၎င်း၏ Claude AI မော်ဒယ်များသည် ဘက်တီးရီးယားဗိုင်းရပ်စ်များ၏ DNA တွင် ဝှက်ထားသော ယခင်က လက္ခဏာမပြသော အင်ဇိုင်းစနစ်ကို အလိုအလျောက် ရှာဖွေတွေ့ရှိခဲ့ကြောင်း ဗုဒ္ဓဟူးနေ့တွင် Anthropic က ပြောကြားခဲ့သည်။ ကုမ္ပဏီသည် သီးသန့်အသက်မွေးဝမ်းကျောင်းသိပ္ပံသုတေသနအဖွဲ့နှင့် ဓာတ်ခွဲခန်းကို လွှင့်တင်ခြင်းနှင့်အတူ ရှာဖွေတွေ့ရှိမှုကို ကြေညာခဲ့ပြီး Anthropic ဟုခေါ်သော ခင်းကျင်း-ဆက်စပ်ပြောင်းပြန်စာသားများ သို့မဟုတ် ART ဟုခေါ်ဆိုသည့် စနစ်သစ်ကို ဖော်ပြသည့် အကြိုပုံနှိပ်စာရွက်ကို ထုတ်ဝေခဲ့သည်။
AI သည် လူသားများ သိပြီးသားအရာကို ပေါင်းစပ်ရုံသာမကဘဲ AI သည် အသိပညာအသစ်များကို ဖန်တီးပေးနိုင်ကြောင်း သက်သေပြရန် နယ်ခြားဓာတ်ခွဲခန်းများ ပြိုင်ဆိုင်နေချိန်တွင် ကြေငြာချက်ထွက်ပေါ်လာသည်။ Anthropic ၏ အဆိုအရ အဆိုပါ ရှာဖွေတွေ့ရှိမှုသည် ယေဘူယျအားဖြင့် AI မော်ဒယ်လ်များသည် ဇီဝဗေဒဆိုင်ရာ စူးစမ်းလေ့လာမှုကို စနစ်တကျ လုပ်ဆောင်နိုင်ခြင်း ရှိ၊ မရှိ စမ်းသပ်ရန်အတွက် 2026 ခုနှစ် နွေဦးပေါက်တွင် ဖွဲ့စည်းထားသော သုတေသနပရိုဂရမ်မှ ထွက်ပေါ်လာခြင်း ဖြစ်သည်။ For more context on this story, see our ongoing breaking AI news.
တွေ့ရှိချက်က ဘယ်လိုပေါ်လာတာလဲ။
Anthropic က ၎င်း၏သိပ္ပံပညာရှင်များသည် Claude ကို အဆင့်မြင့်အချက်တစ်ချက်ပေးသည်- စိတ်ဝင်စားဖွယ်ကောင်းသော ပြောင်းပြန်စာသားမှတ်တမ်းများ၊ DNA သို့ ကူးယူသည့် အင်ဇိုင်းအသစ်များအတွက် DNA ၏ ကြီးမားသောဒေတာဘေ့စ်ကို ရှာဖွေရန် DNA အစီအစဥ်များကို ရှာဖွေခဲ့ကြောင်း Anthropic မှ ပြောကြားခဲ့သည်။ ထိုအချိန်မှစ၍ ကုမ္ပဏီက မော်ဒယ်၏ အေးဂျင့်များသည် ၎င်းတို့ဘာသာ အဓိက လုပ်ဆောင်ခဲ့သည်ဟု ဆိုသည်။
အကြမ်းဖျင်းအားဖြင့် Claude အေးဂျင့် 950 သည် ဒေတာဘေ့စ်မှတဆင့် 21 နာရီကြာ ပေါင်းစည်းခဲ့ပြီး တိုကင်ပေါင်း သန်း 210 ဝန်းကျင်ကို အသုံးပြုခဲ့သည်ဟု Anthropic ၏ ကြေငြာချက်အရ သိရသည်။ ၎င်းတို့ထဲမှ တစ်ခုမှာ ပုံမှန်မဟုတ်သောအရာတစ်ခုကို အလံပြထားသည်- ဘက်တီးရီးယားပိုးဝင်သည့် ဧရာမဗိုင်းရပ်စ်ပိုးဖြစ်သော jumbo phage မှသယ်ဆောင်လာသော ထူးဆန်းသောပုံစံပြောင်းပြန် transcriptase အတွက် မျိုးရိုးဗီဇဘေးတွင်ရှိသော DNA အစီအမံများ၏ ထပ်ခါတလဲလဲပုံစံတစ်ခု။
"ဤအခြေခံ RT ကိုယခင်လေ့လာမှုများတွင်ဖော်ထုတ်ခဲ့သော်လည်း၊ Claude သည် စနစ်၏သတ်မှတ်ခြင်းအင်္ဂါရပ်များကို ပထမဆုံးသတိပြုမိပုံရသည် — ကုဒ်မပါသော DNA စည်းမျဥ်းများနှင့်ဆက်စပ်နေသောအပိုပစ္စည်းပရိုတိန်းတစ်ခုအား သတိပြုမိပုံရသည်" ဟု Anthropic က ၎င်း၏ကြေညာချက်တွင် ရေးသားထားသည်။ ကုမ္ပဏီ၏ သိပ္ပံပညာရှင်များက ထပ်မံခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပြီး ဓာတ်ခွဲစမ်းသပ်ပြီးနောက်၊ အဖွဲ့သည် ယခင်က မဖော်ပြခဲ့ဖူးသော အင်ဇိုင်းစနစ်ကို အမှတ်အသားပြုသည့် ပုံစံကို နိဂုံးချုပ်ခဲ့သည်။
##ဘာကြောင့်အရေးကြီးတာလဲ။
စနစ်၏ဝိသေသလက္ခဏာများကို အခြားသော ဇီဝဗေဒစနစ်လက်တစ်ဆုပ်စာတွင်သာ အတူတကွတွေ့ရှိရပြီး ၎င်းတို့အားလုံးသည် DNA ဖြတ်တောက်ခြင်း၊ ကူးယူခြင်းနှင့် ကူးထည့်ခြင်းကဲ့သို့သော ပရိုဂရမ်လုပ်ဆောင်နိုင်သော လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းရှိကြောင်း Anthropic က ဆိုသည်။ ထိုမိသားစုတွင် အတည်ပြုထားသောဆေးဝါးများကို ထုတ်လုပ်ထားပြီးဖြစ်သော မျိုးရိုးဗီဇပြုပြင်ရေးကိရိယာ CRISPR နှင့် သုတေသနကိရိယာများအဖြစ် ယခုတီထွင်နေသော စနစ်အသစ်များစွာလည်း ပါဝင်သည်။
ART ၏ လုပ်ဆောင်ချက်ကို မသိရသေးကြောင်း ဂရုပြုရန် မနုဿက သတိထားပါ။ ကုမ္ပဏီက bacteriophages တွင် အမှန်တကယ် လုပ်ဆောင်သည်များကို နားလည်ရန် ၎င်း၏လုပ်ငန်းမှာ ဆက်လက်လုပ်ဆောင်နေပြီး Claude ၏ စွမ်းဆောင်ရည်များကို သရုပ်ပြရန်နှင့် သုတေသနအသိုင်းအဝိုင်းအား ရှာဖွေတွေ့ရှိမှုကို စတင်ရန် အစောပိုင်းတွင် ထုတ်ဝေရန် ရွေးချယ်ခဲ့ကြောင်း ကုမ္ပဏီက ပြောကြားခဲ့သည်။
ဇာတ်လမ်းဟောင်းကို အရှိန်အသစ်နဲ့ ပြောပြတယ်။
မော်လီကျူး ဇီဝဗေဒ၏ သမိုင်းသည် မထင်မရှား သက်ရှိများတွင် သတိပြုမိသည့် ထူးဆန်းသည့် အသွင်ကူးပြောင်းရေး ကိရိယာများဖြင့် ပြည့်နှက်နေသည်။ သတ်မှတ်ထားသော တိုတောင်းသော အပိုင်းများတွင် DNA ဖြတ်တောက်ပေးသော ကန့်သတ်အင်ဇိုင်းများကို ဘက်တီးရီးယား ခုခံအားစနစ်များတွင် ပထမဆုံး တွေ့ရှိခဲ့ပြီး ဇီဝနည်းပညာ လုပ်ငန်းတစ်ခုလုံးကို စတင်လုပ်ဆောင်ခဲ့သည်။ အပူချိန်မြင့်မားသော DNA ကိုကူးယူသည့် Taq polymerase သည် Yellowstone ရေပူစမ်းတွင်နေထိုင်သော ဘက်တီးရီးယားတစ်မျိုးကို ရှာဖွေတွေ့ရှိခဲ့ပြီး ခေတ်မီရောဂါရှာဖွေရေးများစွာ၏နောက်ကွယ်မှ ချဲ့ထွင်သည့်နည်းလမ်းဖြစ်သည့် PCR ၏အခြေခံအုတ်မြစ်ဖြစ်လာခဲ့သည်။ CRISPR ကိုယ်တိုင်က ဘက်တီးရီးယား DNA မှာ ထူးထူးဆန်းဆန်း ထပ်တလဲလဲ အစီအစဥ်တွေအဖြစ် ဘယ်သူကမှ ပြုပြင်လို့မရတဲ့ ခုခံအားစနစ်တစ်ခုအဖြစ် နားမလည်ခင်ကတည်းက ပထမဆုံး တွေ့ရှိခဲ့တာပါ။
Anthropic သည် ART ကို ထိုမျိုးရိုးတွင် နောက်ဆုံးဝင်ရောက်မှုအဖြစ် အတိအလင်းဘောင်သွင်းနေသည် - ယခုတစ်ကြိမ်တွင် ကုမ္ပဏီမှ ငြင်းခုံခြင်းမှလွဲ၍ database scale တွင်အလုပ်လုပ်သော AI အေးဂျင့်မှ သတိပြုမိခဲ့ခြင်းဖြစ်ပါသည်။ နှိုင်းယှဥ်မှုသည် စနစ်၏လုပ်ဆောင်ချက်နှင့်ပတ်သက်ပြီး နောက်ထပ်သုတေသနပြုဖော်ပြသည့်အပေါ်မူတည်၍ သိပ္ပံပညာရှင်များသည် ယခုထုတ်ပြန်ခဲ့သော ကြိုတင်ပရင့်ထုတ်ထားသော Anthropic ကို အသုံးပြု၍ စူးစမ်းလေ့လာမည်ဖြစ်သည်။
ရှာဖွေတွေ့ရှိမှုနောက်ကွယ်က ဓာတ်ခွဲခန်း
အလုပ်နောက်ကွယ်မှ အဖွဲ့သည် DNA ဖတ်ရှုခြင်းနှင့် ဘာသာပြန်ဆိုခြင်းဆိုင်ရာ တွက်ချက်နည်းများကို အထူးပြုသော သိပ္ပံပညာရှင်များ ဦးစီးသော Anthropic မှ သက်ရှိသိပ္ပံသုတေသနအဖွဲ့အသစ်ဖြစ်သည်။ အဆိုပါအဖွဲ့သည် ဆန်ဖရန်စစ္စကိုပင်လယ်အော်ဧရိယာတွင် မော်လီကျူးဇီဝဗေဒဓာတ်ခွဲခန်းကို လုပ်ဆောင်နေပြီး စမ်းသပ်မှုများကို အနိမ့်ဆုံးဇီဝလုံခြုံမှုအဆင့်၊ BSL-1 နှင့် BSL-2 တွင်သာ လုပ်ဆောင်နေပြီး လူကိုကူးစက်နိုင်သောရောဂါပိုးမွှားများကို ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းနိုင်ခြင်းမရှိကြောင်း ကုမ္ပဏီမှ သိရသည်။ ကလော့ဒ်အေးဂျင့်များက တွက်ချက်မှုဆိုင်ရာ စူးစမ်းလေ့လာမှု၊ သီအိုရီထုတ်လုပ်ခြင်းနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုတို့ကို ကိုင်တွယ်ဆောင်ရွက်သည့် စိုစွတ်သောဓာတ်ခွဲခန်းအားလုံးကို လူသားသိပ္ပံပညာရှင်များက လုပ်ဆောင်သည်ဟု Anthropic မှ ပြောကြားခဲ့သည်။
ထိုအလုပ်သမားခွဲဝေမှုသည် AI လုပ်ငန်းအတွင်းတွင် ပိုမိုကျယ်ပြန့်သော ဆွေးနွေးငြင်းခုံမှုကို ထင်ဟပ်စေကာ ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရစနစ်များကို ဇီဝဗေဒဆိုင်ရာ သုတေသနတွင် မည်ကဲ့သို့ ထည့်သွင်းရမည်ကို ရောင်ပြန်ဟပ်စေသည်။ Anthropic ၏ချဉ်းကပ်ပုံသည် အေးဂျင့်များအား ၎င်းတို့အကောင်းဆုံးလုပ်ဆောင်နိုင်စေရန်ခွင့်ပြုထားစဉ်တွင် ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာစမ်းသပ်မှုများကို လူသား၏ထိန်းချုပ်မှုအောက်တွင်ထားရှိစေသည်- လူသားရှာဖွေရန်မစဉ်းစားနိုင်သောပုံစံများအတွက် ဒေတာကို လုံးလုံးလျားလျားရှာဖွေနေပါသည်။
ကျွမ်းကျင်သောတုံ့ပြန်မှု
အကြိုပုံနှိပ်ခြင်းသည် CRISPR ဂျီနိုမ်တည်းဖြတ်ခြင်း၏ရှေ့ဆောင်များထဲမှတစ်ဦးဖြစ်ပြီး MIT နှင့် Broad Institute မှပါမောက္ခ Feng Zhang တို့မှ အစောပိုင်းတွင် ချီးမွမ်းခြင်းခံခဲ့ရသည်။
"ဒါဟာ AI အေးဂျင့်တွေက ဇီဝဗေဒဆိုင်ရာ ရှာဖွေတွေ့ရှိမှုမှာ အထောက်အကူ ပြုနိုင်ပုံရဲ့ စိတ်လှုပ်ရှားစရာ ဥပမာတစ်ခုပါပဲ" ဟု Zhang က Anthropic ၏ ထုတ်ပြန်ချက်တွင် ပြောကြားခဲ့သည်။ "reverse transcriptases များနှင့်ဆက်စပ်သော RNA-repeat arrays များကိုဖော်ထုတ်ခြင်းသည် စစ်မှန်သောစိတ်ဝင်စားဖွယ်ကောင်းပြီး နောက်ထပ်စုံစမ်းစစ်ဆေးမှုများအတွက် ထိုက်တန်ပါသည်။ ဤလုပ်ငန်းသည် AI ၏သုတေသနပြုမှုကို မည်ကဲ့သို့ပံ့ပိုးပေးနိုင်သည်ကို သိပ္ပံပညာရှင်များအား ရှာဖွေလေ့လာရန် ပိုမိုအားပေးမည်ဟု မျှော်လင့်ပါသည်။"
##ဘာဆက်ဖြစ်မလဲ။
Anthropic က ART ၏ အဓိကလုပ်ဆောင်ချက်ကို နားလည်ရန် ၎င်း၏လုပ်ငန်းမှာ ဆက်လက်လုပ်ဆောင်နေပြီး ကုမ္ပဏီသည် Claude-driven database စူးစမ်းရှာဖွေမှုကို လက်ဖြင့်ဓာတ်ခွဲခန်းစမ်းသပ်မှုများဖြင့် ဆက်လက်တွဲချိတ်နေစေရန် သုတေသနအဖွဲ့အသစ်ကို နေရာချထားပေးလျက်ရှိသည်။ ART သည် ၎င်း၏ဖွဲ့စည်းပုံဆိုင်ရာ ဝမ်းကွဲများကဲ့သို့ ပရိုဂရမ်မာလာပါက၊ ၎င်းသည် သုတေသနနှင့် ဆေးပညာတွင် DNA ကို ကိုင်တွယ်ရန် အသုံးပြုသည့် အင်ဇိုင်းများ ကြီးထွားလာနေသည့် ကိရိယာပုံးသို့ ချိတ်ဆက်နိုင်သည် — အေးဂျင့် သို့မဟုတ် Postdoc မှ တွေ့ရှိသည်ဖြစ်စေ ရလဒ်သည် မှတ်သားဖွယ်ကောင်းသည့်ရလဒ်ဖြစ်သည်။
ယခုအချိန်တွင်၊ ရှာဖွေတွေ့ရှိမှုသည် ရိုးရှင်းသောအဓိပ္ပာယ်ဖြင့် အယူအဆသက်သေတစ်ခုအဖြစ် ရပ်တည်နေသည်- ဒေတာထဲတွင် နစ်မြုပ်နေသော နယ်ပယ်များတွင်၊ ပိတ်ဆို့မှုသည် ကွဲလွဲမှုကို သတိပြုမိတော့မည် မဟုတ်ပါ။ ၎င်းနှင့်ဘာလုပ်ရမည်ကို ဆုံးဖြတ်ခြင်းဖြစ်နိုင်သည်။
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →