OpenAI သည် Samsung Foundry ထံ အနည်းဆုံး ၎င်း၏ပရိုဆက်ဆာအချို့ကို ထုတ်လုပ်ရန် ပြင်ဆင်နေကြောင်း OpenAI Korea ၏ အထွေထွေမန်နေဂျာ Harrison Kim မှ ယခုသီတင်းပတ်တွင် Tom's Hardware မှ ဖော်ပြခဲ့သည်။ ဖော်ပြထားသည့်အတိုင်း အစီအစဉ်အတိုင်းသာ ဆက်သွားပါက OpenAI သည် TSMC နှင့် Samsung Foundry နှစ်ခုလုံးမှ ၎င်း၏ AI အရှိန်မြှင့်စက်များကို အရင်းအမြစ်အဖြစ် ထုတ်ပေးမည်ဖြစ်ပြီး၊ ထုတ်ဝေမှုမှတ်စုများအတိုင်း ကုမ္ပဏီ၏ စိတ်ကြိုက်ဆီလီကွန်ပရိုဂရမ်အတွက် ကြီးမားသောပမာဏလိုအပ်ချက်များကို အရိပ်အမြွက်ဖော်ပြသည့် အရင်းအမြစ်နှစ်ခုစလုံးမှ အရင်းအမြစ်တစ်ခုဖြစ်သည်။

ထုတ်ဖော်မှုသည် Samsung နှင့် OpenAI ၏ ဆက်ဆံရေးကို မန်မိုရီထောက်ပံ့မှုနှင့် လုပ်ငန်းဆော့ဖ်ဝဲလ်ထက် သာလွန်ကောင်းမွန်သော ယုတ္တိဗေဒဆိုင်ရာ ထုတ်လုပ်မှုအဖြစ်သို့ ချဲ့ထွင်ကာ ChatGPT ထုတ်လုပ်သူသည် ကမ္ဘာ့ထိပ်တန်း စက်ရုံနှစ်ခုစလုံးတွင် ချစ်ပ်များထုတ်လုပ်သည့် ကုမ္ပဏီငယ်အုပ်စုနှင့်အတူ ဖြန့်ကြက်ထားသည်။ For more context on this story, see our ongoing AI news.

ဘာကြောင့် OpenAI က Custom Chips တွေအကုန်လုံးကို ဖန်တီးတာလဲ။

OpenAI ၏ စိတ်ကြိုက်ဆီလီကွန်ပရိုဂရမ်သည် အခြား hyperscale AI အော်ပရေတာများသည် ၎င်းတို့၏ကိုယ်ပိုင်အရှိန်မြှင့်စက်များကို ဒီဇိုင်းထုတ်သည်- ChatGPT ၏စကေးတွင် ရှေ့တန်းပြေးလေ့ကျင့်ခြင်းနှင့် ကောက်ချက်ချခြင်းတို့သည် တွက်ချက်မှုအမြောက်အမြားကို သုံးစွဲကြပြီး ကုန်သည်တစ်ဦးတည်းထံမှ အရှိန်မြှင့်ကိရိယာတိုင်းကို ဝယ်ယူခြင်းသည် ကုန်ကျစရိတ်၊ ထောက်ပံ့မှုအန္တရာယ်နှင့် ညှိနှိုင်းစွမ်းအားများကို ပြိုင်ဘက်တစ်ခုတည်းတွင် အာရုံစိုက်သည်။ OpenAI ၏ ကိုယ်ပိုင်လုပ်ငန်းခွင်များတွင် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသော စိတ်ကြိုက်ချစ်ပ်တစ်ခုသည် တစ်ဒေါ်လာနှင့် watt အလိုက် စွမ်းဆောင်ရည်ကို မြှင့်တင်နိုင်ပြီး Jalapeño ပရိုဂရမ်ရှိ Tom's Hardware ၏ အစီရင်ခံချက်က အဆိုပါချစ်ပ်များသည် လမ်းပြမြေပုံပေါ်တွင် ကျန်နေမည့်အစား ယခု ထုတ်လုပ်မှုတွင် လုပ်ဆောင်နေကြောင်း ဖော်ပြသည်။

စိတ်ကြိုက်ဆီလီကွန်ဖြင့် ဖမ်းယူမှုသည် ထုတ်လုပ်မှုစွမ်းရည်ဖြစ်သည်။ ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသော ချစ်ပ်တစ်ခုသည် ၎င်းကိုတည်ဆောက်ရန်ရရှိနိုင်သည့် အပေါက်အပေါက်များကဲ့သို့သာ တန်ဖိုးရှိပြီး၊ အဆင့်မြင့်-node စွမ်းရည်ကို စက်မှုလုပ်ငန်း၏အကြီးမားဆုံးသောသုံးစွဲသူများမှ နှစ်ပေါင်းများစွာကြိုတင်စာရင်းသွင်းထားသည်။ ၎င်းသည် Samsung Foundry Land နှင့် ပတ်သက်၍ Kim ၏ မှတ်ချက်ပေးမှုကို ဆန့်ကျင်သည့် နောက်ခံ နောက်ခံဖြစ်သည်။

Samsung က ဘယ် Chip တွေကို ထုတ်လုပ်မလဲ။

ဘယ်ပရိုဆက်ဆာ Samsung Foundry က ဖန်တီးမယ်ဆိုတာ အတိအကျ မသိရသေးပါဘူး။ Samsung ၏ပါဝင်မှုသည် Jalapeño ၏ဒုတိယထုတ်လုပ်မှုအရင်းအမြစ်ဖြစ်သည့် OpenAI ၏ပထမမျိုးဆက်စိတ်ကြိုက် AI ချစ်ပ်အတွက်ကုဒ်အမည်— သီးခြားပရိုဆက်ဆာ၊ ကုမ္ပဏီနှစ်ခုပူးပေါင်းထုတ်လုပ်သည့် ချစ်ပ်တစ်ခု သို့မဟုတ် ချစ်ပ်ထုတ်လုပ်ခြင်း၏ အခြားကဏ္ဍအချို့ကို OpenAI ၏ ကုဒ်နံပါတ်ဖြစ်သည့် OpenAI မှ Samsung ၏ ပူးပေါင်းပါဝင်မှုနှင့်ပတ်သက်၍ Tom's Hardware မှ ရှင်းလင်းပြောကြားခဲ့ခြင်းမရှိပေ။

ထုတ်ဝေမှု၏ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာချက်က ပထမမျိုးဆက် Jalapeñoသည် မေးခွန်းထုတ်စရာ ချစ်ပ်ဖြစ်ဖွယ်မရှိကြောင်း အကြံပြုထားသည်- ၎င်းသည် TSMC တွင် အမြောက်အမြားထုတ်လုပ်နေပြီး၊ OpenAI ၏မှတ်ချက်များသည် "မျိုးဆက်သစ်" ပရိုဆက်ဆာများကို အထူးရည်ညွှန်းပါသည်။ Jalapeño ၏ဆက်ခံသူ၏ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုသည် ကောင်းမွန်စွာလုပ်ဆောင်နေပြီး တိပ်ခွေထွက်ရန် နီးကပ်လာသည်၊ ထုတ်လုပ်မှုအတွက် အပြီးသတ် ချစ်ပ်ဒီဇိုင်းကို ထုတ်ပေးသည့် မှတ်တိုင်ဖြစ်သည် — ဆိုလိုသည်မှာ ၎င်း၏ အစုလိုက်အပြုံလိုက် ထုတ်လုပ်မှုသည် မဝေးလှပါ၊ ၎င်းသည် ထိုချစ်ပ်အား အရင်းအမြစ်နှစ်ခုအစီအစဉ်အတွက် အလားအလာရှိသော ကိုယ်စားလှယ်လောင်းဖြစ်လာစေမည်ဖြစ်သည်။

ဘာကြောင့် Dual-Source AI Chips တွေ သုံးရတာလဲ

Dual Sourcecing သည် ကြီးမားသော၊ ကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်သော ဝယ်လိုအားနှင့် တင်းကျပ်သော ထောက်ပံ့ရေးကန့်သတ်ချက်များရှိသော ထုတ်ကုန်များအတွက် စံအလေ့အကျင့်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ဖောင်ဒေးရှင်းနှစ်ခုကြားတွင် ပိုင်းခြားထုတ်လုပ်ခြင်းသည် ဝယ်သူအား စွမ်းရည်ဆိုင်ရာ ပိတ်ဆို့မှုများ၊ အထွက်နှုန်းပြဿနာများနှင့် ပေးသွင်းသူတစ်ခုတည်းတွင် ပထဝီဝင်နိုင်ငံရေးအာရုံစူးစိုက်မှုအန္တရာယ်မှ ကာကွယ်ပေးသည် — နှင့် ၎င်းသည် ဝယ်ယူသူအား စျေးနှုန်းနှင့်ခွဲဝေမှုအပေါ် လွှမ်းမိုးမှုပေးသည်။ Stargate အစပျိုးမှုအောက်တွင် ဒေတာစင်တာတည်ဆောက်မှု အရှိန်မြှင့်စက်များ ဆက်တိုက်စီးဆင်းမှုအပေါ် မူတည်နေသော OpenAI အတွက်၊ ယင်းအန္တရာယ်များသည် သီအိုရီမှလွဲ၍ ကျန်အရာများဖြစ်သည်။

Samsung နှင့် SK hynix တို့သည် OpenAI ၏ Stargate ဒေတာစင်တာ ပဏာမခြေလှမ်းအတွက် Memory ကို ထောက်ပံ့ပေးထားပြီးဖြစ်သော်လည်း၊ တွမ်၏ဟာ့ဒ်ဝဲသည် ပူးတွဲချစ်ပ်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့် ထုတ်လုပ်မှုသည် DRAM ထောက်ပံ့မှုနှင့် အနည်းငယ်သာ သက်ဆိုင်ပါသည်။ Foundry ဝန်ဆောင်မှုများသို့ ပြောင်းရွှေ့ခြင်းသည် Samsung ၏ ပိုမိုဗျူဟာမြောက်သော မိတ်ဖက်တစ်ဦး ဖြစ်လာစေသည် — TSMC နှင့် နည်းပညာနှင့် ဂုဏ်သတင်းကွာဟမှုကို ရပ်တန့်ရန် ပြိုင်ဆိုင်နေသည့် Samsung Foundry အတွက် အမြင့်ဆုံးသော ယုတ္တိဗေဒဆိုင်ရာ ရလဒ်ကောင်းများထဲမှ တစ်ခုကို အမှတ်အသားပြုပါသည်။

နက်ရှိုင်းသော Samsung ဆက်ဆံရေး

Samsung အတွက်၊ အလားအလာရှိသောသဘောတူညီချက်သည် ၎င်း၏အဆင့်မြင့်ဆုံးလုပ်ငန်းစဉ်နည်းပညာအတွက် marquee customers များကိုရှာဖွေနေသောကြောင့် အဆင့်မြင့် node များတွင် နှစ်ပေါင်းများစွာရင်းနှီးမြုပ်နှံမှုသက်တမ်းတိုးမည်ဖြစ်သည်။ OpenAI အတွက်၊ ဒုတိယအုတ်မြစ်ကို ပေါင်းထည့်ခြင်းသည် Nvidia၊ Apple၊ AMD၊ Qualcomm နှင့် အခြားအဆင့်မြင့် ချစ်ပ်ဒီဇိုင်နာတိုင်းနီးပါးမှ အကြီးအကျယ် ပြိုင်ဆိုင်နေဆဲဖြစ်သည့် TSMC စွမ်းရည်အပေါ် မှီခိုအားထားမှုကို လျော့နည်းစေသည်။

Kim ၏မှတ်ချက်များသည် တရားဝင်စာချုပ်ကြေငြာခြင်းနှင့်အတူ ပါမလာဘဲ OpenAI နှင့် Samsung တို့သည် ထုတ်လုပ်မှုအချိန်ဇယားကို ထုတ်ပြန်ခြင်းမရှိပေ။ ကုမ္ပဏီ၏ စိတ်ကြိုက် ဆီလီကွန် ပရိုဂရမ်သည် လျင်မြန်စွာ ရွေ့လျားသွားသည်- Tom's Hardware အကောင့်အရ ယခုနှစ်တွင် ပထမမျိုးဆက် ချစ်ပ်များ အစုလိုက်အပြုံလိုက် ထုတ်လုပ်မှုသို့ ရောက်ရှိခဲ့ပြီး၊ ဆက်ခံသူ၏ ချဉ်းကပ်မှုမှာ အဆိုပါ ချစ်ပ်ထုတ်လုပ်ရေး အစီအစဉ်ကို လွှမ်းမိုးရန် Samsung ၏ ပါဝင်ပတ်သက်မှု မကြာမီ အပြီးသတ်ရန် လိုအပ်ကြောင်း အကြံပြုထားသည်။

ဘာကြည့်ရမလဲ

အချက်သုံးချက်သည် အပြောင်းအရွှေ့ကို အတည်ပြုနိုင်သည်- ကုမ္ပဏီနှစ်ခုလုံးမှ တရားဝင်ကြေငြာချက်၊ Samsung Foundry သည် OpenAI ၏ထောက်ပံ့ရေးကွင်းဆက်ထုတ်ဖော်မှုများတွင် ပေါ်နေကာ၊ နောက်ဆုံးတွင် Stargate ဖြန့်ကျက်မှုများတွင် Samsung-fabricated accelerator များကိုပြသသည့်ဒေတာကို ဖြိုဖျက်ပစ်မည်ဖြစ်သည်။ OpenAI ၏မျိုးဆက်သစ်ချစ်ပ်များ တိတ်ခွေထွက်ရန် နီးကပ်လာသည်နှင့်အမျှ Kim ၏မှတ်ချက်များသည် အဆိုပါချစ်ပ်၏ထုတ်လုပ်မှုလည်ပတ်မှုကိုအကျိုးသက်ရောက်စေရန်မည်သည့်သဘောတူညီချက်မဆို လျင်မြန်စွာရင့်ကျက်ရန်လိုအပ်မည်ဖြစ်ကြောင်း အကြံပြုထားသည်။

ထိုအချိန်မတိုင်မီအထိ၊ အလုံခြုံဆုံးစာဖတ်ခြင်းမှာ Tom's Hardware ကိုယ်တိုင်က ပေးဆောင်သည် - OpenAI သည် စက်ရုံတစ်ခုတည်းမှ မလုံလောက်နိုင်လောက်အောင် ကြီးမားသော chip volumes များဆီသို့ Dual Source အချက်များအား ဆွေးနွေးနေခြင်းဖြစ်သည်။

ပိုမိုကျယ်ပြန့်သော AI လုပ်ငန်းအတွက်၊ ယူဆောင်သွားသည့်အချက်မှာ စိတ်ကြိုက်အရှိန်မြှင့်စက်ပရိုဂရမ်များသည် စက်မှုလုပ်ငန်းအဆင့်သို့ ရောက်ရှိနေပြီဖြစ်သည်။ ထိပ်တန်း AI ဓာတ်ခွဲခန်းတစ်ခုသည် ဓာတ်ခွဲခန်းတစ်ခု၏ ခွဲဝေချထားမှုမှ ဆီလီကွန်လိုအပ်ချက်များကို ဖြည့်ဆည်းပေးနိုင်သည့်ခေတ်တွင် စမတ်ဖုန်းဘီလူးကြီးများ၏ ပုံစံဖြစ်သည့် ထောက်ပံ့ရေးကွင်းဆက်များ—အပြိုင်အရင်းအမြစ်များ၊ သော့ခတ်ထားသောစွမ်းရည်နှင့် နှစ်ပေါင်းများစွာ ကတိကဝတ်များ ပေးစွမ်းနိုင်သည့်ခေတ်ဖြစ်သည်။

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →