DeepSeek kondigde woensdag aan dat het samenwerkt met Huawei om programmeertools te ontwikkelen voor Huawei’s Ascend AI-processors – en de resultaten open source maakt, inclusief een versie van zijn TileLang-taal die is gepositioneerd als een eenvoudiger alternatief voor Nvidia’s CUDA.
De zet richt zich op de zachtste plek in het pantser van Nvidia. De dominantie van het bedrijf op het gebied van AI-computers heeft nooit alleen maar met silicium te maken gehad; het berust op CUDA, het software-ecosysteem waarop vrijwel elke AI-ontwikkelaar heeft getraind. Voor context over waarom dat ertoe doet: onze berichtgeving over de AI-industrie heeft herhaaldelijk gedocumenteerd dat hardware alleen wint als de software eromheen het schakelen pijnlijk maakt.
Zes open-sourcetools voor Ascend
Volgens Reuters brengt DeepSeek zes open-source softwaremodules uit die zijn gebouwd voor Huawei's Ascend-platform. Het pakket bevat bibliotheken die gericht zijn op het verbeteren van de computer- en communicatieprestaties over de chips heen, ontwikkeld met wat DeepSeek beschrijft als uitgebreide technische ondersteuning van Huawei.
Het middelpunt is TileLang, een open-source programmeertaal op hoog niveau, ontworpen voor AI-versnellers. DeepSeek stelt dat ontwikkelaars een taal nodig hebben die zowel toegankelijk is als maximale prestaties uit de onderliggende hardware kan halen, en zegt dat TileLang een eenvoudiger programmeermodel biedt dan CUDA. Als dit lukt, daalt de drempel voor het schrijven van code voor Chinese AI-chips aanzienlijk – en dat is precies waar het om gaat.
Een supernode met 128 chips als bewijs van schaal
De samenwerking leverde ook hardwareresultaten op. DeepSeek en Huawei zeggen dat ze hebben gewerkt aan een supernodesysteem dat 128 Ascend 950-chips combineert, met de nadruk op het optimaliseren van de communicatie tussen processors en de algehele computerprestaties – het interconnectieprobleem dat historisch gezien niche-accelerators heeft gescheiden van echte datacenterplatforms.
De aankondiging komt kort nadat Huawei zijn volgende generatie AI-processors en ‘supernode’-computersystemen heeft geïntroduceerd, en het bedrijf verwacht dat zijn AI-infrastructuur vanaf volgend jaar op grotere schaal zal worden gebruikt voor modeltraining. Een grenslaboratorium dat zijn systeemsoftware publiceert voor een binnenlands chipplatform is het sterkste signaal tot nu toe dat Chinese AI-bedrijven van plan zijn serieuze trainingstaken uit te voeren zonder Nvidia-hardware.
Waarom de gracht van CUDA het echte slagveld is
CUDA is een centraal onderdeel geworden van de dominantie van Nvidia vanwege het enorme software-ecosysteem dat rond zijn GPU's is gebouwd: compilers, bibliotheken en twintig jaar ervaring met ontwikkelaars. Elke PyTorch-release, elk inferentieraamwerk, elk onderzoeksrepository gaat ervan uit dat CUDA werkt. Die traagheid, meer dan de ruwe chipspecificaties, heeft de rivalen op afstand gehouden.
De strategische logica van open source is net zo doelbewust. Eigen chipsoftwarestacks winnen doordat ze de standaard zijn; open ecosystemen winnen door ieders terugval te zijn. Door de Ascend-tooling onder open licenties te publiceren, verlaagt DeepSeek de overstapkosten voor elke ontwikkelaar of cloudoperator die op zoek is naar invloed op de Nvidia-prijzen – en maakt Huawei-hardware levensvatbaar voor precies die kopers die nooit een stapel van één leverancier zouden accepteren.
Dat is de reden waarom de samenwerking tussen DeepSeek en Huawei buiten China van belang is. Het weerspiegelt een bredere drang binnen het land om binnenlandse AI-hardware te ontwikkelen en de software die nodig is om deze efficiënt te laten werken, waardoor de afhankelijkheid van Nvidia’s technologie wordt verminderd in een tijd waarin Amerikaanse exportcontroles de toegang tot Nvidia’s meest geavanceerde chips al hebben beperkt. De New York Times omschreef de samenwerking als een directe aanval op de belangrijkste bron van Nvidia's AI-dominantie: niet de chips zelf, maar de code die ze onmisbaar maakt.
Voortbouwen op een bestaand partnerschap
De release van woensdag is niet het eerste teken dat DeepSeek gokt op binnenlands silicium. In april meldden zowel Benzinga als de South China Morning Post dat het V4-model van DeepSeek was gebouwd en getraind op Huawei-chips, in wat de SCMP omschreef als een samenwerking die de zelfredzaamheid van China op het gebied van AI versterkt. Wat nu anders is, is de software: V4 bewees dat de modellen op Ascend konden draaien, terwijl deze release elke andere Chinese ontwikkelaar de tools geeft om te volgen.
De weg is niet glad geweest. Generation-NT meldde dat DeepSeek eerder zijn R2-model had uitgesteld vanwege problemen met Huawei Ascend-chips, een beslissing die volgens de outlet de kwetsbaarheid van het opkomende ecosysteem aantoonde. Huawei is op zijn beurt blijven versnellen. The Business Times meldde medio september dat het bedrijf de lancering van een nieuwe AI-chip voor Nvidia had versneld. De open-source release zet deze groeipijnen effectief om in een gedeelde infrastructuur: problemen die DeepSeek voor zichzelf oplost, worden problemen waar elke Ascend-ontwikkelaar baat bij heeft.
Wat je nu moet bekijken
Drie dingen zullen bepalen of deze inspanning bijt. Ten eerste de adoptie: open source-tools doen er alleen toe als Chinese ontwikkelaars er daadwerkelijk mee bouwen, en de echte test van TileLang is of modeltraining op Ascend-clusters routine wordt in plaats van experimenteel. Ten tweede de prestaties: er is al gemeld dat de eigen modellen van DeepSeek op Huawei-silicium draaien, maar het matchen van de trainingsdoorvoer uit het CUDA-tijdperk over heterogene werklasten is een andere lat. Ten derde: overloop: als TileLang uitgroeit tot een echt draagbare taal voor AI-versnellers, zou dit de positie van Nvidia tot ver buiten de Chinese grenzen kunnen compliceren.
Voorlopig is de boodschap duidelijk. De volgende fase van de AI-hardwarerace wordt uitgevochten in de software, en DeepSeek heeft zojuist zijn openingsargumenten publiekelijk gepubliceerd.
---
Blijf AI een stap voorOntvang het laatste AI-nieuws, analyses en doorbraken – allemaal op één plek.
Lees meer AI-nieuws →
