Anthropic heeft een interactieve tool uitgebracht die projecteert hoe kunstmatige intelligentie de Amerikaanse economie tegen 2030 een nieuwe vorm zou kunnen geven – van een vrijwel basisscenario met bescheiden winsten tot een extreem scenario waarin de werkloosheid onder cognitieve werknemers 17,9 procent bedraagt. Met de Econ Scenario Explorer, in september 2026 door het Economics-team van het bedrijf gepubliceerd als versie 1.0, kan iedereen aannames doen over de toekomstige mogelijkheden van AI en de economie zien die deze aannames impliceren.

De verkenner is gebaseerd op een technisch rapport met de titel "Economic Scenarios for Transformative AI", gepubliceerd als The Anthropic Institute Working Paper nr. 2026-02. Tot de auteurs behoren de economen Anton Korinek en Charles I. Jones, samen met Szymon Sacher, Tess Cotter en Peter McCrory, waarbij Jack Clark de projectleiding verzorgt; Het team merkt op dat Claude werd gebruikt als onderzoeks- en schrijfassistent. Voor meer context over dit verhaal, zie ons AI-trends.

Hoe het model werkt

Het model vertegenwoordigt elke baan in de economie als een bundel taken, ontleend aan de O*NET-taxonomie van het Amerikaanse ministerie van Arbeid. Voor elke taak kan AI de prestaties van een werknemer verbeteren, de taak volledig automatiseren, ongewijzigd laten of nieuwe taken creëren. Werknemers worden onderverdeeld in cognitieve beroepen – management-, professionele, verkoop- en kantoorrollen waarvan de taken door AI kunnen worden beïnvloed – en alle andere beroepen. In de Current Population Survey van 2025 had de cognitieve groep 62,4 procent van de werknemers in dienst.

Een scenario, in het kader van het artikel, is een pad voor vijf variabelen: het aandeel van de taken waar AI invloed op heeft, hoe breed AI-gebruik zich over die taken verspreidt, de productiviteitswinst per door AI uitgevoerde taak, de kloof tussen automatisering en augmentatie, en de snelheid waarmee nieuwe arbeidstaken worden gecreëerd. Wanneer ontheemde cognitieve werkers op zoek moeten gaan naar banen buiten hun beroep, kunnen fricties op de arbeidsmarkt leiden tot aanhoudende werkloosheid in plaats van tot een snelle transitie.

Anthropic maakt duidelijk dat de scenario's geen voorspellingen zijn. Het bedrijf koppelt er geen waarschijnlijkheden aan en beschrijft het raamwerk als een gestructureerde manier om mogelijkheden onder verschillende aannames te vergelijken.

Drie scenario's, drie heel verschillende economieën

In het bescheiden scenario komt het bbp in 2030 1,6 procent boven het no-AI-pad uit – 34,1 biljoen dollar op het prijsniveau van 2025 – met een groei van 2,4 procent per jaar en een werkloosheid van 3,9 procent, nauwelijks boven het gemodelleerde normaal van 3,8 procent. Het arbeidsaandeel in het inkomen daalt van 60,0 naar 59,4 procent.

In het substantiële scenario komen de verwachtingen van de gemiddelde Amerikaan terecht. Het bbp ligt 8,3 procent boven het pad zonder AI, oftewel 36,3 biljoen dollar, en de groei over de twaalf maanden tot 2030 bedraagt 5,4 procent per jaar – een tempo dat de krant afzet tegen de snelste bbp-groei van de dotcom-boom van de jaren negentig, 4,7 procent, opgetekend in 1999. De kosten zijn ongelijk: de werkloosheid onder cognitieve werknemers stijgt van 2,9 procent medio 2026 naar 4,5 procent in 2026. In 2030 eindigen de cognitieve lonen 0,3 procent onder het pad zonder AI, terwijl de lonen in andere beroepen 5,9 procent hoger liggen. Het arbeidsaandeel daalt naar 56,1 procent.

Het extreme scenario beschrijft een getransformeerde economie. Het bbp ligt 32,4 procent boven het pad zonder AI – 44,4 biljoen dollar – met een groei van 15,4 procent per jaar, wat volgens de ontdekkingsreiziger zou betekenen dat de economie elke 4,5 jaar in omvang verdubbelt en waarschijnlijk recursief zelfverbeterende AI-systemen en snelle adoptie voor kenniswerk nodig zou hebben. De werkloosheid onder cognitieve werknemers bedraagt ​​17,9 procent en de werkloosheid in de hele economie 11,9 procent. Cognitieve lonen dalen 11,5 procent onder het pad zonder AI, terwijl andere lonen 33,6 procent daarboven stijgen, en het aandeel van arbeid in het inkomen daalt van 60 naar 45,2 procent terwijl het aandeel van kapitaal stijgt naar 54,8 procent.

Wat 10.980 Amerikanen verwachten

Naast het model heeft Anthropic via Morning Consult een representatieve steekproef van 10.980 Amerikaanse volwassenen ondervraagd, die van 11 tot en met 23 augustus 2026 plaatsvond. Respondenten beantwoordden vragen over wanneer AI acht taken zal uitvoeren, evenals over een bekwame professional, hoe breed het zal worden gebruikt, hoe groot de productiviteitswinst zal zijn, of het werk zal automatiseren of uitbreiden, en hoe lang een ontslagen werknemer nodig zou hebben om een nieuw beroep te vinden.

Het doornemen van de antwoorden van de gemiddelde respondent door het model levert uitkomsten op die dicht bij het substantiële scenario liggen: het bbp ligt 8,6 procent boven het pad zonder AI in 2030 en de werkloosheid rond de 4,6 procent. Ongeveer 10 procent van de respondenten had een mening die aansluit bij het extreme scenario. In de onderzoeksresultaten zei 53 procent dat AI al routinematige zakelijke e-mails en documenten kan schrijven, 24 procent zei dat het al een werkend softwareproduct kan bouwen en onderhouden, en 39 procent verwacht in 2030 een wetenschappelijke ontdekking op Nobelniveau – terwijl 40 procent zegt dat dit nooit zal gebeuren.

De herverdelingsvraag

De meest beleidsrelevante bevinding van het artikel betreft het extreme scenario: een overdracht van ongeveer 9 procent van het bbp – grofweg de gecombineerde omvang van de sociale zekerheid en Medicare – zou nodig zijn om het inkomen van cognitieve werknemers op het niveau te houden waarop geen sprake is van AI. De auteurs merken op dat er geen precedent bestaat voor overdrachten van die omvang als reactie op technologische veranderingen.

Anthropic zegt dat het model als basis zal dienen voor het onderzoek dat het via zijn Economic Futures-programma over verstoring van de arbeidsmarkt financiert, evenals voor de beleidsideeën die het voorstelt.

Voorbehoud en externe beoordeling

Het bedrijf is openhartig over de beperkingen van het model. Versie 1.0 laat beleidsreacties, conjunctuurcycli, mogelijke verstoringen van de totale vraag of de financiële markten en mogelijke catastrofale risico's achterwege, en bevat geen scenario's met geavanceerde robotica – één van de redenen dat de analyse stopt bij 2030. Externe economen, waaronder Daron Acemoglu, David Autor en David Romer, hebben commentaar geleverd op een vroeg concept, hoewel Anthropic zegt dat hen niet is gevraagd de conclusies ervan te onderschrijven.

Openlijke kritiekpunten van het bedrijf zijn onder meer de grove behandeling van individuele ontheemde werknemers door het model en het weglaten van de totale vraageffecten van de uitbouw van datacenters. Anthropic zegt dat het van plan is veel van deze kritiekpunten in toekomstige versies aan te pakken, en dat de gegevens die de komende jaren worden verzameld zullen aangeven in welk scenario de economie zich feitelijk bevindt. Geen van de drie kan volgens het bedrijf nog worden uitgesloten.

---

Blijf Voorop met AI

Het laatste AI-nieuws, analyses en doorbraken — allemaal op één plek.

Lees meer AI-nieuws →