Data နှင့် AI ကုမ္ပဏီ Databricks သည် လုပ်ငန်း၏ $188 billion တန်ဖိုးရှိသော မဟာဗျူဟာမြောက် ရန်ပုံငွေအဝိုင်းအတွက် သက်တမ်းစာရွက်ကို လက်မှတ်ရေးထိုးလိုက်ကြောင်း ကုမ္ပဏီက ဇူလိုင် 16 ရက်၊ 2026 တွင် ကြေညာခဲ့သည်။ အဆိုပါ ဝိုင်းအား လက်ရှိရင်းနှီးမြုပ်နှံသူ Coatue မှ ဦးဆောင်ပြီး နောက်ထပ်အသစ်နှင့် ရှိပြီးသားရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများပါ၀င်ပြီး Databricks မှ ပမာဏအတိအကျကို ထုတ်ဖော်ပြောကြားခြင်းမရှိသော်လည်း Reuters မှ ထုတ်ပြန်သည့် ပမာဏနှင့် Scale အပါအဝင် အကြမ်းဖျဉ်းကို Reuters မှ ထုတ်ပြန်ထားသည်။ ဒေါ်လာ ၃ ဘီလီယံ။ ဤထုတ်ဝေမှု၏ AI လုပ်ငန်းလွှမ်းခြုံမှု အဖွဲ့မှ အနီးကပ်လိုက်ကြည့်နေသည့် ဇာတ်လမ်းတစ်ခုဖြစ်သည့် Databricks ၏ ဘဏ္ဍာရေးဗဟိုချက်တစ်ခုအဖြစ် Databricks ကို ခိုင်မြဲစေသည့် 18 လကြာ ရန်ပုံငွေရှာဖွေမှုတွင် နောက်ဆုံးထွက်ရှိထားသည့် လှုပ်ရှားမှုတစ်ခုဖြစ်သည်။
ဆန်ဖရန်စစ္စကို အခြေစိုက် ကုမ္ပဏီက မြို့တော်သည် လက်ထဲတွင် မရှိသေးကြောင်းနှင့် အဆိုပါ ဝိုင်းအား ယခုနွေရာသီ နှောင်းပိုင်းတွင် ပိတ်ရန် မျှော်လင့်ထားကြောင်း ပြောကြားခဲ့သည်။ ပုံမှန်မဟုတ်သောအစီအစဉ်တစ်ခုတွင်၊ Databricks သည် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုကို အပြီးသတ်ခြင်းမပြုမီ ခေါင်းကြီးပိုင်းတန်ဖိုးကို ထုတ်ဖော်ခဲ့ပြီး အရင်းရှင်အဆင့်တစ်ဆင့်သည် သဘောတူညီချက်တွင် ကုမ္ပဏီမည်မျှအလိုရှိသည်ကို TechCrunch သို့ ပြောကြားခဲ့သည်။
ထူးထူးခြားခြား အလှည့်အပြောင်းတစ်ခု
ဒေါ်လာ 188 ဘီလီယံ ကိန်းဂဏန်းသည် တန်ဖိုးဖြတ်မှုများ၏ ဆက်တိုက်ဖြစ်ပေါ်မှုကို လွှမ်းမိုးထားသည်။ လွန်ခဲ့သည့်ငါးလခန့်က၊ ဖေဖော်ဝါရီ 2026 တွင် Databricks သည် $5 billion Series L ကို $134 billion တန်ကြေးဖြင့်ပိတ်ခဲ့သည်။ ယင်းမတိုင်မီက၊ ၎င်းသည် 2025 ခုနှစ်စက်တင်ဘာလတွင် $100 ဘီလီယံတန်ဖိုးရှိ $1 ဘီလီယံရရှိထားပြီး၊ 2024 ဒီဇင်ဘာတွင်၎င်းသည်ထိုအချိန်က $62 ဘီလီယံတန်ဖိုးရှိ $10 ဘီလီယံဖြင့်စံချိန်တင်အောင်မြင်ခဲ့သည်။ အရှိန်အဟုန်သည် စီးရီး AA ရသောအခါတွင် သတိပေးချက်များ ဖွင့်ထားသည်ဟု လေ့လာသူတဦးက ပို့စ်တင်ခြင်းဖြင့် လုပ်ငန်း၏ ဟာသတစ်ခု ဖြစ်လာသည်။
Databricks သည် 2013 ခုနှစ်တွင် စတင်တည်ထောင်ခဲ့ပြီး၊ Databricks သည် လျင်မြန်သော ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများကို လုပ်ဆောင်နေချိန်တွင် လုပ်ငန်းများ၏ များပြားလှသော အချက်အလက်များကို cloud တွင် သိမ်းဆည်းနိုင်စေမည့် ဆော့ဖ်ဝဲပေါ်တွင် ၎င်း၏အမည်ကို မူလက တည်ဆောက်ခဲ့သည်။ သုံးစွဲသူများသည် သမားရိုးကျ လုပ်ငန်းဆော့ဖ်ဝဲလ်မှ မျှော်လင့်ထားသည့် တူညီသော အုပ်ချုပ်မှုနှင့် လုံခြုံရေးအတွက် အတုထောက်လှမ်းရေးကို စတင်တောင်းဆိုလာသောအခါတွင် အဆိုပါ ဖောင်ဒေးရှင်းသည် ကော်ပိုရိတ်ဒေတာ၏ သိုက်ပေါ်တွင် ထိုင်ထားခဲ့သည်။
အေးဂျင့်များ၊ အုပ်ချုပ်မှု၊ နှင့် ကုန်ကျစရိတ်ထိန်းချုပ်မှုအပေါ် လောင်းကြေးထပ်ခြင်း။
မြို့တော်သစ်သည် ထုတ်ကုန်လိုင်းသုံးမျိုးတွင် ၎င်း၏ AI မဟာဗျူဟာကို အရှိန်မြှင့်မည်ဟု Databricks မှ ပြောကြားခဲ့သည်။ Unity AI Gateway သည် လုပ်ငန်းများအတွက် ကုန်ကျစရိတ်များကို ထိန်းချုပ်ရန်နှင့် မော်ဒယ်များစွာတွင် ဝင်ရောက်အသုံးပြုရန် ကူညီပေးသည့် Multi-AI အုပ်ချုပ်မှုအလွှာတစ်ခုဖြစ်သည်။ Genie သည် လုပ်ငန်းဒေတာများကို ယုံကြည်စိတ်ချရသော အဖြေများနှင့် လုပ်ဆောင်ချက်များအဖြစ် ပြောင်းလဲပေးသည့် AI လုပ်ဖော်ကိုင်ဖက်တစ်ဦးအဖြစ် နေရာယူထားသည်။ Lakebase သည် AI အေးဂျင့်များအတွက် ဆာဗာမဲ့ PostgreSQL ဒေတာဘေ့စ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ကုမ္ပဏီသည် အေးဂျင့်များစွာကို တစ်ပြိုင်နက် စီမံခန့်ခွဲရန်အတွက် Omnigent ကိုလည်း စျေးကွက်တင်ထားသည်။
စီအီးအို Ali Ghodsi သည် ဗျူဟာကို ပြတ်ပြတ်သားသား အသွင်အပြင်ဖြင့် ဘောင်ခတ်ခဲ့သည်။ "စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများသည် tokenmaxxing မှ valuemaxxing သို့ပြောင်းနေကြသည်" ဟုသူကြေငြာချက်တွင်ပြောကြားခဲ့သည်။ "အလုပ်တိုင်းအတွက် စမတ်ကျတဲ့ စံနမူနာတစ်ခုအတွက် ဈေးကြီးတဲ့ တိုကင်တွေကို မမီးရှို့ချင်ကြဘူး - သူတို့က တစ်ဒေါ်လာအတွက် အကောင်းဆုံး ရလဒ်ကို လိုချင်ကြတယ်။ ဆိုလိုတာကတော့ အလုပ်အတွက် မှန်ကန်တဲ့ AI ကို လွတ်လပ်စွာ ရွေးချယ်ခွင့်ရှိခြင်းပါပဲ။"
ထိုတန်ဖိုးကြီးသော ကိုယ်ဟန်အနေအထားသည် စကားအပြောအဆိုသက်သက်မဟုတ်ပါ။ Databricks သည် 2026 ခုနှစ်၏ အဓိပ္ပါယ်ဖွင့်ဆိုချက်ဖြစ်သည့် သုံးစွဲမှုတွင် ထိန်းထားရန် တတ်နိုင်သော တရုတ်အဝိတ်မော်ဒယ်များကို အသုံးပြုသည့် လုပ်ငန်းကြီးများ၏ အထင်ရှားဆုံး ဥပမာများထဲမှ တစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် Z.ai's GLM 5.2 ၏ ချန်ပီယံတစ်ဦးဖြစ်ပြီး၊ Ghodsi သည် မကြာသေးမီက Ghodsi မှ အင်ဂျင်နီယာ 3 ၏ ဆော့ဖ်ဝဲလ်ကုန်ကျစရိတ်များအတွက် AI ကုန်ကျစရိတ်များကို စီမံခန့်ခွဲခြင်း၏ ရလဒ်များကို မျှဝေခဲ့သည်။ ကုမ္ပဏီ၏ ပိုမိုကျယ်ပြန့်သော လောင်းကြေးမှာ သုံးစွဲသူများသည် မော်ဒယ်လ်များစွာ၏ အကြမ်းထည် ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော မော်ဒယ်လ်များစွာမှ အလုပ်များကို လမ်းကြောင်းပေးနိုင်စွမ်း၊ ၎င်းတို့ကို အသုံးပြုနိုင်သော အုပ်ချုပ်နိုင်စွမ်းနှင့် ပြန်လာမှုကို တိုင်းတာနိုင်ခြင်း— ထိန်းချုပ်မှုအလွှာတစ်ခုအတွက် ဖောက်သည်များက ပေးဆောင်ရမည်ဖြစ်သည်။ ထိုစာတမ်းသည် အချိန်နှင့်တပြေးညီ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများအတွက် Lakehouse//RT နှင့် စျေးကွက်ရှာဖွေရေး လုပ်ငန်းအတွက် ရည်ရွယ်သော CustomerLake ဒေတာပလပ်ဖောင်းတို့နှင့်အတူ အဖွဲ့တိုင်းအတွက် ရည်ရွယ်သည့် အေးဂျင့်လုပ်ဖော်ကိုင်ဖက် Genie One ၏ ဇွန်လ မိတ်ဆက်မှုကို နောက်ခံပြုထားသည်။
အတိုင်းအတာ၊ ဝယ်ယူမှုများနှင့် IPO မေးခွန်း
Adidas၊ AT&T၊ Bayer၊ Block၊ Mastercard၊ Rivian နှင့် Unilever တို့ပါဝင်သည့် Fortune 500 ၏ 70% အပါအဝင် ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းရှိ အဖွဲ့အစည်းပေါင်း 20,000 ကျော်သည် ၎င်း၏ပလက်ဖောင်းပေါ်တွင် မှီခိုနေရသည်ဟု ကုမ္ပဏီမှ ပြောကြားခဲ့သည်။ အော်ဂဲနစ်ထုတ်ကုန်ရင်းနှီးမြုပ်နှံမှုအပြင်၊ Databricks မှ လတ်ဆတ်သောမြို့တော်သည် အနာဂတ် AI ဝယ်ယူမှုများကို ပံ့ပိုးပေးနိုင်ရန်နှင့် ၎င်း၏ AI သုတေသနဆိုင်ရာ ကြိုးပမ်းမှုများကို ပိုမိုနက်ရှိုင်းစေရန် မျှော်လင့်ကြောင်း ဖော်ပြခဲ့သည်။
ရန်ပုံငွေသည် ကုမ္ပဏီကို နှစ်ပေါင်းများစွာ နောက်ယောင်ခံလိုက်ခဲ့သည့် မေးခွန်းကိုလည်း ရှည်စေသည်- ၎င်းသည် မည်သည့်အချိန်တွင် အများပြည်သူသို့ ဖြန့်ချိမည်နည်း။ ထပ်ခါတလဲလဲ ထင်ကြေးပေးမှုများရှိနေသော်လည်း၊ ကနဦးအများပြည်သူအတွက် ကမ်းလှမ်းမှုများ ရှိလာတော့မည်မဟုတ်ပါ။ ယခုအချိန်တွင်၊ Databricks သည် AI startups များကိုစုပ်ယူရန်နှင့် AI အခြေခံအဆောက်အအုံဈေးကွက်သည် ပူနွေးနေချိန်တွင် ၎င်း၏လက်ကျန်ရှင်းတမ်းကိုအသုံးပြုကာ၊ Databricks သည် ၎င်း၏ငွေစာရင်းရှင်းတမ်းကိုအသုံးပြုကာ ဒေတာနှင့် AI အခြေခံအဆောက်အအုံဆိုင်ရာစျေးကွက်သည် ပူနွေးနေဆဲဖြစ်သည်။ ၎င်း၏ $ 188 ဘီလီယံစျေးနှုန်းတံဆိပ်အသစ်သည်၎င်းကိုအကြီးဆုံးပုဂ္ဂလိကပိုင်ထောက်လှမ်းရေးကုမ္ပဏီများကဲ့သို့ရှားပါးသောအဆင့်တွင်ထားရှိပြီး၎င်းသည် AI အေးဂျင့်များကိုအာဏာပေးသည့်အခြေခံအဆောက်အဦများဖြစ်သောရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများ - မော်ဒယ်များအောက်ရှိသိုလှောင်မှု၊ အုပ်ချုပ်မှုနှင့်ဒေတာဘေ့စများ - အနည်းဆုံးမော်ဒယ်များကဲ့သို့အဖိုးတန်ကြောင်းအချက်ပြသည်။
AI ၏ရှေ့တွင်နေပါ။
ပုံ ကိုးပုံ အဝိုင်းမှ ထရီလီယံ ပါရာမီတာ မော်ဒယ်များအထိ၊ ဥာဏ်ရည်တုသို့ စီးဝင်သော အရင်းအနှီးသည် နှေးကွေးခြင်း လက္ခဏာ မပြပါ။ သဘောတူညီချက်များ၊ ထုတ်ကုန်များနှင့် စက်မှုလုပ်ငန်းကို ပြန်လည်ပုံဖော်ခြင်းဆိုင်ရာ မူဝါဒဆိုင်ရာ ဆုံးဖြတ်ချက်များဆိုင်ရာ ဆုံးဖြတ်ချက်များအကြောင်း နောက်ထပ်သိရှိရန်၊ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်လာသည်နှင့်အမျှ ကျွန်ုပ်တို့၏ AI လုပ်ငန်းဆိုင်ရာလွှမ်းခြုံမှု ကို လိုက်နာပါ။
AI သတင်းအပြည့်အစုံကို ဖတ်ရှုရန် -->
