Entire Inc., de startup voor ontwikkelaarsplatforms opgericht door voormalig GitHub-topman Thomas Dohmke, heeft een preview gelanceerd van een gedistribueerd Git-netwerk dat is gebouwd om codeeragenten voor kunstmatige intelligentie code te laten klonen en pushen zonder tegen de snelheidslimieten van gecentraliseerde hosting aan te lopen. De preview, geopend op 8 juli 2026, is beschikbaar via een wachtlijst met actieve regio's in de Verenigde Staten, de Europese Unie en Australië.

Het kernidee is eenvoudig: ontwikkelaars kunnen in één stap een bestaande GitHub-repository op Entire spiegelen. De code blijft op GitHub terwijl een AI-agent kloont en deze ophaalt uit een regionale volledige spiegel, waardoor het zware gelijktijdige leesverkeer dat agenten genereren wordt ontlast, zodat ze kunnen blijven bouwen zonder aan de limieten te voldoen. Voor de nieuwste ontwikkelingen op het gebied van AI-tooling en ontwikkelaarsplatforms kunnen lezers onze berichtgeving over de AI-industrie volgen op de startpagina.

Het probleem: gecentraliseerde Git als knelpunt

Dohmke stelt dat gecentraliseerde Git-hosting een fundamentele beperking is geworden naarmate AI-agenten opschalen. De druk van grote aantallen agenten en ontwikkelaars die één server raken, komt tot uiting in snelheidslimieten, hoge latentie of zelfs storingen. Hij leidde vier jaar lang GitHub, eigendom van Microsoft, voordat hij in augustus 2025 vertrok om Entire te bouwen.

Het was oorspronkelijk de bedoeling dat Git gedistribueerd zou worden, legde Dohmke uit. In het tijdperk van agenten is gecentraliseerde Git-hosting een fundamentele beperking geworden, omdat de druk van miljarden agenten en ontwikkelaars die op een centrale server hameren zich manifesteert in de vorm van snelheidslimieten, hoge latentie of zelfs storingen. Vandaag, zei hij, beginnen we Git terug te brengen naar zijn oorspronkelijke belofte, met een gedistribueerd en binnenkort volledig gedecentraliseerd en open source netwerk van onderling verbonden knooppunten over de hele wereld.

Benchmarkresultaten: honderdduizenden bewerkingen per uur

Entire zei dat het de Git-backend speciaal heeft herbouwd om gelijktijdige, grootschalige agentactiviteiten aan te kunnen, en de eerste testcijfers zijn opvallend. In één test ondersteunde het netwerk ongeveer 570.000 klonen per uur vanuit één enkele opslagplaats, waarbij 200 gesimuleerde clients ondiep klonen in Frankfurt, Parijs, Londen en Dublin.

Een afzonderlijke pushtest hield 586 pushs per seconde, of ongeveer 2,1 miljoen per uur, naar één enkele opslagplaats. Een gemengde test waarbij klonen en pushen op de manier waarop een agent loopt, in de praktijk werd uitgevoerd, duurde ongeveer 470 bewerkingen per seconde. Het bedrijf is van plan om zowel de Git-backend als de benchmarksuite achter deze cijfers open source te maken.

Agentbewuste functies: beschuldigen, beoordelen en semantisch zoeken

Naast de ruwe doorvoer heeft Entire functies gebouwd die voortbouwen op de realiteit dat AI-agenten nu aanzienlijke delen van de code schrijven en beoordelen. Het platform bevat een semantische geheugenlaag die elke agentsessie, prompt en tooloproep vastlegt en deze samen met de code zelf in de repository opslaat.

Complete Blame brengt de agentsessie, prompt en beslissing achter een specifieke regel code naar boven, waardoor het traditionele Git-schuldconcept wordt uitgebreid naar het agententijdperk. Entire Review stuurt een vertakking parallel naar meerdere agenten voor een intentiebewuste codebeoordeling. Met een code- en semantische zoekfunctie kunnen ontwikkelaars vragen waarom code is geschreven, en niet alleen wat er is veranderd.

Dohmke stelt dat sessielogboeken het op een na belangrijkste artefact in softwareontwikkeling zijn geworden en naast de code in de repository thuishoren. Door dat geheugen aan de repository te koppelen, kunnen agenten volgens hem geen fouten herhalen en kunnen ontwikkelaars verifiëren wat er is gebouwd en waarom.

Integraties en bedrijfsachtergrond

Entire kan nu worden geïntegreerd met grote codeeragenten, waaronder Claude Code, Codex, Cursor, Factory AI en GitHub Copilot. Het bedrijf bestaat nog maar vijf maanden en is in februari 2026 gelanceerd met een startronde van $60 miljoen en een waardering van $300 miljoen.

De startup heeft nu meer dan 40 mensen in dienst in negen landen, waaronder de Verenigde Staten, Australië, Duitsland, India en Nederland. Tegen het einde van het jaar verwacht het bedrijf zestig medewerkers te hebben. Native hosting voor nieuwe publieke en private repository's zal de komende maanden plaatsvinden, en Entire wil het netwerk ook volledig decentraliseren, zodat de code in de regio kan worden geplaatst, wat naar eigen zeggen ontwikkelaars zal helpen te voldoen aan de regels voor dataresidentie en soevereiniteit.

Een bredere verschuiving naar agent-native infrastructuur

De lancering van Entire weerspiegelt een bredere verschuiving in de sector naar het bouwen van infrastructuur, waarbij ervan wordt uitgegaan dat AI-agenten eersteklas gebruikers van ontwikkelaarstools zijn. Terwijl codeeragenten van Anthropic, OpenAI, Cursor en anderen steeds meer taken uitvoeren, van het schrijven van functies tot het beoordelen van pull-aanvragen, worden de systemen die deze ondersteunen vanaf de basis opnieuw doordacht.

De spanning tussen gecentraliseerde platforms en de gedistribueerde oorsprong van Git is niet nieuw, maar de omvang van het door agenten aangestuurde verkeer geeft het nieuwe urgentie. Of Entire kan concurreren met de diepgewortelde netwerkeffecten van GitHub blijft een open vraag, maar de focus van het bedrijf op agent-native functies en open-source commitment positioneert het als een opmerkelijke nieuwkomer in het landschap van ontwikkelaarstools.

Blijf AI een stap voor

De volledige gedistribueerde Git-netwerkpreview is geopend via een wachtlijst. Bezoek AI Buzz Wire voor meer actueel AI-nieuws en dekking voor ontwikkelaarstools.

Lees meer AI-nieuws →