Multiverse Computing သည် $570 Million Series C ကို မြှင့်တင်ခဲ့ပြီး AI Efficiency Unicorn သည် $1.7 Billion တန်ကြေးဖြင့် AI Efficiency Unicorn ဖြစ်လာသည် ။

စပိန် ဉာဏ်ရည်တု တီထွင်ဖန်တီးမှု Multiverse Computing သည် ၂၀၂၆ ခုနှစ် ဇူလိုင်လ ၂၇ ရက်နေ့တွင် စီးရီး C ရန်ပုံငွေ ဒေါ်လာ ၅၇၀ သန်း (ယူရို ၅၀၀ သန်း) ကို ကြေညာခဲ့ပြီး၊ ဒေါ်လာ ၁.၇ ဘီလီယံ ကြိုတင်တန်ဖိုးဖြတ်ကာ ဥရောပ၏ နောက်ဆုံးပေါ် AI ယူနီကွန်များထဲမှ တစ်ဦး ဖြစ်လာခဲ့သည်။ အဝိုင်းသည် ကုမ္ပဏီ၏ Series B မှ အဆင့်ငါးဆင့်တက်ခြင်းကို ကိုယ်စားပြုပြီး AI လည်ပတ်ရန် သိသိသာသာ ဈေးသက်သာစေသည့် နည်းပညာများအတွက် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများ ကြီးထွားလာနေသော ရင်းနှီးမြုပ်နှံလိုစိတ် ကြီးထွားလာမှုကို အချက်ပြသည်။ နောက်ဆုံး AI လုပ်ငန်းဆိုင်ရာ လွှမ်းခြုံမှု အတွက်၊ ဤရန်ပုံငွေသည် တစ်နှစ်တာ၏အကြီးဆုံး ဥရောပ AI လှည့်ပတ်မှုတစ်ခုအဖြစ် ထင်ရှားသည်။

Model Compression အတွက် Quantum-Inspired Approach

Multiverse ၏ပလပ်ဖောင်း၏ဗဟိုချက်မှာ AI မော်ဒယ်ချုံ့မှုပြဿနာအတွက် tensor ကွန်ရက်များ—ကွမ်တမ်ရူပဗေဒမှအစပြုသော သင်္ချာဘောင်—ကို အသုံးချသည့် compression နည်းပညာဖြစ်သည့် CompactifAI ဖြစ်သည်။ အဆိုပါနည်းပညာကို ပူးတွဲတည်ထောင်သူနှင့် သိပ္ပံအရာရှိချုပ် Dr. Román Orús မှ ရှေ့ဆောင်လုပ်ဆောင်ခဲ့ပြီး ကုမ္ပဏီမှ ဖော်ပြသည့်အရာဖြင့် ကြီးမားသောဘာသာစကားမော်ဒယ်များ၏ အရွယ်အစားကို 80 မှ 95 ရာခိုင်နှုန်းအထိ လျှော့ချနိုင်သည်။

ရလဒ်မှာ AI သည် ပိုမိုမြန်ဆန်စွာ လည်ပတ်နိုင်ပြီး စွမ်းအင်နည်းပါးပြီး ဟိုက်ပါစကေး cloud ဝန်ဆောင်မှုပေးသူထံ ဒေတာပေးပို့မှု အလွန်စျေးကြီးခြင်း၊ နှေးလွန်းခြင်း သို့မဟုတ် ခွင့်မပြုသည့် ပတ်ဝန်းကျင်များတွင် အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ Multiverse သည် လုပ်ငန်းများကို အဓိက cloud ပလပ်ဖောင်းတစ်ခုမှ လမ်းကြောင်းပေးမည့်အစား လုပ်ငန်းခွင်တိုင်းကို ၎င်းတို့၏ကိုယ်ပိုင်အခြေခံအဆောက်အဦများပေါ်တွင် အားကောင်းမောင်းသန်သော မော်ဒယ်များကို လုပ်ဆောင်နိုင်စေမည့် ပျောက်ဆုံးနေသော ထိရောက်မှုအလွှာအဖြစ် ၎င်း၏နည်းပညာကို ၎င်း၏နည်းပညာကို နေရာယူထားသည်။

"AI လုပ်ငန်းသည် နှစ်ပေါင်းများစွာ မှားယွင်းသော ကန့်သတ်ချက်များကို လက်ခံခဲ့သည် — အဆိုပါ အားကောင်းသော မော်ဒယ်များသည် စျေးကြီးသော အခြေခံအဆောက်အဦများ လိုအပ်သည်" ဟု Multiverse Computing ၏ ပူးတွဲတည်ထောင်သူနှင့် CEO ဖြစ်သူ Enrique Lizaso က ပြောကြားခဲ့သည်။ "အဲဒီကန့်သတ်ချက်က မရှိတော့ပြီ။ AI ဟာ cloud ချိတ်ဆက်မှုမရှိဘဲ စက်ရုံကြမ်းပြင်မှာ အချုပ်အခြာအာဏာပိုင်ဒေတာစင်တာအတွင်း၊ စမတ်ဖုန်းတစ်လုံးမှာ စွမ်းဆောင်ရည်အပြည့်နဲ့ လုပ်ဆောင်နိုင်တယ်ဆိုတာကို သက်သေပြခဲ့ပါတယ်။"

ဟဲဗီးဝိတ်ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူစာရင်း

Series C ဝိုင်းကို Forgepoint Capital International၊ BNPP Solar Impulse Venture Fund နှင့် Bullhound Capital တို့က ပူးတွဲဦးဆောင်ခဲ့သည်။ Santander Alternative Investments၊ Tikehau Capital၊ HP Inc.၊ Orange Ventures၊ Scania Invest၊ NAventures (Corporate Bank of Canada)၊ Qatar Development Bank၊ Zouk Capital၊ SETT၊ EIC Fund၊ Basque Government's Hazten နှင့် Scale Fund အပါအဝင် ကျယ်ပြန့်သော လုပ်ငန်းစုများမှ ထပ်လောင်းကတိကဝတ်များ လာပါသည်။ ဝိုင်းကို JP Morgan နှင့် Santander CIB တို့က အကြံပေးခဲ့သည်။

ယခင် အကြိမ်များ ပါ၀င် သဖြင့် စုစုပေါင်း ရန်ပုံငွေ သည် ခန့်မှန်းခြေ ဒေါ်လာ သန်း 800 သို့ ရောက်ရှိရန် မျှော်မှန်း ထားသည်။ နောက်ထပ် ဗျူဟာမြောက် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများကို ရွေးချယ်ရန် ပတ်ပတ်လည်ကို ဆက်လက်ဖွင့်ထားနိုင်သည်ဟု ကုမ္ပဏီက ဆိုသည်။

Bullhound Capital ၏ ပူးတွဲတည်ထောင်သူနှင့် မန်နေဂျာတစ်ဦးဖြစ်သူ Roman မှ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုကို ဥရောပဝေါဟာရများဖြင့် ဘောင်ခတ်ထားသည်။ “နှစ်ပေါင်းများစွာ ဥရောပဟာ AI ရဲ့ နယ်နိမိတ်မှာ မယှဉ်နိုင်တော့မှာကို စိုးရိမ်နေပါတယ်” ဟု ၎င်းက ပြောကြားခဲ့သည်။ "Multiverse သည် အဖြေဖြစ်သည် — San Sebastián မှအဖွဲ့တစ်ဖွဲ့သည် အခြားမည်သူ့ကိုမျှမမူတည်ဘဲ ၎င်းတို့၏မြေဆီလွှာတွင် အစွမ်းထက်မော်ဒယ်များကို ၎င်းတို့၏ကိုယ်ပိုင်စည်းကမ်းချက်များနှင့်အညီ လုပ်ဆောင်နိုင်စေသည့် နည်းပညာဖြင့် အသုံးပြုခွင့်ပေးသည်။"

ပေါက်ကွဲစေသော ၀င်ငွေတိုးမှုနှင့် ကမ္ဘာတဝှမ်း လက်တွေ့အသုံးချမှု

၎င်း၏ Series B ကို 2025 ခုနှစ် ဇွန်လတွင် ပိတ်လိုက်ကတည်းက Multiverse Computing သည် 2026 ခုနှစ် ပထမသုံးလပတ်တွင် တစ်နှစ်ထက်တစ်နှစ် ရောင်းအား 96 ဆ တိုးလာသဖြင့် နှစ်စဉ်ဝင်ငွေ 10x တိုးလာပါသည်။ ထိုလမ်းကြောင်းသည် ကုမ္ပဏီအား ဥရောပတွင် အလျင်မြန်ဆုံး AI အခြေခံအဆောက်အအုံဆိုင်ရာ လုပ်ငန်းများတွင် နေရာယူထားသည်။

Multiverse ၏ compressed မော်ဒယ်များကို ဒရုန်းများ၊ ကင်မရာများ၊ ဂြိုလ်တုများ၊ မော်တော်ယာဉ်များနှင့် တယ်လီကွန်းအခြေခံအဆောက်အအုံများအပါအဝင် သန်းပေါင်းများစွာသော စက်များနှင့် စနစ်များတွင် အသုံးပြုထားပြီးဖြစ်သည်။ ကုမ္ပဏီသည် ၎င်း၏နည်းပညာကို AI စွမ်းအင်သုံး တစ်ကိုယ်ရည်သုံး ကွန်ပျူတာများတွင် ထည့်သွင်းရန်လည်း လုပ်ဆောင်နေသည်။ အဖွဲ့အစည်းပေါင်း 100 ကျော်၏ ဖောက်သည်အခြေစိုက်စခန်းသည် ကုန်ထုတ်လုပ်မှု၊ ဘဏ္ဍာရေး၊ စွမ်းအင်၊ အာကာသယာဉ်၊ ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေး၊ ကာကွယ်ရေးနှင့် ကျန်းမာရေးနှင့် အသက်မွေးဝမ်းကြောင်းပညာရပ်များ— Allianz၊ Bank of Canada၊ Bosch၊ Iberdrola၊ Indra၊ PwC နှင့် Telefónica အပါအဝင်ဖြစ်သည်။

ရန်ပုံငွေမကြေငြာမီ ရက်ပိုင်းအလိုတွင်၊ Multiverse သည် ကုမ္ပဏီမှ ဖော်ပြထားသည့် သိသာထင်ရှားသော စွမ်းဆောင်ရည်မြှင့်တင်မှုများ၊ စွမ်းအင်ချွေတာမှုနှင့် တိကျမှုကို ထိန်းသိမ်းထားစဉ် မှတ်ဉာဏ်ခြေရာကို လျှော့ချပေးသည့် CompactifAI-compressed မော်ဒယ်များအားလုံး Intel Xeon 6 ပရိုဆက်ဆာများပေါ်တွင် ယခုလည်ပတ်နေကြောင်း Multiverse မှထုတ်ဖော်ပြောကြားခဲ့သည်။

CompactifAI ပလပ်ဖောင်း

Multiverse ၏ပလပ်ဖောင်းသည် ထိရောက်သော AI အတွက် အပြည့်အဝဖြန့်ကျက်မှုအပိုင်းကို ဖြန့်ကျက်ပေးသည်။ ချုံ့ထားသော မော်ဒယ်များကို cloud၊ ပရဝုဏ်အတွင်း၊ နှင့် စက်ပေါ်ရှိ ပတ်ဝန်းကျင်များအတွက် အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် ပြုလုပ်ထားပြီး၊ ပေးထားသော အလုပ်ဝန်ကို စက်တွင်းတွင် လုပ်ဆောင်သင့်သည် သို့မဟုတ် cloud သို့ ပေးပို့ခြင်းရှိမရှိ အချိန်နှင့်တပြေးညီ ဆုံးဖြတ်ပေးသော CompactifAI Router မှ ကြိုးကိုင်မှုဖြင့် စီမံထားသည်။ ကုမ္ပဏီသည် မျိုးဆက်သစ် AI စက်ရုံများနှင့် ဒေတာစင်တာများအတွက် အဆုံးမှအဆုံးဆော့ဖ်ဝဲအလွှာကို တည်ဆောက်နေပြီး မော်ဒယ်ချုံ့ခြင်း၊ GPU တီးမှုတ်ခြင်း၊ AI ဝန်ဆောင်မှုများနှင့် အချုပ်အခြာအာဏာအဆင့် ထိန်းချုပ်မှုများကို ပေါင်းစည်းထားသော ပလပ်ဖောင်းတစ်ခုအဖြစ် ယူဆောင်လာပါသည်။

လုပ်ငန်းများအတွက်၊ pitch သည် ရိုးရှင်းသည်- ရှိပြီးသားအခြေခံအဆောက်အအုံကိုအစားထိုးခြင်း သို့မဟုတ် hyperscaler ဖြင့်အလုပ်ချိန်တိုင်းကိုလမ်းကြောင်းပေးခြင်းထက် Multiverse သည် မှန်ကန်သောမော်ဒယ်နှင့်နောက်ကွယ်မှအလုပ်တာဝန်တစ်ခုစီနှင့်ကိုက်ညီသည့်ထိရောက်မှုအလွှာတစ်ခုကိုထပ်လောင်းသည် — ကုမ္ပဏီမှတောင်းဆိုထားသည်များကိုဒေါ်လာသန်းရာပေါင်းများစွာအထိချွေတာနိုင်သည်။

Forgepoint Capital International မှ မန်နေးဂျင်းဒါရိုက်တာနှင့် ပါတနာ Damien Henault က နည်းပညာအခြေခံအုတ်မြစ်နှင့် စီးပွားဖြစ်ဆွဲငင်အားနှစ်ခုစလုံးရှိသည့် Multiverse "ကျွန်ုပ်တို့တွေ့ခဲ့ရသည့်တစ်ခုတည်းသောကုမ္ပဏီ" ဟုခေါ်တွင်သော အရေးကြီးသော AI အခြေခံအဆောက်အအုံပလပ်ဖောင်းတစ်ခုအဖြစ် လုပ်ဆောင်ရန်၊ ရေအောက် LLM ချုံ့ကိရိယာမှ ၎င်း၏ ဆင့်ကဲပြောင်းလဲမှုကို AI တည်ထောင်မှုနှင့် လည်ပတ်မှုစနစ်အဖြစ် ဖော်ပြထားကြောင်း မှတ်သားခဲ့သည်။

ရံပုံငွေက ဘယ်လိုပံ့ပိုးမလဲ။

Series C မှရရှိသောအကျိုးအမြတ်များသည် Multiverse ၏ ထိရောက်သောမော်ဒယ်လ်စာကြည့်တိုက်များချဲ့ထွင်ခြင်း၊ တစ်ဦးတည်းပိုင်ချုံ့ခြင်းဆိုင်ရာ အယ်လဂိုရီသမ်များအတွက် ဆက်လက်သုတေသနပြုခြင်း၊ အချုပ်အခြာအာဏာပိုင် AI gigafactory အခြေခံအဆောက်အအုံအတွက် မဟာဗျူဟာမြောက်ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများနှင့် အရှေ့အာရှ၊ အရှေ့တောင် အာရှ၊ အရှေ့အလယ်ပိုင်း၊ ကနေဒါနှင့် အမေရိကန်ပြည်ထောင်စုတို့အပါအဝင် အဓိကစျေးကွက်များတွင် ပိုမိုခိုင်မာသော ဒေသတွင်းတည်ရှိမှုကို ထူထောင်ပေးမည်ဖြစ်သည်။

ကုမ္ပဏီသည် Donostia (San Sebastián)၊ စပိန်တွင် ရုံးချုပ်ရှိပြီး အမေရိကန်၊ ကနေဒါနှင့် ဥရောပတစ်ဝှမ်းရှိ ရုံးခန်းများရှိသည်။

AI စွမ်းဆောင်ရည်က အခု ဘာကြောင့် အရေးကြီးတာလဲ။

AI လုပ်ငန်းသည် များပြားလှသော တွက်ချက်မှုကုန်ကျစရိတ်များနှင့် ရင်ဆိုင်နေချိန်တွင် Multiverse မြှင့်တင်မှု ရောက်ရှိလာပါသည်။ လေ့ကျင့်သင်ကြားခြင်းနှင့် ရှေ့တန်းထွက်မော်ဒယ်များကို လုပ်ဆောင်နေသည့် ကြီးမားသော GPU အစုအဝေးများ လိုအပ်ပြီး လုပ်ငန်းများသည် AI ကို မြှင့်တင်မှုအဆင့် ကုန်ကျစရိတ်များ မလိုအပ်ဘဲ AI ကို အသုံးပြုရန် နည်းလမ်းများကို တိုး၍ရှာဖွေနေပါသည်။ မော်ဒယ်များကို ဖိသိပ်ခြင်း — ၎င်းတို့၏ စွမ်းဆောင်ရည်များကို ထိန်းသိမ်းထားစဉ် မော်ဒယ်ကြီးများ၏ တွက်ချက်မှုခြေရာကို လျှော့ချခြင်း — နယ်ပယ်တွင် စီးပွားရေးအရ အရေးအကြီးဆုံး သုတေသနလမ်းညွှန်ချက်များထဲမှ တစ်ခုအဖြစ် ထွက်ပေါ်လာခဲ့သည်။

BNPP Solar Impulse Venture Fund ၏ မန်နေဂျင်းပါတနာဖြစ်သူ Yann Lagalaye က ရေရှည်တည်တံ့သော ရှုထောင့်ကို အလေးပေးပြောကြားခဲ့သည်။ "၎င်း၏ဖောက်သည်များအတွက် ကုန်ကျစရိတ်များစွာ သက်သာစေခြင်းအပြင် Multiverse ၏ဖြေရှင်းချက်များသည် အဆင့်မြင့်မော်ဒယ်-ချုံ့နည်းပညာများမှတစ်ဆင့် LLM ၏စွမ်းအင်ပြင်းထန်မှုအား လျှော့ချနိုင်သည်" ဟု ၎င်းက ပြောကြားခဲ့သည်။

AI နယ်ပယ်သည် ကုန်ကြမ်းစွမ်းရည်ပြိုင်ဆိုင်မှုထက် ကျော်လွန်လာသည်နှင့်အမျှ ကုန်ကျစရိတ်၏ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းနှင့် ညီမျှသောစွမ်းဆောင်ရည်ကို ထုတ်လွှတ်နိုင်သော ကုမ္ပဏီများသည် အကြမ်းခံနိုင်ဆုံးသော အောင်မြင်သူများဖြစ်နိုင်သည် ။ စုစုပေါင်းရံပုံငွေ $800 သန်းနီးပါးနှင့် လုပ်ငန်းဖောက်သည်များ တိုးပွားလာခြင်းဖြင့် Multiverse Computing သည် ကုန်ကြမ်းပါဝါသာမကဘဲ ထိရောက်မှု - ဉာဏ်ရည်တု၏နောက်ထပ်အဆင့်ကို အဓိပ္ပါယ်ဖွင့်ဆိုပေးမည်ဖြစ်သည်။

AI ထက်သာလွန်နေပါစေ AI သတင်းအပြည့်အစုံကို ဖတ်ရှုရန် →