သင်္ချာပညာရှင် Frank Calegari သည် ၎င်း၏နယ်ပယ်အတွက် ဉာဏ်ရည်တုလုပ်ဆောင်ခဲ့မှုအပေါ် ပြတ်ပြတ်သားသား အကဲဖြတ်ချက်တစ်ရပ်ကို ထုတ်ဝေခဲ့ပြီး Terence Tao ၏ သြဇာကြီးမားသော ဘလော့ဂ်တွင် OpenAI မှ သုတေသနစာတမ်းပေါင်း 700 ကျော်ကို အောက်တိုဘာလ 6 ရက်နေ့တွင် ထုတ်ပြန်ခြင်းသည် "သင်္ချာ၏သမိုင်းတွင် ရေလှောင်ကန်" ဖြစ်သည်ဟု ငြင်းခုံခဲ့သည်။ "သင်္ချာဘာသာရပ်က ပြောင်းသွားပြီ။ အဲဒါကို လုပ်ကြရအောင်" လို့ ခေါင်းစဉ်တပ်ထားတဲ့ ပို့စ်ဟာ စနေနေ့က တက်လာပြီး မှတ်ချက်ပေါင်း ရာနဲ့ချီတဲ့ Hacker News ရဲ့ ရှေ့စာမျက်နှာကို အမြန်ရောက်ရှိခဲ့ပါတယ်။ စာစီစာကုံး၏ အဓိက မက်ဆေ့ချ်သည် AI ကုမ္ပဏီများကဲ့သို့ သင်္ချာပညာရှင်များအတွက် စိန်ခေါ်မှုတစ်ရပ်ဖြစ်သည် — ထိုတိုက်မိမှု၏ ဆက်လက်လွှမ်းခြုံမှုအတွက် ကျွန်ုပ်တို့၏ AI သုတေသနသတင်း တွင် ကြည့်ပါ။

Calegari က "AI သည် ယခုအခါ သင်္ချာနယ်ပယ်များစွာတွင် အထွတ်အထိပ် ပံ့ပိုးမှုများ ပြုလုပ်နိုင်စွမ်းရှိသည်မှာ ငြင်းနိုင်စရာမရှိပေ။ "ဒါဆို သင်္ချာပညာရှင်တချို့က ဘာလို့ စိတ်မချမ်းသာရတာလဲ" သူ၏အဖြေသည် AI မှထုတ်လုပ်ထားသော သုတေသနနယ်ပယ်၏ အထင်ရှားဆုံးသံသယရှိသူထံမှ သင်မျှော်လင့်ထားရမည့်အရာမဟုတ်ပါ။

စာရွက်များပေါ်တွင် ပြတ်ပြတ်သားသား စီရင်ချက်ချသည်။

OpenAI ထုတ်ဝေမှုအပေါ် Calegari ၏ဝေဖန်ချက်သည် လက်မှုပညာနှင့် ရပ်ရွာစံနှုန်းများဆိုင်ရာ မေးခွန်းများအပေါ် ထိတ်လန့်တုန်လှုပ်စေသည်။ သူရေးတဲ့ စာတမ်းတွေဟာ "ရက်စက်ကြမ်းကြုတ်စွာ ရေးထားတဲ့ ကျွန်တော်တို့ရဲ့ ရပ်ရွာလူထုရဲ့ မျှော်မှန်းချက်တွေကို ချိုးဖောက်ရာရောက်ပါတယ်။ တချို့ကတောင် မှားပါတယ်" တိုင်ကြားချက်မှာ AI သည် သင်္ချာပညာကို တတ်နိုင်သလောက် မလုပ်ဆောင်နိုင်ခြင်းကြောင့်မဟုတ်ဘဲ သင်္ချာစာပေကို စံနှုန်းများကို မလိုက်နာဘဲ သင်္ချာပညာကို လုပ်ဆောင်နေခြင်း ဖြစ်သည်။

သူ့ဆေးနည်းက လက်တွေ့ကျတယ်။ သင်္ချာပညာရှင်များသည် "ကျွန်ုပ်တို့သည် သင်္ချာပညာရှင်များကို ငှားရမ်းပုံ၊ စာတမ်းများထုတ်ဝေခြင်းနှင့် ကျောင်းသားများအား လေ့ကျင့်ပေးခြင်းထက် ဒေါ်လာထရီလျံဒေါ်လာတန်ဘိုးရှိသော ကုမ္ပဏီများ၏ အပြုအမူအပေါ်တွင် ပိုမိုထိန်းချုပ်နိုင်သည်" ဟု သူက စောဒကတက်ကာ နယ်ပယ်၏ စွမ်းအင်သည် ထိုနေရာသို့ သွားသင့်သည်။

'အရာရာတိုင်းကို သက်သေပြဖို့ တောင်းဆိုထားပါတယ်'

စာစီစာကုံးတွင် အထူးခြားဆုံးသော စာပိုဒ်မှာ ကိုယ်ရေးကိုယ်တာဖြစ်သည်။ ဟောပြောပွဲများ၊ ဟောပြောပွဲများ၊ ဆောင်းပါးများ၊ သို့မဟုတ် ထောက်ပံ့ရေး အဆိုပြုချက်များတွင် သူ၏အသက်မွေးဝမ်းကြောင်းတစ်လျှောက်လုံး လူသိရှင်ကြားဖော်ပြခဲ့သည့် အဓိကပြဿနာများထဲမှ တစ်ခုမဟုတ်ကြောင်း Calegari သတိပြုမိသည်မှာ - "ကြေငြာချက်ကြောင့် မထိမခိုက်ကျန်ရစ်ခဲ့ပါ။ အရာအားလုံးကို သက်သေပြသည်ဟု ဆိုထားသည်။"

“သူတို့ထဲက တချို့ကို စာရင်းထဲမှာ တွေ့ရမယ်လို့ မျှော်လင့်ပါတယ်” ဟု ၎င်းက ရေးသားထားသည်။ "ဒါပေမယ့် အားလုံးတော့ မဟုတ်ဘူး၊ တစ်ချိန်တည်းတော့ မဟုတ်ဘူး၊ အဲဒီလို အမိုက်စားနဲ့တော့ မဟုတ်ဘူး။" အလုပ်သင်သင်္ချာပညာရှင်တစ်ယောက်အတွက်၊ သင်ထိတွေ့မိတဲ့ ပြဿနာတိုင်းကို ကော်ပိုရိတ်စာနယ်ဇင်းလုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုမှာ ရှင်းရှင်းလင်းလင်းကြည့်ရတဲ့ အတွေ့အကြုံက AI အန္တရာယ်နဲ့ ပတ်သက်တဲ့ စိတ်ကူးယဉ်အငြင်းအခုံတွေ မဖြစ်အောင် ရှုပ်ယှက်ခတ်နေပါတယ်။

Periodic Table သည် Chemistry မဟုတ်ပါ။

Calegari သည် ကွင်း၏နာမည်ကြီး အထင်ကရနေရာများကို တောင်းဆိုခြင်းသည် ကွင်းပြီးသွားသည်ဟူသော အယူအဆအပေါ် ပြင်းပြင်းထန်ထန် တွန်းအားပေးခဲ့သည်။ OpenAI စာတမ်းများသည် Langlands ပရိုဂရမ်ရှိ လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းနှင့် အပြန်အလှန်အကျိုးရှိမှုဆိုင်ရာ အထွေထွေပြဿနာများနှင့်ပတ်သက်၍ “အစွန်းအထင်းမရှိ” သည်—ခေတ်သစ်ကိန်းဂဏန်းသီအိုရီတွင် အနက်ရှိုင်းဆုံးဖွဲ့စည်းပုံများထဲမှတစ်ခုဖြစ်သည်။

ဒါပေမယ့် Langlands ပရိုဂရမ်မှာ ပြဿ နာတိုင်းကို လွှတ်ပေးခဲ့မယ်ဆိုရင်တောင် သူက "ကိန်းဂဏန်းသီအိုရီ" ကို ဖြေရှင်းနိုင်တဲ့ ကိန်းဂဏာန်းသီအိုရီက "အလှည့်ကျဇယားတည်ဆောက်မှုဟာ ဓာတုဗေဒဆိုင်ရာ ဖြေရှင်းချက်လို့ ဆိုရလောက်အောင် နုံအတဲ့သူဖြစ်လိမ့်မယ်" လို့ တွေးဆခဲ့ပါတယ်။ ၎င်းသည် သင်္ချာပညာရှင်များကို လူအများအား ထုတ်ပြရန် လိုအပ်ကြောင်း ၎င်းက အကြံပြုသည်- ဗဟိုပြဿနာများသည် မြင်သာဆုံးတောင်ထိပ်များသာဖြစ်ပြီး တောင်တန်းသည် ၎င်းတို့ကျော်လွန်၍ ကျယ်ပြန့်သည်။

အုပ်စုသီအိုရီသမိုင်းမှ သတိပေးချက်

စာစီစာကုံး၏သမိုင်းဝင်ကျောက်ဆူးသည် ရိုးရှင်းသောအုပ်စုများကို အမျိုးအစားခွဲခြင်းဖြစ်သည်— saga Calegari သည် အတွင်းမှသိသည်။ 1972 တွင်၊ Daniel Gorenstein သည် အမျိုးအစားခွဲခြားခြင်းဆိုင်ရာ အစီအစဉ်တစ်ခုကို ကြေညာခဲ့သည်။ အရူးအမူးလှုပ်ရှားမှု ဆယ်စုနှစ်တစ်ခုခန့်အကြာတွင်၊ Aschbacher နှင့် Smith သည် အကြမ်းဖျင်းအားဖြင့် ဆယ်စုနှစ်နှစ်ခုခန့်အကြာတွင် ပြီးစီးသည်အထိ quasithin အုပ်စုများ မပြီးဆုံးသေးသဖြင့် 1983 တွင် အမျိုးအစားခွဲခြားမှုကို ပြီးမြောက်ကြောင်း ကြေညာခဲ့သည်။

အမျိုးအစားခွဲခြင်းသည် "နည်းလမ်းများစွာဖြင့် ကြီးမားသောအောင်မြင်မှုဖြစ်သည်" ဟု Calegari မှရေးသားခဲ့သည်၊ "ဒါပေမယ့်လည်း ကျရှုံးမှုတစ်ခုပါပဲ" - ကျော်ကြားသောပုစ္ဆာသည် ဘာသာရပ်အပေါ် စိတ်ဝင်စားမှုအေးစက်သွားကြောင်း ကြေငြာချက်ကြောင့် သင်္ချာပညာရှင်များသည် အခြားနေရာသို့ အာရုံပြောင်းသွားခဲ့သည်။ John Conway ၏အကြိုက်ဆုံးအဖြစ် သူသတ်မှတ်ထားသည့်အရာများအပါအဝင် ကြွယ်ဝသောမေးခွန်းများ ကျန်ရှိနေဆဲဖြစ်သည်- အဘယ်ကြောင့် Monster အဖွဲ့ရှိသနည်း။ အချို့နယ်ပယ်များအတွက် Calegari က OpenAI အမှိုက်ပုံသည် အုပ်စုသီအိုရီသမားများအတွက် အမျိုးအစားခွဲခြားမှုခံစားရသည့်အတိုင်း အတိအကျခံစားရနိုင်သည်ဟု အကြံပြုထားသည်။

Calegari သင်္ချာပညာရှင်တွေ ဘာလုပ်စေချင်သလဲ။

စာစီစာကုံးသည် ငိုကြွေးခြင်းထက် အစီအစဉ်တစ်ခုဖြင့် ပိတ်ထားသည်။ နယ်ပယ်သည် Gorenstein-Lyons-Solomon အမျိုးအစားခွဲခြင်းဆိုင်ရာ ပြန်လည်ပြင်ဆင်ထားသော ကုသမှုကဲ့သို့ ကြိုးပမ်းအားထုတ်မှုများ လိုအပ်သည် — လူနာ၊ တောင်းဆိုထားသော ရလဒ်ကို အမှန်တကယ်ခိုင်မာစေရန်အတွက် အတွဲပေါင်းများစွာ အလုပ်လိုအပ်ပါသည်။ ရနိုင်သောကိရိယာအသစ်များဖြင့် သင်္ချာသည် "နောက်ထပ်စုံစမ်းရန်" မှည့်ခေါ်ထားသောကြောင့် ဘာသာရပ် "ပြီးပြီ" ဟု အသံထွက်ခြင်းကို တွန်းလှန်ရန် လိုအပ်ပါသည်။

Calegari ဟုခေါ်သည့် AI-အကူအညီဖြင့် သက်သေပြချက်များ၏ "ဂါလက်တစ်ဖြတ်ကူးခြင်း" မှ လွတ်သွားသော လမ်းဟောင်းများသည် ရှိသေးသည်၊ ၎င်းကို သင်္ချာပညာရှင်များက ရှာဖွေသင့်သည် - နှင့် အရေးကြီးသည်မှာ "လူများကို အလုပ်ပေးသည့်အခါတွင် ကျွန်ုပ်တို့သည် ထိုအပြုအမူကို ဆုချရန် လိုအပ်ပါသည်။" စာစီစာကုံးသည် ပို့စ်ကို မတူညီသောဖိုင်ဖော်မတ်တစ်ခုဖြင့် အစပိုင်းတွင်ရေးသားခဲ့ပြီး ကိရိယာများသည် နယ်ပယ်၏နေ့စဉ်လုပ်ငန်းခွင်သို့မည်မျှဝင်ရောက်လာပုံကို စေ့စေ့စပ်စပ်အလေးပေးဖော်ပြသည့် AI ကိုအသုံးပြု၍ ပြောင်းလဲထားသော အက်ဆေးကို Tao မှ အောက်ခြေမှတ်စုတွင်ပါရှိသည်။

အလွန်ကြီးမားသော တွက်ချက်မှု၏ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်း

သင်္ချာပညာရှင်များနှင့် AI ဓာတ်ခွဲခန်းများကြား ပွတ်တိုက်မှုများ ပြင်းထန်လာနေသည့် တစ်နှစ်တာအတွင်း စာစီစာကုံး ထွက်ပေါ်လာသည်။ AI Buzz Wire သည် OpenAI ၏ မော်ဒယ်များအား ၎င်းတို့၏ သီးသန့်ဆွေးနွေးမှုများတွင် လေ့ကျင့်မသင်ကြားခဲ့ကြောင်း အထောက်အထားများ တောင်းဆိုနေသည့် သင်္ချာပညာရှင်များအား Terence Tao အပါအဝင် Fields ဆုရှင် 25 ဦးတွင် Terence Tao က AI နှင့် သင်္ချာဘာသာရပ်အကြား ပြင်းထန်သော မှားယွင်းမှုဖြစ်ကြောင်း ကြေငြာခဲ့ပြီး Institute for Advanced Study ၏ စိုးရိမ်ပူပန်မှုများအပေါ် 377 AI မှရရှိသည့် ရလဒ်များနှင့် Tao သည် Tao ၏ AI ရလဒ်များအပေါ် စိုးရိမ်မှုများရှိကြောင်း၊ ပြန်လည်မွမ်းမံခြင်းမဟုတ်သော ကမ္ဘာ့စတော့ရှယ်ယာများ ကောင်းမွန်သော ပွင့်လင်းမှုပြဿနာများ။

စာစီစာကုံးအသစ်တွင် ထင်ရှားစေသောအရာမှာ ကိုယ်ဟန်အနေအထားပြောင်းခြင်းပင်ဖြစ်သည်။ ယခင်တုံ့ပြန်မှုများတွင် ထင်ရှားသောမှတ်စုမှာ နှိုးစက်ဖြစ်သည်။ Calegari's သည် လိုက်လျောညီထွေဖြစ်သည်။ သူ၏ ပြောပြချက်အရ နည်းပညာသည် ပျောက်ကွယ်မသွားဘဲ၊ ထူးထူးခြားခြား တောင်းဆိုမှုများသည် ပျောက်ကွယ်မသွားဘဲ၊ နယ်ပယ်ထိန်းချုပ်မှုများ၏ တစ်ခုတည်းသော ပြောင်းလဲမှုမှာ ၎င်း၏ကိုယ်ပိုင်တုံ့ပြန်မှုဖြစ်သည်—၎င်းကို ထုတ်ဝေပုံ၊ လေ့ကျင့်ပေးပုံ၊ မည်သူ့ကို ငှားရမ်းပေးမည်နည်း။

---

AI ၏ရှေ့တွင်နေရန်

နောက်ဆုံးပေါ် AI သတင်းများ၊ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုနှင့် အောင်မြင်မှုများ—အားလုံးကို တစ်နေရာတည်းတွင် ရယူပါ။

AI သတင်းအပြည့်အစုံကို ဖတ်ရှုရန် →