Perplexity သည် Nvidia ၏ DGX Spark desktop စူပါကွန်ပြူတာနှင့် RTX GPUs တပ်ဆင်ထားသော Linux စက်များမှစတင်ကာ ၎င်း၏အေးဂျင့် "ကွန်ပြူတာ" ပလပ်ဖောင်းဗားရှင်းဖြစ်သော အိတ်ဆောင်ကွန်ပြူတာအား မိတ်ဆက်ခဲ့သည်။ Nvidia နှင့် အနီးကပ်ပူးပေါင်း၍ တီထွင်ထုတ်လုပ်ခဲ့ပြီး 2026 ခုနှစ် ဩဂုတ်လ 25 ရက်နေ့တွင် ကြေငြာခဲ့သည်၊ ၎င်းသည် လေးနက်သော AI အေးဂျင့်အလုပ်များကို cloud မှနေ၍ ဒေသတွင်းစက်ပစ္စည်းများသို့ ရွှေ့ရန် အပြင်းထန်ဆုံးကြိုးစားမှုတစ်ခုဖြစ်သည်။

pitch သည် ရိုးရှင်းသော်လည်း အကျိုးဆက်ဖြစ်သည်- မော်ဒယ်၊ အသုံးပြုသူ၏ဖိုင်များနှင့် အလုပ်ကိုယ်တိုင်က စက်ပေါ်တွင် ရှိနေနိုင်သည်။ စက်အတွင်းတွင် ပြီးမြောက်သည့်အလုပ်သည် ငွေပေးချေမှုခရက်ဒစ်များကို မသုံးဘဲ၊ အလုပ်တိုင်းကို ပုံသေစနစ်ဖြင့် စက်ပေါ်တွင် စတင်ပြီး cloud ရှိ ပိုမိုအားကောင်းသော နယ်နိမိတ်ပုံစံသို့ တစ်ဦးချင်းခြေလှမ်းကို မပို့မီ စနစ်သည် ခွင့်ပြုချက်တောင်းပါသည်။ For more context on this story, see our ongoing latest AI developments.

"အခြေခံအားဖြင့် တူညီသော UI ကို အပြည့်အဝ ပြည်တွင်းအက်ပ်တစ်ခုသို့ ယူဆောင်လာပါသည်" ဟု အခြေခံအဆောက်အအုံနှင့် လုပ်ငန်းဆိုင်ရာ အင်ဂျင်နီယာချုပ် Perplexity ၏ ဒုတိယဥက္ကဋ္ဌ Nate က တနင်္လာနေ့တွင် ပြုလုပ်သည့် သတင်းစာ ရှင်းလင်းပွဲတွင် ပြောကြားခဲ့သည်။ "၎င်းသည် အေးဂျင့်ကြိုးသိုင်းနှင့် ကောက်ချက်ချမှုတစ်ခုလုံးနှင့် ပြည်တွင်းတွင် အလုပ်လုပ်ရန် လိုအပ်သည့်အရာအားလုံးကို ပေါင်းစပ်ထားသည်။"

လွန်ခဲ့သည့် နှစ်နှစ်က ကမ္ဘာကို ဒေါ်လာထရီလီယံချီသော AI ဒေတာစင်တာများပေါ်တွင် ရောင်းချခဲ့သည့် Nvidia အတွက်၊ ကြေညာချက်တွင် ပိုမိုသိမ်မွေ့သော သတင်းစကားတစ်ခုပါရှိသည်- chipmaker သည် ပြည်တွင်း AI သည် ဝါသနာပါရာ စူးစမ်းလိုစိတ်မှ လက်တွေ့ကိရိယာသို့ ဖြတ်ကျော်သွားသည်ဟု ယုံကြည်သည်။ "ပြည်တွင်း AI သည် ဖောက်ပြန်မှုတစ်ခုသို့ ရောက်ရှိသွားသည်" ဟု Nvidia ၏ developer နည်းပညာဒါရိုက်တာ Nader က ပြောကြားခဲ့သည်။ "အချိန်အကြာကြီးကြာအောင်၊ ဝါသနာရှင်တွေနဲ့ ဝါသနာရှင်တွေပဲ... ဒီအရေအတွက်ဟာ အလွန်သေးငယ်တဲ့ပုံစံတွေကို တွက်ချက်ပြီး လုပ်ဆောင်တာပါ။ အရမ်းမိုက်နေပေမယ့် လက်တွေ့မှာတော့ သိပ်ပြီး လက်တွေ့မကျပါဘူး။ ဒါပေမယ့် ဒီ open source မော်ဒယ်အသစ်တွေ အများကြီးနဲ့ ပြောင်းလဲသွားတာပါပဲ။"

အက်ပ်တစ်ခုတွင် Local AI Stack အပြည့်အစုံ

Perplexity Computer၊ cloud ထုတ်ကုန်သည် မော်ဒယ်များ၊ ဖိုင်များ၊ ကိရိယာများနှင့် ဝဘ်ဝင်ရောက်ခွင့်ကို စုစည်းပေးသည် — စာရွက်စာတမ်းများ၏ ဖိုင်တွဲများကို ပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်း၊ ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့် အစီရင်ခံစာများ ထုတ်လုပ်ခြင်းတို့ကို လုပ်ဆောင်ပေးပါသည်။ အိတ်ဆောင်ကွန်ပြူတာသည် ဒေသတွင်း မော်ဒယ်များ၊ အေးဂျင့်ကြိုး၊ အနုမာနအင်ဂျင်၊ ကိရိယာများ၊ အက်ပ်ချိတ်ဆက်မှုများနှင့် လုံခြုံရေးသဲပုံးတို့ကို အက်ပ်တစ်ခုတည်းအဖြစ် စုစည်းထားသည်။ အစုအဝေးကိစ္စများ- ယနေ့ပြည်တွင်း AI အစုအဝေးအများစုနှင့်အတူ၊ အသုံးပြုသူများသည် အဆိုပါအပိုင်းများကို ၎င်းတို့ကိုယ်တိုင် စုစည်းရပါမည် — အလေးများကိုဒေါင်းလုဒ်လုပ်ခြင်း၊ ကောက်ချက်ချသောဆာဗာတစ်ခုအား မတ်တပ်ရပ်ခြင်းနှင့် ဝိုင်ယာကြိုးများ ချိတ်ဆက်ပေးရပါမည်။

စာနယ်ဇင်းသရုပ်ပြတစ်ခုတွင်၊ စနစ်သည် 1099s ဖိုင်တွဲနှင့် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုစာရွက်စာတမ်းများကို ပြန်လည်သုံးသပ်နေသည့် လက်လီရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူတစ်ဦးအဖြစ် ပါဝင်ခဲ့သည် — သုံးစွဲသူများစွာသည် cloud ဝန်ဆောင်မှုသို့ အပ်လုဒ်လုပ်ရန် တွန့်ဆုတ်နေမည့် အရေးကြီးသောဘဏ္ဍာရေးပစ္စည်းတစ်မျိုးဖြစ်သည်။ DGX Spark တွင် GPU အပြည့်အဝအသုံးပြုမှုတွင် 27 ဘီလီယံ-ပါရာမီတာ Qwen မော်ဒယ်ကို လုပ်ဆောင်နေစဉ်၊ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူသည် မလိုအပ်သောအခကြေးငွေများပေးဆောင်နေသည့် ကိစ္စများကို အေးဂျင့်က အလံပြခဲ့သည်။ ပုံမှန်အားဖြင့် cloud ခရက်ဒစ်များကို တိုးမြင့်စေသည့် အင်တာဖေ့စ်ဒြပ်စင်၊ Perplexity က "သုညမှာပဲ ရပ်ထားလိုက်သည်" ဟု မှတ်ချက်ပြုသည်။

ထုတ်ကုန်သည် hermetic မဟုတ်ဘဲ hybrid ဖြစ်သည်။ ဒုတိယသရုပ်ပြသည် စက်တွင်းအသုံးပြုသူ funnel ဒေတာ CSV ကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာပြီး Perplexity ၏ ချိတ်ဆက်ကိရိယာ ဂေဟစနစ်ကို အသုံးပြု၍ အပြီးသတ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကို Slack သို့ တွန်းပို့ခဲ့သည်။ စနစ်သည် Google Drive၊ Gmail၊ နှင့် GitHub သို့ ချိတ်ဆက်ထားပြီး ဒေသတွင်း မော်ဒယ်သည် ၎င်း၏ ကန့်သတ်ချက်များကို ကျော်လွန်သွားသောအခါ Frontier cloud မော်ဒယ်သို့ တိုးမြှင့်နိုင်သည်။

လိုအပ်ချက်များနှင့် ရရှိနိုင်မှု

မိတ်ဆက်ချိန်တွင် အသုံးပြုသူများသည် Qwen 3.8 27B သို့မဟုတ် PPLX 27B ကိုသုံးနိုင်သည် — Perplexity ဗားရှင်းသည် ၎င်း၏ကိုယ်ပိုင်ကြိုးပေါ်တွင် လေ့ကျင့်ထားပြီးဖြစ်သည် — Nvidia ၏ Nemotron 3.5 Lightning မကြာမီလာမည် ဖြစ်သည်။ စနစ်သည် ၎င်းတို့၏ အဆုံးမှတ်ကို ပလပ်ထိုးလိုသော အသုံးပြုသူများအတွက် အဆင့်မြင့်မုဒ်ဖြင့် အောက်ရှိ ကောက်ချက်ချရန်အတွက် vLLM ကို အသုံးပြုသည်။ အကြမ်းဖျင်းအားဖြင့် GeForce RTX 3090 သို့မဟုတ် ၎င်းထက် ပိုသော VRAM အနည်းဆုံး 24GB ရှိသော RTX GPU သည် ဘားကို ရှင်းလင်းသည်။

အိတ်ဆောင်ကွန်ပြူတာသည် စက်တင်ဘာလတွင် Windows ပံ့ပိုးမှုဖြင့် Linux ရှိ Pro၊ Max၊ Enterprise Pro နှင့် Enterprise Max စာရင်းသွင်းသူများအတွက် ယခုရရှိနိုင်ပါပြီ။

မော်ဒယ်နှင့် ကြိုးကို ပူးတွဲ ဒီဇိုင်းဆွဲခြင်း။

လွှင့်တင်မှုနှင့်အတူ Perplexity သည် ထိရောက်သောဒေသခံအေးဂျင့်များအတွက် မော်ဒယ်နှင့် အေးဂျင့်ကြိုးများ—အချက်ပြမှုများ၊ ကိရိယာများနှင့် တီးမှုတ်မှုဆိုင်ရာ ယုတ္တိဗေဒ—တို့ကို အတူတကွ ရေးဆွဲရန် လိုအပ်ကြောင်း အချေအတင်ပြောဆိုသည့် သုတေသနစာတမ်းတစ်စောင်ကို ထုတ်ပြန်ခဲ့သည်။ ယေဘူယျရည်ရွယ်ချက် ကြိုးများသည် အလွန်ကြီးမားသော အကြောင်းအရာများကို စုပ်ယူနိုင်ပြီး ပြန့်ကျဲနေသော ကိရိယာ မျက်နှာပြင်များကို သွားလာနိုင်သော ရှေ့တန်းမော်ဒယ်များကို ယူဆပါသည်။ ထိုတောင်းဆိုချက်များအောက်တွင် ပြည်တွင်း မော်ဒယ်လ် သေးသေးလေးများ။ Qwen 3.8 27B သည် 260,000-တိုကင် ဆက်စပ်ဝင်းဒိုးကို ကြော်ငြာထားသော်လည်း၊ တိုကင် 100,000 ထက်ကျော်လွန်ရန် စတင်ရုန်းကန်နေရကြောင်း ရှုပ်ထွေးမှုများ တွေ့ရှိခဲ့သည်။

ကုမ္ပဏီ၏အဖြေသည် တမင်တကာ အနည်းငယ်မျှသာ ကြိုးစည်းတစ်ခုဖြစ်သည်- တိုတောင်းသောစနစ် အချက်ပြမှု၊ သေးငယ်သော ပင်မကိရိယာအစုံနှင့် လိုအပ်သလောက် "ကျွမ်းကျင်မှု" များအဖြစ် တင်ဆောင်ကာ ထုတ်ယူနိုင်သည့် စွမ်းရည်များ။ ၎င်းသည် Gmail နှင့် GitHub ကဲ့သို့သော လူကြိုက်များသောချိတ်ဆက်မှုများကို token-ဆာလောင်နေသော MCP ဆာဗာများမှ ကျစ်လစ်သော command-line ကိရိယာများအဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲပေးကာ၊ ကိုယ်တိုင်အတည်ပြုခြင်းချိတ်များထည့်သွင်းကာ အမြဲတမ်း-on OS-အဆင့် sandboxing ကို တွန်းအားပေးခဲ့သည် — sandbox မရနိုင်ပါက၊ ကြိုးသည် အကာအကွယ်မပါဘဲ လုပ်ဆောင်သည့်ကိရိယာများကို လုပ်ဆောင်ခြင်းထက် သူ့အလိုလို ပိတ်သွားမည်ဖြစ်သည်။

စံနှုန်းရလဒ်များသည် ကုမ္ပဏီ၏ကိုယ်ပိုင်အကဲဖြတ်မှုများမှလာသော်လည်း Perplexity အစီရင်ခံစာများသည် အံ့သြဖွယ်ကောင်းသည်။ ၎င်း၏အတွင်းပိုင်း Local Knowledge Work Bench တွင် — Perplexity သည် open-source ပြုလုပ်ရန် စီစဉ်ထားသည့် နက်နဲသော သုတေသန၊ ငွေကြေးဆိုင်ရာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုနှင့် စာရွက်စာတမ်းဖန်တီးမှုဆိုင်ရာ လုပ်ဆောင်စရာ ၅၃ ခုပါဝင်သည် — Qwen 3.8 27B အသုံးပြုသည့်ကွန်ပျူတာသည် DGX Spark တွင် 82.6% ရမှတ် 82.6% နှင့် 77.6% နှင့် Hermes မော်ဒယ်အတွက် 74.0% တို့ဖြစ်သည်။ iden Perplexity ၏ လေ့ကျင့်ထားသော PPLX 27B သည် ရမှတ် 85.4% သို့ တွန်းပို့ခဲ့သည်။ ဝဘ်သုတေသနစံနှုန်းတစ်ခုဖြစ်သည့် BrowseComp တွင် Computer သည် Pi အတွက် 50.2% နှင့် Hermes အတွက် 43.9% နှင့် 66.7% တိကျမှုရရှိပြီး နံရံအချိန် 51% ပိုနည်းပြီး Pi ထက် 70% ပိုတိုကင်များကို အသုံးပြုထားသည်။

The Token Economics Driving Agents Local

AI အလုပ်တာဝန်များ မည်သို့ပြောင်းလဲလာသောအခါတွင် မဟာဗျူဟာမြောက် ယုတ္တိဗေဒသည် ရှင်းလင်းလာသည်။ ချတ်သည် ရှုပ်ပွနေသည် — မေးခွန်းတစ်ခု၊ အဖြေတစ်ခု၊ ပြီးပြီ။ အေးဂျင့်တွေက နာရီနဲ့ချီပြီး အလုပ်လုပ်တယ်။ "အေးဂျင့်တွေနဲ့အတူ၊ မင်းတတ်နိုင်ရင် ဒီအေးဂျင့်တွေကို အမြဲဆက်ရှိနေစေချင်တယ်... ငါတို့တွေ့နေရတာက တိုကင်တွေအတွက် မကျေနပ်နိုင်လောက်တဲ့ လိုအပ်ချက်တစ်ခုပါ၊ အဲဒါက ဒေသဆိုင်ရာ AI ကို အရမ်းကောင်းအောင်လုပ်ပေးတဲ့အရာပဲ" ဟု Nader က ပြောကြားခဲ့သည်။ "မင်းကို တိုကင်နဲ့ တိုင်းတာတာ မဟုတ်ဘူး။ မင်း တိုကင်အတွက် ငွေမပေးဘူး။"

ဟိုက်ဘရစ်ကွင်းလယ်သည် စီးပွားရေးအရ စိတ်ဝင်စားစရာအကောင်းဆုံးရလဒ်ဖြစ်နိုင်သည်။ စိန်ခေါ်မှုရှိသော coding စံသတ်မှတ်ချက်ဖြစ်သည့် Terminal Bench 2.1 တွင်၊ အပြည့်အဝ ပြည်တွင်း Qwen မော်ဒယ်သည် မရှိမဖြစ် ကုန်ကျစရိတ် သုညဖြင့် ရမှတ် 59.6% ရရှိခဲ့သည်။ ၎င်းကို cloud ရှိ Claude Opus 5 "အကြံပေး" သို့ တိုးမြှင့်လိုက်ခြင်းက အလုပ်တစ်ခုလျှင် ခန့်မှန်းခြေ $0.415 ဖြင့် ရမှတ် 73.0% သို့ တိုးလာခဲ့ပြီး Frontier model တစ်ခုတည်းကို လုပ်ဆောင်ခြင်းဖြင့် လုပ်ဆောင်မှုတစ်ခုလျှင် $0.65 ဖြင့် 82.4% ရမှတ်ရခဲ့သည်။ တိုးမြှင့်ခြင်းသည် ကုန်ကျစရိတ်၏ သုံးပုံနှစ်ပုံခန့်တွင် ကွာဟချက်၏ သုံးပုံတစ်ပုံ၏ ငါးပုံတစ်ပုံကို ပြန်လည်ရရှိပြီး — အသုံးပြုသူသည် ကုန်သွယ်မှုပြုလုပ်ရန် ထိုက်တန်သည့်အခါတွင် ဆုံးဖြတ်သည်။ အကြံပေးမခေါ်ဆိုမီ၊ ကြိုးသည် ထွက်သွားသည့်အကြောင်းအရာအပေါ်တွင် PII အမျိုးအစားခွဲခြားမှုကို လုပ်ဆောင်ပြီး စက်ပစ္စည်းမှထွက်ခွာမည့်အရာကို သုံးစွဲသူအား အတိအကျပြသသည်။ အဝေးထိန်းမော်ဒယ်သည် စာသားလမ်းညွှန်မှုကိုသာ ပြန်ပေးမည်ဖြစ်ပြီး ဒေသတွင်းဖိုင်များ သို့မဟုတ် ကိရိယာများကို ဘယ်သောအခါမှ မထိပါ။

Nvidia မှ ဟာ့ဒ်ဝဲစကေးများကို ဘောက်စ်တစ်ခုမှကျော်လွန်၍ မျှဝေထားသောမှတ်ဉာဏ်အတွက် DGX Sparks နှစ်ခုကို ချိတ်ဆက်ခြင်းသည် DeepSeek ၏နောက်ဆုံးထွက်မော်ဒယ်များကဲ့သို့ Frontier-class open model ကိုလုပ်ဆောင်သည်၊ လေးခုသည် GLM 5.2 သို့မဟုတ် Nemotron Ultra ကိုသုံးနိုင်သည်၊ Nader က Sparks ရှစ်ခုကို ချိတ်ဆက်ထားသည်ကိုပင် မြင်တွေ့ခဲ့ရကြောင်း Nader မှပြောကြားခဲ့သည်။

2025 ခုနှစ် ဇွန်လတွင် ဥရောပထုတ်ဝေသူများနှင့် တယ်လီကွန်းများအတွက် အချုပ်အခြာအာဏာပိုင် AI ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုကို Nvidia နှင့် Perplexity က ကြေညာပြီးနောက်တွင် Nvidia နှင့် Perplexity တို့သည် တစ်နှစ်ကျော်ကြာ တည်ဆောက်ထားသည့် မိတ်ဖက်ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုကို တိုးချဲ့လိုက်ပါသည်။ Ollama ၏ DIY stack ကို အလေးချိန်ရှိသော developer များအတွက်၊ အဖွင့်ကြိုးများနှင့် ကိုယ်တိုင်စီစဉ်ထားသော ကောက်ချက်ချမှု၊ Portable Computer ၏လောင်းကြေးမှာ - နောက်ဆုံးတွင် စက်သုံးပစ္စည်းနှင့်တူသော သဲပုံးများ—နောက်ဆုံးတွင် တွဲဖက်အသုံးပြုနိုင်သည့် အတွေ့အကြုံကို ဖန်တီးပေးလိုက်ပါသည်။ အေးဂျင့် AI ပင်မရေစီးကြောင်း။

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →