Antropisch medeoprichter en beleidshoofd Jack Clark bracht een van de stoutmoedigste economische voorspellingen in het AI-debat rechtstreeks naar de centrale bankiers en ministers van Financiën van de wereld: kunstmatige intelligentie, zo betoogde hij, verbetert snel genoeg om de Amerikaanse economie binnen vier jaar met bijna de helft van haar huidige omvang te laten groeien.

Clark hield volgens Reuters de Per Jacobsson Foundation-lezing op de jaarvergaderingen van het IMF en de Wereldbank in Bangkok, waarbij hij het podium gebruikte dat traditioneel gereserveerd was voor zwaarwegende economische beleidstoespraken om te beargumenteren dat regeringen nu moeten beginnen met het plannen van AI-gedreven groei – en niet nadat deze is gearriveerd.

Voor voortdurende berichtgeving over de economische en beleidsimpact van AI kunt u het [laatste AI-nieuws] (https://aibuzzwire.news) op AI Buzz Wire volgen.

Drie scenario's voor 2030

De cijfers achter de toespraak komen uit Anthropic's eigen Economic Scenario Explorer, een interne modelleringstool die het bedrijf in september publiceerde. Het schetst drie trajecten voor de Amerikaanse economie tot het einde van dit decennium, en de spreiding daartussen is enorm.

In het bescheiden scenario verspreidt AI zich in ongeveer hetzelfde tempo door de economie als internet. Het bruto binnenlands product van de VS bereikt in 2030 34,1 biljoen dollar – amper 1,6 procent meer dan waar de economie zou landen zonder transformatieve AI.

In het substantiële scenario handelen AI-systemen autonoom ongeveer de helft van het kenniswerk af. Het bbp stijgt naar 36,3 biljoen dollar, een stijging van 8,3 procent ten opzichte van de basislijn zonder AI.

Het extreme scenario is het scenario dat Clark centraal heeft gesteld: AI presteert beter dan mensen bij bijna elke kenniswerktaak, waardoor er weinig vergelijkbaar werk overblijft waar mensen zich in kunnen verplaatsen. Het bbp bereikt 44,4 biljoen dollar – ruim 30 procent boven het basisscenario, en ongeveer 10 biljoen dollar aan extra output vergeleken met het pad waarop AI weinig verandert.

Om dat in perspectief te plaatsen: de kloof tussen het bescheiden en het extreme scenario is groter dan het gehele jaarlijkse bbp van elk land op aarde, behalve de Verenigde Staten en China.

'Beweegt vandaag onvoorstelbaar'

Clarks boodschap aan de zaal was dat zelfs de lagere scenario's voorbereiding vergen. “Als je dit niveau van bbp-groei bereikt, heb je als beleidsmaker mogelijkheden tot je beschikking die vandaag de dag ondenkbaar zijn”, zei hij tegen het publiek, aldus Reuters.

De implicatie snijdt aan twee kanten. Een economie van $44 biljoen zou sociale programma's, wetenschappelijk onderzoek en schuldreductie kunnen financieren op een schaal die momenteel onmogelijk is. Maar een zo snelle transitie zou ook de arbeidsmarkten, belastingstelsels en sociale contracten onder druk zetten die zijn ontworpen voor een wereld waarin menselijke arbeid de belangrijkste bron van zowel inkomen als overheidsinkomsten is.

De toespraak zet een patroon voort voor Clark, die naar voren is gekomen als een van de meest actieve beleidsstemmen onder leidinggevenden van AI-laboratoria. In september vertelde hij de BBC dat regeringen mogelijk van AI-bedrijven moeten eisen dat zij verifieerbare ‘kill switches’ installeren – mechanismen voor het uitschakelen van gevaarlijke systemen, gecontroleerd door externe inspecteurs – wat aangeeft dat de beleidsagenda van Anthropic agressieve groeivoorspellingen combineert met agressieve veiligheidsvoorstellen.

Een laboratorium dat de voordelen verkoopt waar het bang voor is

De voorspelling verdient op één punt nauwkeurig onderzoek: ze komt voort uit het economische model van een bedrijf waarvan de waardering en inkomsten afhankelijk zijn van de versnelling van de adoptie van AI. Anthropic, dat zich voorbereidt op een beursnotering nadat het een verwachte omzet van bijna 200 miljard dollar in 2028 had verwacht, profiteert direct van het feit dat beleidsmakers en investeerders optimistische scenario's internaliseren.

Externe economen hebben herhaaldelijk aangedrongen op voorzichtigheid bij door het laboratorium gegenereerde economische projecties, waarbij ze opmerkten dat het tientallen jaren duurde voordat de productiviteitswinsten uit eerdere technologieën voor algemeen gebruik in de officiële statistieken verschenen, en dat vroege AI-metingsstudies tot nu toe bescheiden effecten laten zien. De scenario's van de Economic Scenario Explorer zijn expliciet voorwaardelijk – geen ervan is een voorspelling – maar het extreme geval is het aantal dat reist.

Wall Street is hoe dan ook zenuwachtig

Het optimisme van Clark komt terecht in een moeilijke periode voor de AI-handel. Reuters meldde deze week dat een uitverkoop op de markt en stijgende rentetarieven de enorme hausse aan financiering van datacenters op de proef stellen die de AI-uitbreiding onderschrijft, waarbij investeerders vraagtekens zetten bij circulaire leveranciersregelingen en de snelheid waarmee computerverplichtingen rendement kunnen genereren.

Anthropic zelf is een van de grootste begunstigden van die financieringsgolf geweest en heeft tientallen miljarden dollars aan computervoorzieningen binnengehaald – waaronder een clouddeal van meerdere miljarden dollars met Nscale voor een campus in West Virginia en een chipleaseovereenkomst met Broadcom – terwijl het zich haast om capaciteit veilig te stellen voor grenstrainingen.

Die spanning – tussen economische voorspellingen van tientallen biljoenen en de financieringsmarkten die wankelen bij de eerste rentecrisis – vormde het kernargument van Clark: de onzekerheid werkt in beide richtingen, en de kosten van het plannen van de komende groei zijn kleiner dan de kosten om erdoor verrast te worden.

Of centrale bankiers in Bangkok het scenario van $44 biljoen nu kopen of niet, de lezing markeert een verschuiving in het AI-beleidsdebat: de vraag is niet langer alleen hoe we de risico's van AI moeten beheersen, maar ook hoe we een economie moeten beheren waarvan de modellen van Anthropic suggereren dat deze er over vier jaar radicaal anders uit zou kunnen zien.

---

Blijf AI een stap voor

Ontvang het laatste AI-nieuws, analyses en doorbraken – allemaal op één plek.

Lees meer AI-nieuws →