Tencent mengeluarkan Hy4 pada 4 November, versi terbaharu model keluarga Hunyuan utamanya, dan mengisytiharkan bahawa ia meletakkan Hy "antara model sumber terbuka terkuat buat kali pertama." Pengumuman itu, yang diterbitkan pada halaman penyelidikan Hy rasmi Tencent, menerangkan peningkatan besar dalam kedua-dua pra-latihan dan pasca-latihan berbanding dengan pratonton Hy4 yang sumber terbuka syarikat itu pada bulan Ogos, yang dikeluarkan sebagai model campuran-parameter-parameter 770B dengan tetingkap konteks berjuta-token.
Hy4 kini tersedia di Tencent Cloud dan OpenRouter, serta dalam produk Tencent termasuk CodeBuddy, WorkBuddy, Yuanbao dan ima. Syarikat itu berkata ia memberikan keuntungan prestasi utama berbanding pratonton Hy4 pada harga API yang sama. For more context on this story, see our ongoing AI news.
Penglihatan dan Penggunaan Komputer Tiba di Hy
Perubahan keupayaan tajuk adalah visual. Hy4 menyokong persepsi penglihatan buat kali pertama, membenarkan model memahami butiran imej yang terperinci dan mentafsir carta yang kompleks, dan ia juga menyokong penggunaan komputer buat kali pertama — beroperasi merentas kedua-dua antara muka baris perintah dan antara muka pengguna grafik.
Tencent berkata ia melatih model pada perisian khusus seperti alat Blender dan CAD, dan pada aliran kerja ufuk panjang yang merangkumi pelbagai aplikasi, untuk meningkatkan keupayaannya untuk merancang dan menjalankan tugas profesional. Dalam perbincangan pembangun selepas pelancaran, pengguna menyerlahkan video demonstrasi yang menunjukkan model mengesan ciri kecil dalam imej satelit yang besar dan membuat kesimpulan tempat gambar diambil.
Penanda Aras Bertujuan untuk Kerja Nyata
Strategi penilaian Tencent banyak bersandar pada domain profesional dan bukannya ujian akademik klasik. Dalam kewangan, syarikat membina beribu-ribu ruang kerja yang realistik dan berpuluh-puluh ribu tugas merangkumi penyelidikan dana, analisis ekuiti, strategi kuantitatif, peruntukan aset, kewangan korporat dan perakaunan cukai. Bekerja dengan Teknologi Kewangan Tencent, ia mempunyai 213 profesional kewangan menilai model itu, 153 daripadanya daripada institusi kewangan terkemuka, lebih daripada 70 peratus daripadanya melaporkan pengalaman industri selama lima tahun.
Merentasi 579 tugas kewangan dunia sebenar, Tencent melaporkan bahawa Hy4 menduduki tempat pertama dalam kalangan model berat terbuka dengan skor 3.04, mendahului DeepSeek-V4.1-Flash-1017 pada 2.97, Kimi K3.1 Pro pada 2.68, dan GLM-5.3 pada 2.68. Mengenai IRAB, penanda aras dalaman daripada syarikat ejen AI kewangan RabyteTech, Tencent berkata Hy4 mendapat 12.03 mata peratusan lebih tinggi daripada pratonton Hy4.
Syarikat itu juga melaporkan keuntungan kebolehpercayaan: Hy4 mengurangkan kadar halusinasi kepada 5.45 peratus daripada 15.76 peratus pada pratonton Hy4, dan mengurangkan ralat spekulatif daripada 23.1 peratus kepada 5.6 peratus, selepas peningkatan disasarkan kepada carian yang meliputi pengambilan semula sensitif masa, sintesis berbilang sumber dan pengesahan ketekalan fakta. Dalam penyelidikan saintifik, Tencent berkata Hy4 menduduki tempat pertama dalam kalangan model berwajaran terbuka di TenureTrail, penanda aras dalamannya bagi 123 tugas penyelidikan merentas tujuh disiplin.
Permainan, Dokumen dan Pembaikan Diri Rekursif
Pembangunan permainan menerima rawatannya sendiri. Tencent bekerjasama dengan pembangun profesional di Kumpulan Hiburan Interaktifnya — bahagian di sebalik beberapa francais permainan terbesar di dunia — untuk menyusun data latihan dan penilaian yang meliputi pelaksanaan ciri, logik permainan, penjejakan keadaan dan saluran paip aset. Tencent berkata Hy4 telah disesuaikan secara meluas untuk Unreal Engine, Unity dan Godot, dan menambah baik pada pratonton Hy4 sebanyak 19.1 peratus pada GameDev dan 9.8 peratus pada GameLogic, dengan sokongan baharu untuk pembangunan permainan berbilang pemain.
Dalam aliran kerja pejabat, Tencent meningkatkan keupayaan model untuk mengedit bersama fail Word, Excel dan PowerPoint dalam masa nyata, melaporkan keuntungan penilaian buta yang jelas dalam pemformatan dokumen, kebolehpercayaan dan kebolehgunaan. Manus, platform ejen AI, berkata dalam maklum balas yang disertakan dalam pengumuman bahawa Hy4 mencapai kadar penyelesaian tugas hampir 97 peratus dalam tugasan penciptaan dan penyuntingan dokumen.
Tuntutan yang paling spekulatif berkenaan dengan peningkatan diri secara rekursif. Tencent mengatakan bahawa dipasangkan dengan abah-abah Hyra 2.0, Hy4 mengoptimumkan infrastruktur pra-latihan dalaman syarikat untuk model yang lebih kecil dengan seni bina yang sama dan melatih varian secara autonomi yang mengatasi garis dasar rasmi Jev pada pelbagai penanda aras. Dua model asas yang dibangunkan bersama oleh Hy4 dan Hyra 2.0 — HyCell untuk perwakilan sel tunggal dan HyPDE untuk pemodelan medan fizikal — sedang bersumberkan terbuka untuk menjadikan hasil tersebut boleh digunakan semula.
Penapisan Keselamatan Siber dan Bio
Tencent menangani keselamatan keupayaan secara langsung. Syarikat itu berkata ia menapis kandungan yang menyinggung perasaan "seperti pembangunan mengeksploitasi, kejuruteraan terbalik, dan ujian penembusan untuk mengelak menguatkan potensi keupayaan serangan" — pendekatan yang disifatkan Reuters sebagai melatih model itu dengan data keselamatan siber terhad di tengah-tengah kebimbangan penggodaman.
Mengenai biosekuriti, Tencent melaporkan bahawa keupayaan reka bentuk eksperimen terbuka Hy4 mendapat markah 30.4 daripada 100 pada Hy-BioExperimentBench, yang mana syarikat meletakkannya jauh di bawah ambang berisiko tingginya. Pakar dalaman yang mengaudit jejak penaakulan model menyimpulkan bahawa walaupun Hy4 mempunyai pemahaman yang kukuh tentang biologi asas, keupayaannya untuk mengubah pengetahuan itu menjadi protokol eksperimen yang boleh diambil tindakan masih terhad, dan Tencent mengatakan ia tidak menemui bukti bahawa Hy4 secara bermakna merendahkan halangan untuk menyebabkan bahaya biologi.
Berat Terbuka Dijanjikan — Dengan Kad Sistem
Satu perincian merumitkan pembingkaian "sumber terbuka": berat Hy4 penuh belum boleh dimuat turun lagi. Tencent menyatakan dengan jelas bahawa ia merancang untuk sumber terbuka pemberat model Hy4 dan telah bekerjasama dengan komuniti vLLM dan SGLang untuk menyediakan sokongan ekosistem. Apabila pemberat dikeluarkan, syarikat itu berkata ia juga akan menerbitkan kad sistem komprehensif yang memperincikan penilaian keselamatannya - dokumen yang akan diteliti, memandangkan keluaran berat terbuka dari makmal China telah mendapat pujian dan kebimbangan tahun ini.
Tencent juga mengakui bahawa jurang kekal antara Hy4 dan model proprietari teratas, terutamanya pada matematik peringkat penyelidikan, pengekodan ufuk panjang, pembaikan kendiri model dan menjawab soalan visual lanjutan. Hy4 Flash yang lebih ringan dan lebih murah dirancang "dalam masa terdekat."
Pelancaran mendarat di medan berat terbuka Cina yang semakin sesak, dengan DeepSeek, Kimi dan GLM mengeluarkan kesemuanya bersaing pada harga dan keupayaan. Pertaruhan Tencent ialah penggunaan komputer gred profesional — bukan markah penanda aras mentah — yang menjadikan model terbuka sebagai alat perusahaan.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
