Artificial Intelligence သည် spear phishing scams များကို ပိုမိုထိရောက်အောင်ပြုလုပ်နေပြီး AI ဖြင့်ရေးသားထားသော လှည့်ဖြားမှု နှင့် လူသားရေးထားသော အရာတို့ကြား ခြားနားချက်ကို လူအများစုက မပြောနိုင်ပါ။ ၎င်းသည် ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေးနှင့် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာဆိုင်ရာ ဂျာနယ်တွင် ထုတ်ဝေသည့် ရွယ်တူချင်းပြန်လည်သုံးသပ်သည့် ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေးနှင့် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာဆိုင်ရာ ဂျာနယ်တွင် ထုတ်ဝေသည့် KSL.com နှင့် Phys.org တို့မှ မကြာသေးမီက ဖော်ပြထားသည့် သုတေသနအသစ်၏ အဓိကရှာဖွေတွေ့ရှိချက်ဖြစ်သည်။
"ကျွန်ုပ်တို့၏ သုတေသနသည် AI ၏ လက်ရှိအခြေအနေ မည်မျှ ခေတ်မီကြောင်း ပြသရန် နောက်ဆုံးထွက်ရှိပါသည်" ဟု BYU ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေး သုတေသီတစ်ဦးဖြစ်သူ Jerson Francia က BYU ၏ သတင်းထုတ်ပြန်ချက်အရ သိရသည်။
သုတေသီတွေ ဘာတွေလုပ်ခဲ့လဲ။
BYU အဖွဲ့မှရေးသားခဲ့ပြီး arXiv တွင်ကြိုတင်ပရင့်အဖြစ်ရရှိနိုင်သောလေ့လာမှုသည် GPT-4 မှထုတ်လုပ်သော ပုဂ္ဂိုလ်ရေးဆန်သော phishing စာသားမက်ဆေ့ခ်ျများနှင့် လူသားအတွေ့အကြုံမရှိသေးသူများရေးသောစာများ — အချိန်ကန့်သတ်ချက်များအောက်တွင်ရေးသောကျောင်းသားများ — တူညီသောပစ်မှတ် 25 ခုအတွက်ထိန်းချုပ်ထားသောနှိုင်းယှဉ်မှုကိုတည်ဆောက်ထားသည်။
ပါဝင်သူများသည် ၎င်းတို့အတွက် အထူးပြုလုပ်ထားသော ပုဂ္ဂိုလ်ရေးသီးသန့် မက်ဆေ့ချ် ၁၂ စောင်ကို လက်ခံရရှိကြသည်။ တစ်ချို့က AI ကို ဖန်တီးထားတယ်၊ တချို့က လူနဲ့ရေးတယ်။ သုတေသီများသည် TRAPD ဟုခေါ်သည့် နည်းလမ်းကို အသုံးပြုခဲ့သည်— Personalized Deception for Threshold Ranking Approach— တွင် ပါဝင်သူများသည် မက်ဆေ့ချ်များကို အဆင့်သတ်မှတ်ပေးကာ ကလစ်ထိုးရန် ရည်ရွယ်သည့်အချက်ကို ညွှန်ပြကာ ၎င်းတို့၏ ကျိုးကြောင်းဆင်ခြင်မှုကို ရှင်းပြကာ မက်ဆေ့ဂျ်တစ်ခုစီကို လူတစ်ဦး သို့မဟုတ် GPT-4 မှ ရေးထားခြင်းရှိမရှိ အဆုံးအဖြတ်ပေးသည်။
အစောပိုင်း phishing လေ့လာမှုအများစုသည် abstract တွင်ရလဒ်များကိုတိုင်းတာသောကြောင့် ဒီဇိုင်းသည် အရေးကြီးပါသည်။ ဤအရာသည် ပါဝင်သူတစ်ဦးစီအတွက် ပုဂ္ဂိုလ်ရေးသီးသန့်ပြုလုပ်ထားသည့် မက်ဆေ့ဂျ်များအတွက် တုံ့ပြန်မှုများကို တိုင်းတာသည်၊ ၎င်းသည် စစ်မှန်သောလှံဖြင့် ဖြားယောင်းခြင်းအလုပ်လုပ်ပုံကို အတိအကျတိုင်းတာသည်။
ပိုများသောကလစ်များ၊ ပိုမိုကောင်းမွန်သောရှာဖွေတွေ့ရှိခြင်းမရှိပါ။
ခေါင်းစီးနံပါတ်များ- GPT-4 မှထုတ်လုပ်ထားသော မက်ဆေ့ချ်များသည် ကျောင်းသားရေးသောစာများထက် မကြာခဏ နှိပ်ရန် ရည်ရွယ်ချက်ကို တွန်းအားပေးခဲ့သည် — 28% နှင့် 21% — သုတေသီများ သတိပြုမိသော်လည်း၊ ကွာခြားချက်သည် လေယာဉ်မှူးလေ့လာမှု၏ အရွယ်အစားအရ ကိန်းဂဏန်းမသေချာမရေရာမှုများ ရှိနေကြောင်း သုတေသီများက မှတ်သားထားသည်။
ပိုမငြိမ်မသက်ဖြစ်ရတဲ့ ရလဒ်က ပါဝင်သူတွေ မလုပ်နိုင်တဲ့အရာပါ။ မက်ဆေ့ချ်ကို လူသားတစ်ဦးမှ ရေးသားခြင်း သို့မဟုတ် AI မှ ထုတ်လုပ်ခြင်းရှိ၊ မရှိ မေးမြန်းသောအခါ လက်ခံသူများသည် အရင်းအမြစ်ကို အခွင့်အလမ်းထက် ပိုမိုတိကျစွာ ခွဲခြားသတ်မှတ်ခဲ့သည်။ တစ်နည်းအားဖြင့်ဆိုရသော် အပိုသတိထားသူများသည် စက်ဖြင့်ရေးထားသောစာသားနှင့် သက်ဆိုင်သည်ဟူသော ရလဒ်များတွင် မပေါ်ခဲ့ဟု ယုံကြည်နေကြသည် — လေ့လာမှုတွင် ပါဝင်သူများသည် အဓိကအားဖြင့် စာရေးဆရာအပေါ် အကြွေစေ့လှန်နေကြသည်။
အလုပ်နှင့်ပတ်သက်သော ကိစ္စရပ်များအကြောင်း ဘောင်ခတ်ထားသော စာတိုများသည် ဝါသနာ သို့မဟုတ် ဆိုရှယ်မီဒီယာနှင့် ဆက်စပ်နေသည့် မက်ဆေ့ချ်များထက် ကလစ်လုပ်ရန် ရည်ရွယ်ချက်ကို သိသိသာသာ ဖြစ်ပေါ်စေကြောင်း လေ့လာမှုက တွေ့ရှိခဲ့သည်။ အလုပ်အကိုင်အသေးစိတ်အချက်အလက်များသည် အွန်လိုင်းတွင်ရှာဖွေရန်အလွယ်ကူဆုံးကိုယ်ရေးကိုယ်တာအချက်အလက်များထဲမှဖြစ်သောကြောင့်၊ တိုက်ခိုက်သူများအတွက်၊ ၎င်းသည် အင်အားမြှောက်ကိန်းတစ်ခုဖြစ်သည်။
အလုပ်နှင့်ပတ်သက်သော လှည့်စားမှုများသည် အဘယ်ကြောင့် အကောင်းဆုံးအလုပ်ဖြစ်သနည်း။
အလုပ်နှင့်ပတ်သက်သော မက်ဆေ့ချ်များကို ရှာဖွေတွေ့ရှိမှုသည် ကာကွယ်သူများထံမှ အထူးအာရုံစိုက်သင့်သည်။ Spear Phishing သည် ပုဂ္ဂိုလ်ရေးသီးသန့်ပြုလုပ်ခြင်းဖြင့် အောင်မြင်သည် — သင့်အလုပ်ရှင်၊ သင့်အခန်းကဏ္ဍ သို့မဟုတ် သင့်လက်ရှိပရောဂျက်များကို ရည်ညွှန်းသည့် မက်ဆေ့ချ်သည် ၎င်းသည် တိကျသောကြောင့် တရားဝင်ကြောင်း အတိအကျခံစားရသည်။
BYU ရလဒ်များက ကြီးမားသော ဘာသာစကားမော်ဒယ်များသည် အဆိုပါ ပုဂ္ဂိုလ်ရေးသီးသန့်လုပ်ဆောင်မှုအသွားအလာကို သိသိသာသာ ဖိသိပ်ထားသည်ဟု အကြံပြုထားသည်။ ကျွမ်းကျင်သော လူမှုရေးအင်ဂျင်နီယာတစ်ဦးမှ လက်ဖြင့် သုတေသနလုပ်ရန် နာရီပေါင်းများစွာ လိုအပ်သည့်အရာများကို ယခုအခါ ရိုးရှင်းသော နှုန်းထားများမှ သုညမဖြစ်စလောက် ကုန်ကျစရိတ်ဖြင့် အနီးစပ်ဆုံး ခန့်မှန်းနိုင်သည်ဟု သုတေသီများက ရေးသားထားသည်။ ကြီးမားပြီး စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်ထားသော ကမ်ပိန်းတစ်ခုလုပ်ဆောင်ရန် အတားအဆီးမှာ ကျွမ်းကျင်မှုမရှိတော့ပါ။ ၎င်းသည် chatbot နှင့်ပစ်မှတ်စာရင်းတစ်ခုသို့ဝင်ရောက်နိုင်သည်။
ခံစစ်သမားတွေအတွက် ဘာအဓိပ္ပာယ်လဲ။
လက်တွေ့ကျသော သက်ရောက်မှုများသည် လုံခြုံရေးအဖွဲ့များအတွက် အာရုံစူးစိုက်မှုရှိသည်။ အသိပညာပေးလေ့ကျင့်မှုသည် ဝန်ထမ်းများအား မကြာခဏ အဆင်မပြေသော စကားအသုံးအနှုန်းများ၊ ထူးဆန်းသောလေသံ သို့မဟုတ် သဘာဝမကျသော ဘာသာစကားကို တွေ့ရှိစေရန် သင်ကြားပေးသည် — သမိုင်းကြောင်းအရ ဖြားယောင်းသွေးဆောင်ခြင်းများကို ဖော်ထုတ်ပြသပေးသည်။ ဤလေ့လာမှုမှ လက်ခံသူများသည် AI-ရေးထားသော လူသားရေးသောစာများနှင့် လုံးဝမခွဲခြားနိုင်သောကြောင့် ယခုအခါ "စက်ရုပ်" အရေးအသားကို ထောက်လှမ်းခြင်းအပေါ် မှီခိုနေရသည့် ထောက်လှမ်းကိရိယာသည် ယခုအခါ အတိုင်းအတာတစ်ခုအထိ ယုံကြည်ရဖွယ်မရှိပေ။
BYU အဖွဲ့သည် လက်လှမ်းမီနိုင်သော AI-အကူအညီပေးထားသော ပုဂ္ဂိုလ်ရေးသီးသန့်ပြုလုပ်မှုသည် လူမှုရေး-အင်ဂျင်နီယာဆိုင်ရာ ခြိမ်းခြောက်မှုများ၏ လက်တွေ့စကေးကို တိုးမြင့်စေသည့် အထောက်အထားအဖြစ် BYU အဖွဲ့မှ ဘောင်ခတ်ထားသည်။ စျေးပေါပြီး ယေဘုယျ ဖြားယောင်းခြင်းဟု ယူဆသော ကာကွယ်ရေးများသည် စံနှုန်းအဖြစ် ဆက်လက်တည်ရှိနေမည်ဖြစ်ပြီး ဒေတာကို ပံ့ပိုးပေးတော့မည် မဟုတ်ဟု ယူဆချက်ပေါ်တွင် တည်ဆောက်ထားသည်။
သုတေသီများသည် လေ့လာမှု၏ ကန့်သတ်ချက်များကိုလည်း အလေးပေးကြသည်။ ၎င်းသည် ပရော်ဖက်ရှင်နယ် လိမ်လည်လှည့်ဖြားသူများထက် ကျောင်းသားစာရေးဆရာများထက် စာရေးဆရာများနှင့်အတူ၊ SMS မက်ဆေ့ဂျ်များကို အသုံးပြုကာ ပစ်မှတ် 25-ပစ်မှတ်လေယာဉ်မှူးတစ်ဦးဖြစ်သည် — တစ်စုံတစ်ခုလျှင် AI ထုတ်ပေးမှုနှင့် ပျမ်းမျှကမ္ဘာပေါ်ရှိ လိမ်လည်မှုအရည်အသွေးတို့ကြားကွာဟချက်ကို နားလည်စေသည့် နှိုင်းယှဉ်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ လူသားတရားသူကြီးများသည် သတင်းရင်းမြစ်များကို ခွဲခြား၍မပြောပြနိုင်သော်လည်း မက်ဆေ့ချ်နှစ်ခုသည် တွက်ချက်ပုံအရ ခွဲခြားနိုင်ဆဲဖြစ်ပြီး အလိုအလျောက်ထောက်လှမ်းနိုင်သည့် ချဉ်းကပ်မှုများအတွက် နေရာချန်ထားသည်ဟု အဖွဲ့မှ မှတ်သားထားသည်။
အဖွဲ့အစည်းများအတွက်၊ သိမ်းယူခြင်းသည် နည်းပညာထက် လုပ်ငန်းစဉ်များဖြစ်သည်- သီးခြားချန်နယ်များမှတစ်ဆင့် တောင်းဆိုမှုများကို စစ်ဆေးအတည်ပြုပါ၊ မက်ဆေ့ချ်ကို မည်ကဲ့သို့ဖတ်သည်ဖြစ်စေ အန္တရာယ်အချက်ပြမှုများအဖြစ် အရေးပေါ်နှင့် အလုပ်နှင့်သက်ဆိုင်သောဘောင်ဘောင်များကို ဆက်ဆံပါ၊ ကောင်းစွာရေးထားသောစာသည် လူရေးသားခြင်းမဟုတ်တော့ကြောင်း ယူဆပါ။
AI ထက်သာလွန်နေပါစေ။
AI သည် လုံခြုံရေးနှင့် လူ့အဖွဲ့အစည်းကို မည်ကဲ့သို့ ပြန်လည်ပုံဖော်နေသည်ကို ခြေရာခံနေပါသလား။ AI Buzz Wire တွင် AI သတင်းကို ပိုမိုဖတ်ရှုပါ — လွတ်လပ်သော AI လွှမ်းခြုံမှုကို နေ့စဉ်၊
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
