Salesforce နှင့် NVIDIA တို့သည် ဖောက်သည်ဆက်ဆံရေးစီမံခန့်ခွဲမှုလုပ်ငန်းအတွက် အထူးတည်ဆောက်ထားသော ကုမ္ပဏီများ၏ ကျိုးကြောင်းဆင်ခြင်ခြင်းပုံစံကို စက်တင်ဘာ 15 ရက်နေ့တွင် ကြေညာခဲ့သည်။ ဖောင်ဒေးရှင်းမော်ဒယ်ကို အစမှအဆုံး လေ့ကျင့်ပေးမည့်အစား၊ Salesforce သည် NVIDIA ၏ အဖွင့်အလေးချိန် Nemotron 3 စူပါမော်ဒယ် — 120B-ပါရာမီတာအခြေခံ —- CRM ဖြန့်ကျက်မှုဆိုင်ရာ အသိပညာကို ဆယ်စုနှစ်သုံးစုနီးပါး စံနမူနာပြုထားသော မူပိုင် ပေါင်းစပ်ထားသော ပေါင်းစပ်ဒေတာအစုံဖြင့် ရောင်းချသည်။ ယခုမော်ဒယ်သည် Salesforce ၏ Agentforce ပလပ်ဖောင်းတွင် အထူးပြုအေးဂျင့်များကို စွမ်းအားပေးထားပြီး Formula 1၊ Xero နှင့် UChicago Medicine အပါအဝင် ရှေ့ပြေးဖောက်သည်များက ၎င်းကို စမ်းသုံးနေပြီဖြစ်သည်။

ဆန်ဖရန်စစ္စကိုရှိ Salesforce ၏ Dreamforce ကွန်ဖရင့်တွင် ပြုလုပ်ခဲ့သည့် အဆိုပါကြေညာချက်သည် လုပ်ငန်းဆော့ဖ်ဝဲရောင်းချသူများသည် AI ကို ချဉ်းကပ်ပုံနှင့်ပတ်သက်၍ ထင်ရှားသောပြောင်းလဲမှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ နယ်ခြားဓာတ်ခွဲခန်းများမှ ထောက်လှမ်းရေးကို ငှားရမ်းမည့်အစား Salesforce သည် ၎င်း၏ကိုယ်ပိုင် အထူးပြုပုံစံကို တည်ဆောက်ခဲ့သည် — နှင့် အလေးချိန်များကို ထိန်းချုပ်ထားခဲ့သည်။ ဤဇာတ်လမ်းနှင့်ပတ်သက်သည့် နောက်ထပ်အကြောင်းအရာအတွက်၊ ကျွန်ုပ်တို့၏လုပ်ဆောင်နေသော AI လုပ်ငန်းကဏ္ဍလွှမ်းခြုံ ကို ကြည့်ပါ။

ကိုအာကို ဘယ်လိုတည်ဆောက်ခဲ့သလဲ — ဖောက်သည်ဒေတာမပါဘဲ

Salesforce သည် အချက်တစ်ချက်နှင့်ပတ်သက်၍ ရှင်းလင်းပြတ်သားစွာဖော်ပြထားသည်- Koa ကိုလေ့ကျင့်ရန် ဖောက်သည်ဒေတာကို အသုံးမပြုပါ။ လေ့ကျင့်ရေးအဖွဲ့အစည်းတွင် Agentforce အေးဂျင့်များသည် CRM လုပ်ငန်းအသွားအလာများတစ်လျှောက် လုပ်ဆောင်သည့် ကျိုးကြောင်းဆင်ခြင်ခြင်း၊ ကိရိယာအသုံးပြုခြင်းနှင့် ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းတို့ကို အကျုံးဝင်သည့် ပေါင်းစပ်ဖန်တီးမှုဆိုင်ရာ ဇာတ်လမ်းများ လုံး၀ ပါဝင်ပါသည်။

ပူးတွဲကြေညာချက်အရ၊ အဆိုပါအခြေအနေများသည် ကုန်ထုတ်လုပ်မှု၊ ဘဏ္ဍာရေးဝန်ဆောင်မှုများ၊ ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုနှင့် ခရီးသွားလာမှုအပါအဝင် လုပ်ငန်း ၁၄ ခုကျော်တွင် တကယ့်လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုများကို အတုယူလုပ်ဆောင်ပေးပါသည်။ မြင်ကွင်းတစ်ခုစီသည် လူတစ်ဦးကို အလုပ်အစုံဖြင့် တွဲပေးကာ ၎င်းတို့ကို ပြီးမြောက်ရန် လိုအပ်သည့် လုပ်ဆောင်ချက်များနှင့် ကိရိယာခေါ်ဆိုမှုများ၏ အစီအစဥ်ကို ကြိုတင်ပုံဖော်ထားသည်။

လေ့ကျင့်မှုအပြီးတွင်၊ Salesforce သည် NVIDIA ၏ NeMo RL၊ NeMo Gym နှင့် NeMo AutoModel ကိရိယာတန်ဆာပလာများကို အသုံးပြု၍ အားဖြည့်သင်ကြားမှုဖြင့် သင်ကြားမှုအပြီးတွင် အားဖြည့်သင်ကြားမှုကို အသုံးပြုခဲ့သည်။ ဦးစားပေးလုပ်ဆောင်ထားသော လုပ်ငန်းတာဝန်များကို ပစ်မှတ်ထားသော လုပ်ငန်းတာဝန်များကို လေ့ကျင့်ပေးခြင်းသည် မှန်ကန်သောအဖြေကို ရိုးရိုးရှင်းရှင်းထုတ်ခြင်းထက် မှန်ကန်သောလုပ်ဆောင်မှုများဖြင့် ပန်းတိုင်သို့ရောက်ရန် နမူနာပုံစံကို သင်ကြားပို့ချပေးခြင်းဖြစ်ကြောင်း ကုမ္ပဏီက ပြောကြားခဲ့သည်။

မော်ဒယ်နောက်ကွယ်က သုတေသန

စက်တင်ဘာလ 14 ရက်နေ့တွင် arXiv သို့ တင်သွင်းသည့် သုတေသနစာတမ်းတွင် Koa ၏ ထူးခြားသောအစိတ်အပိုင်းကို သရုပ်ဖော်ခြင်းမှ ဆုငွေပိုက်လိုင်းအဖြစ် ဖော်ပြသည်- အလုပ်အသွားအလာ သတ်မှတ်ချက်များသည် အောင်မြင်သောကိရိယာကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် အလုပ်တစ်ခုစီကို ဖြေရှင်းရန်အတွက် ဆုလာဘ်များနှင့်အတူ လူတစ်ဦးချင်းစီအလိုက် ပြုပြင်ထားသော၊ ဘက်စုံလုပ်ဆောင်စရာများအဖြစ် ပြောင်းလဲသွားပါသည်။ လုပ်ငန်းဒိုမိန်းများအတွက်၊ ထိုသတ်မှတ်ချက်များကို Agent Script၊ Agentforce အေးဂျင့်များတည်ဆောက်ရန်အတွက် Salesforce ၏ကြေငြာဘာသာစကားဖြင့် ရေးသားထားသည်။ တူညီသော သရုပ်ဖော်ခြင်း နှင့် အခြေခံအကျုံးဝင်သော ဆုပေးစက်များ သည် GRPO ကို လုပ်ငန်းနှင့် အများသူငှာ တူးလ်အသုံးပြုမှု ဒိုမိန်းများ နှစ်ခုလုံးတွင် မောင်းနှင်စေသည်။

Koa သည် အများသူငှာ ကိရိယာအသုံးပြုမှု၊ အေးဂျင့်-ကျိုးကြောင်းဆီလျော်မှုနှင့် လုပ်ငန်းဆိုင်ရာ CRM စံနှုန်းများတစ်လျှောက် ၎င်း၏ပွင့်လင်းမြင်သာမှုအခြေခံတွင် တိုးတက်ကောင်းမွန်လာကြောင်း စာရေးဆရာများက အစီရင်ခံတင်ပြသည်မှာ၊ ဘက်စုံသုံးကိရိယာအသုံးပြုမှုတွင် အရှင်းလင်းဆုံးအမြတ်များဖြစ်သည်။ မော်ဒယ်သည် အခိုင်မာဆုံးသော နယ်နိမိတ် မော်ဒယ်များအောက်တွင် ကျန်နေချိန်တွင် ခိုင်မာသော မူပိုင်ခွင့်အခြေခံကို ကျော်လွန်သည် — Salesforce သည် ကွာဟချက်သည် CRM အလုပ်အတွက် အရေးမကြီးပါ။

စံသတ်မှတ်ချက်များ- CRM လုပ်ငန်းဆောင်တာများတွင် အမှားအယွင်းများ သုံးဆ ပိုနည်းသည်။

Salesforce ၏ကိုယ်ပိုင် CRM စံသတ်မှတ်ချက်တွင် — အခွင့်အလမ်းတစ်ခုအား အပ်ဒိတ်လုပ်ခြင်း၊ ကိစ္စတစ်ခုလမ်းကြောင်းပြခြင်း သို့မဟုတ် နောက်ဆက်တွဲအစီအစဉ်ဆွဲခြင်းကဲ့သို့သော လက်တွေ့ကမ္ဘာလုပ်ငန်းဆောင်တာအတွဲ - ကုမ္ပဏီမှ Koa သည် အမှားအယွင်းများသုံးဆနည်းပြီး CRM လုပ်ဆောင်ချက်များတွင် ဦးဆောင်မော်ဒယ်စွမ်းဆောင်ရည်ထက် ကျော်လွန်နေသည်ဟုဆိုသည်။

ယင်းတောင်းဆိုမှုသည် ၎င်း၏အကြောင်းအရာအတွက်ထက် ၎င်း၏ခေါင်းစီးနံပါတ်အတွက် အရေးမကြီးပါ- ဒိုမိန်းတစ်ခုတွင် အထူးပြုထားသော သေးငယ်သောမော်ဒယ်သည် ထိုဒိုမိန်း၏လုပ်ငန်းဆောင်တာများတွင် ယေဘူယျရည်ရွယ်ချက်ဖြင့် ရှေ့တန်းထွက်မော်ဒယ်များကို ကျော်ဖြတ်နိုင်သည်။ ၎င်းသည် တစ်နှစ်ပတ်လုံး အဖွင့်အလေးချိန် အဆိုပြုသူများ ပြုလုပ်ခဲ့သည့် တူညီသော အငြင်းအခုံဖြစ်ပြီး၊ ယခုအခါ လုပ်ငန်းဆိုင်ရာ testcase ကို ပူးတွဲပါရှိသည်။

ယုံကြည်မှု နယ်နိမိတ်နှင့် အစိုးရ တွန်းအားပေးခြင်း။

Salesforce က ၎င်းသည် Koa မော်ဒယ်၏အလေးချိန်ကို ထိန်းချုပ်ပြီး ၎င်း၏ကိုယ်ပိုင်ယုံကြည်မှုနယ်နိမိတ်အတွင်း လုံးလုံးလျားလျားလုပ်ဆောင်သည်ဟု ဆိုသည်၊ ထို့ကြောင့် ကောက်ချက်ချစဉ်အတွင်း သုံးစွဲသူဒေတာသည် ထိုနယ်နိမိတ်ကို ဖြတ်ကျော်သွားခြင်းမရှိပေ။ ထိုအနေအထားသည် ထိန်းညှိထားသော စက်မှုလုပ်ငန်းများအတွက် လေးလေးနက်နက် ရည်ရွယ်ပါသည်။

Koa နှင့်အတူ၊ ကုမ္ပဏီနှစ်ခုသည် Salesforce ၏အစိုးရကိုအာရုံစိုက်သည့် Missionforce သို့ Nemotron အခြေပြုမော်ဒယ်များကိုယူဆောင်လာသည်။ လေ့ကျင့်သင်ကြားပြီးနောက် NVIDIA မော်ဒယ်များသည် ဝယ်ယူရေး၊ ပေးသွင်းသူ စီမံခန့်ခွဲမှုနှင့် ထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေး အပါအဝင် အစိုးရလုပ်ငန်းအသွားအလာများကို ဒစ်ဂျစ်တယ်စနစ်ဖြင့် ဒစ်ဂျစ်တယ်အသွင်ပြောင်းကာ — အများသူငှာ အခြေခံအဆောက်အဦများကို မထိမခိုက်နိုင်သော လေဝင်ပေါက်ရှိသော ကွန်ရက်များတွင် ဖြန့်ကျက်ချထားမှုများ အပါအဝင်ဖြစ်သည်။ Missionforce Operations သည် ယေဘူယျအားဖြင့် US ဒေသများတွင် ယခုရရှိနိုင်ပြီဖြစ်ပြီး လေ့ကျင့်သင်ကြားပြီးနောက် မော်ဒယ်များသည် 2026 ခုနှစ် အောက်တိုဘာလတွင် ရွေးချယ်ထားသော သုံးစွဲသူများထံ ရောက်ရှိသွားမည်ဖြစ်သည်။

လေယာဉ်မှူးများ ယခုဆောင်းရာသီတွင် အထွေထွေရရှိနိုင်မှု

Koa သည် ဝန်ထမ်းများအား အချက်အလက်ရှာဖွေရန်နှင့် နေ့စဥ်လုပ်ဆောင်စရာများကို ပြီးမြောက်အောင်ကူညီပေးသော Slack အေးဂျင့်အပါအဝင် Salesforce ကိုယ်တိုင်တွင် အသုံးပြုထားပြီးဖြစ်သည်။ ဖောက်သည်လေယာဉ်မှူးများသည် 1-800Accountant၊ Baxter Credit Union၊ Engine၊ Formula 1၊ UChicago Medicine နှင့် Xero တို့နှင့်အတူ လုပ်ဆောင်နေပါသည်။

1-800Accountant မှ မဟာဗျူဟာအရာရှိချုပ် Ryan Teeples က Koa သည် ကုမ္ပဏီ၏အေးဂျင့်များအား အခွန်စည်းမျဥ်းများ၊ ဘဏ္ဍာရေးအချက်အလက်နှင့် ဖောက်သည်စာရွက်စာတမ်းများမှတစ်ဆင့် တစ်ဆင့်ပြီးတစ်ဆင့် အကြောင်းပြချက်ပေးကြောင်း ပြောကြားခဲ့သည်။ UChicago Medicine တွင် စျေးကွက်ရှာဖွေရေးအရာရှိချုပ် Andrew Chang က မော်ဒယ်သည် လူနာပြုစုစောင့်ရှောက်မှုအတွက် အဖွဲ့များကို အခမဲ့လုပ်ဆောင်နိုင်ပြီး အဆင့်ပေါင်းများစွာ ညှိနှိုင်းလုပ်ဆောင်မှုများကို ပိုမိုကြာရှည်စွာ ကိုင်တွယ်နိုင်သည်ဟု ပြောကြားခဲ့သည်။

US ဒေသများတွင် 2026 ဆောင်းရာသီတွင် အထွေထွေရရှိနိုင်မှုကို မျှော်လင့်ထားသည်။

##ဘာကြောင့်အရေးကြီးတာလဲ။

ဗျူဟာမြောက် စာပိုဒ်သည် လွတ်ရန် ခဲယဉ်းသည်။ Techzine မှတ်ချက်ပြုထားသည့်အတိုင်း၊ Salesforce သည် ကလော့ဒ်ကို ၎င်း၏ထုတ်ကုန်များတွင် ထည့်သွင်းရန် Anthropic နှင့် ၎င်း၏ ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုကို တိုးချဲ့ပြီးနောက် ရက်သတ္တပတ်အနည်းငယ်အကြာတွင် ၎င်း၏ကိုယ်ပိုင်မော်ဒယ်ကို ကြေညာခဲ့သည်။ စီအီးအို Marc Benioff က Koa ကို ထိုစုဆောင်းထားသော အတွေ့အကြုံ၏ ထုတ်ကုန်အဖြစ် ဘောင်ခတ်ထားသည်- "Salesforce က တည်ဆောက်ထားတဲ့ တန်ဖိုးအရှိဆုံးအရာက ငါတို့ရဲ့ platform မဟုတ်ပါဘူး — အဲဒါက လုပ်ငန်းလုပ်ငန်း အမှန်တကယ် ဘယ်လိုအလုပ်လုပ်သလဲဆိုတာကို စုဆောင်းထားတဲ့ အသိပညာပါပဲ။ Koa နဲ့ အတူ အသိပညာကို မော်ဒယ်ကိုယ်တိုင်က ထည့်သွင်းထားပါတယ်။"

NVIDIA ၏ Jensen Huang က Nemotron ၏ဖွင့်ထားသောမော်ဒယ်များသည် ကျိုးကြောင်းဆင်ခြင်ပြီး လုံခြုံစွာလုပ်ဆောင်နိုင်သည့် CRM မော်ဒယ်အတွက် Salesforce ကို အခြေခံပေးထားကြောင်း စောဒကတက်ခဲ့သည်။ NVIDIA အတွက်၊ Nemotron လေ့ကျင့်ပြီးသော လုပ်ငန်းတိုင်းသည် ၎င်း၏ ကွန်ပြူတာစဥ်အတွက် အခြားသော ဖြန့်ဖြူးရေးလမ်းကြောင်းဖြစ်သည်။

Koa သည် 2026 အတွက် ပိုမိုကျယ်ပြန့်သော လမ်းကြောင်းတစ်ခုဖြစ်သည့် ဒေတာအချက်တစ်ခုလည်းဖြစ်သည်- ကျဉ်းမြောင်းပြီး တန်ဖိုးမြင့်သော ဒိုမိန်းများအတွက် ဒေါင်လိုက်ထုတ်ကုန်များတင်ပို့ရန် နယ်ခြားဓာတ်ခွဲခန်းများကို စောင့်ဆိုင်းရမည့်အစား ကျဉ်းမြောင်းပြီး တန်ဖိုးမြင့်သော ဒိုမိန်းများအတွက် အဖွင့်အလေးချိန် အထူးပြုသော လုပ်ငန်းများ။ Specification-driven reinforcement learning, arXiv စာတမ်း၏စာရေးဆရာများကနိဂုံးချုပ်သည်, အဲဒါကိုအတိအကျလက်တွေ့ကျတဲ့လမ်းကြောင်းကိုပေးပါသည်။

သုံးဆ-နည်းပါးသော အမှားအယွင်းများက ထုတ်လုပ်မှုတွင် အခိုင်အမာရှိနေပါက အခြားလုပ်ငန်းသုံးဆော့ဖ်ဝဲရောင်းချသူများသည် တူညီသောလမ်းကြောင်းအတိုင်း လိုက်လျှောက်ရန် မျှော်လင့်ပြီး ၎င်းတို့၏နောက်ထပ်မော်ဒယ်များသည် မည်သို့ပင်ဖြစ်စေ အထူးပြုကွာဟချက်ပိတ်သွားလိမ့်မည်ဟု အကြောင်းပြချက်အချို့ဖြင့် ရှေ့တန်းဓာတ်ခွဲခန်းများက ငြင်းခုံရန်မျှော်လင့်ပါသည်။

---

AI ၏ရှေ့တွင်နေရန်

နောက်ဆုံးပေါ် AI သတင်းများ၊ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုနှင့် အောင်မြင်မှုများ—အားလုံးကို တစ်နေရာတည်းတွင် ရယူပါ။

AI သတင်းအပြည့်အစုံကို ဖတ်ရှုရန် →