam kerja seharian. Google mengeluarkan laporan serupa berdasarkan penggunaan Gemini pekerjaan bulan lepas.

Apabila penyelidik menguraikan angka itu secara ekonomi, mereka mendapati sedikit atau tiada perbezaan dalam pekerjaan keseluruhan relatif antara pekerjaan yang dinilai paling banyak dan paling kurang terjejas oleh AI. Gangguan hanya kelihatan apabila data dipecahkan mengikut umur:

  • Sejak 2022, pekerjaan untuk pekerja berumur 22 hingga 25 tahun dalam 40 peratus teratas pekerjaan yang terjejas oleh AI telah menurun sebanyak kira-kira 11 peratus.
  • Dalam tempoh yang sama, pekerjaan untuk pekerja muda dalam 60 peratus pekerjaan yang paling kurang terjejas oleh AI meningkat sebanyak 10 peratus.
  • Hasilnya ialah perbezaan yang besar dan meluas di kalangan pekerja awal kerjaya yang tidak kelihatan di kalangan rakan sekerja mereka yang lebih tua.

Pengambilan Pembekuan, Bukan Pemberhentian

Salah satu penemuan terpenting kajian ialah bagaimana jurang itu terbentuk. Menurut penyelidik, kesannya ditunjukkan terutamanya melalui kadar pengambilan pekerja yang lebih rendah untuk pekerja peringkat kemasukan dalam bidang yang terjejas oleh AI - bukan melalui peningkatan pemecatan, pemberhentian, atau orang yang berhenti. Pekerja muda dalam pekerjaan yang terdedah, sebenarnya, tidak digantikan apabila kohort mereka bergolak.

Para penyelidik juga mendapati bahawa kesan pasaran buruh di kalangan kumpulan umur ini muncul terutamanya sebagai pekerjaan keseluruhan yang lebih rendah daripada kadar gaji yang dikurangkan. Orang yang mempunyai pekerjaan dalam bidang yang terdedah kepada AI tidak, secara keseluruhannya, tidak mengambil potongan gaji yang besar — ​​cuma lebih sedikit daripada mereka yang memasuki bidang tersebut.

Corak itu selaras dengan syarikat yang secara senyap-senyap mengalihkan semula kerja peringkat kemasukan — tugas seperti merangka, meringkaskan, pengekodan asas dan analisis rutin — kepada sistem AI, dan mengecilkan anak tangga junior tangga kerjaya sebagai hasilnya. Ia juga sepadan dengan apa yang dikatakan oleh beberapa majikan utama secara terbuka tentang memperlahankan pengambilan graduan dalam fungsi di mana alatan AI kini mengendalikan kerja lulus pertama.

Pekerja Tua Sebahagian Besarnya Tidak Terjejas — Setakat ini

Mungkin penemuan yang paling menarik ialah apa yang tidak ditemui oleh kajian: pekerja yang lebih tua nampaknya tidak terjejas setakat ini. Jurang pekerjaan tertumpu hampir keseluruhannya di kalangan pekerja berusia awal dua puluhan, kohort yang biasanya memasuki tenaga kerja melalui jenis kerja kognitif rutin yang kini dilakukan oleh model bahasa besar dengan murah.

Asimetri mempunyai implikasi yang tidak selesa. Jika AI menyerap tugas-tugas yang pernah melatih orang baru, laluan tradisional di mana pekerja junior menjadi senior menjadi lemah — walaupun profesional pertengahan kerjaya pada masa ini merasakan sedikit tekanan langsung. Ahli ekonomi kadangkala menyifatkan ini sebagai masalah "tangga runtuh": pekerjaan yang hilang bukanlah kerjaya, tetapi jalan menuju kerjaya.

Kaveat dan Konteks

Penemuan datang dengan batasan penting. Saiz kesan adalah relatif, membandingkan pekerjaan yang terdedah AI dengan pekerjaan yang kurang terdedah, bukan pengangguran mutlak. Langkah pendedahan itu sendiri adalah proksi — berdasarkan tinjauan tugasan dan data penggunaan model — dan tidak dapat menangkap setiap nuansa bagaimana AI mengubah peranan tertentu. Beberapa penurunan yang diukur boleh mencerminkan peralihan pasca-pandemi yang lebih luas dalam pengambilan pekerja muda, walaupun jurang yang semakin meluas antara pekerjaan yang terdedah dan tidak terdedah secara khusus menunjukkan AI sebagai faktor pembezaan.

Kajian itu juga tidak mendakwa bahawa AI mengurangkan jumlah pekerjaan di seluruh ekonomi. Kesan agregat yang diukur secara ekonomi telah diredamkan; kerosakan itu disetempatkan dalam pekerjaan tertentu pada peringkat kerjaya tertentu. Peranan baharu — operasi AI, pengawasan dan kerja integrasi — sedang dibuat juga, walaupun tidak semestinya pada kadar yang sama atau untuk orang yang sama.

Namun, arah perjalanan sukar untuk diabaikan. Setahun yang lalu, penyelidikan yang sama menunjukkan jurang 13 peratus dan dibahaskan sebagai isyarat awal. Dua belas bulan kemudian, jurang telah meningkat kepada 19 peratus, didorong oleh pengambilan pekerja muda yang lemah dalam bidang yang paling terdedah. Apa yang bermula sebagai hipotesis tentang kesan pasaran buruh AI semakin menjadi trend yang boleh diukur — dan pekerja yang merasakannya terlebih dahulu adalah mereka yang mempunyai kuasa tawar-menawar yang paling sedikit.

---

Kekal Mendahului AI

Dapatkan berita, analisis dan penemuan terkini AI — semuanya di satu tempat.

Baca lebih banyak berita AI →