ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းရှိ ပညာရေးစာကြည့်တိုက်များသည် ၎င်းတို့၏ဝဘ်ဆိုဒ်များ နှေးကွေးခြင်း သို့မဟုတ် ပျက်စီးနေသော AI ဒေတာကို ဖြုန်းတီးသည့် bot များကို မဆုတ်မနစ် တွန်းလှန်တိုက်ခိုက်နေကြသည်ဟု CBC News ၏ အစီရင်ခံစာအရ သိရသည်။ AI ကုမ္ပဏီများနှင့် ပြင်ပဝန်ဆောင်မှုများမှ အသုံးပြုသည့် ဘော့တ်များသည် ကြီးမားသောဘာသာစကားမော်ဒယ်များကို လေ့ကျင့်ပေးရန်အတွက် အကြောင်းအရာများကို ရိတ်သိမ်းရန်၊ ဒစ်ဂျစ်တယ်စုဆောင်းမှုများအားလုံးကို အော့ဖ်လိုင်းဖြစ်စေပြီး စာကြည့်တိုက်များကို ဖွင့်သုံးခွင့်နှင့် အွန်လိုင်းတွင်နေနေခြင်းအကြား ရွေးချယ်ရန် တွန်းအားပေးလျက်ရှိသည်။

ပစ်မှတ်များသည် ကျပန်းမဟုတ်ပါ။ စာကြည့်တိုက်များ၊ ပြတိုက်များနှင့် အခြားသော ယဉ်ကျေးမှု အမွေအနှစ် အဖွဲ့အစည်းများ သည် ယေဘုယျအားဖြင့် paywalls သို့မဟုတ် login များနောက်ကွယ်တွင် ဝှက်ထားခြင်းမရှိသော အရည်အသွေးပြည့်မီသော အချက်အလက်အများအပြားကို ကိုင်ဆောင်ထားပါသည် — Claude၊ Gemini နှင့် ChatGPT ကဲ့သို့သော လေ့ကျင့်ရေးမော်ဒယ်များအတွက် AI developer များက ဆုပေးသော သန့်ရှင်းပြီး တရားဝင်သော စာသားအမျိုးအစားဖြစ်သည်။ For more context on this story, see our ongoing breaking AI news.

စုစည်းမှုများကို အော့ဖ်လိုင်းတွင် ခေါက်ထားသည်။

မော်ကွန်းတိုက်တစ်ခုလုံး လက်လှမ်းမမီနိုင်သော ပြဿနာ၏ အတိုင်းအတာသည် ကြီးထွားလာသည်။ "တခါတရံမှာ bot တွေရဲ့ အသွားအလာက အရမ်းဆိုးသွားတဲ့အတွက် ဆိုက်တွေကို ခဏလောက် လုံးလုံးကျသွားစေတယ်" ဟု University of Victoria Libraries မှ စုဆောင်းမှုနှင့် ဒစ်ဂျစ်တယ်အခြေခံအဆောက်အအုံဆိုင်ရာ ဒါရိုက်တာ Dean Seeman က CBC အစီရင်ခံစာတွင် ဖော်ပြထားသည်။ စာကြည့်တိုက်တစ်ခု၏ဆိုက်သည် bot အသွားအလာအောက်တွင်ပြိုကျသောအခါ၊ ကျောင်းသားများ၊ သုတေသီများနှင့် သာမန်ပြည်သူများအား စက်များနှင့်အတူ လော့ခ်ချသွားသောအခါတွင် အများပြည်သူဝင်ရောက်ခွင့်အတွက် "တကယ့်ပြဿနာ" ကို ဖန်တီးခြင်းဖြစ်သည်ဟု ၎င်းက ဖော်ပြခဲ့သည်။

San Jose State University တွင် အတွေ့အကြုံသည် အမြဲတစေ ဖိအားများထဲမှ တစ်ခုဖြစ်သည်။ “သူတို့က အင်တာနက်ပေါ်မှာပဲ ရှိနေတော့ တတ်နိုင်သမျှ ပစ္စည်းတွေကို ဖမ်းဖို့ ကြိုးစားရင်း ကျွန်တော်တို့ကို ဗုံးကြဲနေတယ်” ဟု တက္ကသိုလ်၏ စာရင်းဇယားနှင့် အစိုးရစာရွက်စာတမ်းများကို ဦးဆောင်သူ Jill Strykowski က ပြောသည်။ သူမ၏အဖွဲ့အစည်းသည် အစိုးရစာရွက်စာတမ်းများနှင့် အခြားအများပြည်သူသုံးပစ္စည်းများကို ဒစ်ဂျစ်တယ်စနစ်ဖြင့် ဒစ်ဂျစ်တယ်လုပ်ကာ ခြစ်ရာများအတွက် အဓိကအစာကျွေးရာနေရာတစ်ခုဖြစ်လာသည်။

တစ်ရက်တည်းတွင် ဖင်လန်ဂီတတွင် ရှာဖွေမှုပေါင်း ၁၁,၀၀၀ ကျော်ဖြင့် နစ်မွန်းခဲ့ရသည့် ကျောင်းတစ်ကျောင်းကို အစီရင်ခံစာတွင် ဖော်ပြသည် — လူသားပရိသတ်ကို လုံလောက်စွာ မထုတ်ပေးနိုင်သော လမ်းကြောင်းနှင့် အလိုအလျောက် ရိတ်သိမ်းခြင်းလုပ်ငန်းများ၏ ပုံမှန် ပမာဏများပြားသော ကျဉ်းမြောင်းသော အာရုံစူးစိုက်မှု ပမာဏမြင့်မားသော တွားသွားခြင်းမျိုးတို့ကို အစီရင်ခံစာတွင် ဖော်ပြထားသည်။

ကြီးထွားလာနေသော ပြဿနာ

မြောက်အမေရိက၊ ဥရောပနှင့် သမုဒ္ဒရာပိုင်းဒေသတို့တွင် 2024 ခုနှစ်နှောင်းပိုင်းတွင် ဤပြင်းထန်သော ခြစ်ထုတ်မှုအစီရင်ခံစာများ စတင်ပေါ်ပေါက်လာကြောင်း သုတေသီများက တွေ့ရှိခဲ့ပြီး ကျွမ်းကျင်သူများက CBC News သို့ ပြောကြားရာတွင် ပြဿနာသည် ပိုမိုဆိုးရွားလာခဲ့သည်။ AI ကုမ္ပဏီများသည် အရည်အသွေးမြင့် လေ့ကျင့်ရေးဒေတာကို ရယူရန် ပြိုင်ဆိုင်နေကြသည်နှင့်အမျှ open web ၏ ထုတ်ဝေသူများသည် စာရေးကိရိယာများကို ပိုမိုပိတ်ဆို့လာသည်နှင့်အမျှ — အကာအကွယ်မဲ့၊ အရည်အသွေးမြင့် စာသားများ လျော့နည်းလာကာ ၎င်းတို့၏စုဆောင်းမှုများကို ပိတ်ရန်ငြင်းဆိုထားသည့် အဖွဲ့အစည်းများအပေါ် ဖိအားများ မြင့်တက်လာနေသည်။

အဲဒီဖိအားက ကုန်ကျစရိတ်ရှိတယ်။ Strykowski မှ ဘော့တ်များသည် "ဒစ်ဂျစ်တယ်စနစ်ဖြင့် လုပ်ဆောင်သော အဖွဲ့အစည်းတိုင်းနှင့် သတင်းအချက်အလက်များကို ပွင့်ပွင့်လင်းလင်း ရရှိစေရန် ကြိုးစားနေသော အဖွဲ့အစည်းတိုင်းအတွက် မယုံနိုင်လောက်အောင် အလုပ်များပြီး ခေါင်းကိုက်စေသည်" ဟု Strykowski မှ ပြောကြားခဲ့သည်။ စာကြည့်တိုက်များသည် ယခုအခါတွင် bot-filtering အခြေခံအဆောက်အအုံကို လုပ်ဆောင်ရမည်ဖြစ်ပြီး၊ ရိုင်းစိုင်းသော စာရေးကိရိယာများကို လိုက်ရှာကာ ပြတ်တောက်မှုများကို စုပ်ယူရမည်ဖြစ်သည် — ဒစ်ဂျစ်တယ်စနစ်နှင့် ဝင်ရောက်သုံးစွဲခြင်းထက် ကာကွယ်ရေးအတွက် ရှားပါးဘတ်ဂျက်ကို သုံးစွဲရမည်ဖြစ်သည်။

ခွဲထွက်ဆက်ဆံရေးတစ်ခုဟု ဝေဖန်သူများက ဆိုကြသည်။

နည်းပညာဆိုင်ရာ ဝန်ထုပ်ဝန်ပိုးကိုကျော်လွန်၍ AI ကုမ္ပဏီများသည် အများသူငှာ အကျိုးစီးပွားဆိုင်ရာ အဖွဲ့အစည်းများကို ဆက်ဆံပုံနှင့်ပတ်သက်၍ ရင်းနှီးသောဝေဖန်မှုများကို ပြန်လည်အသက်သွင်းခဲ့သည်။ Ontario Tech University မှ Trustworthy Artificial Intelligence မှ Canada Research Chair of Peter Lewis က CBC သို့ ပြောကြားရာတွင် အဆိုပါပုံစံသည် အများသူငှာ ကောင်းမွန်သော အဖွဲ့အစည်းများကို "အလွန်ထုတ်ယူသုံးစွဲခြင်း" ဖြင့် ပုဂ္ဂလိကကုမ္ပဏီများကို အသုံးပြုသည့် ပုံစံပမာဏဖြစ်သည် — အများသူငှာ ပစ္စည်းများကို အခမဲ့ဟု ယူဆကာ တူညီသော အများသူငှာ ပြန်လည်ရောင်းချသည့် စီးပွားဖြစ် မော်ဒယ်များကို တည်ဆောက်ရန်အတွက် ၎င်းကို အသုံးပြုခြင်းဖြစ်သည်ဟု ဆိုသည်။

AI ဆော့ဖ်ဝဲရေးဆွဲသူများနှင့် သတင်းထုတ်ဝေသူများ၊ စာရေးဆရာများနှင့် အနုပညာရှင်များကြားတွင် အစောပိုင်းက သဘောထားကွဲလွဲမှုများ ပဲ့တင်ထပ်နေသော်လည်း လှည့်ကွက်တစ်ခုအနေဖြင့်- စာကြည့်တိုက်များတွင် တရားဝင်ဌာနများ သို့မဟုတ် ငွေပေးချေမှုနံရံများ ပြန်လည်ထားရှိရန် မရှိသလောက်နည်းပါးပါသည်။ ၎င်းတို့၏လုပ်ပိုင်ခွင့်မှာ အသွားအလာပိတ်ဆို့ခြင်း—ရန်လိုသောအသွားအလာပင်— ၎င်းတို့၏မစ်ရှင်၏တိုက်ရိုက်ကွဲလွဲမှုဖြစ်စေသည့် သတင်းအချက်အလက်များကို ပွင့်လင်းမြင်သာစွာရရှိစေရန်ဖြစ်သည်။

Good Bots ၊ Bad Bots နဲ့ နောက်တစ်ခုက ဘာတွေလဲ။

CBC အစီရင်ခံစာတွင် အလိုအလျောက်အသွားအလာအားလုံးသည် ရန်လိုခြင်းမဟုတ်ကြောင်း မှတ်သားထားပြီး နှုန်းကန့်သတ်ချက်များနှင့် robots.txt ချန်လှပ်မှုများကို လေးစားလိုက်နာသည့် လိမ္မာရေးခြားရှိသော စာရေးကိရိယာများနှင့် ယဉ်ကျေးသိမ်မွေ့မှုနည်းပါးသော ကောက်ရိတ်သိမ်းကိရိယာများကို စာကြည့်တိုက်များက ခွဲခြားထားသည်။ အခက်အခဲမှာ အတိုင်းအတာဖြစ်သည်- ဖောက်သည်ထောင်ပေါင်းများစွာသည် အထောက်အထားများကို ညှိနှိုင်းခြင်း သို့မဟုတ် လှည့်ပတ်သည့်အခါ တစ်ဦးချင်းနှုန်းထားစည်းမျဉ်းများကို ကျော်လွှားသွားလောက်အောင် သေးငယ်သော အလွဲသုံးစားလုပ်ထားသော အသွားအလာဝေစုတစ်ခုပင် ဖြစ်သည်။

အင်စတီကျူးရှင်းများသည် နည်းဗျူဟာများ ရောနှောနေသည် — နှုန်းကန့်သတ်ခြင်း၊ bot လက်ဗွေနှိပ်ခြင်း၊ လူသိများသော scraper ကွန်ရက်များကို ပိတ်ဆို့ခြင်းနှင့် အချို့သောကိစ္စများတွင် တိုက်ခိုက်မှုအတွင်း စုဆောင်းမှုများကို အော့ဖ်လိုင်းဖြင့် လုံး၀ရယူပါသည်။ ၎င်းတို့အားလုံးသည် အခမဲ့ဖြစ်ပြီး ၎င်းတို့အားလုံးသည် ပေးဆောင်ရန်ရှိသော စာကြည့်တိုက်များရှိ အဖွင့်အသုံးပြုခွင့်ကို ကျဆင်းစေသည်။

အထေ့အငေါ့သည် လက်လွတ်ရန် ခဲယဉ်းသည်- AI စနစ်များသည် အရာအားလုံးကို တစ်ပြိုင်နက် ဖတ်လိုသောကြောင့် မည်သူမဆို ၎င်းကို အခမဲ့ဖတ်နိုင်စေရန် ဆယ်စုနှစ်များစွာ ဒစ်ဂျစ်တယ် ဒစ်ဂျစ်တယ်စနစ်ဖြင့် လုပ်ဆောင်ခဲ့သော တူညီသော အဖွဲ့အစည်းများသည် ယခုအခါ ၎င်းတို့၏ ဒစ်ဂျစ်တယ်တံခါးများကို ပိတ်ရန် တွန်းအားပေးလျက်ရှိသည်။ စာကြည့်တိုက်များ၊ ရန်ပုံငွေရှာဖွေသူများနှင့် AI ကုမ္ပဏီများသည် လိုင်စင်ပေးမှုများ၊ လျော်ကြေးရယူသုံးစွဲမှု သို့မဟုတ် တင်းကျပ်သောနည်းပညာဆိုင်ရာ ပြဋ္ဌာန်းမှုများမှတစ်ဆင့်ဖြစ်စေ အဆိုပါတင်းမာမှုကို ဖြေရှင်းပုံ- သည် လာမည့်နှစ်များအတွင်း လေ့ကျင့်ရေး-ဒေတာ-အရည်အသွေး အချက်အလက်များ၏ အဖွင့်ဝဘ်ဆိုက်ကို ပုံဖော်ပေးမည်ဖြစ်သည်။

အခုခေတ်အလယ်မှာ ဖမ်းမိတဲ့လူတွေက စာဖတ်သူတွေပါ။ ဗစ်တိုးရီးယား တက္ကသိုလ်ရှိ Seeman ၏ အတွေ့အကြုံက ပြသသည့်အတိုင်း bot တစ်ကောင်ကြောင့် ဖြစ်ပေါ်လာသော ပြတ်တောက်မှုတိုင်းသည် ၎င်းနှင့်အတူ အများပြည်သူ ဝင်ရောက်ခွင့်ကို ဆုံးရှုံးသွားစေသည်။

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →