Wikipedia ၏ စေတနာ့ဝန်ထမ်း တည်းဖြတ်သူများသည် စက်ဖြင့်ထုတ်လုပ်ထားသော အကြောင်းအရာများကို တိတ်တဆိတ် တိုက်ပွဲဝင်နေကြပြီး ၎င်းတို့တွင် ပထမဆုံးအကြိမ်အဖြစ် ခက်ခဲသောကိန်းဂဏန်းများရှိသည်။ WikiProject AI Cleanup ၏တည်ထောင်သူ Ellia Lebleu နှင့် မကြာသေးမီက IEEE Spectrum အင်တာဗျူးတစ်ခုအရ အင်္ဂလိပ် Wikipedia တွင် ဆောင်းပါးအသစ်များနှင့် မူကြမ်းများ၏ 20 ရာခိုင်နှုန်းခန့်သည် 2025 ခုနှစ်နှောင်းပိုင်းတွင် စက်ဖြင့်ထုတ်လုပ်ခဲ့သည် — နှင့် 2026 ခုနှစ်အစောပိုင်းတွင် 15 မှ 16 ရာခိုင်နှုန်းအထိ Hacker သည် 15 မှ 16 ရာခိုင်နှုန်းအထိဖြစ်သည်။

Lebleu, Ph.D. University of Rennes ၏ Inria Center မှ AI ကျောင်းသား၊ သူနှင့် Wikipedia's Discord ဆာဗာရှိ အခြားသော အယ်ဒီတာများနှင့် တူညီသော ထူးခြားသောလက္ခဏာများ မျှဝေသည့် ထူးဆန်းသော ဆောင်းပါးအသစ်များကို သတိပြုမိသောအခါ 2023 ခုနှစ် ဒီဇင်ဘာလတွင် ရှင်းလင်းရေးပရောဂျက်ကို ပူးတွဲတည်ထောင်ခဲ့သည်။ For more context on this story, see our ongoing more AI stories.

သိသာထင်ရှားသော Cliches မှ သိမ်မွေ့သော ပြောပြချက်များအထိ

အစောပိုင်းကာလများတွင် ဟောပြောချက်များသည် ထင်ရှားသည်။ AI ရေးထားသော ဆောင်းပါးများတွင် "သေတမ်းစာအဖြစ် ရပ်တည်သည်" သို့မဟုတ် "ကြွယ်ဝသော ယဉ်ကျေးမှု အမွေအနှစ်များ" ကဲ့သို့သော စတော့ခ်စကားစုများကို ထပ်ခါတလဲလဲ ရေးသားထားပြီး တရားဝင် နိဂုံးချုပ်ကဏ္ဍများ သို့မဟုတ် "၎င်းသည် ဘာကြောင့် အရေးကြီးသနည်း" ကဲ့သို့သော ထူးဆန်းသော ခေါင်းစီးများ ပါဝင်လေ့ရှိသည်။ — ထောက်လှမ်းမှုအတော်လေးလွယ်ကူစေသည့် ChatGPT-ခေတ်ထုတ်ကုန်ပစ္စည်း၏ကုန်အမှတ်တံဆိပ်များ။

2025 ခုနှစ်တွင် အချက်ပြမှုများသည် ပိုမိုသိမ်မွေ့လာပြီး အသွင်သဏ္ဍာန်ပိုမိုကြီးထွားလာခဲ့ကြောင်း Lebleu က IEEE Spectrum သို့ ပြောကြားခဲ့သည်။ AI အရေးအသားသည် "သုံးပါး၏စည်းမျဉ်း" နှင့် အဆိုးမြင်ပြိုင်ဆိုင်မှုများ—မိမိတို့ဘာသာသူချည်းသက်သက်မဟုတ်သော်လည်း စုစည်းမှုတွင် အဓိပ္ပါယ်ရှိသောစကားပြောပုံစံများကိုနှစ်သက်သည်။ တည်းဖြတ်သူများသည် ဆောင်းပါးတစ်ခုတည်းကို ကျော်လွန်ကြည့်ရှုသည်- အကောင့်တစ်ခုသည် ငါးမိနစ်အတွင်း စကားလုံးထောင်ပေါင်းများစွာကို ဆောင်းပါးငါးပုဒ်စီထုတ်ပေးမည်ဆိုပါက တစ်ခုခုမှားနေပြီဖြစ်သည်။

ကိုးကားခြင်းပြဿနာ

အစိုးရိမ်ဆုံးမှာ စတိုင်လ်မဟုတ်သော်လည်း အရင်းအမြစ်ဖြစ်သည်။ အပြည့်အ၀ မထင်မှတ်ထားသော ကိုးကားချက်များ — မရှိသော စာတမ်းများကို ကိုးကားချက်များ— retrieval-augmented generation သည် မော်ဒယ်များကို စစ်မှန်သော အရင်းအမြစ်များကို ရှာဖွေနိုင်သောကြောင့် ရှားပါးလာသည်။ သို့သော် Lebleu က ပိုအဖြစ်များသော ကျရှုံးမှုမှာ ပိုမိုသိမ်မွေ့ပြီး အန္တရာယ်ပိုများသည်ဟု ဆိုသည်။ AI သည် အမှန်တကယ် အရင်းအမြစ်ကို ရှာဖွေပြီးနောက် အရင်းအမြစ်အမှန်တကယ် ပေးဆောင်ခြင်းမရှိသော ပံ့ပိုးမှုကို ကိုးကား၍ ၎င်းကို အသွင်အပြင်မှားစေသည်။ သူရေးထားတဲ့အရာတွေကို မထောက်ခံတဲ့ AI ကိုးကားချက်တွေကို သူက "အလွန်သာလွန်ဘုံ" လို့ခေါ်ပါတယ်။

လူ့အဖွဲ့အစည်းသည် ၎င်း၏ကိုယ်ပိုင်ကိရိယာများဖြင့် ပြန်လည်တိုက်ခိုက်နေပါသည်။ Wikipedia အယ်ဒီတာတစ်ဦးသည် စာမျက်နှာတစ်ခုပေါ်ရှိ သတင်းရင်းမြစ်များကို ဖတ်ပြပြီး ၎င်းတို့သည် တောင်းဆိုချက်များနှင့် ကိုက်ညီမှုရှိမရှိ စစ်ဆေးပေးသည့် AI မော်ဒယ်လ် AI စာသားအား Lebleu မှ မှန်ကန်ကြောင်း အာမခံချက်မရှိကြောင်း အသိအမှတ်ပြုထားသည့် AI မော်ဒယ်လ် ရဲတပ်ဖွဲ့က AI စာသားကို မှန်ကန်ကြောင်း အာမမခံနိုင်သော်လည်း ပထမစစ်ထုတ်မှုအတိုင်းအတာဖြင့် အလုပ်လုပ်ပါသည်။ Wikimedia Foundation သည် အချို့သော AI chatbots များမှ တိုက်ရိုက်ကူးထည့်ထားသော စာသားများကို အလံပြနိုင်သည့် Paste Check ဟုခေါ်သော ကိရိယာကို တီထွင်နေပါသည်။

Wikipedia တွင် AI အကြောင်းအရာ မည်မျှရေးသားထားသနည်း။

ခန့်မှန်းခြေ 15 မှ 20 ရာခိုင်နှုန်းသည် AI-ထောက်လှမ်းကုမ္ပဏီ Pangram နှင့် Lebleu ၏ ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုမှ လာခြင်းဖြစ်သည်။ သူမသည် ChatGPT မတိုင်မီ Wikipedia အကြောင်းအရာရှိ အာရုံခံကိရိယာကို စိတ်ဖိစီးမှုဖြင့် စမ်းသပ်ခဲ့ပြီး မှားယွင်းသောအပြုသဘောများမတွေ့ရှိခဲ့သောကြောင့် ကိန်းဂဏန်းများကို မျက်နှာကျက်ထက် ရှေးရိုးဆန်သော ဘောင်ခတ်ထားသည့်အတိုင်း ဖတ်သင့်သည်ဟု ဆိုလိုသည်။

ကျဆင်းမှုကို 20 ရာခိုင်နှုန်းမှ 15 သို့မဟုတ် 16 ရာခိုင်နှုန်းသို့ရှင်းပြသည်သည်မဖြေရှင်းပါ။ Wikipedia ၏ မကြာသေးမီက မူဝါဒများ အလုပ်လုပ်နေခြင်းကြောင့် ဖြစ်နိုင်သည် — သို့မဟုတ် မော်ဒယ်အသစ်များသည် ထောက်လှမ်းနိုင်သော ကိရိယာများကို ဖမ်းမိထားချိန်တွင် သိရှိနိုင်မှုနည်းသော စာသားများကို ထုတ်လုပ်နိုင်သည် ။ Lebleu က IEEE Spectrum ကို ပြောကြားရာတွင် AI မှ ဖန်တီးထားသော အကြောင်းအရာအများစုသည် အစပြုသူ တည်းဖြတ်သူများမှ ဆင်းသက်လာပြီး အသစ်ဝင်လာသူများအတွက် စည်းမျဉ်းများကို ကောင်းစွာမြင်နိုင်စေရန် ပရောဂျက်က လုပ်ဆောင်ခဲ့သည်။

တားမြစ်ချက်၊ ငြင်းဆိုမှုများနှင့် ဒဿနိကဗေဒမေးခွန်း

အင်္ဂလိပ်ဝီကီပီးဒီးယားသည် ဆောင်းပါးများဖန်တီးရန်အတွက် တည်းဖြတ်သူများကို LLMs များအသုံးပြုခြင်းမှ တားမြစ်ထားပြီးဖြစ်သည် — တားမြစ်ချက်အား ရပ်ရွာလူထုက အတည်ပြုပြီးနောက် 2026 ခုနှစ် မတ်လတွင် The Guardian တွင် အစီရင်ခံတင်ပြခဲ့သည်။ မူဝါဒ၏ အကျိုးသက်ရောက်မှုများကို တိုင်းတာနေဆဲဖြစ်သည်။ Lebleu ၏အကောင့်အရ၊ ပြောင်းလဲမှုသည် အတွေးအခေါ်ထက် လိုအပ်သည့်ကိစ္စရပ်ဖြစ်သည်- "ကျွန်ုပ်တို့သည် AI အကြောင်းအရာများဖြင့် ပြည့်လျှံနေပြီး ကျွန်ုပ်တို့တွင် ကောင်းမွန်သောကိရိယာများမရှိသဖြင့် ၎င်းကိုရပ်တန့်ရန် လိုအပ်သည်" ဟုသူမက IEEE Spectrum သို့ပြောကြားခဲ့သည်။

တိုင်းတာနိုင်သော အပြောင်းအရွှေ့တစ်ခုကို မော်ဒယ်ဘက်တွင် မြင်နိုင်နေပြီဖြစ်သည်- Claude သည် တစ်ခါတစ်ရံတွင် တောင်းဆိုမှုများကို ပြတ်ပြတ်သားသား ငြင်းဆိုလေ့ရှိကြောင်း၊ ထိုသို့လုပ်ဆောင်ခြင်းသည် Wikipedia ၏ မူဝါဒများကို ချိုးဖောက်သောကြောင့် ဝီကီပီးဒီးယား ဆောင်းပါးကို မရေးနိုင်ဟု Lebleu က မှတ်ချက်ပြုခဲ့သည်။ အကယ်၍ အဓိက AI ကုမ္ပဏီများအားလုံးသည် အလားတူငြင်းဆိုမှုများကို အကောင်အထည်ဖော်ပါက၊ ကန့်သတ်ချက်များကို ကျော်လွှားရန် ပြင်ဆင်နိုင်သည့် open-weight မော်ဒယ်များသည် ကွက်လပ်တစ်ခုအဖြစ် ရှိနေမည်ဖြစ်သော်လည်း အဓိပ္ပါယ်ရှိရှိ အထောက်အကူဖြစ်မည်ဟု သူမက စောဒကတက်ခဲ့သည်။

ပရောဂျက်ကို ပိုင်းခြားသည့် လေးနက်သောမေးခွန်းမှာ ဒဿနဖြစ်သည်။ လက်တွေ့တိုင်းတာမှုတစ်ခုအနေဖြင့် စတင်ခဲ့ရာ၊ Lebleu ၏စကားအရဆိုလျှင် လူအများအပြားက Wikipedia ကို "အင်တာနက်ပေါ်ရှိ နောက်ဆုံးနေရာကောင်း" ဟုခေါ်ဆိုလာခဲ့ကြသောကြောင့် ထိုအချိန်မှစ၍ Lebleu ၏စကားအရ၊ လူများစွာက Wikipedia ကို "အင်တာနက်ပေါ်ရှိနောက်ဆုံးကောင်းသောနေရာ" ဟုခေါ်ဆိုလာကြခြင်းဖြစ်သည်— အခြေခံအားဖြင့် လူသားများရေးသားနေဆဲဖြစ်သော အဓိကအချက်အလက်အနည်းငယ်ထဲမှတစ်ခုဖြစ်သည်။

ဝီကီပီးဒီးယားထက် အဘယ်ကြောင့် အရေးကြီးသနည်း။

လောင်းကြေးများသည် စွယ်စုံကျမ်းကိုယ်တိုင် ကျော်လွန်သွားပါသည်။ Wikipedia သည် ရှာဖွေရေးအင်ဂျင်များအတွက် ထိပ်တန်းကိုးကားမှုရလဒ်တစ်ခုဖြစ်ပြီး AI လေ့ကျင့်ရေးဒေတာအတွက် ဘုံအရင်းအမြစ်တစ်ခုနှင့် အချက်အလက်စစ်ဆေးခြင်းအတွက် မကြာခဏ ဦးစွာရပ်တန့်ခြင်း ဖြစ်သည်။ ၎င်း၏ စာမျက်နှာအသစ်များ၏ အဓိပ္ပါယ်ရှိသော မျှဝေမှုတစ်ခုသည် ပုံသဏ္ဍာန်မရှိသောကိုးကားချက်များဖြင့် စက်ဖြင့်ရေးသားပါက၊ အမှားများသည် ရှာဖွေမှုအတိုအထွာများအဖြစ်၊ မော်ဒယ်လေ့ကျင့်ရေးကော်ပိုရာသို့၊ အနာဂတ် AI ရလဒ်များဆီသို့ ပြန်လည်ရောက်ရှိသွားမည်ဖြစ်သည်။

ယခုလောလောဆယ်တွင်၊ ရှင်းလင်းရေးသည် တစ်ကြိမ်လျှင် အလံပြထားသော ဆောင်းပါးတစ်ပုဒ်ကို ဆက်လက်လုပ်ဆောင်နေသည် — ပုံစံ-ထောက်လှမ်းခြင်း၊ တည်းဖြတ်သည့် အလျင်စစ်ဆေးမှုများနှင့် AI ကိုယ်တိုင်က လူသားရေးသားသော လူသားစွယ်စုံကျမ်းကို ထိန်းသိမ်းထားရန်အတွက် စေတနာ့ဝန်ထမ်းကြိုးပမ်းမှုတစ်ခုဖြစ်သည်။

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →