Google သည် Anthropic ၏ Claude Opus 5 ကို ၎င်း၏ အတွင်းပိုင်း ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေး ပလပ်ဖောင်း Antigravity မှတစ်ဆင့် ၎င်း၏ အင်ဂျင်နီယာများထံ ရရှိနိုင်စေရန် ပြုလုပ်ထားသည်ဟု Business Insider အစီရင်ခံစာအရ — Gemini ကို တည်ဆောက်သော ကုမ္ပဏီ၏ ရှေ့ပြေးပုံစံနှင့် ၎င်း၏ ကိုယ်ပိုင် developer များအတွက် အကောင်းဆုံး coding model ကို လက်ရှိတွင် ပြိုင်ဘက်များက ဖန်တီးထားကြောင်း ပွင့်ပွင့်လင်းလင်း ဝန်ခံထားသည်။

ယခင်က၊ Google အတွင်းရှိ Claude ဝင်ရောက်ခွင့်ကို Google DeepMind အတွင်းရှိ အဖွဲ့များနှင့် ဦးစားပေး အင်ဂျင်နီယာ ပရောဂျက် အနည်းငယ်ကို ရွေးချယ်ရန် ကန့်သတ်ထားသည်။ ယခုအခါတွင် မည်သည့် Google အင်ဂျင်နီယာမဆို Opus 5 ကို ကုမ္ပဏီ၏ အေးဂျင့်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုပတ်ဝန်းကျင်ဖြစ်သော Antigravity တွင် ရွေးချယ်နိုင်ပြီဖြစ်သည်။ For more context on this story, see our ongoing AI industry coverage.

Google မှ ပြောရေးဆိုခွင့်ရှိသူတစ်ဦးက အဆိုပါအချက်ကို ချန်လှပ်ထားကာ "အင်ဂျင်နီယာများသည် ကျွန်ုပ်တို့၏ပြင်ပ Antigravity လုပ်ငန်းကမ်းလှမ်းချက်နှင့်အညီ ရွေးချယ်ထားသော ပြင်ပကုမ္ပဏီမော်ဒယ်များကို Antigravity တွင် ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုနိုင်ပါသည်။"

ကလော့ဒ်၊ ကြိုးများဖြင့် တွဲထားသည်။

ဝင်ပေါက်တွင် ရှင်းလင်းသော အကာအရံများပါရှိသည်။ Google အင်ဂျင်နီယာများသည် Anthropic ၏ Claude Code CLI tool ကို တိုက်ရိုက် အသုံးမပြုနိုင်ပါ။ ၎င်းတို့သည် Google ၏ကိုယ်ပိုင် Antigravity ပလပ်ဖောင်းအတွင်းရှိ Opus 5 မော်ဒယ်နှင့် လုပ်ဆောင်ရမည်ဖြစ်သည်။ ဝန်ထမ်းတစ်ဦးစီသည် တစ်ဦးချင်းအသုံးပြုမှုခွဲတမ်းအရဖြစ်ပြီး၊ Google မှ Claude ကို Gemini အား အစားထိုးမည့်အစား Gemini ၏ ဖြည့်စွက်ချက်အဖြစ် ကုမ္ပဏီအတွင်း၌ ၎င်း၏ "အဓိကနှင့် အခြေခံအုတ်မြစ်ဖြစ်သော" မော်ဒယ်အဖြစ် ဖော်ပြထားသည့်အရာများကို Gemini တွင် ကျန်ရှိနေဆဲဖြစ်ကြောင်း သတင်းရရှိပါသည်။

ကန့်သတ်ချက်များသည် ဝင်ရောက်နိုင်သလောက် ဟုဆိုသည်။ Google သည် ၎င်းတို့၏ အင်ဂျင်နီယာများကို ၎င်းတို့ သီးသန့် လိုလားသည်ထက် ပိုမို စွမ်းဆောင်ရည် မြင့်မားစေလိုသည် — သို့သော် ၎င်းတို့သည် ၎င်းတို့၏ သုံးစွဲမှု ဒေတာ၊ အလုပ်အသွားအလာများနှင့် ပြိုင်ဘက်များထက် Google ၏ ကိုယ်ပိုင် tooling မှတဆင့် တုံ့ပြန်မှုများကို လိုလားပါသည်။

အဘယ်ကြောင့် Google Blinked သည်- Gemini ၏ Coding ကြောင့် စိတ်ပျက်စရာ

ပေါ်လစီ အပြောင်းအလဲဆိုတာ ဘယ်ကနေမှ ပေါ်မလာဘူး။ Gemini ၏ coding စွမ်းဆောင်ရည်အပေါ် မကျေမနပ်ဖြစ်မှုများသည် Google တွင် အချိန်အတန်ကြာ တည်ဆောက်နေပြီဖြစ်ကြောင်း အဆိုပါကိစ္စနှင့် ရင်းနှီးသော သတင်းရင်းမြစ်များစွာက Business Insider သို့ ပြောကြားခဲ့သည်။

ကုမ္ပဏီသည် မကြာသေးမီရက်သတ္တပတ်များအတွင်း ထူးထူးခြားခြား အရှိန်အဟုန်ဖြင့် Flash-series အပ်ဒိတ်များကို ဇူလိုင် ၂၁ ရက်တွင် Gemini 3.6 Flash၊ ဩဂုတ်လ 13 ရက်နေ့၌ 3.7 Flash နှင့် စက်တင်ဘာ 2 ရက်နေ့တွင် 3.8 Flash၊ မျိုးဆက်သုံးဆက်သည် ခြောက်ပတ်ခန့်ကြာသည်။ ထိုပုံစံအတိုင်းရှိနေသော်လည်း၊ Gemini သည် coding အလုပ်အတွက် ပြိုင်ဘက် flagship မော်ဒယ်များကို ဆက်လက်လုပ်ဆောင်နေပြီး၊ ၎င်းသည် အတိအကျအားဖြင့် အသုံးပြုမှုကိစ္စဖန်တီးသူများနှင့် ၎င်း၏ဂုဏ်သတင်းကို တည်ဆောက်ထားသည့် Claude ၏ အတိအကျဖြစ်သည်။

စွမ်းရည်အရှိဆုံး ပြင်ပကုဒ်ရေးကိရိယာများကို အသုံးပြုခွင့် ငြင်းပယ်ခံရချိန်တွင် ကုန်ထုတ်စွမ်းအားအတွက် AI ကိရိယာများကို အသုံးပြုရန် တွန်းအားပေးခံရခြင်းနှင့် ပတ်သက်၍ အင်ဂျင်နီယာများက စောဒကတက်ခဲ့ကြောင်း သိရသည်။ လက်တစ်ဆုပ်စာအသင်းများအတွက် Claude ဝင်ခွင့်ကို လူအများက စိတ်ဓာတ်နှင့် ရလဒ်ကို ထိခိုက်စေသည့် မတရားကန့်သတ်မှုတစ်ခုအဖြစ် ရှုမြင်ကြသည်။

Gemini 3.5 Pro ပြဿနာ

ဤအရာအားလုံး၏ နောက်ခံကားမှာ Google ၏ ပျောက်ဆုံးနေသော ထိပ်တန်းအဆင့်ဖြစ်သည်။ 2026 ခုနှစ် မေလတွင် Google I/O တွင် ကုမ္ပဏီသည် စီစဉ်ထားသော ဇွန်လတွင် ဖြန့်ချိမည့် Gemini 3.5 Pro ကို အစမ်းကြည့်ရှုခဲ့သည်။ လအတော်ကြာတော့ အကောင်အထည်မပေါ်သေးဘူး။ Pro လိုင်းသည် ယခုဖေဖော်ဝါရီလတွင် Gemini 3.1 Pro နှင့် ချိန်းတွေ့ခဲ့သည့်နောက်ဆက်ခံသူမရှိဘဲ တစ်နှစ်ခွဲကျော်သွားပြီဖြစ်သည်။

Wall Street Journal ၏အစောပိုင်းအစီရင်ခံစာအရ Gemini 3.5 Pro ကိုယ်စားလှယ်လောင်းမော်ဒယ်အချို့သည် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကာလအတွင်း Flash စီးရီးထက် လုံလောက်သောစွမ်းဆောင်ရည်အားသာချက်များကို မပြသနိုင်ခဲ့ဘဲ ဖျက်သိမ်းခံခဲ့ရသည်။ Google သည် coding စွမ်းရည်များ မြှင့်တင်ရန်နှင့် အားဖြည့်သင်ကြားမှုတွင် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများ တိုးလာစေရန် အင်ဂျင်နီယာနှင့် တွက်ချက်မှုဆိုင်ရာ အရင်းအမြစ်များကို အာရုံစိုက်နေကြောင်း သတင်းရရှိပါသည်။

တစ်ချိန်တည်းတွင်၊ ပူးတွဲတည်ထောင်သူ Sergey Brin သည် Gemini အဖွဲ့အား ထပ်ခါတလဲလဲ မြှင့်တင်ရန် အထူးအာရုံစိုက်ခြင်းဖြင့် Gemini အဖွဲ့အား ကိုယ်တိုင်ကိုယ်ကျ တွန်းအားပေးနေကြောင်း သြဂုတ်လ Reuters သတင်းတစ်ရပ်အရ သိရသည်။ AI အသိုင်းအဝိုင်းတွင် ပျံ့နှံ့နေသည့် ဖန်သားပြင်ဓာတ်ပုံများသည် Google API တုံ့ပြန်မှုများတွင် "rsi-model-liverl-le" ကိုဖတ်နေသည့် မော်ဒယ်တံဆိပ်ကို မကြာသေးမီက ပြသခဲ့ပြီး၊ ထိုသို့သောစမ်းသပ်မှုများ လုပ်ဆောင်နေပြီဖြစ်သည်ဟူသော ထင်ကြေးပေးမှုများကို လှုံ့ဆော်ပေးသည် — Google သည် မည်သည့်အရာမှ အတည်မပြုနိုင်သေးပေ။

$40 Billion Partner-Rival ဖြင့် အဆင်မပြေသော လက်ကျန်ငွေ

Google နှင့် Anthropic တို့သည် စက်မှုလုပ်ငန်းတွင် အရှုပ်ထွေးဆုံးသော ဆက်ဆံရေးများကို မျှဝေပါသည်။ Google သည် ယခုနှစ်အစောပိုင်းတွင် Anthropic တွင် ဒေါ်လာ 40 ဘီလီယံအထိ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံရန် အစီအစဉ်များကို ကြေညာခဲ့ပြီး ကုမ္ပဏီနှစ်ခုသည် တူညီသောဖောက်သည်များနှင့် ယခုအခါ တူညီသောအတွင်းပိုင်းအသုံးပြုသူများအတွက် တိုက်ရိုက်ယှဉ်ပြိုင်နေသော်လည်း ကုမ္ပဏီနှစ်ခုသည် စတင်တည်ထောင်သူ၏အကြီးဆုံးကျောထောက်နောက်ခံများထဲမှတစ်ခုဖြစ်လာသည်။

Anthropic သည် ၎င်း၏တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းအားဖြင့် အကြမ်းဖျင်းအားဖြင့် ဒေါ်လာ ၂ ထရီလီယံခန့်ဖြင့် အများသူငှာ ပူဇော်သက္ကာအတွက် ပြင်ဆင်နေသည်ဟု သတင်းများထွက်ပေါ်နေသည်။ ၎င်း၏ အထင်ကရ မော်ဒယ်လ်ကို Google တွင် ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် လက်ခံကျင့်သုံးခြင်း—၎င်း၏ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူနှင့် ၎င်း၏ပြိုင်ဖက်ဖြစ်သော ကုမ္ပဏီ — သည် အဆိုပါတန်ဖိုးဖြတ်ခြင်းဆိုင်ရာ ယုတ္တိဗေဒ၏ အစွမ်းထက်သော ထောက်ခံမှုတစ်ခုဖြစ်သည်- လုပ်ငန်းများနှင့် ကုမ္ပဏီကြီးများသည် ကုဒ်ရေးခြင်းစွမ်းရည်သည် အရေးကြီးဆုံးဖြစ်သည့် Claude ကို ရွေးချယ်ကြသည်။

Google သည် ဤမဏ္ဍိုင်ကို ဖန်တီးသည့် ပထမဆုံး နည်းပညာကုမ္ပဏီကြီးလည်း မဟုတ်ပေ။ Amazon သည် ဝန်ထမ်းများအား Claude နှင့် OpenAI ၏ Codex ကုဒ်ရေးနည်းကိရိယာများကို ယခုနှစ်အစောပိုင်းတွင် စတင်ခွင့်ပြုခဲ့ပြီး ပုံစံတစ်ခုကို အကြံပြုထားသည်- ၎င်းတို့၏ကိုယ်ပိုင်မော်ဒယ်များတွင် ဘီလီယံနှင့်ချီသော ရင်းနှီးမြုပ်နှံသည့်ကုမ္ပဏီများပင်လျှင် ဓာတ်ခွဲခန်းတစ်ခုတည်းက အရာအားလုံးကို ဦးဆောင်နိုင်ခြင်းမရှိကြောင်း ဝန်ခံကြသည်။

AI Coding Race အတွက် ဘာအချက်ပြလဲ။

AI ကုဒ်ရေးနည်းကိရိယာများသည် developer mindshare အတွက် အပြိုင်အဆိုင် မော်ဒယ်ကုမ္ပဏီများအတွက် ဗဟိုတိုက်ပွဲဖြစ်လာသည်။ Anthropic ၏ Claude Code နှင့် OpenAI ၏ Codex တို့သည် developer များကြားတွင် ကြီးမားသောနောက်လိုက်များကို အမိန့်ပေးထားပြီး Gemini ၏ coding တွင် နာမည်ကောင်းသည် အခြားပုံစံများတွင် ၎င်း၏ အားသာချက်များ နောက်ကျကျန်နေပါသည်။

Google ၏ ဆုံးဖြတ်ချက်သည် ရေတိုတွင် လက်တွေ့ကျပြီး ရေရှည်တွင် ထုတ်ဖော်ပြသပါသည်။ အဘယ်ကြောင့်ဆိုသော် အကောင်းဆုံးရရှိနိုင်သည့်ကိရိယာဖြင့် အင်ဂျင်နီယာများအား လော့ခ်ဖွင့်ခြင်းသည် ခွဲတမ်းကာကွယ်ထားသောပြိုင်ဘက်နှင့် ရောနှောခြင်းထက် ပိုမိုကောင်းမွန်သောကြောင့် လက်တွေ့ကျပါသည်။ ကမ္ဘာပေါ်ရှိ အကြီးဆုံး AI သုတေသနအဖွဲ့အစည်းမှ ကုမ္ပဏီသည် ၎င်း၏ကိုယ်ပိုင်အင်ဂျင်နီယာများသည် ကုဒ်ရေးရန် ပြိုင်ဖက်၏မော်ဒယ်ကို ချဉ်းကပ်သင့်သည်ဟု ဆုံးဖြတ်သောအခါ၊ အတွင်းပိုင်းဖော်ပြနိုင်မှုကွာဟမှုသည် စျေးကွက်ချဲ့ထွင်မှုပြဿနာမဟုတ်သောကြောင့် ထုတ်ဖော်ပြသခြင်းဖြစ်သည်—၎င်းသည် ထုတ်ကုန်၏လက်တွေ့ဖြစ်သည်။

ယခု နှောင့်နှေးနေသော Gemini 3.5 Pro တွင် ဖိအားသည် လေးထပ်ကျသည်။ ကွာဟချက်ကို တင်ပို့ပြီး မပိတ်မချင်း Google သည် ၎င်းကို မတည်ဆောက်ရသေးသည့် coding အားသာချက်အတွက် — ခွဲတမ်းများ၊ အဆင်မပြေသော ခေါင်းစီးများနှင့် စျေးကွက်ဝေစုတွင် — ကို ဆက်လက်ပေးချေပါမည်။

မော်ဒယ်များ၏ ဆက်တိုက်လွှမ်းခြုံမှု၊ ငွေနှင့် AI လုပ်ငန်းကို ပုံဖော်သည့်ကိရိယာများအတွက် AI Buzz Wire သည် လှုပ်ရှားမှုတိုင်းကို လိုက်နာသည်။

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →