Federal Aviation Administration သည် လေကြောင်းထိန်းချုပ်သူများ ၎င်းတို့၏ အလုပ်တာဝန်များနှင့် လမ်းကြောင်းပျံသန်းမှုများကို ပိုမိုဘေးကင်းစွာ စီမံခန့်ခွဲနိုင်စေရန် ဖန်တီးထားသည့် ဒေါ်လာ 875 သန်းတန် ဉာဏ်ရည်တုစနစ်တစ်ခုကို အသုံးပြုရန် ပြင်ဆင်နေကြောင်း TechCrunch မှ ဖော်ပြထားသော Wall Street Journal ၏ အစီရင်ခံစာအရ သိရသည်။

SMART ဟု လူသိများသော စနစ်သည် လေပိုင်နက်၊ လမ်းကြောင်းများ နှင့် လမ်းကြောင်းများ ဆိုင်ရာ မဟာဗျူဟာ စီမံခန့်ခွဲမှု အတိုကောက် — Air Space Intelligence ဟုခေါ်သော ကုမ္ပဏီတစ်ခု၏ ထုတ်ကုန်ဖြစ်သည်။ အေဂျင်စီသည် တနိုင်ငံလုံးရှိ လေယာဥ်ထိန်းကိရိယာများ အမြဲမပြတ်ပြတ်လပ်မှုနှင့် ရင်ဆိုင်နေရချိန်တွင် အဆိုပါ ဆော့ဖ်ဝဲလ်ပရိုဂရမ်သည် လေကြောင်းသွားလာမှုဆိုင်ရာ လည်ပတ်မှုများကို ချောမွေ့စေမည်ဟု မျှော်လင့်ရသည်။ For more context on this story, see our ongoing more AI stories.

ဂျာနယ်တစ်ခုအရ အကြမ်းဖျင်းအားဖြင့် $875 million စျေးနှုန်းသည် 12 နှစ်တာကာလအတွင်း ပေးချေမည်ဖြစ်သည်။ နိုင်ငံ၏ အခြားဒေသများသို့ တိုးချဲ့ခြင်းမပြုမီ ဝါရှင်တန်ဒီစီ၊ မြို့ပြဧရိယာတွင် စတင်လုပ်ဆောင်ရန် မျှော်လင့်ရသည်။

SMART အမှန်တကယ် ဘာလဲ

ပရိုဂရမ်ရှိ စာမျက်နှာတစ်မျက်နှာပါ ဖတ်ရှုမှုတွင် SMART အား "လက်ရှိ FAA လေကြောင်းသွားလာမှု စီမံခန့်ခွဲမှုစနစ်များကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေမည့် cloud-based platform စနစ်" အဖြစ် ဖော်ပြသည်။

အေဂျင်စီ၏ လက်ရှိအခြေခံအဆောက်အအုံကို အစားထိုးမည့်အစား၊ ပလပ်ဖောင်းသည် ၎င်းအပေါ်တွင် ရှိနေသည်။ အဆိုပါ readout တွင် ပရိုဂရမ်သည် ကျယ်ပြန့်သော လုပ်ငန်းဆောင်ရွက်မှုဆိုင်ရာ ထည့်သွင်းမှုများကို အကဲဖြတ်ရန် AI ကိုအသုံးပြုသည်-

  • လေကြောင်းလိုင်းအချိန်ဇယားများ
  • ရာသီဥတုအခြေအနေ
  • လေဆိပ်စွမ်းရည်
  • လေပိုင်နက်အခြေအနေများ
  • လည်ပတ်မှုကန့်သတ်ချက်များ

ထိုထည့်သွင်းမှုများကို လုပ်ဆောင်ခြင်းဖြင့်၊ စနစ်သည် ယာဉ်အသွားအလာစီးဆင်းမှုကို ခန့်မှန်းရန်နှင့် ၎င်းတို့မဖြစ်ပွားမီ ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသော ပဋိပက္ခများကို ဖော်ထုတ်ရန် ရည်ရွယ်သည်။ ထိုကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်မှုစွမ်းရည်သည် တန်ဖိုးအဆိုပြုချက်၏အဓိကအပင်ဖြစ်သည်- ထိန်းချုပ်သူများသည် အချိန်နှင့်တပြေးညီတုံ့ပြန်ခြင်းထက် ၎င်းတို့မပေါ်ပေါက်မီတွင် ပြွတ်သိပ်မှုနှင့်လမ်းကြောင်းပြပြဿနာများအကြောင်း ကောင်းစွာလေ့လာသင်ယူမည်ဖြစ်သည်။

ဘာကြောင့် FAA က AI ကို ပြောင်းလာတာလဲ။

FAA သည် နိုင်ငံတစ်ဝှမ်းရှိ လေကြောင်းထိန်းချုပ်မှုပြတ်လပ်မှုကို စီမံခန့်ခွဲရန် ရုန်းကန်နေရသည်။ ပြတ်တောက်ရခြင်း၏ အကြောင်းရင်းများမှာ ကွဲပြားသည် - ပိုက်လိုင်း ငှားရမ်းခြင်းဆိုင်ရာ ပြဿနာများ၊ လေ့ကျင့်ရေး ပိတ်ဆို့မှုများနှင့် လုပ်သားအင်အား ပျက်ပြားခြင်း - သို့သော် ပြဿနာအတွက် ဆန်းသစ်သော ဖြေရှင်းနည်းများကို ရှာဖွေနေကြောင်း အစိုးရက ရှင်းရှင်းလင်းလင်း ထုတ်ပြန်ထားသည်။

SMART သည် အေဂျင်စီ၏ တစ်ခုတည်းသော တုံ့ပြန်မှုမဟုတ်ပါ။ ယခုနှစ်အစောပိုင်းတွင် FAA မှ အေဂျင်စီက "ကြာရှည်စွာ ဝန်ထမ်းမလုံလောက်မှုကို ဖျက်ပစ်မည်" ဟူသော ရဲရင့်သော ငှားရမ်းမှု အစီအစဉ်သစ်ဟု ခေါ်ဆိုကြောင်း ကြေညာခဲ့သည်။ သီးခြားစီ၊ ဖက်ဒရယ်အစိုးရသည် ခေတ်မီအင်တာနက်ခေတ်ကို ခေတ်မီသည့်နည်းပညာဖြင့် လုပ်ဆောင်ဆဲဖြစ်သည့် နိုင်ငံတစ်နိုင်ငံ၏ သက်ကြီးရွယ်အိုလေကြောင်းသွားလာမှုစနစ်များကို ခေတ်မီအောင် ကျယ်ပြန့်စွာ ကြိုးပမ်းဆောင်ရွက်လျက်ရှိပါသည်။

အဆိုပါနောက်ခံမြင်ကွင်းကိုဆန့်ကျင်ဘက်တွင်၊ လက်ရှိအခြေခံအဆောက်အအုံများမှစွမ်းရည်ပိုမိုညှစ်ထုတ်မည်ဟုကတိပြုသည့် AI စနစ်သည် အသိအမှတ်ပြုထိန်းချုပ်သူအသစ်များ ချက်ချင်းဝင်ရောက်လာရန်မလိုအပ်ဘဲ — ဖိအားအောက်တွင်အေဂျင်စီတစ်ခုအတွက်ဆွဲဆောင်မှုရှိသောအဆိုပြုချက်ဖြစ်သည်။

အရေးကြီးသောအခြေခံအဆောက်အဦရှိ AI အတွက် လောင်းကြေးမြင့်မားသောစမ်းသပ်မှု

ဖြန့်ကျက်လုပ်ဆောင်မည့် ပတ်ဝန်းကျင်အတွက် မှတ်သားဖွယ်ကောင်းသည်။ လေကြောင်းထိန်းချုပ်ရေးသည် ဆော့ဖ်ဝဲလ်ရရှိသည်နှင့်အမျှ ဘေးကင်းရေးသည် အရေးပါပြီး လေယာဉ်ပျံသန်းပုံကို လွှမ်းမိုးသည့် မည်သည့်စနစ်မဆို စည်းကမ်းထိန်းသိမ်းရေးအဖွဲ့များ၊ သမဂ္ဂများနှင့် အများပြည်သူတို့ထံမှ ပြင်းထန်သော စိစစ်မှုကို ရင်ဆိုင်ရမည်ဖြစ်သည်။

ဝါရှင်တန်ဒီစီ ဧရိယာတွင် စတင်ရန် ရွေးချယ်မှုသည် ပရိုဂရမ်ကို ထိန်းချုပ်ထားသော်လည်း သက်သေပြရန် တောင်းဆိုမှုတစ်ခု ဖြစ်စေသည်။ ဒေသတွင်း၏ လေပိုင်နက်သည် လုံခြုံရေး ကန့်သတ်ချက်များ၊ ယာဉ်အသွားအလာ ထူထပ်ခြင်းနှင့် အဓိကအချက်အချာကျသော အချက်အချာကျမှုများကြောင့် နိုင်ငံအတွင်း အရှုပ်ထွေးဆုံးများထဲတွင် ပါဝင်ပါသည်။ SMART သည် ထိုနေရာတွင် တိုင်းတာနိုင်သော လုပ်ငန်းဆောင်ရွက်မှု အကျိုးကျေးဇူးများကို သရုပ်ပြနိုင်ပါက၊ အခြားဒေသများသို့ ချဲ့ထွင်ရန် ပိုမိုလွယ်ကူသော ကိစ္စဖြစ်လာပါသည်။

Air Space Intelligence အတွက်၊ စာချုပ်သည် ယုံကြည်စိတ်ချရမှု သိသိသာသာမဲပေးသည်။ အစိုးရလေကြောင်းသဘောတူစာချုပ်များသည် ရှားရှားပါးပါးဖြစ်ပြီး ဖက်ဒရယ်ဝယ်သူများသည် ခေတ်မီ AI ပလပ်ဖောင်းများတွင် မစ်ရှင်အရေးပါသည့်အလုပ်များကို တိုးမြှင့်လုပ်ဆောင်လိုကြောင်း အချက်ပြသည့်အတော်လေးငယ်သော ကုမ္ပဏီတစ်ခုအနေဖြင့် ဆင်းသက်လာခြင်းဖြစ်သည်။

ပိုမိုကျယ်ပြန့်သောလေကြောင်းလုပ်ငန်းအတွက်၊ FAA ၏လှုပ်ရှားမှုသည် AI မောင်းနှင်သောလမ်းကြောင်းစီမံခန့်ခွဲမှုတွင်စိတ်ဝင်စားမှုကိုအရှိန်မြှင့်ရန်အလားအလာရှိသည်။ လေကြောင်းလိုင်းများနှင့် လေဆိပ်များသည် ကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်သော အချိန်ဇယားဆွဲခြင်းနှင့် အလှည့်အပြောင်း ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ခြင်းတို့ကို စမ်းသပ်နေပြီဖြစ်သော်လည်း စည်းကမ်းထိန်းသိမ်းရေးကိုယ်တိုင်က တစ်နိုင်ငံလုံးအတိုင်းအတာဖြင့် ဖြန့်ကျက်ခြင်းသည် အမျိုးအစားတစ်ခုလုံး၏ ပရိုဖိုင်ကို မြှင့်တင်ပေးပါသည်။

ပိုကြီးသောရုပ်ပုံ

FAA ပရိုဂရမ်သည် ပိုမိုကျယ်ပြန့်သောပုံစံ၏တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းဖြစ်သည်- အစိုးရများသည် AI ကို ရှေ့ပြေးပရောဂျက်များမှ အများသူငှာ အခြေခံအဆောက်အအုံအတွက် ထုတ်လုပ်မှုစနစ်သို့ ရွှေ့ပြောင်းလျက်ရှိသည်။ လောင်းကြေးများ အလွန်မြင့်မားပြီး ရှိပြီးသားစနစ်များ အလွန်ဟောင်းသောကြောင့် အထူးထင်ရှားသော ဥပမာတစ်ခုဖြစ်သည်။

12 နှစ်အတွင်း ဒေါ်လာ 875 သန်းတန်သော ဖွဲ့စည်းပုံသည် အစိုးရ၏ AI အကြီးစားဝယ်ယူမှုသည် လုပ်ငန်းဆော့ဖ်ဝဲလ်ကမ္ဘာနှင့် မည်မျှကွာခြားသည်ကို ထင်ဟပ်စေသည်။ တစ်ကြိမ်တည်းလိုင်စင်မဟုတ်ဘဲ၊ သဘောတူညီချက်သည် အေဂျင်စီ၏လိုအပ်ချက်နှင့် အရင်းခံနည်းပညာပြောင်းလဲမှုတို့ကြောင့် ပလက်ဖောင်းသည် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်လာမည်ဟု ယူဆရသည့် ရေရှည်လက်တွဲဆောင်ရွက်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။

SMART သည် ပိုမိုဘေးကင်းမည်ဟု ကတိပြုနိုင်သည်ဖြစ်စေ DC ထုတ်လွှင့်မှု တိုးတက်လာသည်နှင့်အမျှ ပိုမိုထိရောက်သောလေပိုင်နက်သည် ပိုမိုရှင်းလင်းလာမည်ဖြစ်သည်။ သေချာသည်မှာ FAA မှ AI သည် ၎င်း၏ ဝန်ထမ်းခန့်အပ်မှုနှင့် ခေတ်မီမှုဆိုင်ရာ စိန်ခေါ်မှုများအတွက် အဖြေ၏ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းဖြစ်မည်ဟု FAA မှ ဆုံးဖြတ်ထားပြီး ကျန်ကမ္ဘာ့လေကြောင်းအာဏာပိုင်များက အနီးကပ် စောင့်ကြည့်နေမည်ဖြစ်သည်။

AI သည် ထိန်းညှိစက်မှုလုပ်ငန်းနှင့် အများသူငှာ အခြေခံအဆောက်အဦများကို AI က မည်သို့ပြုပြင်နေပုံနှင့်ပတ်သက်၍ ပိုမိုသိရှိလိုပါက၊ ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းရှိ အေဂျင်စီများသည် လက်တွေ့စမ်းသပ်မှုမှ အသုံးချမှုသို့ ပြောင်းရွှေ့သွားသောကြောင့် နောက်ဆုံးပေါ် AI ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုများကို လိုက်နာပါ။

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →