De prijs voor het gebruik van kunstmatige intelligentie daalt snel. Een nauwlettend gevolgde maatstaf voor de prijzen van AI-tokens bereikte deze week nieuwe dieptepunten, meldde CNBC, het laatste teken van dalende kosten in een steeds competitiever wordende markt voor toegang tot grote taalmodellen.
De LLM Token Expenditure Index, een dagelijkse graadmeter voor marktprijzen van inlichtingenbureau Silicon Data, daalde maandag naar 97 cent. Volgens CNBC was dit de laagste stand van de index sinds de oprichting eind vorig jaar – en is het cijfer meer dan gehalveerd ten opzichte van het hoogste niveau eerder deze zomer. Voor meer context over dit verhaal, zie ons laatste AI-ontwikkelingen.
Wat de index meet
De index van Silicon Data volgt de gangbare marktrente voor een token met een groot taalmodel: de teksteenheid die modellen lezen en genereren, en de eenheid waarop de meeste AI-prijzen zijn gebaseerd. Wanneer de index daalt, kost het uitvoeren van zoekopdrachten op populaire chatbots zoals OpenAI's ChatGPT, Anthropic's Claude of Google's Gemini de providers over het algemeen minder om te bedienen en gebruikers minder om te kopen.
Dat is goed nieuws voor iedereen die voortbouwt op AI-modellen. Voor de bedrijven erachter is het ingewikkelder. Zoals CNBC opmerkte, kan een scherpe prijsdaling ervoor zorgen dat consumenten lagere tarieven verwachten voor AI-toegang, waardoor het prijszettingsvermogen van de laboratoria die de modellen produceren wordt uitgehold.
Waarom tokenprijzen blijven dalen
De recente daling wordt gedeeltelijk veroorzaakt door de opkomst van Chinese open-sourcemodellen. In een door CNBC aangehaalde post van dinsdag wees Charles-Henry Monchau, chief investment officer bij Syz Group, op Kimi K3 van Moonshot, die lagere prijzen kan opleveren dan alternatieven van toonaangevende grenslaboratoria. Goedkope, capabele modellen met open gewicht stellen een referentieprijs vast waar gesloten modellen moeite mee hebben om daarboven te concurreren.
Frontier-laboratoria hebben ook hun eigen prijzen verlaagd. OpenAI kondigde eind juli prijsverlagingen aan voor twee van zijn GPT-5.6-modellen, en Monchau vertelde de lezers van CNBC dat andere grenslaboratoria aanbiedingen hebben uitgerold met 'dynamische prijs'-mogelijkheden, waardoor de toegangstarieven kunnen stijgen en dalen met de vraag. Dalende productiekosten in de hele sector – goedkopere rekenkracht, efficiëntere modellen – hebben de neerwaartse druk op de marktrente voor tokens verder vergroot.
De druk op Foundation Model Labs
De economische aspecten van symbolische deflatie zijn grimmig voor de bedrijven die de modellen bouwen. "Stichtingsmodellaboratoria zijn het meest direct blootgesteld", schreef Monchau volgens CNBC. "Tokendeflatie comprimeert de inkomstenlijn, terwijl de rekenverplichtingen vast blijven."
Zijn voorgestelde reactie is al zichtbaar in de hele sector. "Het strategische antwoord is zichtbaar: de slotgracht moet verschuiven van de mogelijkheden van ruwe modellen – waarbij de open-weight gap nu in maanden wordt gemeten – naar distributie, geheugen en context", schreef Monchau. Met andere woorden: wanneer het onbewerkte token een commodity wordt, liggen de duurzame voordelen in het bezitten van de klantrelatie, het behouden van de gebruikerscontext en het inbedden van AI in producten die mensen al gebruiken.
De timing is belangrijk. Zoals CNBC meldde, zou de daling van de LLM Token Expenditure Index de winstdruk kunnen vergroten op AI-leiders als Anthropic en OpenAI, terwijl zij overwegen de publieke markt te betreden – beide bedrijven hebben deze zomer vertrouwelijk een beursintroductie ingediend bij toezichthouders. Investeerders op de publieke markt hebben de neiging om dalende eenheidsprijzen veel intensiever te onderzoeken dan particuliere investeerders.
Rimpeleffecten voor investeerders en gebruikers
De deflatoire trend compliceert ook de investeringscase voor de bredere AI-uitbreiding. CNBC merkte op dat beleggers wellicht hun verwachte rendement op de honderden miljarden dollars die in datacenters en chips worden gestoken, moeten heroverwegen, waarbij megacap-technologiebedrijven als Nvidia en Microsoft onder degenen zijn die miljarden hebben toegezegd aan het uitbreiden van de AI-capaciteit. Als de output van al die capaciteit – het token – steeds goedkoper wordt, zien de inkomstenprognoses gebaseerd op de huidige prijzen er optimistisch uit.
De markten waren al in een voorzichtige stemming. CNBC meldde dat technologieaandelen dinsdag de bredere markt naar beneden leidden, waarbij de technologie-zware Nasdaq Composite bijna 1% daalde en de S&P 500 0,4% daalde.
Voor gebruikers is de trend ondertussen ronduit welkom. Ontwikkelaars die AI-functies op grote schaal uitvoeren, startups die producten bouwen op basis van API-toegang en dagelijkse chatbotgebruikers profiteren er allemaal direct van als de kosten per aanvraag dalen. De open vraag is hoe laag de bodem is – en welke aanbieders nog steeds een winstgevend bedrijf kunnen runnen als het zover is.
Wat te bekijken
Drie signalen zijn de komende maanden de moeite waard om te monitoren: of de LLM Token Expenditure Index stabiliseert of blijft dalen; of meer grenslaboratoria dynamische prijzen hanteren om de inkomsten te verdedigen; en hoe OpenAI en Anthropic de symbolische economie framen in de aanloop naar hun potentiële beursintroducties. Voor voortdurende berichtgeving over AI-prijzen, modeleconomie en de activiteiten van AI, volgt u onze AI-bedrijfssectie.
---
Blijf Voorop met AIHet laatste AI-nieuws, analyses en doorbraken — allemaal op één plek.
Lees meer AI-nieuws →
