Amazon သည် ၎င်း၏ စိတ်ကြိုက်ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသော AI ချစ်ပ်များကို ၎င်း၏ AWS cloud ဌာနခွဲပြင်ပရှိ ကုမ္ပဏီများသို့ ရောင်းချရန် ဆွေးနွေးမှုများ ပြုလုပ်နေကြောင်း သတင်းများထွက်ပေါ်နေပြီး အကျိုးအမြတ်များသော AI ဟာ့ဒ်ဝဲစျေးကွက်တွင် Nvidia နှင့် တိုက်ရိုက်ပြိုင်ဖက်အဖြစ် e-commerce ကို နေရာချပေးမည့် လှုပ်ရှားမှုတစ်ခုဖြစ်သည်။

အဆိုပါသတင်းကို Bloomberg မှ ပထမဆုံးအစီရင်ခံခဲ့ပြီး TechCrunch နှင့် Yahoo Finance အပါအဝင် ရင်းမြစ်အများအပြားမှ အတည်ပြုခဲ့ပြီး Amazon အတွက် သိသာထင်ရှားသော ဗျူဟာမြောက် ပြောင်းလဲမှုကို ကိုယ်စားပြုသည်။ ယခုအချိန်အထိ၊ Trainium ချစ်ပ်များကို Amazon ၏ cloud ပလပ်ဖောင်းတွင် ကွန်ပြူတာစွမ်းအားကို ငှားရမ်းသည့် AWS သုံးစွဲသူများအတွက် သီးသန့်ရရှိနိုင်ပါပြီ။ For more context on this story, see our ongoing AI trends.

##ဘာတွေသိလဲ။

Bloomberg ၏ အစီရင်ခံချက်အရ Amazon သည် ၎င်း၏ Trainium ချစ်ပ်များကို ပြင်ပဝယ်သူများထံ ရရှိနိုင်စေရန် နည်းလမ်းများကို ရှာဖွေနေသည် — လက်ရှိ Nvidia GPUs များကို အဓိကအားကိုးနေသော ဆာဗာထုတ်လုပ်သူများနှင့် ဒေတာစင်တာအော်ပရေတာများအပါအဝင် ဖြစ်နိုင်ချေရှိသည်။ အဆိုပါ လုပ်ဆောင်ချက်သည် ကုမ္ပဏီများအား AWS မှတစ်ဆင့်သာ ဝင်ရောက်ခြင်းထက် Amazon ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသော ချစ်ပ်များကို တိုက်ရိုက်ဝယ်ယူနိုင်စေမည်ဖြစ်သည်။

အဆိုပါဗျူဟာသည် လက်ရှိတွင် Nvidia ခန့်မှန်းခြေ 80% စျေးကွက်ဝေစုရရှိထားသည့် Nvidia ၏ AI ချစ်ပ်စျေးကွက်တွင် စျေးနှုန်းလျှော့ချရန် ပိုမိုကျယ်ပြန့်သောကြိုးပမ်းမှု၏ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းဖြစ်သည်။

##ဘာကြောင့်အရေးကြီးတာလဲ။

AI ချစ်ပ်ဈေးကွက်သည် နည်းပညာတွင် တန်ဖိုးအရှိဆုံး ကဏ္ဍများထဲမှ တစ်ခုဖြစ်လာသည်။ Nvidia ၏လွှမ်းမိုးမှုက ၎င်း၏စျေးကွက်အရင်းအနှီးဒေါ်လာ ၃ ထရီလီယံကျော်ကို တွန်းပို့ခဲ့သော်လည်း ပြိုင်ဘက်များသည် ပိုမိုပြင်းထန်လာပါသည်။

  • AMD သည် AI အလုပ်တာဝန်များအတွက် ၎င်း၏ Instinct MI300 စီးရီးကို တိုးချဲ့ခဲ့သည်။
  • Google သည် ၎င်း၏ Tensor Processing Units (TPUs) ကို ဆက်လက် ဖန်တီးနေပါသည်။
  • Microsoft သည် စိတ်ကြိုက် Maia AI ချစ်ပ်များကို ဒီဇိုင်းဆွဲလာပါပြီ။
  • Meta သည် ၎င်း၏ကိုယ်ပိုင် MTIA အနုမာနချစ်ပ်များကို တည်ဆောက်နေသည်။

Amazon ၏တိုက်ရိုက်ချစ်ပ်များရောင်းချမှုသို့ဝင်ရောက်ခြင်းသည် စျေးနှုန်းသက်သာသောစျေးနှုန်းများဖြင့် ယုံကြည်ရလောက်သောအခြားရွေးချယ်စရာတစ်ခုကို ကမ်းလှမ်းခြင်းဖြင့် စျေးကွက်ဒိုင်းနမစ်ကိုနှောင့်ယှက်နိုင်သည်။

လေ့ကျင့်ရေး အားသာချက်

Amazon ၏ Trainium ချစ်ပ်များသည် ကြီးမားသောဘာသာစကားမော်ဒယ်များနှင့် အခြား AI အလုပ်တာဝန်များကို လေ့ကျင့်ရန်အတွက် အထူးဒီဇိုင်းထုတ်ထားပါသည်။ အချို့သော AI startups များသည် ကုန်ကျစရိတ်အကြောင်းရင်းကြောင့် Nvidia GPUs ထက် Trainium ကို ရွေးချယ်ပြီးဖြစ်ကြောင်း AWS မှ ဖော်ပြခဲ့သည်။

Amazon ၏ကိုယ်ပိုင်အစီရင်ခံချက်အရ၊ မူးယစ်ဆေးဝါးရှာဖွေတွေ့ရှိမှု၊ ဘဏ္ဍာရေးပုံစံနှင့် ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရစနစ်များအပါအဝင် chatbots များထက် AI အက်ပလီကေးရှင်းများကို စတင်ဖန်တီးသူများသည် chip line ကို အစောပိုင်းကတည်းက လက်ခံသူများဖြစ်သည်။

လေ့လာသူတွေက ဘာပြောလဲ။

အလားအလာရှိသော သက်ရောက်မှုအပေါ် စက်မှုလေ့လာသုံးသပ်သူများက ပိုင်းခြားထားသည်။

ကုမ္ပဏီသည် Annapurna Labs ကဲ့သို့သော ၀ယ်ယူမှုများမှတစ်ဆင့် ၎င်း၏ semiconductor ဌာနခွဲတွင် ဘီလီယံပေါင်းများစွာ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံထားကြောင်း သတိပြုမိပြီး Amazon ၏ ချစ်ပ်ဗျူဟာ၏ သဘာဝဆင့်ကဲပြောင်းလဲမှုတစ်ခုအဖြစ် အချို့က ရှုမြင်ကြသည်။

အခြားသူများက Nvidia ၏ဆော့ဖ်ဝဲဂေဟစနစ်—အထူးသဖြင့် CUDA၊ ၎င်း၏ကိုယ်ပိုင်ပရိုဂရမ်းမင်းပလက်ဖောင်း—သည် အရေးပါသောကျုံးဝင်နေသေးကြောင်း အခြားသူများက သတိပေးကြသည်။ Developer များသည် CUDA အနီးတစ်ဝိုက်တွင် ကိရိယာများနှင့် စာကြည့်တိုက်များကို နှစ်ပေါင်းများစွာကြာအောင် တည်ဆောက်ခဲ့ပြီး ကူးပြောင်းမှုကုန်ကျစရိတ်များသည် မြင့်မားသည်။

Nvidia ၏ တုံ့ပြန်မှု

Nvidia သည် Amazon ၏ အစီအစဉ်များနှင့် ပတ်သက်၍ လူသိရှင်ကြား မှတ်ချက်ပေးခြင်း မရှိပေ။ သို့သော်လည်း ကုမ္ပဏီသည် မျိုးဆက်သစ် Blackwell နှင့် Rubin ချစ်ပ်ဗိသုကာများ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့်အတူ ၎င်း၏ကိုယ်ပိုင်လမ်းပြမြေပုံကို အရှိန်မြှင့်လုပ်ဆောင်လျက်ရှိသည်။

Nvidia သည် ၎င်း၏ပြိုင်ဆိုင်မှုအနေအထားကိုဆက်လက်ထိန်းသိမ်းထားရန် AI ဆော့ဖ်ဝဲပလပ်ဖောင်းများ၊ ကွန်ရက်ချိတ်ဆက်ကိရိယာများနှင့် အပြည့်အဝဒေတာစင်တာကိုးကားမှုဒီဇိုင်းများကို သန့်ရှင်းသောဟာ့ဒ်ဝဲထက်ကျော်လွန်၍ တိုးချဲ့လုပ်ဆောင်လျက်ရှိသည်။

ရှေ့ကိုမျှော်

အကယ်၍ Amazon သည် ချစ်ပ်များကို ပြင်ပတွင်ရောင်းချခြင်းဖြင့် ဆက်လက်လုပ်ဆောင်ပါက၊ ၎င်းသည် AI ဟာ့ဒ်ဝဲ၏ ပြိုင်ဆိုင်မှုအခင်းအကျင်းကို ပြန်လည်ပုံဖော်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။ အဆိုပါ လုပ်ဆောင်ချက်သည် ကုမ္ပဏီသည် AWS ကိုခွဲခြားရန်နည်းလမ်းမဟုတ်ဘဲ chip ဒီဇိုင်းကို အဓိကစီးပွားရေးတစ်ခုအဖြစ်မြင်ကြောင်း အချက်ပြမည်ဖြစ်သည်။

AI ကုမ္ပဏီများနှင့် သုတေသီများအတွက်၊ ချစ်ပ်ဈေးကွက်တွင် ပြိုင်ဆိုင်မှုပိုများလာခြင်းသည် စျေးနှုန်းသက်သာခြင်းနှင့် ရွေးချယ်စရာများ—ပိုမိုကျယ်ပြန့်သော AI ဂေဟစနစ်အတွက် အောင်ပွဲတစ်ခုဖြစ်လာနိုင်သည်။

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →