AI Agent Startup Lyzr သည် ဒေါ်လာ သန်း 500 တန်ကြေးဖြင့် လေးလအတွင်း နှစ်ဆတိုးလာ

လုပ်ငန်းများကို ဉာဏ်ရည်တုတုများတည်ဆောက်ရာတွင် ကူညီပေးသည့် သက်တမ်းနှစ်နှစ်ရှိ လုပ်ငန်းစတင်တည်ထောင်သည့် Lyzr Inc. သည် ခန့်မှန်းခြေအားဖြင့် ဒေါ်လာ သန်း 100 တန်ဘိုးရှိသော ရန်ပုံငွေပမာဏကို ဒေါ်လာ သန်း 500 ဖြင့် စုဆောင်းထားကြောင်း Bloomberg နှင့် SiliconANGLE တို့၏ အဆိုအရ သိရသည်။ အဆိုပါ အဝိုင်းသည် အလားအလာရှိသော ရင်းနှီးမြုပ်နှံသူများထံမှ ဒေါ်လာ သန်း 400 တန်သော စိတ်ဝင်စားမှုကို ထုတ်ယူခဲ့ပြီး တိုးပွားလာသော ပမာဏကို နည်းပါးစေပြီး AI အေးဂျင့်စျေးကွက်နှင့် ထိတွေ့မှုအတွက် ပြင်းထန်သော ဝယ်လိုအားကို အလေးပေးဖော်ပြသည့် ကိန်းဂဏန်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ AI လုပ်ငန်းဆိုင်ရာ လွှမ်းခြုံမှု ကို ခြေရာခံဖတ်ရှုသူများအတွက် အဆိုပါ သဘောတူညီချက်သည် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများအတွက် AI အေးဂျင့်များကို လက်တွေ့ကျစေသည့် ရင်းနှီးမြုပ်နှံသူအရင်းအနှီးများ မည်မျှလျင်မြန်စွာ စီးဝင်လာသည်ကို အလေးပေးဖော်ပြပါသည်။

Lyzr ဘာလုပ်သလဲ။

Lyzr သည် developer များအား AI မော်ဒယ်ကို မိနစ်ပိုင်းအတွင်း လုပ်ဆောင်နိုင်သော အေးဂျင့်အဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲနိုင်စေမည့် cloud platform တစ်ခု၊ အစဉ်အလာအားဖြင့် အင်ဂျင်နီယာလုပ်ငန်းကို ရက်သတ္တပတ်များစွာကြာသည့် လုပ်ငန်းစဉ်ကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ ဆော့ဖ်ဝဲလ်တူးလ်များ၊ သတင်းအချက်အလက်ဝင်ရောက်ခွင့်နှင့် လုံခြုံရေးအစောင့်အကြပ်များဖြင့် ကြီးမားသောဘာသာစကားမော်ဒယ်များကို ဆော့ဖ်ဝဲလ်ပုံစံများကို တပ်ဆင်ပေးပါသည်။ Lyzr ၏ ပလပ်ဖောင်းသည် အဆိုပါ အကောင်အထည်ဖော်မှုပိုက်လိုင်းအား ရိုးရှင်းပြီး ကုဒ်မရှိသော အတွေ့အကြုံအဖြစ် ဖိသိပ်ထားသည်။

အစမှတ်မှာ Agent Studio သည် အသုံးပြုသူများအား သဘာဝဘာသာစကားဖြင့် အကြံပြုချက်များကို အသုံးပြု၍ အေးဂျင့်များဖန်တီးနိုင်စေမည့် ကုဒ်မရှိသော ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုဝစ်ဆာတစ်ခုဖြစ်သည်။ အသုံးပြုသူများသည် မည်သည့်ဘာသာစကားပုံစံမော်ဒယ်ကို အေးဂျင့်ကို အားကောင်းစေသည်၊ မည်သည့်ဒေတာရင်းမြစ်များကို ဝင်ရောက်နိုင်သည်၊ နှင့် ၎င်း၏အပြုအမူကို အတားအဆီးဖြစ်စေသော guardrails ကဲ့သို့သော အသေးစိတ်အချက်အလက်များကို စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်နိုင်သည်။ ကြိုတင်ထုပ်ပိုးထားသော retrieval-augmented generation သို့မဟုတ် RAG မော်ဂျူးသည် အေးဂျင့်များအား ပြင်ပစနစ်များနှင့် စာရွက်စာတမ်းများမှ အချက်အလက်များကို ဆွဲထုတ်နိုင်စွမ်းကို ပေးသည်။

Cognis ဟုခေါ်သော ဒုတိယတူးလ်တစ်ခုသည် အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်မှုများအတွင်း အသုံးပြုသူများမှ ထည့်သွင်းထားသော အချက်အလက်များကို အေးဂျင့်များအား သိမ်းဆည်းနိုင်စေပါသည်။ ၎င်းသည် chat session တစ်ခုမှ အဓိကအသေးစိတ်အချက်အလက်များကို ထုတ်ယူနိုင်ပြီး ၎င်းတို့ကို ဇယားမှတ်တမ်းအဖြစ် စုစည်းကာ ဆက်စပ်ဒေတာဘေ့စ်တွင် ဖိုင်ကို သိမ်းဆည်းနိုင်သည်။ ထို့နောက် အေးဂျင့်များသည် SQL queries များကို အသုံးပြု၍ ထိုအချက်အလက်များကို ပြန်လည်ရယူနိုင်ပြီး၊ session များတစ်လျှောက် အကြောင်းအရာများကို ထိန်းသိမ်းရန်နှင့် ယခင်အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်မှုများကို တည်ဆောက်နိုင်စေမည်ဖြစ်သည်။

Multi-Agent Orchestration

Lyzr ၏ပလပ်ဖောင်းသည် အတူတကွလုပ်ဆောင်နေသော အေးဂျင့်များစွာပါဝင်သည့် အလိုအလျောက်စနစ်ဆိုင်ရာ အလုပ်အသွားအလာများကို တည်ဆောက်ခြင်းကိုလည်း ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ ဆော့ဖ်ဝဲလ်တွင် ရှုပ်ထွေးသောအလုပ်တစ်ခုကို သေးငယ်သောအဆင့်များအဖြစ် ပြိုကွဲစေပြီး တစ်ခုချင်းစီကို မတူညီသောအေးဂျင့်တစ်ခုသို့ တာဝန်ပေးအပ်နိုင်သည့် အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုပါဝင်သည်။ မော်ဂျူးသည် လုပ်ဆောင်ရမည့်အဆင့်များ၊ အေးဂျင့်များကြား ဒေတာစီးဆင်းပုံနှင့် လုပ်ငန်းစဉ်အမှားများကို မည်ကဲ့သို့ ပြုပြင်သင့်သည်တို့ကို အလိုအလျောက် သတ်မှတ်ပေးပါသည်။

ဤ Multi-agent orchestration စွမ်းရည်သည် Lyzr ကို ပြိုင်ဘက် LLM များကို ကြိုးကိုင်ခြင်းဖြင့် ၎င်း၏ Fugu multi-agent စနစ်အား မိတ်ဆက်သည့် Sakana AI ကဲ့သို့သော ကုမ္ပဏီများနှင့် အတူ Lyzr ကို နေရာပေးသည်။ ယေဘူယျရည်ရွယ်ချက်တစ်ခုတည်းကို အားကိုးရမည့်အစား အထူးပြုအေးဂျင့်များစွာကို ညှိနှိုင်းဆောင်ရွက်နိုင်မှုသည် လုပ်ငန်း AI အသုံးချမှုများတွင် အဓိကဗိသုကာပုံစံတစ်ခုအဖြစ် ပေါ်ထွက်လျက်ရှိသည်။

ပလပ်ဖောင်းသည် ပို့ဆောင်မှုဒေတာကို စုစည်းခြင်းနှင့် စတင်ရောင်းချသူများအတွက် ပေးသွင်းသူများကဲ့သို့ ဘုံလုပ်ငန်းတာဝန်များကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ပေးသည့် ကြိုတင်ထုပ်ပိုးထားသော အေးဂျင့်ပုံစံ 100 ကျော်ဖြင့် ပို့ဆောင်ပေးပါသည်။ Lyzr ၏အဆိုအရ ၎င်း၏ပလပ်ဖောင်းသည် အေးဂျင့်များဖြန့်ကျက်ခြင်းတွင် ပါဝင်သည့်အလုပ်ပမာဏကို 70 ရာခိုင်နှုန်းကျော်လျှော့ချပေးသည်။

တပ်ဆင်ထားသော Safety Guardrails

Lyzr ၏ပလပ်ဖောင်းတွင် အလွဲသုံးစားလုပ်ခြင်းကို ကာကွယ်ရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသော အေးဂျင့် guardrails အစုံပါရှိသည်။ ထည့်သွင်းမှု စစ်ထုတ်မှုတစ်ခုသည် အသုံးပြုသူ၏ တောင်းဆိုမှုများကို ကိုယ်စားလှယ်ထံ မရောက်ရှိမီ ပုဂ္ဂိုလ်ရေးအရ ခွဲခြားသိမြင်နိုင်သော အချက်အလက်၊ အန္တရာယ်ရှိသော ကုဒ်နှင့် အခြားဖြစ်နိုင်ခြေရှိသော အန္တရာယ်များကို စကန်ဖတ်သည်။ အေးဂျင့်တစ်ဦးမှ တုံ့ပြန်မှုကို ထုတ်ပေးသောအခါ၊ အသုံးပြုသူထံ မပေးပို့မီ တိကျမှုရှိမရှိ စစ်ဆေးပါသည်။

လုပ်ငန်းများသည် အရေးကြီးသောဒေတာများနှင့် အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်ပြီး လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုများကို အကျိုးသက်ရောက်စေသည့် ဆုံးဖြတ်ချက်များချသည့် AI အေးဂျင့်များကို ဖြန့်ကျက်ထားသောကြောင့် ဤဘေးကင်းရေးအင်္ဂါရပ်များသည် ပို၍အရေးကြီးပါသည်။ Zscaler ThreatLabz အဖွဲ့သည် ချက်ခြင်းထိုးနှက်တိုက်ခိုက်မှုများသည် AI အေးဂျင့်များအား တရားဝင်ငွေပေးချေမှုများပြုလုပ်ရန် AI အေးဂျင့်များကိုလှည့်ဖြားနိုင်ပြီး အေးဂျင့်ပလက်ဖောင်းများကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းရမည့်အန္တရာယ်များကို မီးမောင်းထိုးပြကာ မကြာသေးမီက သတိပေးခဲ့သည်။

##မိမိ၏ကိုယ်ပိုင်ထုတ်ကုန်ကိုအသုံးပြု၍ ငွေရှာပါ။

သိသာထင်ရှားသော အာရုံစိုက်မှုကို ဆွဲဆောင်နိုင်သည့် အသေးစိတ်အချက်တစ်ချက်တွင်၊ Lyzr သည် လက်ရှိရှာဖွေနေသည့် ရန်ပုံငွေဝိုင်းနှင့်ပတ်သက်ပြီး အတွင်းသို့ ဝင်ရောက်မေးမြန်းမှုများကို လုပ်ဆောင်ရန်အတွက် Lyzr သည် ၎င်း၏ကိုယ်ပိုင်အေးဂျင့်တစ်ဦးကို အသုံးပြုနေကြောင်း Bloomberg က ဖော်ပြခဲ့သည်။ ရင်းနှီးမြုပ်နှံမှုမှတ်စုတိုများ ဖန်တီးခြင်း၊ ရန်ပုံငွေတစ်ခုသည် လုပ်ငန်းစတင်ခြင်းအား အဘယ်ကြောင့် ကျောထောက်နောက်ခံပြုသင့်ကြောင်း ရှင်းပြသည့် စာရွက်စာတမ်းများကဲ့သို့သော လုပ်ငန်းတာဝန်များအတွက် ကိုယ်စားလှယ်က တာဝန်ရှိပါသည်။ ကုမ္ပဏီသည် ၎င်း၏ကိုယ်ပိုင်အရင်းအနှီးမြှင့်တင်မှုကို စီမံခန့်ခွဲရန် ၎င်းကိုအသုံးပြုခြင်းဖြင့် ၎င်း၏ထုတ်ကုန်၏စွမ်းဆောင်ရည်များကို ထိရောက်စွာပြသလျက်ရှိသည်။

ရံပုံငွေအခင်းအကျင်း

ဒေါ်လာ သန်း 100 ဝိုင်းသည် Lyzr ၏တန်ဖိုးမှာ $500 သန်းဖြစ်ပြီး 2026 ခုနှစ် မတ်လတွင် ကုမ္ပဏီတန်ဖိုးထက် နှစ်ဆဖြစ်ရန် မျှော်မှန်းထားပြီး လေးလစောပြီးဖြစ်သည်။ ရင်းနှီးမြုပ်နှံသူအုပ်စုတွင် AI အေးဂျင့်ကဏ္ဍတွင် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ စိတ်ဝင်စားမှုကို ထင်ဟပ်စေသည့် AI အေးဂျင့်ကဏ္ဍကို ထင်ဟပ်စေသော အရှေ့အလယ်ပိုင်း ရင်းနှီးမြုပ်နှံမှုကုမ္ပဏီများနှင့် ဘဏ္ဍာရေးဆိုင်ရာ အဖွဲ့အစည်းများ ပါဝင်သည့် ဆီလီကွန်တောင်ကြား ရန်ပုံငွေများ၊

AI အေးဂျင့်စတင်တည်ထောင်ခြင်းရန်ပုံငွေအတွက် ပိုမိုကျယ်ပြန့်လာချိန်တွင် အဆိုပါသဘောတူညီချက်သည် ထွက်ပေါ်လာခြင်းဖြစ်သည်။ Patronus AI သည် AI အေးဂျင့်များကို ဖိအားပေးသည့် ဒစ်ဂျစ်တယ်ကမ္ဘာများကို တည်ဆောက်ရန်အတွက် ဒေါ်လာ သန်း ၅၀ စုဆောင်းခဲ့သည်။ AI သည် open-source တိုးလာသောကြောင့် $800 million တန်ဘိုးဖြင့် $800 ကို အာမခံခဲ့သည်။ Baseten သည် AI အနုမာနစျေးကွက်တွင် $13 ဘီလီယံတန်ဖိုးဖြင့် $1.5 ဘီလီယံရရှိခဲ့သည်။ SambaNova သည် Nvidia ကို စိန်ခေါ်ရန်အတွက် $11 billion တန်ဖိုးဖြင့် $1 ဘီလီယံ ရရှိခဲ့သည်။

Lyzr ၏ မြှင့်တင်မှုသည် မော်ဒယ်သင်တန်း သို့မဟုတ် အနုမာနအခြေခံအဆောက်အဦများထက် အေးဂျင့်တည်ဆောက်ရေးကိရိယာကွင်းဆက်အပေါ် အာရုံစိုက်မှုအတွက် မှတ်သားဖွယ်ရာဖြစ်သည်။ စက်မှုလုပ်ငန်း၏ အရင်းအနှီးအများစုသည် အခြေခံမော်ဒယ်များတည်ဆောက်ခြင်း သို့မဟုတ် ၎င်းတို့ကိုလည်ပတ်ရန် ဟာ့ဒ်ဝဲများတည်ဆောက်သည့်ကုမ္ပဏီများဆီသို့ စီးဆင်းသွားသော်လည်း Lyzr သည် တန်ဖိုးဖန်တီးမှုနောက်ထပ်လှိုင်းသည် ထိုမော်ဒယ်များကို စစ်မှန်သောလုပ်ငန်းပတ်ဝန်းကျင်များတွင် အသုံးဝင်စေမည့် ပလပ်ဖောင်းများမှ လာမည်ကို လောင်းကြေးထပ်ထားသည်။

Gartner သည် AI coding token ကုန်ကျစရိတ်များသည် နှစ်နှစ်အတွင်း developer လစာများကို အပြိုင်ဖြစ်လာနိုင်သည်ဟု သတိပေးထားပြီး ကုမ္ပဏီများသည် AI အေးဂျင့်များကို အသုံးချခြင်းနှင့် စီမံခန့်ခွဲခြင်း၏ ကုန်ကျစရိတ်ကို လျှော့ချရန် နည်းလမ်းများကို ပိုမိုရှာဖွေလျက်ရှိသည်။ Lyzr ၏ pitch သည် ဖြန့်ကျက်အားထုတ်မှုကို 70 ရာခိုင်နှုန်းအထိ ဖြတ်တောက်နိုင်ပြီး ထိုနာကျင်မှုကို တိုက်ရိုက်ဖြေရှင်းသည်။

AI ထက်သာလွန်နေပါစေ။

AI စတင်တည်ထောင်ရန် ရန်ပုံငွေ၊ အေးဂျင့်ပလပ်ဖောင်းများနှင့် ဉာဏ်ရည်တုသို့ စီးဝင်သည့် အကျိုးတူအရင်းအနှီးများအကြောင်း နောက်ဆုံးထွက်ရှိမှုအတွက်၊ စက်မှုလုပ်ငန်းကိုပုံဖော်သည့် တိုးတက်မှုများအတွက် AI Buzz Wire ကို လိုက်နာပါ။

AI startup သတင်း →