JPMorgan Chase သည် ပြောင်းလဲလာသော စျေးကွက်အခြေအနေများကို တုံ့ပြန်ရန်အတွက် စတော့များနှင့် ငွေချေးစာချုပ်များကြား ခွဲဝေချထားမှုများကို တက်ကြွစွာပြောင်းလဲပေးသည့် ဉာဏ်ရည်တုအေးဂျင့်အစုအဝေးကို တည်ဆောက်ခဲ့ပြီး အစောပိုင်းရလဒ်များသည် Wall Street တွင် ခေါင်းလှည့်လျက်ရှိသည်။ ဇူလိုင်လ 10 ရက်သောကြာနေ့တွင်ပြုလုပ်ခဲ့သောသုတေသနကိုအစီရင်ခံသော Bloomberg ၏အဆိုအရ၊ ဘဏ်မှစမ်းသပ်ထားသောအေးဂျင့်ရှစ်ခုလုံးသည်ပုံမှန် 60/40 အစုစုကိုအန္တရာယ်-ချိန်ညှိမှုအခြေခံဖြင့်လုပ်ဆောင်ခဲ့သည်။

အလုပ်သည် AI သည် ဝန်ထမ်းများအတွက် ကုန်ထုတ်စွမ်းအားကိရိယာမှ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှု ဆုံးဖြတ်ချက်ချသည့် အင်ဂျင်ခန်းသို့ ပြောင်းရွှေ့နေသည်ဟူသော နောက်ဆုံး လက္ခဏာဖြစ်သည်။ JPMorgan အရွယ်အစား - ဘဏ္ဍာရေးတွင် AI ၏ အပြင်းထန်ဆုံးသော ဖြန့်ကျက်ချထားသူများထဲမှ တစ်ခုဖြစ်သည့် JPMorgan သည် ဖောက်သည်အရင်းအနှီးတွင် ထရီလီယံပေါင်းများစွာကို စီမံခန့်ခွဲရာတွင် တစ်နေ့တွင် ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရအေးဂျင့်များ မည်သို့ကူညီပေးနိုင်သည်ကို တိကျသေချာသောကြည့်ရှုမှုပေးပါသည်။

AI အေးဂျင့်များ မည်သို့လုပ်ဆောင်ခဲ့သနည်း။

ပုံသေပိုင်ဆိုင်မှုများ ရောနှောခြင်းကို လိုက်နာခြင်းထက် အေးဂျင့်များသည် ပြောင်းလဲနေသော စျေးကွက်အခြေအနေများကို ဖတ်ရှုကာ အစုရှယ်ယာများနှင့် ပုံသေ၀င်ငွေများကြားတွင် အရင်းအနှီးကို အမြန်နေရာချထားရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည်။ သမားရိုးကျအစုစုစီမံခန့်ခွဲမှုတွင်၊ 60/40 စည်းမျဉ်း - 60% စတော့များ၊ 40% ငွေချေးစာချုပ်များ - သည် တိုးတက်မှုနှင့်တည်ငြိမ်မှုကို ဟန်ချက်ညီစေသောကြောင့် ဆယ်စုနှစ်များစွာကြာအောင် အုတ်မြစ်ချနည်းဗျူဟာဖြစ်သည်။ JPMorgan ၏ အေးဂျင့်များသည် ထိုစံနှုန်းများနှင့် ဆန့်ကျင်ဘက်သို့ တိုက်ရိုက် ချွတ်ချော်ခဲ့သည်။

ဆယ်စုနှစ် နှစ်ခုကျော်ကြာ သမိုင်းဝင် သရုပ်ဖော်မှုများတွင် အကောင်းဆုံး လုပ်ဆောင်နိုင်သော အေးဂျင့်သည် ဂန္ထဝင် 60/40 အစုစုထက် အကြမ်းဖျင်းအားဖြင့် 0.7 ရာခိုင်နှုန်း အမှတ်များ နှစ်စဉ် ပြန်လာခဲ့ကြောင်း သုတေသန၏ အစီရင်ခံစာများစွာအရ သိရသည်။ အရေးကြီးသည်မှာ၊ ထိုစွမ်းဆောင်ရည်သည် နိမ့်ကျသော မတည်ငြိမ်မှုများဖြင့် လာသောကြောင့် အေးဂျင့်များသည် စွန့်စားမှုတစ်ခုလျှင် ပိုမိုကောင်းမွန်သော ရလဒ်များရရှိသည် - မက်ထရစ်ပညာရှင် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများသည် အများစုကို ဂရုစိုက်သည်။

အေးဂျင့်များသည် JPMorgan ၏ လက်ရှိစည်းမျဉ်းများကိုအခြေခံသည့် စျေးကွက်စနစ်ပုံစံ၊ ပိုင်ဆိုင်မှုခွဲဝေမှုဆိုင်ရာ ဆုံးဖြတ်ချက်များကို လမ်းညွှန်ရန်အတွက် ဘဏ်ကအသုံးပြုထားပြီးသော မူဘောင်ကိုလည်း အနိုင်ယူခဲ့သည်။ ဤအသေးစိတ်အချက်မှာ အားလုံး၏အရေးအကြီးဆုံးဖြစ်နိုင်သည်- AI သည် တည်ထောင်ထားသော playbook တစ်ခုနှင့် ကိုက်ညီရုံမျှမက၊ လူသားပမာဏကို သန့်စင်ပြီးသားဖြစ်သော ခေတ်မီဆန်းပြားသော မော်ဒယ်တစ်ခုအပေါ် တိုးတက်ကောင်းမွန်လာစေရန် အကြံပြုထားသည်။

ကြီးမားသော သတိပေးချက်- Backtests များသည် ငွေအစစ်မဟုတ်ပေ။

ကိန်းဂဏာန်းများကဲ့သို့ အထင်ကြီးစရာအဖြစ် JPMorgan ကိုယ်တိုင်က သတိထားရန် တိုက်တွန်းထားသည်။ ရလဒ်များသည် အရင်းအနှီးအစစ်အမှန်ဖြင့် တိုက်ရိုက်ရင်းနှီးမြုပ်နှံခြင်းမှမဟုတ်ဘဲ အေးဂျင့်များမှတစ်ဆင့် လွန်ခဲ့သည့်ဆယ်စုနှစ်နှစ်ခု၏ စျေးကွက်ဒေတာကို ပြန်လည်ပြသခြင်း- သမိုင်းဆိုင်ရာ နောက်ကြောင်းပြန်စစ်ဆေးမှုမှ ထွက်ပေါ်လာခြင်းဖြစ်သည်။ Backtests များသည် ငွေပေးငွေယူ ကုန်ကျစရိတ်များ၊ ရုတ်တရက် တုန်လှုပ်ခြောက်ခြားမှုများနှင့် အနာဂတ်တွင် အတိတ်ကို ဘယ်တော့မှ ထပ်ခါတလဲလဲ မလုပ်နိုင်သည့် ရိုးရှင်းသောအချက်သည် လက်တွေ့ကမ္ဘာတွင် တုန်လှုပ်ချောက်ချားနေချိန်တွင် စာရွက်ပေါ်တွင် တောက်ပစွာရှာဖွေခြင်းအတွက် ဘဏ္ဍာရေးတွင် နာမည်ဆိုးဖြင့်ကျော်ကြားသည်။

JPMorgan သည် AI သည် စျေးကွက်များကို တသမတ်တည်း စွမ်းဆောင်ရည်ထက် သာလွန်အောင် လုပ်ဆောင်နိုင်ကြောင်း သက်သေအဖြစ် အတုအယောင်များကို မပြုရန် သတိပေးခဲ့ကြောင်း Bloomberg က မှတ်ချက်ပြုခဲ့သည်။ ရင်းနှီးမြုပ်နှံမှု ဟောင်းမှ ငြင်းဆိုချက် ထွက်ပေါ်လာသည်နှင့်အမျှ အတိတ် စွမ်းဆောင်ရည်သည် အနာဂတ် ရလဒ်များအတွက် အာမခံချက် မရှိကြောင်း — နှင့် အဆိုပါ ငြင်းဆိုချက်သည် စမ်းသပ်မထားသော AI-မောင်းနှင်သည့် ချဉ်းကပ်မှုတစ်ခုအတွက် အပိုအင်အားဖြင့် သက်ရောက်သည်။

သို့တိုင်၊ မတူညီသော အေးဂျင့် ရှစ်ခုရှိ ရလဒ်များ၏ ညီညွတ်မှုသည် ထင်ရှားသည်။ တစ်ခုတည်းသော အယ်လဂိုရီသမ်တစ်ခုသည် ပြင်းထန်သော backtest နံပါတ်များကို တင်သည့်အခါ၊ သံသယရှိသူများသည် ကံကောင်းခြင်း သို့မဟုတ် သင့်လျော်မှုလွန်ကဲခြင်းတို့ကို ကျိုးကြောင်းဆီလျော်စွာ အပြစ်တင်နိုင်သည်။ မတူညီသောပုံစံများဖြင့် တည်ဆောက်ထားသော အေးဂျင့်မိသားစုတစ်ခုလုံးသည် ဂန္ထဝင်စံနှုန်းတစ်ခုနှင့် ဘဏ်၏ကိုယ်ပိုင်ထုတ်လုပ်မှုပုံစံနှစ်ခုလုံးကို အနိုင်ယူလိုက်သောအခါ၊ ၎င်းသည် အရင်းခံချဉ်းကပ်မှုနှင့်ပတ်သက်ပြီး ပိုမိုစနစ်တကျရှိသောအရာဆီသို့ ညွှန်ပြသည်။

##ဘဏ္ဍာရေးဆိုင်ရာ အဓိပ္ပာယ်

Wall Street သည် ၎င်း၏ ပင်မလုပ်ဆောင်ချက်များတွင် AI ကို ပိုမိုနက်ရှိုင်းစွာ မြှုပ်နှံရန် အပြိုင်အဆိုင် လုပ်ဆောင်နေချိန်တွင် အဆိုပါ စမ်းသပ်မှု ထွက်ပေါ်လာသည်။ ဘဏ်များနှင့် ပိုင်ဆိုင်မှုမန်နေဂျာများသည် ဖောက်သည်ဝန်ဆောင်မှု၊ သုတေသနအကျဉ်းချုပ်များနှင့် ကုဒ်ထုတ်လုပ်ခြင်းအတွက် AI ကို လွန်ခဲ့သည့် နှစ်နှစ်တာကာလအတွင်း အသုံးပြုခဲ့ကြသည် — အမှားသည် ရှက်စရာကောင်းသော်လည်း ဘေးဥပဒ်မဖြစ်နိုင်သော အလုပ်များဖြစ်သည်။ အစုစုခွဲဝေမှုသည် လုံးဝကွဲပြားခြားနားသောအမျိုးအစားဖြစ်သည်- ဤနေရာတွင်၊ အေးဂျင့်တစ်ဦး၏စီရင်ချက်သည် သုံးစွဲသူများ ငွေမည်မျှဆုံးရှုံးသည်ဖြစ်စေ တိုက်ရိုက်အကျိုးသက်ရောက်သည်။

JPMorgan ၏ သုတေသနပြုချက်အရ စက်မှုလုပ်ငန်းသည် ပိုမိုမြင့်မားသော လောင်းကြေးများသော နယ်နိမိတ်ဆီသို့ ဦးတည်နေကြောင်း အကြံပြုထားသည်။ အေးဂျင့်များသည် စျေးကွက်စနစ်များကို ဖတ်ရှုနိုင်ပြီး အန္တရာယ်ကို အချိန်နှင့်တပြေးညီ ချိန်ညှိနိုင်ပါက၊ ၎င်းတို့သည် နောက်ဆုံးတွင် ရန်ပုံငွေအများအပြားဖြင့် ခွဲဝေခွဲဝေမှုဗျူဟာကို သတ်မှတ်ပေးသည့် လူသားဦးဆောင်ကော်မတီများ၏ အစိတ်အပိုင်းများကို နောက်ဆုံးတွင် ဖြည့်စွက်နိုင်သည် သို့မဟုတ် အချို့ကိစ္စများတွင် အစားထိုးနိုင်သည်။ နည်းပညာသည် မေးခွန်းများကိုဖြေဆိုရုံမဟုတ်ဘဲ ပန်းတိုင်ဆီသို့ ခြေလှမ်းပေါင်းများစွာ လုပ်ဆောင်နိုင်သော "အေးဂျင့် AI" စနစ်များဆီသို့ ပိုမိုကျယ်ပြန့်စွာ တွန်းအားပေးခြင်းဖြင့်လည်း လုပ်ဆောင်ပေးပါသည်။

ရှေ့လမ်း

AI အေးဂျင့်များသည် အမှန်တကယ် အစုရှယ်ယာများကို အတိုင်းအတာတစ်ခုအထိ မစီမံခန့်ခွဲမီတွင် အခက်အခဲများစွာ ရှိနေပါသည်။ စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းများသည် ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရဘဏ္ဍာရေးဆိုင်ရာ ဆုံးဖြတ်ချက်ချနည်းကို ကြီးကြပ်ရန် မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်နည်း။ ပွင့်လင်းမြင်သာမှုသည် အခြားသောပြဿနာဖြစ်သည်- အင်အားအရှိဆုံး မော်ဒယ်အများစုသည် "သေတ္တာနက်များ" ကဲ့သို့ လုပ်ဆောင်ကြပြီး ရန်ပုံငွေ မန်နေဂျာများသည် အစုစုကို အဘယ်ကြောင့် ချိန်ညှိရသည်ကို ဖောက်သည်များနှင့် စည်းကမ်းထိန်းသူများထံ ရှင်းပြနိုင်ရပါမည်။

လူတိုင်းမှာ တူညီတဲ့ကိရိယာတွေရှိတဲ့အခါ ဘာဖြစ်သွားမလဲဆိုတဲ့ မေးခွန်းလည်း ရှိပါတယ်။ backtest တွင် စျေးကွက်ကို ကျော်တက်သည့် ဗျူဟာတစ်ခုသည် ပြိုင်ဖက်များက အလားတူ AI ကို အသုံးချပြီး လုံလောက်သော လုပ်ဆောင်ချက်ကို ရပ်တန့်နိုင်ပြီး ယခင်အစွန်းကို အခြေခံလိုင်းအသစ်သို့ ပြောင်းလဲစေပါသည်။

ယခုအချိန်တွင်၊ JPMorgan ၏ အေးဂျင့်များသည် ထုတ်ကုန်တစ်ခုထက် သုတေသနရလဒ်အဖြစ် ရှိနေသေးသည်။ သို့သော် အမေရိကန်ရှိ အကြီးဆုံးဘဏ်မှ သတင်းစကားမှာ ရှင်းနေသည်- Wall Street ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသူ၏ လက်ထောက်အဖြစ် AI ခေတ်သည် ပို၍ ရည်မှန်းချက်ကြီးသော အရာတစ်ခုကို ပေးဆောင်နေပြီး နောက်နှစ်အနည်းငယ်တွင် စက်များသည် ၎င်းတို့ကို တည်ဆောက်သော လူသားများကို အမှန်တကယ် ရင်းနှီးမြုပ်နှံနိုင်သည်ဆိုသည်ကို အဆုံးအဖြတ်ပေးမည်ဖြစ်သည်။

AI သည်ဘဏ္ဍာရေးနှင့်စက်မှုလုပ်ငန်းကိုပြန်လည်ပုံဖော်ပုံအကြောင်းပိုမိုသိရှိလိုပါက AI Buzz Wire ပင်မစာမျက်နှာ သို့ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုပါ။

နောက်ထပ် AI သတင်းများကို ဖတ်ရှုရန် →