"9 နှစ်နီးပါးကြာပြီးနောက်၊ ကျွန်တော် Google DeepMind မှထွက်ခွာပြီး Anthropic သို့ဝင်ရောက်ရန်ဆုံးဖြတ်ခဲ့သည်" ဟု Jumper မှလူမှုရေးပလက်ဖောင်း X တွင်ရေးသားခဲ့သည်။ DeepMind အမှုဆောင်အရာရှိချုပ် Demis Hassabis သည် "ကျွန်ုပ်၏ PhD ပြီးပြီးချင်းခြောက်လအကြာတွင် AlphaFold အဖွဲ့ကို ဦးဆောင်ခွင့်ရစေမည့် အမှန်တကယ်အခွင့်အရေးတစ်ခုရယူကာ" ဟု Jumper က ချီးကျူးခဲ့သည်။ For more context on this story, see our ongoing AI industry coverage.
Google သည် Bloomberg News သို့ ထွက်ခွာသွားကြောင်း အတည်ပြုခဲ့သည်။
နိုဘယ်ဆုရှင် မှတ်တမ်း
Jumper သည် ၎င်းတို့၏ အမိုင်နိုအက်ဆစ်အစီအစဉ်များမှ ပရိုတင်းများ၏ သုံးဖက်မြင်ဖွဲ့စည်းပုံအား တိကျစွာခန့်မှန်းနိုင်သော AI စနစ်ဖြစ်သည့် AlphaFold ကိုတီထွင်သည့် DeepMind တွင် အဖွဲ့ကို ဦးဆောင်ခဲ့သည်။ အောင်မြင်မှုသည် ရာစုနှစ်တစ်ဝက်ကြာ ရပ်တည်ခဲ့သော မော်လီကျူးဇီဝဗေဒတွင် ကြီးမားသောစိန်ခေါ်မှုတစ်ခုဖြစ်သည့် "ပရိုတင်းခေါက်ခြင်းပြဿနာ" ကို ဖြေရှင်းပေးခဲ့ပြီး မူးယစ်ဆေးဝါးရှာဖွေတွေ့ရှိမှု၊ ဇီဝနည်းပညာနှင့် အခြေခံသိပ္ပံတို့တွင် ၎င်း၏သက်ရောက်မှုများ တုန်လှုပ်သွားခဲ့သည်။
ထိုလုပ်ငန်းအတွက် Jumper နှင့် Hassabis — ဇီဝဓာတုဗေဒပညာရှင် David Baker နှင့်အတူ — 2024 ဓာတုဗေဒနိုဘယ်ဆု ကို ချီးမြှင့်ခဲ့သည်။ DeepMind တွင်၊ Jumper သည် ဓာတ်ခွဲခန်းရှိ အကြီးတန်း သိပ္ပံပညာဆိုင်ရာ ခေါင်းဆောင်များထဲမှ သူ့ကို ဒုတိယဥက္ကဋ္ဌအဖြစ် ခန့်အပ်ခဲ့သည်။
##ဘာကြောင့် အပြောင်းအရွှေ့က အရေးကြီးတာလဲ။
နိုဘယ်လ်ဆုရှင်ကို တိုက်ရိုက်ပြိုင်ဖက်တစ်ဦးကို ဆုံးရှုံးခြင်းသည် မည်သည့်အခြေအနေမျိုးတွင်မဆို ထိုးနှက်ချက်တစ်ခုဖြစ်သော်လည်း အချိန်ကာလသည် ၎င်း၏အရေးပါမှုကို ထက်မြက်စေသည်။ Bloomberg ၏အဆိုအရ အဆိုပါလှုပ်ရှားမှုသည် Anthropic၊ OpenAI နှင့် SpaceX ၏ xAI အကျိုးတူပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုကို ကျော်ဖြတ်ရန် Google ၏ လှုပ်ရှားမှုကို အဟန့်အတားဖြစ်စေနိုင်သည်။
ပြိုင်ဆိုင်မှု ဖိအားသည် ကုန်ကြမ်း သုတေသန စွမ်းရည်များ အတွက်သာ မဟုတ်ပါ။ Google ဝန်ထမ်းဟောင်းများက ကုမ္ပဏီသည် Anthropic နှင့် OpenAI နှစ်မျိုးလုံးအတွက် တိုးတက်မှု၏ အဓိကအင်ဂျင်ဖြစ်လာသည့် အမျိုးအစားဖြစ်သည့် AI coding tools များကို စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများထံ ရောင်းချရန် ရုန်းကန်နေရကြောင်း Bloomberg သို့ ပြောကြားခဲ့သည်။ DeepMind အတွင်းရှိ အလုပ်သမားများနှင့် အမှုဆောင်အရာရှိများသည် Anthropic's Claude Code နှင့် OpenAI's Codex လျင်မြန်စွာရရှိနေသည့် AI coding assistant များကိုရှာဖွေနေသောကုမ္ပဏီများအတွက် သိသာထင်ရှားသော၊ ဆွဲဆောင်မှုရှိသောထုတ်ကုန်တစ်ခု Google တွင်မရှိခြင်းအပေါ် စိုးရိမ်မှုများမြင့်တက်လာသည် ။
စွမ်းရည်စစ်ပွဲ အရှိန်ပြင်းလာသည်။
Jumper ၏ထွက်ခွာမှုသည် နယ်ခြား AI ဓာတ်ခွဲခန်းများကြားတွင် ရန်ပုံငွေနှင့် တန်ဖိုးဖြတ်မှုများအကြား ရွေ့လျားနေသည့် အထက်တန်းစား သုတေသီများ၏ ကျယ်ပြန့်သောပုံစံနှင့် ကိုက်ညီပါသည်။ ကုမ္ပဏီများသည် ပိုမိုစွမ်းဆောင်နိုင်သော စနစ်များဆီသို့ အပြိုင်အဆိုင် ပြိုင်ဆိုင်နေကြသည်နှင့်အမျှ ရှားပါးသော အရင်းအမြစ်များသည် တစ်ခုတည်းကို တွက်ချက်ခြင်းမဟုတ်တော့ဘဲ အောင်မြင်မှုဆိုင်ရာ သုတေသနမှတ်တမ်းများ သက်သေပြထားသော သိပ္ပံပညာရှင်များ၏ အစုငယ်ဖြစ်သည်။ Google သည် လူသားကျွမ်းကျင်မှု AI ထောက်ပံ့မှုကွင်းဆက်တစ်ခုလုံးတွင် အတားအဆီးအရှိဆုံးထည့်သွင်းမှုဖြစ်နိုင်ပုံကို Google လှုပ်ခတ်မှုတွင် မီးမောင်းထိုးပြကြောင်း MarketWatch မှ လေ့လာတွေ့ရှိခဲ့သည်။
Anthropic အတွက်၊ Jumper ၏ အရပ်အမောင်းကို စုဆောင်းခြင်းသည် သိပ္ပံနည်းကျ ယုံကြည်စိတ်ချရမှုနှင့် ရင်းနှီးမြုပ်နှံသူများ၊ ဖောက်သည်များနှင့် အလားအလာရှိသော ငှားရမ်းသူများအတွက် ဓာတ်ခွဲခန်းသည် တည်ထောင်ထားသော ဘီလူးများနှင့် ဝေးကွာသော ထိပ်တန်းအဆင့်ရှိ အရည်အချင်းများကို ဆွဲဆောင်နိုင်သည့် အချက်ပြမှုနှစ်ခုလုံးကို ယူဆောင်လာပါသည်။ Anthropic သည် AI ဘေးကင်းရေး သုတေသနတွင် သူ့ကိုယ်သူ နေရာယူထားပြီး ရှုပ်ထွေးသော ဇီဝဗေဒစနစ်များကို စံနမူနာပြုသည့် နက်နဲသော အတွေ့အကြုံရှိသော သုတေသီတစ်ဦးသည် အဆင့်မြင့်မော်ဒယ်များကို နားလည်ပြီး ထိန်းကျောင်းရန် ကြိုးပမ်းမှုများကို အထောက်အကူဖြစ်စေနိုင်သည်။
AlphaFold ၏ ကြီးမားသောသက်ရောက်မှု
Jumper က ကူညီတည်ဆောက်ပေးခဲ့တဲ့ အတိုင်းအတာပမာဏဟာ လွန်လွန်ကဲကဲလုပ်ဖို့ ခက်ခဲပါတယ်။ AlphaFold မတိုင်မီ၊ ပရိုတင်းတစ်မျိုးတည်း၏ သုံးဖက်မြင်ဖွဲ့စည်းပုံကို ဆုံးဖြတ်ခြင်းသည် X-ray crystallography ကဲ့သို့သော နည်းစနစ်များကို အသုံးပြု၍ ဝီရိယရှိရှိ ဓာတ်ခွဲခန်းလုပ်ဆောင်ရန် လ သို့မဟုတ် နှစ်များပင် ကြာနိုင်သည်။ AlphaFold သည် လူသိများသော ပရိုတင်းတိုင်းနီးပါးအတွက် အလွန်တိကျသော ခန့်မှန်းချက်များကို ထုတ်လုပ်ခဲ့ပြီး ၎င်းနှင့်ပတ်၀န်းကျင်တွင် တည်ဆောက်ထားသော ဒေတာဘေ့စ်ကို နိုင်ငံပေါင်း 190 ကျော်မှ သုတေသီများက ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုခဲ့သည်။ အဆိုပါ အောင်မြင်မှုသည် ဆေးဝါးရှာဖွေတွေ့ရှိမှု၏ အစောပိုင်းအဆင့်များကို အရှိန်မြှင့်ပေးပြီး မျိုးရိုးဗီဇ၊ စိုက်ပျိုးရေးနှင့် ရောဂါပုံစံဆိုင်ရာ သုတေသနလိုင်းသစ်များ ဖွင့်လှစ်ပေးခြင်းတို့ဖြင့် ကျယ်ပြန့်စွာ ချီးကျူးဂုဏ်ပြုခဲ့သည်။
ထိုစံချိန်သည် Jumper သည် ပြိုင်ဖက်တစ်ဦးအား ဆွဲဆောင်မှုဖြစ်စေသည်။ Frontier AI ဓာတ်ခွဲခန်းများသည် ရည်မှန်းချက်ကြီးသော သုတေသနပန်းတိုင်များကို လက်တွေ့ကမ္ဘာစနစ်များသို့ ဘာသာပြန်ဆိုနိုင်သည့်စွမ်းရည်ကို သရုပ်ပြထားသည့် သိပ္ပံပညာရှင်များအား ဆုချီးမြှင့်ခြင်းဖြစ်သည်— သီအိုရီပိုင်းထက်ပိုမိုရှားပါးသောပေါင်းစပ်မှုဖြစ်သည်။
DeepMind က ဘာရှုံးလဲ။
AlphaFold ၏ အမွေအနှစ်သည် လုံခြုံပြီး ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းရှိ သိပ္ပံပညာရှင် ထောင်ပေါင်းများစွာက အသုံးပြုသည့် ကိရိယာတစ်ခုအဖြစ် စနစ်အား ထုတ်ပြန်ထားပြီးဖြစ်သည်။ သို့သော် ၎င်း၏အဓိကဗိသုကာပညာရှင်မှ ထွက်ခွာသွားခြင်းသည် ဆေးဝါးဒီဇိုင်း၊ အင်ဇိုင်းအင်ဂျင်နီယာနှင့် ပစ္စည်းများသိပ္ပံတွင် ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော အသုံးချပရိုဂရမ်များအပါအဝင် လုပ်ငန်းကို ၎င်း၏နောက်ထပ်အဆင့်များသို့ တွန်းပို့ခြင်းနှင့် ဆက်စပ်နေသော ခေါင်းဆောင်ကို ဖယ်ရှားပေးပါသည်။
DeepMind သည် သုတေသီများ၏ နက်နဲသော ခုံတန်းရှည်တစ်ခုကို ထိန်းသိမ်းထားပြီး Google သည် လျော်ကြေးနှင့် တွက်ချက်ဝင်ရောက်မှုမှတစ်ဆင့် အရည်အချင်းများကို ထိန်းသိမ်းထားရန်အတွက် ကြီးကြီးမားမားရင်းနှီးမြှုပ်နှံထားသည်။ သို့သော် ထင်ရှားကျော်ကြားသော ထွက်ပေါက်များသည် မည်သည့်ပရောဂျက်ထက်မဆို ကုန်ကျစရိတ် များပါသည်။ ၎င်းတို့သည် စိတ်ဓာတ်ရေးရာကို ထိခိုက်စေပြီး၊ ဆက်ခံရေးအစီအမံကို ရှုပ်ထွေးစေကာ တန်ပြန်ရခက်သည့် အရှိန်အဟုန်၏ ဇာတ်ကြောင်းကို ပြိုင်ဘက်များကို လက်ဆင့်ကမ်းပေးနိုင်သည်။
ပုံကြီး
Jumper ၏ရွေ့လျားမှုသည် AI လုပ်ငန်း၏ဆွဲငင်အားဗဟိုသည် အရည်ဖြစ်ကြောင်း သတိပေးချက်တစ်ခုဖြစ်သည်။ တစ်ချိန်က အဆင်မပြေဟုထင်ရသည့် ဓာတ်ခွဲခန်းများသည် ယခုအခါ မော်ဒယ်စွမ်းဆောင်ရည်အတွက်သာမက ၎င်းကို ဖန်တီးသူများအပေါ် ထိန်းထားနိုင်မှုအပေါ် ပြိုင်ဆိုင်နေကြသည်။ အကြီးဆုံးကုမ္ပဏီများသည် AI ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုတွင် သတ်မှတ်ကာလတစ်ခုဖြစ်လာရန် မျှော်လင့်ထားသည့်အရာအတွက် ပြင်ဆင်နေချိန်တွင် စွမ်းရည်ထိန်းသိမ်းမှုသည် ချစ်ပ်ထောက်ပံ့မှုနှင့် စွမ်းအင်အခြေခံအဆောက်အအုံတို့နှင့်အညီ မဟာဗျူဟာမြောက် ဦးစားပေးလုပ်ငန်းဖြစ်လာသည်။
Google အတွက်၊ AlphaFold ၏ ပူးတွဲဖန်တီးရှင်ကို လျင်မြန်စွာမြင့်တက်နေသော ပြိုင်ဘက်ထံ ဆုံးရှုံးခြင်းသည် တွက်ဆရမည့်အခိုက်အတန့်ဖြစ်သည်။ Anthropic အတွက်၊ ၎င်းသည် အောင်မြင်မှုများနောက်ကွယ်မှလူများ ပြောင်းရွှေ့ရန် ဆုံးဖြတ်သောအခါတွင် ယှဉ်ပြိုင်မှုအခင်းအကျင်းသည် မည်မျှလျင်မြန်စွာ ပြောင်းလဲနိုင်သည်ကို အလေးပေးဖော်ပြသည့် စုဆောင်းရေးအာဏာသိမ်းမှုတစ်ခုဖြစ်သည်။
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
