Anthropic is in gesprek met Samsung om een ​​op maat gemaakte AI-chip te vervaardigen, meldde The Information op 2 juli 2026, wat de belangrijkste stap van de Claude-maker tot nu toe in het op maat gemaakte siliciumontwerp markeert. Volgens Investing.com zou het partnerschap gebruik maken van het geavanceerde 2-nanometer-productieproces van Samsung Foundry.

De discussies, bevestigd door meerdere verkooppunten, waaronder Breakingthenews.net en TradingView, zouden van Anthropic het nieuwste AI-laboratorium maken dat speciaal gebouwd silicium nastreeft voor het uitvoeren van zijn modellen. De stap volgt op een strategische investering van Samsung en SK hynix in Anthropic eerder dit jaar, die algemeen werd geïnterpreteerd als het leggen van de basis voor een dieper partnerschap op het gebied van halfgeleiders. Voor meer context over dit verhaal, zie ons AI-nieuws.

De Samsung-antropische relatie wordt dieper

De chiponderhandelingen bouwen voort op een bestaande financiële relatie. In mei 2026 namen Samsung en SK hynix – de twee grootste halfgeleiderbedrijven van Zuid-Korea – deel aan een strategische financieringsronde voor Anthropic, zoals gerapporteerd door The Korea Herald en The Korea Economic Daily. Destijds speculeerden analisten dat de investering de weg zou kunnen vrijmaken voor samenwerking op het gebied van chipproductie.

Die verwachtingen werden in juni nog sterker toen Digitimes meldde dat Samsung Foundry "Anthropic in de gaten hield" als klant, vooral omdat OpenAI's eigen aangepaste chipproject met Broadcom leek te stagneren. Samsung heeft zijn gieterijklantenbestand agressief uitgebreid en zijn 2nm-knooppunt gepositioneerd als een concurrerend alternatief voor de geavanceerde productiemogelijkheden van TSMC.

De opkomst van Anthropic als 's werelds meest waardevolle AI-startup – die eerder dit jaar OpenAI in waardering overtrof – heeft het bedrijf de financiële middelen en strategische invloed gegeven om ambitieuze hardware-initiatieven na te streven. De Claude-modellen van het bedrijf behoren tot de meest gebruikte AI-systemen in bedrijfsomgevingen, waardoor er een grote vraag ontstaat naar een geoptimaliseerde inferentie-infrastructuur.

Waarom aangepaste chips belangrijk zijn voor AI Labs

Het ontwerpen van op maat gemaakte AI-chips is voor elk groot AI-bedrijf een strategische prioriteit geworden. Google bouwt zijn Tensor Processing Units (TPU’s) al meer dan tien jaar. Amazon heeft zijn Trainium- en Inferentia-chipfamilies ontwikkeld. Meta heeft geïnvesteerd in zijn MTIA-inferentieversnellers. Zelfs OpenAI heeft met Broadcom aan maatwerk silicium gewerkt.

De redenering is eenvoudig: GPU's voor algemeen gebruik van NVIDIA zijn weliswaar krachtig, maar duur en niet geoptimaliseerd voor de specifieke rekenpatronen van de modellen van een enkel bedrijf. Aangepaste chips – vaak ASIC's (Application-Specific Integrated Circuits) genoemd – kunnen de inferentiekosten dramatisch verlagen en tegelijkertijd de prestaties voor een bepaalde modelarchitectuur verbeteren.

Voor Anthropic, dat de Claude-modelfamilie op grote schaal exploiteert, kunnen zelfs bescheiden efficiëntiewinsten uit op maat gemaakt silicium zich vertalen in honderden miljoenen dollars aan jaarlijkse besparingen. De modellen van het bedrijf worden via de API door miljoenen ontwikkelaars en ondernemingen gebruikt, waardoor de inferentiekosten een kritische concurrentiefactor worden.

Het 2nm-voordeel van Samsung

Het 2 nm-proces van Samsung Foundry, bekend als SF2, vertegenwoordigt de grens van de halfgeleiderproductie. Het knooppunt belooft aanzienlijke verbeteringen op het gebied van energie-efficiëntie en prestaties in vergelijking met eerdere generaties. Door op 2 nm te produceren, zouden de op maat gemaakte chips van Anthropic een hogere transistordichtheid en een lager energieverbruik kunnen bereiken dan chips die op oudere processen zijn gebouwd.

Samsung positioneert zijn 2 nm-knooppunt als een belangrijke onderscheidende factor in de concurrentie met TSMC, de dominante kracht in de geavanceerde chipproductie. Het winnen van een spraakmakende klant als Anthropic zou een belangrijke validatie zijn van de gieterijcapaciteiten van Samsung en zou andere AI-bedrijven kunnen aantrekken die op zoek zijn naar alternatieven voor TSMC.

Bij het partnerschap zou ook SK hynix betrokken kunnen zijn, dat gespecialiseerd is in geheugenchips en bestaande relaties heeft met zowel Samsung als Anthropic. Geheugen met hoge bandbreedte (HBM) is een cruciaal onderdeel van AI-versnellers, en SK hynix is ​​een van 's werelds toonaangevende HBM-leveranciers. Een driewegsamenwerking zou een verticaal geïntegreerde AI-chipoplossing kunnen opleveren die zowel logica als geheugen omvat.

Het bredere AI-chiplandschap

De overstap van Anthropic naar op maat gemaakt silicium weerspiegelt een bredere trend van AI-laboratoria die meer controle zoeken over hun infrastructuurstack. Naarmate modellen groter en duurder worden in het gebruik, behalen de bedrijven die elke laag kunnen optimaliseren – van chipontwerp tot datacenterarchitectuur – een aanzienlijk kostenvoordeel.

De gesprekken vinden ook plaats in een context van toenemende geopolitieke concurrentie in de halfgeleiderindustrie. De Verenigde Staten hebben steeds strengere exportcontroles opgelegd aan geavanceerde chiptechnologie, vooral gericht op China. Het Zuid-Koreaanse Samsung en SK hynix bezetten een strategisch belangrijke positie, met productiecapaciteiten die zowel de op de VS gerichte als de Chinese markten bestrijken.

Als de gesprekken slagen, kunnen de op maat gemaakte chips van Anthropic binnen de komende twee tot drie jaar in productie gaan, gebaseerd op typische chipontwikkelingstijdlijnen voor geavanceerde knooppunten. Het bedrijf zou zich dan aansluiten bij een exclusieve club van AI-laboratoria met speciaal gebouwd silicium, wat mogelijk de concurrentiedynamiek van de AI-inferentiemarkt zou hervormen.

Voor Samsung Foundry zou het binnenhalen van Anthropic als grote klant een doorbraak betekenen in haar zoektocht om de dominantie van TSMC op het gebied van de productie van AI-chips uit te dagen.

---

Blijf Voorop met AI

Het laatste AI-nieuws, analyses en doorbraken — allemaal op één plek.

Lees meer AI-nieuws →