Starbucks သည် Microsoft နှင့် IBM တို့မှ လိုင်စင်ထုတ်ပေးထားသည့် ဆော့ဖ်ဝဲအချို့ကို အစားထိုးရန်အတွက် အတုထောက်လှမ်းရေးကိရိယာများကို တီထွင်နေပြီး လုပ်ငန်းဆော့ဖ်ဝဲလ်စျေးကွက်မှတစ်ဆင့် တုန်လှုပ်ချောက်ချားသွားစေသည့် လှုပ်ရှားမှုတစ်ခုဖြစ်ပြီး တည်ထောင်ရောင်းချသူဆက်ဆံရေးတွင် မျိုးဆက်သစ် AI သည် မည်ကဲ့သို့ စတင်ဝင်ရောက်သည်ကို မီးမောင်းထိုးပြနေသည်။ အစီအစဉ်များကို Bloomberg မှ ပထမဆုံး အစီရင်ခံခဲ့ပြီး နောက်ပိုင်းတွင် Fortune၊ Yahoo Finance နှင့် MSN တို့မှ အကျုံးဝင်သည်။
ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုသည် ပိုမိုကျယ်ပြန့်သော ကော်ပိုရိတ်ဆော့ဖ်ဝဲလုပ်ငန်းအတွက် ထင်ရှားသောအချက်ပြမှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ ကမ္ဘာ့အသိအမှတ်ပြုခံရဆုံးသော စားသုံးသူအမှတ်တံဆိပ်များထဲမှတစ်ခုက ၎င်းသည် ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်အသုံးပြုနေသော ရောင်းချသူထုတ်ကုန်များအတွက် AI-powered အခြားရွေးချယ်စရာများ ကို တည်ဆောက်နိုင်သည်ဟု ဆုံးဖြတ်သောအခါ၊ ၎င်းသည် သမားရိုးကျဆော့ဖ်ဝဲလိုင်စင်မော်ဒယ်၏ ရေရှည်ခံနိုင်ရည်ရှိမှုနှင့်ပတ်သက်၍ စိတ်မသက်မသာမေးခွန်းထုတ်စရာဖြစ်လာသည်။
လက်ရှိရောင်းချသူများအပေါ် မှီခိုအားထားမှုကို လျှော့ချခြင်း။
သတင်းများအရ Starbucks သည် Microsoft နှင့် IBM အပလီကေးရှင်းများအတွက် ၎င်း၏အသုံးစရိတ်ကို လျှော့ချရန် AI ကို အသုံးပြုရန် ရည်ရွယ်ထားပြီး လက်ရှိတွင် လုပ်ငန်းသုံးဆော့ဖ်ဝဲလ်ဖြင့် လုပ်ဆောင်နေသော လုပ်ငန်းဆောင်တာများအတွက် အိမ်တွင်းရွေးချယ်စရာများကို တည်ဆောက်ပေးလျက်ရှိသည်။ Bloomberg၊ Fortune နှင့် Yahoo Finance တို့သည် တစ်ခုတည်းသောစမ်းသပ်မှုထက် နည်းပညာဘီလူးကြီးနှစ်ခုအပေါ် မှီခိုအားထားမှုကို ဖြတ်တောက်ရန် ကြိုးပမ်းအားထုတ်မှုကို တမင်တကာ မဟာဗျူဟာအဖြစ် ဘောင်ခတ်ထားသည်။
လျှောက်လဲချက်က ရှင်းပါတယ်။ Generative AI ကိရိယာများသည် အလုပ်ဆော့ဖ်ဝဲလ်များ ထုတ်လုပ်ရန် လိုအပ်သော ကုန်ကျစရိတ်နှင့် အချိန်ကို သိသိသာသာ လျှော့ချပေးပါသည်။ အထူးသဖြင့် အတန်းထဲတွင် အကောင်းဆုံး သို့မဟုတ် ပြင်ပဖောက်သည်များထံ ရောင်းချရန် မလိုအပ်သော လုပ်ငန်းတွင်း လုပ်ငန်းအက်ပ်များအတွက် ဖြစ်သည်။ Starbucks ၏ အတိုင်းအတာဖြင့် ကုမ္ပဏီတစ်ခုအတွက်၊ စတိုးဆိုင်ထောင်ပေါင်းများစွာနှင့် ကော်ပိုရိတ်ဝန်ထမ်းများအတွက် ထိုင်ခုံလိုင်စင်ကြေးများကို အနည်းငယ်မျှသာ လျှော့ချခြင်းသည်ပင် အဓိပ္ပာယ်ပြည့်ဝသော နှစ်စဉ်ငွေစုနိုင်မည်ဖြစ်သည်။
Software Stocks Slide
စျေးကွက်များ လျင်မြန်စွာ တုံ့ပြန်ခဲ့သည်။ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများသည် ဝယ်မည့်အစား တည်ဆောက်ရန် အဓိကဝယ်ယူသူ၏ သက်ရောက်မှုများကို ချိန်ဆကာ ဆော့ဖ်ဝဲစတော့ရှယ်ယာများ ကျဆင်းသွားကြောင်း Yahoo Finance က ဖော်ပြသည်။ Starbucks အစီရင်ခံစာတွင် IBM ရှယ်ယာများ ကျဆင်းသွားကြောင်း မှတ်သားထားပြီး ကုန်သည်များသည် AI ဖြင့် မောင်းနှင်သော အိမ်တွင်းမှုဆိုင်ရာ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုသည် တည်ထောင်ထားသော လုပ်ငန်းရောင်းချသူများ၏ ဝင်ငွေကို ဆုတ်ယုတ်စေနိုင်သည့် ဖြစ်နိုင်ခြေတွင် ကုန်သည်များ စျေးနှုန်းစတင်သည့် လက္ခဏာဖြစ်သည်။
အဆိုပါစိုးရိမ်မှုသည် မည်သည့်ကုမ္ပဏီတစ်ခုတည်းတွင်မျှ မပါဝင်ပါ။ လက်လီရောင်းချသူနှင့် ကော်ဖီကွင်းဆက်တစ်ခုသည် Microsoft နှင့် IBM တို့မှ ထုတ်ကုန်များအတွက် AI-built tools များကို ယုံကြည်စိတ်ချစွာ အစားထိုးနိုင်လျှင် တူညီသောယုတ္တိသည် ဘဏ္ဍာရေး၊ ထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေး၊ ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုနှင့် ထုပ်ပိုးထားသော လုပ်ငန်းဆော့ဖ်ဝဲလ်အပေါ် ကြီးကြီးမားမားမှီခိုနေရသည့် အခြားကဏ္ဍအားလုံးနီးပါးအထိ ကျယ်ပြန့်လာနိုင်သည်။
ဘာကြောင့် AI က Build-Versus-Buy Calculus ကိုပြောင်းတာလဲ။
ဆယ်စုနှစ်များစွာအတွင်း ကော်ပိုရိတ်နည်းပညာတွင် လွှမ်းမိုးထားသော ယုတ္တိဗေဒသည် ရောင်းချသူများထံမှ ဝယ်ယူမှုကို နှစ်သက်ခဲ့သည်။ စိတ်ကြိုက်ဆော့ဖ်ဝဲလ်တည်ဆောက်ခြင်းသည် နှေးကွေးခြင်း၊ စျေးကြီးပြီး လုပ်ငန်းသုံးထုတ်ကုန်များသည် ယုံကြည်စိတ်ချရမှု၊ ပံ့ပိုးမှုနှင့် စဉ်ဆက်မပြတ်အပ်ဒိတ်များကို ပေးဆောင်နေချိန်တွင် ကြီးမားသော အင်ဂျင်နီယာအဖွဲ့များ လိုအပ်ပါသည်။ Generative AI သည် ထိုညီမျှခြင်းကို ပြန်လည်ရေးသားနေသည်။ AI coding assistant များသည် ယခုအခါတွင် အပလီကေးရှင်းတစ်ခု၏ များပြားလှသော အစိတ်အပိုင်းများကို ထုတ်လုပ်နိုင်၊ စမ်းသပ်ပြီး ထိန်းသိမ်းနိုင်ကာ အချို့ကိစ္စများတွင် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအချိန်ဇယားများကို လများမှ ရက်အနည်းငယ်အထိ လျှော့ချနိုင်ပြီဖြစ်သည်။
ယင်းအပြောင်းအရွှေ့သည် အထူးသဖြင့် ကုမ္ပဏီတစ်ခု၏ အလုပ်အသွားအလာများနှင့် အံဝင်ခွင်ကျဖြစ်သော အတွင်းပိုင်းကိရိယာများအတွက် ဂန္ထဝင်တည်ဆောက်မှု-ဝယ်-ဝယ်-အပေးအယူကို တိမ်းစောင်းစေပါသည်။ စျေးသည်များ တစ်ချိန်က ခံစားခဲ့ရသည့် အပြိုင်အဆိုင်ကျုံး၊ စိတ်ကြိုက်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအတွက် ကုန်ကျစရိတ်နှင့် စရိတ်စကများ ကျဉ်းမြောင်းလာသည်။
ဘယ်လို ဆော့ဖ်ဝဲလ် အမျိုးအစားတွေ ပါလဲ။
အစီရင်ခံမှုတွင် Starbucks သည် အစားထိုးရန် ရည်ရွယ်ထားသည့် အပလီကေးရှင်းတိုင်းကို ရေတွက်ခြင်းမရှိသော်လည်း၊ AI မောင်းနှင်သော အစားထိုးခြင်းအတွက် ထိခိုက်နိုင်ဆုံးသော အမျိုးအစားများမှာ အတွင်းပိုင်းများဖြစ်သည်- အချိန်ဇယားဆွဲခြင်း၊ စာရင်းစီမံခန့်ခွဲမှု၊ ၀ယ်ယူမှု၊ ဒေတာဝင်ရောက်မှုနှင့် ရုံးနောက်ကျော စီမံခန့်ခွဲမှုတို့ဖြစ်သည်။ ၎င်းတို့သည် Microsoft နှင့် IBM တို့မှ ပြင်ပဆော့ဖ်ဝဲများကို အချိန်အတော်ကြာ ထိန်းသိမ်းထားနိုင်သည့် အလုပ်တာဝန်များဖြစ်ပြီး AI မှထုတ်လုပ်ထားသော ကိရိယာများသည် လိုင်စင်မရှိဘဲ လိုအပ်သော အရည်အသွေးဘားတန်းနှင့် ကိုက်ညီနိုင်သည့် အလုပ်များဖြစ်သည်။
ဆန့်ကျင်ဘက်အားဖြင့် ဖောက်သည်များနှင့် ရင်ဆိုင်နေရသော မြင့်မားသော ထိန်းချုပ်မှုစနစ်များသည် ရွှေ့ပြောင်းရန် ပိုမိုခက်ခဲသည်။ အရောင်းပွိုင့်ပလပ်ဖောင်းများ၊ ငွေပေးချေမှုလုပ်ဆောင်ခြင်းနှင့် လိုက်လျောညီထွေမူတည်သော အပလီကေးရှင်းများသည် စိတ်ကြိုက်ဖန်တီးထားသော AI ကိရိယာများကို အလွယ်တကူ ပုံတူပွား၍မရနိုင်သော အသိအမှတ်ပြုလက်မှတ်များ၊ ထပ်တလဲလဲမှုနှင့် ရောင်းချသူ၏ပံ့ပိုးမှုကို တောင်းဆိုပါသည်။ ကာလတိုအတွင်း ဖြစ်နိုင်ခြေအရှိဆုံးရလဒ်မှာ တည်ထောင်ရောင်းချသူများနှင့် မစ်ရှင်အရေးပါသည့်စနစ်များကို ထိန်းသိမ်းထားစဉ်တွင် ကုမ္ပဏီများသည် အရံဆော့ဖ်ဝဲလ်ကို အသုံးပြုကာ ပေါင်းစပ်ထားသော ပေါင်းစပ်တစ်ခုဖြစ်သည်။
သတိပေးချက်တစ်ခု၊ စီရင်ချက်တစ်ခုမဟုတ်ပါ။
လုပ်ငန်းဆော့ဖ်ဝဲလ်အဆုံးသတ်ကို ကြေညာရန် စောလွန်းနေသေးသည်။ Microsoft နှင့် IBM ကဲ့သို့သော ရောင်းချသူများသည် ၎င်းတို့၏ကိုယ်ပိုင်ပလပ်ဖောင်းများတွင် AI ကို နက်ရှိုင်းစွာ မြှုပ်နှံထားဆဲဖြစ်ပြီး ၎င်းတို့၏ထုတ်ကုန်များသည် ပုံတူပွားရန်ခက်ခဲသော ကြီးမားသောအတိုင်းအတာ၊ လုံခြုံရေးအသိအမှတ်ပြုလက်မှတ်များနှင့် ပေါင်းစပ်ရခက်သော ဂေဟစနစ်များမှ အကျိုးအမြတ်ရရှိကြသည်။ ကုမ္ပဏီအများအပြားသည် စိတ်ကြိုက် AI ကိရိယာများ၏ ကြီးထွားလာမှုအစုစုကို ထိန်းသိမ်းထားမည့်အစား ရင့်ကျက်သော၊ ပံ့ပိုးပေးထားသော ဆော့ဖ်ဝဲလ်ကို ဝယ်ယူနေဆဲဖြစ်ကြောင်း ကုမ္ပဏီများစွာက တွေ့ရှိမည်ဖြစ်သည်။
မည်သို့ပင်ဆိုစေကာမူ Starbucks ဇာတ်လမ်းသည် သတိပေးချက်တစ်ခုဖြစ်သည်။ လက်ရှိဆော့ဖ်ဝဲလ်ဝင်ငွေအတွက် ခြိမ်းခြောက်မှုသည် ဟန်ချက်မညီတော့ကြောင်း သက်သေပြနေသည်။ အိမ်ထောင်စုအမည် လုပ်ငန်းတစ်ခုသည် AI သည် ကာလကြာရှည်ဝယ်ယူထားသော ထုတ်ကုန်များကို အစားထိုးနိုင်သည်ဟု လူသိရှင်ကြား လောင်းကြေးပေးနေပြီး ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများလည်း နားထောင်နေကြသည်။
AI ၏ရှေ့တွင်နေပါ။
AI သည် လုပ်ငန်းဆော့ဖ်ဝဲလ်၊ လုပ်ငန်းဗျူဟာနှင့် ရောင်းချသူရှုခင်းကို မည်ကဲ့သို့အသွင်ပြောင်းနေသည်ဆိုသည့် ပြတ်သားပြီး အမှီအခိုကင်းသော ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအတွက်၊ အလုပ်နှင့် နည်းပညာ၏ အနာဂတ်ကိုပုံဖော်သည့် ဇာတ်လမ်းများအတွက် AI Buzz Wire ကို လိုက်နာပါ။
ပိုမိုဖတ်ရှုရန် AI စီးပွားရေးသတင်း →
