ByteDance traint een model voor kunstmatige intelligentie met maar liefst 10 biljoen parameters, een systeem dat de schaal van het geavanceerde Mythos-model van Anthropic zou kunnen benaderen en de inzet in de wereldwijde AI-race dramatisch zou kunnen verhogen. De Financial Times rapporteerde het plan op 7 augustus 2026 en citeerde mensen met kennis van de zaak, waarna Reuters en andere media de details bevestigden.
De bouw is het nieuwste signaal dat Chinese technologiebedrijven weigeren de race naar het grensmodel aan hun Amerikaanse rivalen toe te staan. Voor continu breaking AI news en analyse van waar elk laboratorium staat, volgt AI Buzz Wire dit verhaal terwijl het zich ontwikkelt.
Wat het cijfer van 10 biljoen parameters betekent
De parameters van een model zijn de numerieke gewichten die het leert van trainingsgegevens om patronen te herkennen, tekst te genereren en taken uit te voeren. Ze worden veel gebruikt als ruwe maatstaf voor schaal, hoewel onderzoekers waarschuwen dat het aantal parameters alleen niet bepaalt hoe capabel een model is. Trainingsmethoden, datakwaliteit en architectuur zijn net zo belangrijk.
Toch is een doelstelling van 10 biljoen parameters significant. Bij die omvang zou het model van ByteDance meer dan drie keer groter zijn dan de Kimi K3 van Moonshot AI, die 2,8 biljoen parameters telt en momenteel een van de meest ambitieuze Chinese inspanningen tot nu toe vertegenwoordigt.
Vóór de release van Kimi K3 waren Meituan's LongCat-2.0 en DeepSeek's V4-Pro koploper in China's binnenlandse veld met elk ongeveer 1,6 biljoen parameters, terwijl verschillende andere Chinese laboratoria de drempel van biljoen parameters hadden overschreden. Het geplande systeem van ByteDance zou ze allemaal met een ruime marge achter zich laten.
De kloof dichten met de Mythos van Anthropic
Directe vergelijkingen met toonaangevende Amerikaanse modellen zijn moeilijk omdat bedrijven als Anthropic en OpenAI de parametertellingen voor systemen als Fable, Mythos of GPT-5.5 niet publiekelijk bekendmaken. De Financial Times citeerde echter schattingen van de sector, waarbij Anthropic's meest geavanceerde Mythos 5 op ruwweg acht biljoen parameters en Fable 5 op ongeveer vijf biljoen werd geschat.
Dat zou het nieuwe model van ByteDance dicht bij de omvang van Mythos plaatsen, het systeem dat algemeen wordt beschouwd als een van de krachtigste grensmodellen die er zijn. Het bereiken van die schaal zou een mijlpaal betekenen voor een Chinees laboratorium en de vraag vergroten of de parameterkloof tussen Amerikaanse en Chinese grensmodellen eindelijk kleiner wordt.
ByteDance reageerde niet onmiddellijk op verzoeken om commentaar, aldus de rapporten.
De pre-training is al aan de gang
Volgens de Financial Times wordt het ByteDance-model momenteel vooraf getraind. Pre-training is de meest rekenintensieve fase van het ontwikkelen van een groot model, en het proces duurt doorgaans drie tot zes maanden voordat een systeem kan worden verfijnd en vrijgegeven.
Die tijdlijn suggereert dat een publieke release nog maanden op zich laat wachten, hoewel de beslissing om op deze schaal met pre-training te beginnen een serieuze, goed gefinancierde inzet weerspiegelt. Het vooraf trainen van een model met 10 biljoen parameters vereist enorme clusters van gespecialiseerde chips en enorme hoeveelheden elektriciteit, kosten die slechts een handvol bedrijven in de wereld kunnen absorberen.
ByteDance, vooral bekend als het moederbedrijf van TikTok en Douyin, heeft kunstmatige intelligentie eerder geschetst als een van de vier strategische prioriteiten voor 2026. Het bedrijf heeft zich via zijn Doubao-chatbot en Seedance-videomodel ingezet op generatieve AI, maar een taalmodel op grensschaal zou de meest ambitieuze poging tot nu toe zijn om de concurrentie aan te gaan met de leidende laboratoria.
Waarom de parameter wapenwedloop ertoe doet
De gerapporteerde impuls komt omdat Chinese technologiebedrijven hun modelreleasecycli blijven versnellen en Amerikaanse rivalen strijden om krachtigere systemen te bouwen zonder ze onbetaalbaar duur te maken in het gebruik. De strategie heeft in 2026 een stroom aan releases opgeleverd, van Moonshot's Kimi K3 tot Alibaba's Qwen3-lijn en DeepSeek's V4-serie.
Tegelijkertijd verandert het bredere beleidsklimaat. Peking heeft strengere exportcontroles op zijn belangrijkste AI-modellen en -chips overwogen, een stap die de overzeese toegang zou kunnen beperken tot precies het soort grenssystemen dat ByteDance nu aan het bouwen is. Een model met 10 biljoen parameters dat onder deze beperkingen wordt ontwikkeld, zou een krachtig, grotendeels binnenlands bediend systeem zijn.
Voor de labs zelf draait de berekening steeds meer om economie. Grotere modellen zijn capabeler, maar veel duurder om te trainen en te gebruiken, en de industrie is verdeeld over de vraag of ruwe schaal of slimmere architectuur en post-training de volgende winnaar zullen bepalen.
Het grotere plaatje
Het plan van ByteDance onderstreept een bredere trend: de kloof tussen de grootste Amerikaanse en Chinese grensmodellen, ooit als onoverkomelijk beschouwd, lijkt kleiner te worden. Als de schattingen van de industrie over de omvang van Mythos accuraat zijn, zou een ByteDance-model in dezelfde marge een zinvolle afsluiting van die afstand betekenen.
Het verhoogt ook de druk op OpenAI, Anthropic en Google om hun voorsprong te behouden. Nu Chinese bedrijven zich nu richten op meer dan biljoen parametersystemen en westerse laboratoria steeds grotere architecturen nastreven, vertoont de parameterrace weinig tekenen van vertraging – zelfs nu onderzoekers debatteren over de vraag hoeveel de ruwe cijfers er werkelijk toe doen.
Blijf de AI-race een stap voor
Het grensmodellandschap beweegt sneller dan ooit. Maak een bladwijzer van onze startpagina voor de nieuwste AI-ontwikkelingen en diepgaande berichtgeving over elke grote release.
Lees meer AI-nieuws →
