Etched, de AI-chipstartup die in 2022 door drie drop-outs van Harvard werd opgericht, heeft een Series C-financieringsronde van $300 miljoen afgesloten met een waardering van $10,3 miljard, waarmee de waarde in ongeveer zeven maanden tijd is verdubbeld nu de vraag naar gespecialiseerde inferentiehardware stijgt. Medeoprichter en chief operating officer Robert Wachen bevestigde de ronde aan TechCrunch op 23 juli 2026.

De financiering komt op een cruciaal moment terecht voor de AI-hardwaresector, die een centraal front is geworden in de mondiale technologierace die wordt behandeld in onze [nieuwste AI-ontwikkelingen] (https://aibuzzwire.news). De ronde werd geleid door Sequoia, waaraan naast eerdere investeerders ook Andreessen Horowitz, SK Hynix, Jane Street en Diffusion Capital deelnamen.

Een selectie van prominente geldschieters

Etched heeft een ongewoon spraakmakende groep supporters verzameld voor een bedrijf dat nog steeds zijn eerste producten aan het testen is. Andere financiers zijn onder meer Peter Thiel, voormalig OpenAI-onderzoeker Andrej Karpathy, mede-oprichter van Figma Dylan Field en Replit-topman Amjad Masad. Het bedrijf zei dat de ronde de hoogste waardering ooit vertegenwoordigt voor een door Sequoia geleide Series C.

De verhoging markeert een steile stijging ten opzichte van december, toen Etched werd gewaardeerd op $ 5 miljard na een financieringsronde van $ 500 miljoen. Het bereiken van een waardering van $10,3 miljard in ongeveer zeven maanden weerspiegelt de overtuiging van beleggers dat speciaal gebouwde inferentiechips een betekenisvol deel van de markt zouden kunnen veroveren die momenteel wordt gedomineerd door Nvidia's GPU's voor algemeen gebruik.

Van ontwerp tot silicium

De centrale gok van Etched is dat chips die specifiek zijn ontworpen om transformatormodellen uit te voeren, de architectuur achter systemen als ChatGPT en Claude, veel efficiëntere conclusies kunnen trekken dan de algemene grafische processors die de eerste golf van de AI-boom aandreven. Het bedrijf werd vanaf het begin geconfronteerd met scepsis, waarbij critici zich afvroegen of hardware die op één enkele architectuur was afgestemd, relevant zou kunnen blijven naarmate modelontwerpen zich ontwikkelen.

Vorige maand maakte Etched bekend dat het met succes chips van eigen bodem had geproduceerd, dat de eerste volledige systemen door klanten werden getest en dat het al voor $1 miljard aan bestellingen had geboekt. Het bedrijf verkoopt complete systemen in plaats van op zichzelf staande chips en positioneert zichzelf als een full-stack-aanbieder van inferenties.

Wachen kwam terug op de perceptie dat de producten van Etched alleen specifieke grote taalmodellen kunnen draaien. Hij vertelde TechCrunch dat de systemen elk AI-model kunnen uitvoeren, inclusief Mixture of Experts-architecturen zoals DeepSeek en Qwen, die taken verdelen over gespecialiseerde submodellen in plaats van te vertrouwen op één enkel groot netwerk.

Waarom inferentiehardware steeds populairder wordt

De financieringsronde weerspiegelt een bredere verschuiving op de AI-hardwaremarkt. Terwijl de afgelopen twee jaar werden gekenmerkt door een strijd om de training-GPU's die nodig zijn om modellen te bouwen, verschuift de aandacht steeds meer naar inferentie, het proces waarbij die getrainde modellen worden uitgevoerd om daadwerkelijk reacties te genereren. Inferentie is verantwoordelijk voor het overgrote deel van de rekenkosten in de echte wereld, aangezien AI-producten zich uitbreiden naar miljoenen gebruikers.

Dat heeft de deur geopend voor startups die gespecialiseerd silicium beloven waarmee modellen goedkoper en met een lager energieverbruik kunnen worden uitgevoerd dan bestaande hardware. Etched concurreert niet alleen met Nvidia, maar ook met een groeiend veld van uitdagers, waaronder gevestigde halfgeleidergiganten en andere door durfkapitaal gesteunde nieuwkomers, die allemaal racen om een ​​deel van de uitgaven voor gevolgtrekkingen binnen te halen waarvan analisten verwachten dat ze de komende jaren explosief zullen stijgen.

Een hoge lat om te wissen

Ondanks de sterke fondsenwerving wordt Etched nog steeds geconfronteerd met aanzienlijke hindernissen. Het op grote schaal produceren van op maat gemaakte chips is enorm duur en technisch veeleisend, en het bedrijf moet bewijzen dat zijn eerste systemen de prestaties en betrouwbaarheid leveren die de marketing belooft. Concurreren met Nvidia betekent ook strijden met het diepe software-ecosysteem van de marktleider, met name het veelgebruikte CUDA-platform, dat moeilijk te verdrijven is gebleken.

Voorlopig zijn beleggers bereid te betalen voor de belofte. Een waardering van $10,3 miljard, $1 miljard aan orders en de steun van enkele van de meest prominente namen in de technologie geven aan dat de markt een reële kans ziet om het silicium dat ten grondslag ligt aan de AI-economie opnieuw vorm te geven.

Of Etched deze belofte kan omzetten in duurzaam voordeel, zal afhangen van de uitvoering in de komende twee jaar, aangezien de chips van testen naar wijdverbreide inzet gaan.

Blijf AI een stap voor

De strijd om het silicium dat kunstmatige intelligentie aandrijft, is een van de bepalende verhalen van dit decennium. Voor voortdurende rapportage over AI-hardware, startups en de bedrijven die de toekomst van computergebruik vormgeven, volgt u onze [AI-industrieverslaggeving] (https://aibuzzwire.news).

Lees meer AI-nieuws →