Penyanyi pemenang Grammy SZA telah mengutuk secara terbuka syarikat muzik AI Suno selepas mendapati bahawa 238 lagunya, termasuk lagu yang belum dikeluarkan, digunakan untuk melatih model muzik generatifnya. Artis itu menggelar amalan itu sebagai "menjijikkan" dan memberi amaran bahawa alat muzik AI menimbulkan apa yang disifatkannya sebagai "ancaman baharu yang berbahaya" khususnya kepada pemuzik kulit hitam.
Cetusan itu, yang merebak dengan pantas ke seluruh saluran muzik utama termasuk Variety, VICE, NME, Complex dan Stereogum pada hujung minggu 20-21 Jun 2026, menandakan salah satu pemberontakan artis berprofil tertinggi terhadap amalan latihan AI generatif dalam industri muzik. For more context on this story, see our ongoing artificial intelligence updates.
238 Lagu, Termasuk Bahan Belum Dikeluarkan
Menurut laporan oleh TheGrio, Yahoo, dan NME, SZA mengetahui bahawa 238 rakamannya telah ditelan oleh sistem AI yang dibina untuk menjana muzik. Variety dan agregator berita dakwat mengesahkan bahawa angka itu termasuk lagu yang belum dikeluarkan, meningkatkan kepentingan di luar perdebatan biasa mengenai pelesenan katalog menjadi persoalan tentang cara bahan yang bocor atau tidak diterbitkan memasuki set data latihan.
VICE mengenal pasti syarikat yang menjadi pusat pertikaian itu sebagai Suno, salah satu pemula muzik AI generatif terkemuka. Outlet itu melaporkan keputusan SZA yang terus terang: "tiada apa yang boleh anda katakan kepada saya untuk membuat perkara ini baik-baik saja."
Skala angka itu, 238 lagu, mengejutkan ramai pemerhati kerana ia mencadangkan pengambilan katalog artis secara meluas berbanding lagu terpencil. Bagi artis label utama yang diskografi rasminya merangkumi beberapa album, jumlah itu menunjukkan bahawa sebahagian besar karya yang dikeluarkannya, ditambah bahan yang tidak pernah mencapai perkhidmatan penstriman, telah disapu ke dalam model.
'Menjijikkan' dan 'Merosot'
SZA tidak mengehadkan kritikannya kepada teknologi itu sendiri. Complex melaporkan bahawa dia melabelkan pemuzik yang menyokong muzik yang dijana AI dengan kata-kata yang tidak senonoh, memanggil trend itu "menjijikkan" dan "merosot." Variety dan NME menggemakan pencirian, dengan NME melaporkan bahawa dia memukul muzik AI yang "menjijikkan" selepas mengetahui data latihan.
Kekecewaan itu mencerminkan garis kerosakan yang semakin meningkat dalam industri muzik, di mana sesetengah pencipta dan pengeluar telah menerima alatan AI untuk idea dan pengeluaran manakala yang lain berpendapat bahawa model yang dilatih mengenai rakaman berhak cipta tanpa persetujuan berjumlah peruntukan sistematik.
Memanggil Pelabur Diplo dan Suno
SZA memperluaskan kritikannya melangkaui teknologi Suno kepada artis individu yang mempunyai hubungan kewangan dengan syarikat itu. Stereogum melaporkan bahawa dia "memberi amaran kepada AI mengeksploitasi artis Hitam" dan menamakan penerbit Diplo secara khusus. International Business Times UK memuatkan akaun yang sama di bawah tajuk bahawa SZA "mengecam ekuiti Diplo dalam Suno AI" dan mengatakan muzik Black "kini menghadapi ancaman baharu yang berbahaya."
Seruan Diplo adalah penting kerana ia mengalihkan perbualan daripada perdebatan abstrak tentang algoritma kepada soalan konkrit tentang siapa yang mendapat keuntungan apabila model dilatih pada karya artis lain. Jika pengeluar terkemuka memegang ekuiti dalam syarikat yang meminum katalog rakan sebaya, hujah SZA berkata, insentif kewangan bertentangan dengan artis yang rakamannya membina model.
Pembingkaian SZA, bahawa muzik AI secara tidak seimbang mengancam artis Kulit Hitam, memanfaatkan kebimbangan yang lebih luas yang dibangkitkan oleh pemuzik dan penyokong merentas R&B, hip-hop dan jiwa, genre yang banyak dicontohi dan kini sangat dilatih. Pengkritik berpendapat bahawa kerana genre ini adalah antara yang paling kaya dengan data dan berpengaruh secara komersial, pencipta mereka menanggung bahagian risiko yang tidak seimbang apabila model generatif mengkomodifikasi gaya mereka.
Pengiraan Seluruh Industri Mengenai Data Latihan
Pertembungan itu adalah titik kilat terbaru dalam pertempuran undang-undang dan etika yang telah melanda sektor muzik generatif. Suno dan pesaingnya telah menghadapi saman daripada label rekod utama yang mendakwa model mereka dilatih mengenai rakaman berhak cipta tanpa lesen. Syarikat-syarikat secara amnya berpendapat bahawa penggunaan data latihan mereka dibenarkan, walaupun mahkamah dan pengawal selia masih membuat garis panduan.
Apa yang membuatkan kes SZA bergema ialah kekhususan: artis bernama, syarikat bernama, kiraan lagu yang tepat dan pendedahan bahawa bahan yang belum dikeluarkan terlibat. Butiran tersebut memberikan pertikaian wajah manusia yang sering kekurangan pemfailan undang-undang abstrak, dan ia berkemungkinan meningkatkan tekanan lanjut ke atas firma muzik AI untuk mendedahkan dan melesenkan data latihan mereka.
Apa Yang Akan Datang
Episod itu tidak mungkin menjadi yang terakhir. Memandangkan alat muzik generatif berkembang dengan lebih berkebolehan dan digunakan secara meluas, ketegangan antara pembina model dan artis rakaman dijangka akan meningkat. Beberapa hasil mungkin: pendedahan yang lebih jelas mengenai set data latihan, tawaran pelesenan sukarela dengan label utama, litigasi baharu atau undang-undang baharu yang menjelaskan apabila rakaman berhak cipta boleh digunakan untuk melatih AI.
Buat masa ini, pendirian SZA tidak jelas. Seperti yang dilaporkan di beberapa cawangan, dia melihat latihan model pada katalognya, terutamanya lagu yang belum dikeluarkan, sebagai garis yang tidak sepatutnya dipalang. Komen beliau menambah suara yang menonjol dan arus perdana kepada usaha yang sehingga kini kebanyakannya diperjuangkan oleh kumpulan perdagangan industri dan gabungan artis bebas.
Sama ada tekanan itu memaksa perubahan di Suno dan rakan sebayanya masih belum dapat dilihat. Tetapi mesej daripada salah seorang bintang terbesar muzik adalah jelas: artis memberi perhatian kepada apa yang memberi makan kepada mesin, dan mereka tidak berpuas hati dengan apa yang mereka temui.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
