တရုတ်နိုင်ငံ၏ National Data Administration သည် သရုပ်ဖော် AI စနစ်များကို လေ့ကျင့်သင်ကြားရာတွင် အသုံးပြုသည့် ဒေတာစံနှုန်းများကို ပြုစုပျိုးထောင်ကာ လုပ်ငန်းခွင်တွင် ဒေသဆိုင်ရာအာဏာပိုင်များကို လမ်းညွှန်ပေးမည်ဖြစ်ကြောင်း Bloomberg က စက်တင်ဘာ ၁၃ ရက်တွင် ဖော်ပြခဲ့ပြီး အရှိန်အဟုန်ဖြင့် တိုးတက်နေသော စက်ရုပ်ကဏ္ဍတွင် အကြီးမားဆုံးသော ပိတ်ဆို့မှုများထဲမှ တစ်ခုဖြစ်သည့် အရည်အသွေးမြင့်၊ ကွဲပြားပြီး ကြီးမားသော လေ့ကျင့်ရေးဒေတာကို ရယူသုံးစွဲနိုင်စေရန် ရည်ရွယ်ထားကြောင်း သိရသည်။

အေဂျင်စီကို အကြီးအကဲ Liu Liehong ဦးဆောင်သော စက်တင်ဘာ ၁၀ ရက် အစည်းအဝေးအပြီးတွင် အဆိုပါ ကြေညာချက် ထွက်ပေါ်လာခြင်းဖြစ်သည်။ သုတေသနအင်စတီကျုများ၊ နည်းပညာကုမ္ပဏီများနှင့် လူသားဆန်သော စက်ရုပ်အဖွဲ့အစည်းများ တက်ရောက်ခဲ့ကြပြီး စက်ရုံသည် ဒေတာမောင်းနှင်မှု ပိုများလာသည်ဟု စည်းကမ်းထိန်းသိမ်းရေးမှ ပြောကြားခဲ့သည်။ အုပ်ချုပ်ရေးပိုင်းကလည်း ဒေတာအရင်းအမြစ်များတွင် ငွေကြေးပိုမိုထည့်ဝင်သည့်ကုမ္ပဏီများကို ပံ့ပိုးပေးမည်ဟု အချက်ပြခဲ့သည်။ For more context on this story, see our ongoing AI news.

စက်မှုဝန်ကြီးဌာနက မေးတော့ ကျင်းက ဖြေတယ်။

စည်းကမ်းထိန်းသိမ်းရေးသည် မည်မျှ လျင်မြန်စွာ ရွေ့လျားသည်ကို သတိပြုပါ။ အစောပိုင်း ဆယ်ရက်ခန့်က တူညီသောအေဂျင်စီသည် ဉာဏ်ရည်တု၊ ကွန်ပျူတာနှင့် ဒေတာကဏ္ဍများမှ ကုမ္ပဏီခုနစ်ခုနှင့် တွေ့ဆုံခဲ့ကြောင်း MLex မှ ပြောကြားခဲ့သည်။ ထိုအစည်းအဝေးတွင် ပါဝင်သူများသည် ထည့်သွင်းထားသော AI အတွက် အများသူငှာ ဒေတာအခြေခံအဆောက်အအုံ၊ ဘုံဒေတာစံနှုန်းများနှင့် တိုကင်တိုင်းတာခြင်းဆိုင်ရာ စည်းမျဉ်းများ၊

တရားဝင်တုံ့ပြန်မှုသည် နှစ်ပတ်ခန့်အကြာတွင် ထွက်ပေါ်လာပြီး တရုတ်၏ စက်ရုပ်ရည်မှန်းချက်များအတွက် ဗဟိုဒေတာမူဝါဒ မည်သို့ဖြစ်လာကြောင်း အလေးပေးဖော်ပြသည်။ AI သည် လူသားဆန်သော စက်ရုပ်များကဲ့သို့ ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ စက်ရုပ်များနှင့် စက်ထောက်လှမ်းရေးကို ပေါင်းစပ်သည့် စနစ်များကို ဗျူဟာမြောက် လုပ်ငန်းတစ်ခုအဖြစ် ပေကျင်းတွင် ရှုမြင်ထားပြီး ဒေတာသည် ၎င်း၏ ကုန်ကြမ်းဖြစ်သည်။

Humanoid Robotics တွင် Data Bottleneck

စိန်ခေါ်မှု၏အတိုင်းအတာသည် အတော်အတန်ကြီးမားသည်။ China Academy of Information and Communications Technology ၏ ခန့်မှန်းချက်အရ AI ဖောင်ဒေးရှင်းတွင် ထည့်သွင်းထားသော မော်ဒယ်များသည် လက်တွေ့ကမ္ဘာလေ့ကျင့်ရေးဒေတာ နာရီပေါင်း 10 သန်းခန့် လိုအပ်ပါသည်။ ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းတွင် အရည်အသွေးမြင့် ဒေတာနာရီပေါင်း 100,000 နှင့် 1 သန်းအကြား တည်ရှိနေကြောင်း The Next Web မှ ကိုးကားဖော်ပြသည့် ကိန်းဂဏန်းများအရ သိရသည်။

လူသားဆန်သော စက်ရုပ်များတွင် ကန့်သတ်ချက်သည် တစ်နည်းအားဖြင့် မော်ဒယ်မဟုတ်တော့ပါ။ ၎င်းသည် နာရီပေါင်းများစွာ မှတ်တမ်းတင်ထားသည့် လက်တွေ့ဘဝဖြစ်သည် — စက်များက မည်သို့မြင်ပုံ၊ အကြောင်းပြချက်နှင့် ရှုပ်ပွနေသော ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာပတ်ဝန်းကျင်များတွင် ဒေတာကို ဖမ်းယူသည်။

စံချိန်စံညွှန်းပိုက်လိုင်းတစ်ခု ရွေ့လျားနေပြီဖြစ်သည်။

တွန်းအားပေးမှုအသစ်သည် ကြီးမားသောအခြေခံအုတ်မြစ်ပေါ်တွင် တည်ဆောက်သည်။ ဩဂုတ် ၂၇ ရက်တွင် ထုတ်ပြန်ခဲ့သည့် အမျိုးသားစံနှုန်းများသည် လက်တွေ့ကမ္ဘာတွင် ပေါင်းစပ်ထောက်လှမ်းရေး ဒေတာနှင့် ဒေတာမျိုးဆက်ပလပ်ဖောင်းများအတွက် နည်းပညာဆိုင်ရာ လိုအပ်ချက်များနှင့် အကျုံးဝင်ပြီး နောက်ထပ်သတ်မှတ်ချက်များစွာကို ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်နေဆဲဖြစ်ကြောင်း AP သတင်းတစ်ရပ်အရ သိရသည်။

National Data Administration မှ ကြီးကြပ်သည့် ပရောဂျက်များထဲတွင် အရည်အသွေးမြင့် embodied-intelligence datasets များ၏ ရင်းမြစ်များနှင့် ပေါင်းစပ်ပါဝင်သည့် စံနှုန်းများ၊ ပေါင်းစပ်ဖန်တီးထားသော ဒေတာထုတ်လုပ်ခြင်းနှင့် စီမံဆောင်ရွက်ခြင်း၊ နှင့် လေ့ကျင့်ရေးစခန်းများတွင် ဒေတာစုဆောင်းခြင်းနှင့် စံပြလေ့ကျင့်ခြင်းအတွက် သတ်မှတ်ချက်များ ပါဝင်ပါသည်။ အဆိုပါလုပ်ငန်းကို National Data Standardization Technical Committee အောက်တွင် ရေးဆွဲလျက်ရှိသည်။

ဧပြီလတွင် မှတ်ပုံတင်ထားသော မူကြမ်းအစီအစဉ်တစ်ခုသည် အတုအယောင်-ထောက်လှမ်းရေးလေ့ကျင့်ရေးစခန်းများတွင် ဒေတာစုဆောင်းခြင်းနှင့် စံပြလေ့ကျင့်မှုဆိုင်ရာ စံနှုန်းတစ်ခုအတွက် 12 လကြာ အချိန်ဇယားကို သတ်မှတ်ပေးပါသည်။ ၎င်း၏ မူကြမ်းရေးဆွဲရေးအဖွဲ့တွင် တရုတ်အီလက်ထရွန်နစ်စံနှုန်းသတ်မှတ်ရေးအင်စတီကျု၊ ပေကျင်းနည်းပညာတက္ကသိုလ်၊ တရုတ်သိပ္ပံအကယ်ဒမီမှ ဆော့ဖ်ဝဲလ်သိပ္ပံနှင့် စက်ရုပ်ကုမ္ပဏီများပါဝင်သည်။ သီးခြားမူကြမ်းတစ်ခုသည် ပေါင်းစပ်ထားသော ဒေတာကို ကိုယ်စားပြုသည်၊ ၎င်းသည် လုံလောက်သော ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ-ကမ္ဘာ စက်ရုပ် အပြန်အလှန်ဆက်သွယ်မှုများကို စုဆောင်းစုဆောင်းခြင်းသည် စျေးကြီးသည်၊ နှေးကွေးပြီး မျိုးပွားရန် ခက်ခဲသောကြောင့် ပိုအရေးကြီးလာသည်။

ဇွန်လတွင် ထုတ်ပြန်ခဲ့သော အကောင်အထည်ဖော်မှုအစီအစဉ်တစ်ခုတွင် သရုပ်ဖော်ဉာဏ်ရည်၊ ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သောမောင်းနှင်မှုနှင့် အမြင့်ပေနိမ့်သောစီးပွားရေးအပါအဝင် မဟာဗျူဟာမြောက်နှင့် ပေါ်ပေါက်လာသောနယ်ပယ်များတွင် ဒေတာအတွဲများကို အမြန်တည်ဆောက်ရန် တောင်းဆိုခဲ့သည်။ အဓိကအခြေအနေများတွင် ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာအပြန်အလှန်တုံ့ပြန်မှု၊ ပတ်ဝန်းကျင်ရှုမြင်မှုနှင့် ရွေ့လျားမှုထိန်းချုပ်မှုဆိုင်ရာ ဒေတာကို တောင်းဆိုထားပြီး ဒေတာရှင်းလင်းမှု၊ မြှင့်တင်မှု၊ တံဆိပ်တပ်ခြင်း၊ ချိန်ညှိခြင်းနှင့် အရည်အသွေးစစ်ဆေးခြင်းတို့ကို မြှင့်တင်ရန် အာဏာပိုင်များကို ညွှန်ကြားထားသည်။

တရုတ်၏လေ့ကျင့်ရေး-မြေပြင်တည်ဆောက်မှု

ဘေဂျင်းသည် ထိုအချက်အလက်များကို စုဆောင်းရန်အတွက် ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ အခြေခံအဆောက်အအုံကိုလည်း တည်ဆောက်နေသည်။ AI လေ့ကျင့်ရေးကွင်း 70 ကျော်သည် တရုတ်၏ပြည်နယ်ဒေသများ၏ ထက်ဝက်ကျော်တွင် လည်ပတ်နေပြီဖြစ်ပြီး နောက်ထပ် အစီအစဉ် 46 ခု သို့မဟုတ် တည်ဆောက်ဆဲဖြစ်ကြောင်း TechNode က ဖော်ပြခဲ့သည်။ ၎င်းတို့ထဲမှ ၈၆ ရာခိုင်နှုန်းခန့်သည် စက်မှုကုန်ထုတ်လုပ်ငန်းကို ဦးတည်ကြသည်။

စက်ရုံများသည် ယန်ဇီမြစ်ဝကျွန်းပေါ်ဒေသ၊ ပေကျင်း-တီယန်ကျင်း-ဟီးပေဒေသနှင့် ပုလဲမြစ်ဝှမ်းဒေသသုံးခုတွင် အစုလိုက်အပြုံလိုက် တည်ရှိနေသည်။ ၎င်းတို့သည် နိုင်ငံအနည်းငယ်နှင့် လက်ရှိကိုက်ညီနိုင်သည့် ဒေတာစုဆောင်းမှုယန္တရားတစ်ခုကို အတူတကွ ပေါင်းစပ်ဖွဲ့စည်းထားသည်။

ဥရောပနှင့် ဆန့်ကျင်ဘက်

ကြေညာချက်တွင် အနောက်တိုင်း စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းများ ချဉ်းကပ်မှုနှင့်အတူ ကျယ်ပြန့်သော မညီမညွတ်ဖြစ်မှုကို မီးမောင်းထိုးပြသည်။ ဥရောပသည် ထောက်ပံ့မှုများစွာကို မတည်ဆောက်ဘဲ ဤကဲ့သို့သောဒေတာအတွက် ကျယ်ပြန့်သောစည်းမျဉ်းများကို ရေးသားထားသည်။ EU ၏ ဒေတာအက်ဥပဒေသည် စက်တင်ဘာလ 12 ရက်၊ 2025 ခုနှစ်ကတည်းက စတင်ကျင့်သုံးခဲ့ပြီး 2026 ခုနှစ် စက်တင်ဘာလ 12 ရက်နောက်ပိုင်းတွင် ချိတ်ဆက်ထားသော စက်ပစ္စည်းများအပါအဝင် ချိတ်ဆက်ထုတ်ကုန်များမှ ထုတ်လုပ်သော ဒေတာများကို အီးယူဈေးကွက်တွင် ချိတ်ဆက်ထားသော ထုတ်ကုန်များအတွက် ဒီဇိုင်းဆိုင်ရာ တာဝန်ဝတ္တရားများ ကိုက်ခဲနေချိန်တွင် အုပ်ချုပ်သည်။

ဥရောပကော်မရှင်သည် 2025 ခုနှစ် နိုဝင်ဘာလ 19 ရက်နေ့တွင် Data Union Strategy ကို ထုတ်ပြန်ခဲ့ပြီး ပထမဦးစားပေးမှာ AI အတွက် ဒေတာအသုံးပြုခွင့်ကို တိုးမြှင့်ခြင်းဖြစ်ပါသည်။ ဆယ်လအကြာတွင် ကတိပြုထားသည့် ဒေတာဓာတ်ခွဲခန်းများ အပါအဝင် အဆိုပါ လုပ်ဆောင်ချက် အများစုကို လုပ်ဆောင်နိုင်ခြင်း မရှိသေးကြောင်း The Next Web က ဖော်ပြခဲ့သည်။ တရုတ်လေ့ကျင့်ရေးကွင်းနှင့် အနီးဆုံးဥရောပတွင် ပုဂ္ဂလိကကုမ္ပဏီတစ်ခုဖြစ်သည့် NEURA Robotics သည် စက်ရုပ်လေ့ကျင့်ရေးအားကစားရုံ ဆယ်ခုကို တည်ဆောက်နေပြီး ၎င်းတို့ထဲမှ ငါးခုသည် ယခုနှစ်ကုန်တွင် လည်ပတ်နိုင်ရန် ရည်ရွယ်ထားပြီး ဥရောပ၊ အမေရိကန်နှင့် တရုတ်နိုင်ငံတို့ကြား ခွဲထွက်မည်ဖြစ်သည်။

Demand-Side Reality စစ်ဆေးခြင်း။

ဒေတာထောက်ပံ့မှုကို စံချိန်စံညွှန်းသတ်မှတ်ခြင်းသည် ဝယ်လိုအားကို အာမမခံနိုင်ပါ။ ယခုနှစ်အတွင်း စစ်တမ်းကောက်ယူခဲ့သည့် တရုတ်စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများ၏ ၂၃ ရာခိုင်နှုန်းကသာ ၎င်းတို့သည် ဒေတာပိုက်လိုင်းမဟုတ်ဘဲ စျေးကွက်ကို ညွှန်ပြသည့် ကိန်းဂဏန်းတစ်ခုဖြစ်သည့် စက်ရုပ်များကို ကမ်းလှမ်းမှုအပေါ် ကျေနပ်ကြသည်ဟု ဆိုသည်။

သို့တိုင် ခရီးဦးတည်ချက်က ရှင်းပါသည်။ တရုတ်နိုင်ငံသည် AI ဒေတာကို စနစ်တကျထုတ်လုပ်၊ စံချိန်စံညွှန်းသတ်မှတ်ကာ အတိုင်းအတာတစ်ခုအထိ မဟာဗျူဟာမြောက် အရင်းအမြစ်တစ်ခုအဖြစ် သရုပ်ဖော်ထားသည့် AI ဒေတာကို စည်းကမ်းထိန်းသိမ်းရေးအဖွဲ့များက ၎င်းတို့ကြီးကြပ်သည့်စက်မှုလုပ်ငန်းနှင့် နီးကပ်စွာ ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်နေချိန်တွင် တရုတ်နိုင်ငံက လုပ်ဆောင်လျက်ရှိသည်။ ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းရှိ စက်ရုပ်ထုတ်လုပ်သူများအတွက်၊ လေ့ကျင့်ရေးသရုပ်မှန်ကို ဖန်တီးပေးသည့် တရားစီရင်ပိုင်ခွင့်အာဏာများနှင့် ၎င်း၏အသုံးပြုမှုကို ထိန်းညှိပေးသည့် နယ်ပယ်အကြား ကွာဟမှုသည် နယ်ပယ်၏ အဆုံးအဖြတ်ပေးသော ပြိုင်ဆိုင်မှုဆိုင်ရာမေးခွန်းများထဲမှ တစ်ခုဖြစ်လာသည်။

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →