Apple Silicon Macs တွင် Linux ကို မူရင်းအတိုင်းလည်ပတ်စေသည့် Asahi Linux သည် ၎င်း၏ခွင့်ပြုချက်လိုင်စင်ပုံစံကို စွန့်လွှတ်ပြီး ၎င်း၏သိုလှောင်ရာအားလုံးကို GNU General Public License ဗားရှင်း 2 သို့မဟုတ် နောက်ပိုင်းတွင် ပြောင်းရွှေ့နေပါသည်။ အကြောင်းရင်းမှာ It's FOSS မှ စနေနေ့တွင် ဖော်ပြထားသော ကြေငြာချက်တစ်ခုအရ၊ ဆိုးရွားသော သရုပ်ဆောင်များသည် ပရောဂျက်၏ မထုတ်ဝေရသေးသော ကုဒ်အချို့— developer များ၏ ကိုယ်ရေးကိုယ်တာ ခက်ရင်းများမှ တိုက်ရိုက်ထုတ်ခြင်း — နှင့် ၎င်းသည် မည်သည့်အရပ်ကလာသည်ကို ဖုံးကွယ်ရန်အတွက် ကြီးမားသောဘာသာစကားမော်ဒယ်များမှတစ်ဆင့် ၎င်းကို လုပ်ဆောင်နေခြင်းဖြစ်သည်။

ဇာတ်လမ်းသည် AI-assisted "ကုဒ်ခဝါချခြင်း" ဟုခေါ်သည့် open-source ထိန်းသိမ်းသူများ၏ အခိုင်မာဆုံးသော ကိစ္စများထဲမှ တစ်ခုဖြစ်ပြီး ၎င်းသည် သီတင်းပတ်ကုန်တွင် အလုပ်များနေသော Hacker News ဆွေးနွေးမှုအပါအဝင် developer ဖိုရမ်များတွင် သိသိသာသာ အာရုံစိုက်ခံနေရသည်။ For more context on this story, see our ongoing AI trends.

Code Laundering ဆိုသည်မှာ အဘယ်နည်း

ကုဒ်ခဝါချခြင်းဟု တခါတရံ လိုင်စင်ခဝါချခြင်းဟု ခေါ်သည် ၊ တစ်စုံတစ်ယောက်၏ ကုဒ်ကိုယူကာ ၎င်း၏ဇာစ်မြစ်ကို ဖုံးကွယ်ထားသော အသွင်ပြောင်းမှုမှတဆင့် ကျော်ဖြတ်ခြင်းဖြစ်ပြီး မူရင်းလိုင်စင်ကို ဂုဏ်မပြုဘဲ သို့မဟုတ် စာရေးသူကို ဂုဏ်တင်ခြင်းမရှိဘဲ ပြန်လည်အသုံးပြုနိုင်သည်။ AI မတိုင်မီ၊ ဆိုလိုသည်မှာ ဇွဲလုံ့လရှိသော လက်စွဲစာအုပ်ကို ပြန်လည်ရေးသားခြင်း- ကိန်းရှင်များကို အမည်ပြောင်းခြင်း၊ လုပ်ဆောင်ချက်များကို အသစ်ပြန်လည်ပြင်ဆင်ခြင်း၊ သက်သေပြချက်မကွယ်မချင်းအထိ မျဉ်းကြောင်းတစ်ကြောင်းပြီးတစ်ကြောင်း ပြန်လည်ဖွဲ့စည်းခြင်း။

ကြီးမားသော ဘာသာစကားပုံစံများသည် ထိုလုပ်ငန်းစဉ်၏ကုန်ကျစရိတ်ကို ကျဆင်းစေပါသည်။ မော်ဒယ်တစ်ဦးသည် မတူညီသောပုံစံဖြင့် ကုဒ်ဘေ့စ်တစ်ခုကို မိနစ်ပိုင်းအတွင်း ပြန်လည်ရေးသားနိုင်ပြီး ထိန်းသိမ်းသူများသည် မှီခိုအသုံးပြုခဲ့သည့် မှတ်မိနိုင်သော လက်ဗွေများကို ဖယ်ထုတ်နိုင်သည်။ Asahi အဖွဲ့သည် အဆိုးရွားဆုံးကိစ္စများအပါအဝင် ၎င်း၏ခွင့်ပြုချက်ရလိုင်စင်ကို အတိအကျအသုံးချရန် ကြိုးပမ်းမှုအများအပြားကို မကြာသေးမီအချိန်ကမှ သိရှိလာခဲ့ကြောင်း၊ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်နေဆဲဖြစ်သော ဆော့ဖ်ဝဲရေးသားသူ၏ကိုယ်ရေးကိုယ်တာအချိတ်အဆက်များမှ ဖယ်ရှားခံခဲ့ရပြီး ခရက်ဒစ်မပါဘဲ ထုတ်ဝေခဲ့သည်။

အစီရင်ခံချက်များအရ၊ အနည်းဆုံး ထိုသရုပ်ဆောင်အချို့၏ ရည်မှန်းချက်မှာ "ပရောဂျက်ကို အစားထိုးခြင်းနှင့် Apple Silicon တွင် Linux ကို ပြင်းပြင်းထန်ထန် ငွေရှာခြင်း" ဖြစ်သည်။

ဘာကြောင့် MIT က Asahi က ထွက်ခွာသွားတာလဲ။

Asahi Linux သည် ၎င်း၏ကိုယ်ပိုင်ကုဒ်အများစုကို MIT အောက်တွင် လိုင်စင်ထုတ်ပေးထားပြီး open source တွင် ခွင့်ပြုချက်အများဆုံးလိုင်စင်များထဲမှတစ်ခုဖြစ်သည်။ MIT သည် မူရင်းမူပိုင်ခွင့်သတိပေးချက်ကို ထိန်းသိမ်းထားရန်သာ လိုအပ်ပါသည်။ ၎င်းသည် ဆင်းသက်လာသော လက်ရာများကို ပြန်လည်မျှဝေရန် မလိုအပ်ပါ၊ သို့မဟုတ် ဆက်လက်ဖွင့်ထားရန် တိုးတက်မှုများ မလိုအပ်ပါ။ ထိုပွင့်လင်းမှုသည် BSD ပရောဂျက်များနှင့် စီးပွားဖြစ်ရောင်းချသူများအတွက် Asahi ၏အလုပ်ကို လက်ခံရရှိရန် လွယ်ကူစေသည် — ပေါ်လာသည်မှာ၊ မယုံကြည်သောသရုပ်ဆောင်များအတွက် ၎င်းကို အလွဲသုံးစားလုပ်ရန် ထပ်တူထပ်မျှလွယ်ကူပါသည်။ ပရောဂျက်၏ အစီရင်ခံစာတွင် ဖော်ပြထားသည့်အတိုင်း၊ MIT လိုင်စင်သည် ဤကဲ့သို့သော ပြန်လည်အသုံးပြုမှုကို ပြတ်သားစွာ ခွင့်ပြုထားပြီး မယုံကြည်သော သရုပ်ဆောင်များကို ကာကွယ်ရန် ပြုပြင်ဖန်တီးမှုများ မရှိပါ။

GPLv2 သို့မဟုတ် နောက်ပိုင်းတွင်၊ Asahi သည် ခိုင်မာသောမိတ္တူလက်ဝဲကို လက်ခံနေပါသည်- ကုဒ်၏မွမ်းမံထားသောဗားရှင်းများကို ဖြန့်ဝေသူတိုင်းသည် တူညီသောလိုင်စင်အောက်တွင် အဆိုပါမွမ်းမံမှုများ၏အရင်းအမြစ်ကို ထုတ်ပြန်ရမည်ဖြစ်သည်။ LLM မှတဆင့်ဖြတ်သန်းသွားသောကုဒ်သည် မူရင်း၏ဆင်းသက်လာဆဲဖြစ်သည်၊ ထို့ကြောင့် လိုင်စင်တာဝန်များသည် ပြန်လည်ရေးသားခြင်းမှ ရှင်သန်နိုင်သည် — အနည်းဆုံးမူအရ၊

ဝိုင်၏သမိုင်းမှ သင်ယူခြင်း။

Asahi အဖွဲ့သည် ၎င်းလိုက်နာရမည့် စံနှုန်းများနှင့် ပတ်သက်၍ ရှင်းလင်းပြတ်သားစွာ ဖော်ပြထားသည်။ Linux အသုံးပြုသူများအား Windows အပလီကေးရှင်းများကို အသုံးပြုခွင့်ပေးသည့် လိုက်ဖက်ညီသော အလွှာဖြစ်သော WINE သည် ၎င်း၏အစောပိုင်းနှစ်များကို MIT လိုင်စင်အောက်တွင် ကုန်ဆုံးခဲ့သည်။ 1990 နှောင်းပိုင်းနှင့် 2000 အစောပိုင်းနှစ်များတစ်လျှောက်တွင် ကုမ္ပဏီများသည် WINE ၏ကုဒ်ကိုယူကာ ၎င်း၏အပေါ်တွင် သီးသန့်ခက်ရင်းများတည်ဆောက်ကာ စီးပွားဖြစ်ရောင်းချခဲ့ပြီး အနည်းငယ်မျှသာ သို့မဟုတ် တစ်စုံတစ်ရာမျှ ပြန်မရနိုင်ပါ။ 2002 တွင် WINE ပရောဂျက်သည် ၎င်း၏ ကုဒ်ဘေ့စ်ကို LGPL ထံ လွှဲပြောင်းပေးခဲ့ပြီး စီးပွားဖြစ် ခက်ရင်းများကို တွန်းအားပေးကာ စီးပွားဖြစ် ရောင်းချသူများကို ၎င်းတို့၏ အပြောင်းအလဲများကို မြှင့်တင်ရန် တွန်းအားပေးခဲ့သည်။

ဆယ်စုနှစ် နှစ်ခုကြာပြီးနောက်၊ Asahi သည် လှည့်ကွက်အသစ်တစ်ခုဖြင့် တူညီသောတွက်ချက်မှုကို ပြုလုပ်နေသည်- ရန်သူသည် တစ်ဦးတည်းပိုင်ရောင်းချသူမဟုတ်တော့ဘဲ LLM ရှိသူနှင့် ထည့်တွက်မှုကို ဖယ်ရှားရန် မက်လုံးတစ်ခုရှိသည်။

မေးခွန်းများဖွင့်ပါ။

It's FOSS မှ ထောက်ပြထားသောကြောင့် အဆိုပါ ကြေညာချက်သည် ပြဿနာများစွာကို မဖြေရှင်းနိုင်ပါ။ Asahi သည် ပါဝင်သည့် သရုပ်ဆောင်များကို အမည်မဖော်ပြထားပေ။ လက်ရှိအလှူငွေများကို မည်ကဲ့သို့ ပြန်လည်လိုင်စင်ထုတ်ပေးမည်ကို အသေးစိတ်မဖော်ပြထားပါ၊ သို့မဟုတ် ပြောင်းလဲမှုအား ယခင်ပါဝင်သူတိုင်းက သဘောတူခဲ့ခြင်းရှိမရှိ — ပံ့ပိုးကူညီသူများသည် သဘောတူညီချက်တစ်ခုမှမဟုတ်ပါက ၎င်းတို့၏ပံ့ပိုးမှုများကို မူပိုင်ခွင့်ကိုင်ထားသောကြောင့် တရားဝင်အဓိပ္ပါယ်ရှိသောမေးခွန်းဖြစ်သည်။ စက်ဖြင့်ပြန်လည်ရေးသားထားသောကုဒ်တွင် GPL တာဝန်များကို လက်တွေ့ကျင့်သုံးနိုင်မှုမှာလည်း ကြီးကြီးမားမား မစမ်းသပ်ရသေးပါ။

ပြတ်သားတာကတော့ ရည်ရွယ်ချက်ပါပဲ။ Asahi Linux သိုလှောင်မှုတိုင်းသည် GPL v2 သို့မဟုတ် နောက်ပိုင်းတွင် ပြောင်းရွှေ့မည်ဖြစ်ပြီး၊ ခွင့်ပြုချက်သည် မတတ်နိုင်တော့သည့် ဇိမ်ခံပစ္စည်းတစ်ခုဖြစ်ကြောင်း ပရောဂျက်က ဆုံးဖြတ်ခဲ့သည်။ ရေအောက်အသုံးပြုသူတိုင်း - BSD ထုပ်ပိုးမှုများမှ MIT စည်းကမ်းချက်များကို အားကိုးအားထားပြုသော စီးပွားဖြစ်ရောင်းချသူများအထိ - ပြောင်းလဲမှုသည် အခြားကိစ္စရပ်တစ်ခုဖြစ်သည်နှင့် အချို့သော ပွတ်တိုက်မှုများသည် ရှောင်လွှဲ၍မရပါ။

ခွင့်ပြုထားသော Open Source အတွက် သတိပေးချက်

အပိုင်းသည် AI-မောင်းနှင်သော ထုတ်ယူခြင်းနှင့်ပတ်သက်၍ ကျယ်ပြန့်သောစိုးရိမ်ပူပန်မှုကမ္ဘာတွင် ထွက်ပေါ်လာသည် — ထုတ်ဝေသူများထံမှ Meta ၏ AI တွားသွားခြင်းကို ရပ်တန့်ရန် EU ကိုတောင်းဆိုသော ကုဒ်နံပါတ်အေးဂျင့်များဂိမ်းကစားခြင်းအကဲဖြတ်မှုအစုံကိုပြသသည့် စံသတ်မှတ်ချက်လေ့လာမှုများပြုလုပ်ရန် အပိုင်းသည် ထွက်ပေါ်လာသည်။ သေးငယ်ပြီး တန်ဖိုးမြင့်သော ပရောဂျက်များကို ထိန်းသိမ်းသူများအတွက် Asahi ၏ လှုပ်ရှားမှု၏ သင်ခန်းစာမှာ လူသားကူးယူခြင်းခေတ်တွင် အဓိပ္ပာယ်ရှိစေသော သက်သေပြမှုဆိုင်ရာ အကာအကွယ်များသည် စက္ကန့်ပိုင်းအတွင်း မည်သည့်အရာကိုမဆို ပြန်လည်ရေးနိုင်သည့် မော်ဒယ်များနှင့် ထိတွေ့မှုမှ မရှင်သန်နိုင်ပေ။

ကျန်ဂေဟစနစ်အတွက်၊ Asahi ၏ဆုံးဖြတ်ချက်သည် တိုက်ရိုက်စမ်းသပ်ချက်တစ်ခုဖြစ်သည်- copyleft သည် AI-အကူအညီဖြင့် ခဝါချခြင်းကို ဟန့်တားရာတွင် ထိရောက်မှုရှိကြောင်း သက်သေပြပါက WINE ၏လမ်းကြောင်းကို လိုက်လျှောက်ရန်—နှင့် Asahi ၏ နောက်ထပ်ပရောဂျက်များကို မျှော်လင့်ပါ။

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →