De open-source-push van DeepSeek ging deze week een luidere fase in. Een dag nadat het Chinese AI-lab DeepInfer – het inferentieraamwerk achter zijn productie-AI-diensten – op GitHub publiceerde onder de Apache 2.0-licentie, escaleerden zijn onderzoekers het omringende debat met ongebruikelijk strijdlustig taalgebruik, waarbij ze de strijd tussen open en gesloten AI ‘een beslissende strijd tussen twee toekomsten, twee bestemmingen voor de mensheid’ noemden.

De release van het framework zelf trok snel de aandacht en verzamelde binnen enkele dagen meer dan 5.500 GitHub-sterren nadat een Hacker News-discussie erover maandag honderden stemmen opleverde. Maar het zijn de retoriek en de economische beweringen die gepaard gingen met de publicatie – gerapporteerd door de South China Morning Post en Bloomberg – die aangeven hoe DeepSeek zichzelf nu positioneert: niet als een goedkoop alternatief, maar als de vaandeldrager van een open-sourcebeweging die vecht voor de toekomst van de industrie. Voor meer informatie over deze wedstrijd, zie onze dekking over AI-modellen.

'Totale overwinning': DeepSeek trekt gevechtslinies

In een post op sociale media op dinsdag heeft senior onderzoeker Chen Deli open-source en closed-source AI geframed als twee fundamenteel verschillende toekomsten voor de mensheid. "Open source versus gesloten source... Een beslissende strijd tussen twee toekomsten, twee bestemmingen voor de mensheid", schreef Chen. 'Hoe lang ze ook willen vechten, wij zullen vechten. Tot de totale overwinning.'

Het is een van de krachtigste taal tot nu toe van een figuur uit de Chinese industrie, te midden van de toenemende concurrentie tussen China en de VS op het gebied van AI-technologie. De collega's van Chen hadden een meer commerciële noot: Cui Tianyi, die het Harness-team van DeepSeek leidt, zei dat het bedrijf hoopte dat meer bedrijven en organisaties over de hele wereld "DeepSeek-modellen zouden inzetten en daarvan zouden profiteren" - een pitch die rechtstreeks gericht was op de cloudproviders en ondernemingen die beslissen waar ze hun gevolgtrekkingsbudgetten aan besteden.

De claim: $ 38 per GPU-uur

Naast de retoriek kwam er een concreet getal. In een technisch artikel gepubliceerd op het Chinese vraag- en antwoordplatform Zhihu beweerde DeepSeek dat een enkel computercluster dat zijn V4.1-Flash-model op DeepInfer draait, inkomsten zou kunnen genereren die gelijk zijn aan $ 38 per GPU per uur, gebaseerd op tarieven buiten de piekuren.

De efficiëntietechnieken van het raamwerk ondersteunen dat cijfer. Volgens het bedrijf verbetert DeepInfer de kostenefficiëntie door eerder verwerkte informatie langer dan 72 uur te bewaren, waardoor de herhaalde berekeningen worden verminderd die normaal gesproken de servicekosten verhogen. DeepSeek heeft zijn bedrijfskosten of winstmarges niet bekendgemaakt, dus het cijfer per GPU blijft eerder een claim van het bedrijf dan een gecontroleerd resultaat – maar het is een ongebruikelijk specifiek resultaat, en onafhankelijke cloudoperators kunnen het nu rechtstreeks testen, aangezien zowel het model als de serveerstapel openbaar zijn.

Waar DeepInfer op draait

DeepInfer is afgestemd op DeepSeek-V4.1-Flash, het open-weight-model dat in september werd uitgebracht, met een nieuwe architectuur die het benodigde geheugen verminderde om het uit te voeren, terwijl het beter presteerde dan het eerdere V1 Pro-model van het bedrijf. Een update die zaterdag werd uitgebracht, maakte het tot een van 's werelds krachtigste en meest kostenefficiënte open-weight-modellen, volgens een extern benchmarkingbedrijf Artificial Analysis.

Het raamwerk richt zich met name op twee hardware-ecosystemen tegelijk: Nvidia's SM100 Blackwell GPU's en Huawei's Ascend 950-chips. Dankzij deze dubbele ondersteuning kunnen operators een open model van grensklasse bedienen, zowel op Chinees silicium als op chips die onderworpen zijn aan Amerikaanse exportcontroles – een flexibiliteit die gesloten aanbieders niet kunnen evenaren, en een flexibiliteit die de impact van een enkele hardwarebeperking verzacht. Als open-weight model kan V4.1-Flash worden bediend door externe cloudproviders op hun eigen infrastructuur, en DeepSeek zei dat open source DeepInfer de gemeenschap zou helpen de computerkosten te verlagen, het energieverbruik te verminderen en AI betaalbaarder te maken.

Een escalatie in het open-gesloten gevecht

De opstelling zorgt voor een directe botsing met toonaangevende Amerikaanse laboratoria. Anthropic CEO Dario Amodei heeft herhaaldelijk betoogd dat open-source AI risico's voor de mensheid met zich meebrengt, en heeft Chinese bedrijven beschuldigd van het stelen van Amerikaanse AI-technologie – beweringen die cijfers uit de Chinese industrie openlijk afwijzen. De leidinggevenden van DeepSeek bepleiten nu publiekelijk het tegenovergestelde: dat open modellen goedkoper zijn in het gebruik, vrijer in gebruik en beter voor de landen en bedrijven die gesloten grensprijzen niet kunnen absorberen.

DeepInfer zelf is geen nieuw product. Zoals de repository documenteert, verbindt het de gespecialiseerde kernels die DeepSeek de afgelopen twee jaar stukje bij beetje heeft uitgebracht – inclusief FlashMLA, DeepGEMM en DeepEP – in één enkele runtime met ingebouwde model- en sampler-uitvoering. De strategie is consistent: geef de volledige stapel weg, van kernels tot dienend raamwerk, en concurreer op efficiëntie en openheid in plaats van op exclusiviteit.

Wat te bekijken

Drie dingen zullen aantonen of de retoriek van de ‘totale overwinning’ inhoud heeft. Ten eerste de adoptie: of westerse en externe cloudproviders DeepInfer voor V4.1-Flash-hosting op schaal integreren. Ten tweede: verificatie: of onafhankelijke operators de claim van $38 per GPU-uur reproduceren onder reële werklasten. Ten derde de reactie van gesloten aanbieders, wier prijszettingsvermogen afhangt van de efficiëntiekloof die DeepSeek agressief probeert te dichten. Bloomberg merkte op dat de tool bedoeld is om de operationele kosten van AI in grote lijnen te verlagen – als de claims standhouden, wordt de druk op gesloten AI-prijzen alleen maar groter.

---

Blijf AI een stap voor

Ontvang het laatste AI-nieuws, analyses en doorbraken – allemaal op één plek.

Lees meer AI-nieuws →