Anthropic zal beginnen met het toepassen van onzichtbare watermerken op tekst die door zijn Claude-modellen wordt gegenereerd, zo bevestigde het bedrijf deze week, en wordt daarmee de nieuwste AI-aanbieder die machinaal leesbare herkomstsignalen toevoegt als reactie op nieuwe Europese transparantieregels.
De wijziging, gedetailleerd beschreven op een bijgewerkte ondersteuningspagina, betekent dat door Claude geproduceerde inhoud een verborgen handtekening zal dragen die is ontworpen om te overleven wanneer deze ergens anders wordt gekopieerd en geplakt. Het is een directe reactie op de AI Act Transparency Code van de Europese Unie, die op 2 augustus van kracht werd en AI-bedrijven verplicht om gegenereerde of bewerkte inhoud te markeren op een manier die andere systemen kunnen detecteren.
Hoe het watermerk werkt
Anthropic zei dat alle modellen die na 2 augustus worden uitgebracht automatisch technologie zullen bevatten om zowel door de computer gegenereerde tekst als bestanden van een watermerk te voorzien. Voor bestanden gebruikt het bedrijf de open standaard C2PA, een raamwerk voor inhoudsreferenties dat al door sommige camerafabrikanten en beeldbewerkingstools wordt gebruikt om vast te leggen hoe een stukje media is gemaakt.
Het tekstwatermerk wordt op modelniveau ingebed en niet achteraf toegepast. Volgens de ondersteunende documentatie van Anthropic, "omdat het watermerk deel uitmaakt van de tekst, zal het met de tekst meereizen wanneer het ergens anders wordt gekopieerd en geplakt, en kan het na enige bewerking blijven bestaan. Watermerken zullen worden toegepast op modelniveau, wat betekent dat het aanwezig zal zijn, ongeacht uit welk Claude-product of oppervlak de tekst komt."
Het bedrijf voegde eraan toe dat het van plan is de ondersteuning voor watermerken ook uit te breiden naar oudere modellen. De functie zal van toepassing zijn op de productlijn van Anthropic, inclusief de Claude-platform-API, de Claude-chat-app, Claude Code, Claude Cowork en Claude Tag.
Hoeveel bewerkingen een gebruiker precies zou moeten doen om de markering te verwijderen, is niet helemaal duidelijk, en Anthropic heeft de techniek niet publiekelijk gedetailleerd. Het watermerken van tekst is technisch gezien moeilijk omdat kleine wijzigingen in de formulering kwetsbare statistische patronen kunnen doorbreken, een al lang bestaande uitdaging voor onderzoekers in het veld.
Geen opt-out voor gebruikers
Met name kunnen Claude-gebruikers het watermerk niet uitschakelen. De instelling wordt afgedwongen door het model zelf in plaats van per verzoek te worden omgeschakeld, wat betekent dat iedereen die tekst genereert via een Claude-oppervlak deze zal laten markeren, of hij of zij dit nu wil of niet.
Deze houding zal waarschijnlijk weerstand oproepen bij sommige professionele gebruikers. Schrijvers, ontwikkelaars en bedrijven die Claude gebruiken om inhoud op te stellen, zijn gewend geraakt aan schone, ongemarkeerde uitvoer, en sommigen voelen zich misschien niet op hun gemak met een onzichtbare handtekening die hun tekst op internet volgt. Anthropic lijkt tot de conclusie te zijn gekomen dat naleving van de regelgeving zwaarder weegt dan die voorkeur.
Onderdeel van een bredere strijd in de sector
Anthropic handelt niet alleen. De transparantievereisten van de EU hebben een race veroorzaakt tussen AI- en contentplatforms om herkomstsignalen toe te voegen voordat de toezichthouders aankloppen.
Vorige week zei AI-muziekplatform Suno dat het zou beginnen met het markeren van nummers die op zijn dienst zijn gemaakt na een golf van juridische uitdagingen over door AI gegenereerde audio. Vorige maand werkte nieuwsbriefplatform Substack samen met detectiebedrijf Pangram om door AI gegenereerde inhoud te markeren, waarbij Chris Best, CEO van Substack, publiekelijk 'Claudefishing' noemde, zijn term voor mensen die AI gebruiken om platforms te overspoelen met materiaal van lage kwaliteit.
De druk reikt veel verder dan de directe concurrenten van Anthropic. Black Forest Labs, Google, Meta, Microsoft, OpenAI en Synthesia hebben zich allemaal gecommitteerd aan het naleven van de transparantiecode van de EU, volgens rapportage door TechCrunch, wat aangeeft dat watermerken snel een basisverwachting van de sector aan het worden zijn in plaats van een onderscheidende factor.
Waarom de herkomst plotseling dringend is
De drang naar watermerken weerspiegelt twee convergerende zorgen. De eerste is regelgevend: de EU AI Act is nu van kracht en bedrijven die zich daar niet aan houden, riskeren aanzienlijke boetes. Het vroegtijdig op orde krijgen van de herkomstinfrastructuur is goedkoper dan het achteraf inrichten ervan onder handhavingsdruk.
De tweede is reputatiegericht. Nu door AI gegenereerde tekst, afbeeldingen, audio en video de sociale platforms hebben overspoeld, krijgen uitgevers en platforms te maken met toenemende reacties op ‘AI-slop’, synthetische inhoud van lage kwaliteit die menselijk werk verdringt en het vertrouwen aantast. Onzichtbare watermerken bieden een technisch antwoord op een vraag die moderatie alleen niet kan oplossen: is dit door een machine geschreven?
Voor Anthropic, dat zijn merk rond AI-veiligheid heeft opgebouwd, is het adopteren van watermerken ook een geloofwaardigheidsstap. Een bedrijf dat zichzelf op de markt brengt als het verantwoorde alternatief, heeft sterke prikkels om voorop te lopen op het gebied van transparantie, in plaats van te worden gezien als een slepende onderneming.
De moeilijkere vragen blijven onopgelost. Watermerken helpen alleen als detectietools er daadwerkelijk naar zoeken, en als de markeringen robuust genoeg blijken om het bewerken, opnieuw formatteren en witwassen te overleven als inhoud zich over het open web beweegt. De weddenschap van Anthropic is dat het inbedden van het signaal op modelniveau de meest duurzame aanpak is. Of het in de praktijk stand houdt, zal de komende maanden snel en publiekelijk worden getest.
Voor voortdurende berichtgeving over het AI-beleid en de tools die de industrie opnieuw vormgeven, kunt u een bladwijzer maken voor [AI Buzz Wire's brekende AI-nieuwsverslaggeving] (https://aibuzzwire.news).
