Samsung heeft mede leiding gegeven aan een Series A-ronde van 200 miljoen euro (ongeveer $231 miljoen) in Euclyd, een Nederlandse startup die AI-inferentiechips ontwerpt met een architectuur die afwijkt van de GPU's die Nvidia tot het meest waardevolle bedrijf ter wereld maakten.
Euclyd CEO Bernardo Kastrup vertelde exclusief aan CNBC dat de ronde mede werd geleid door Samsung samen met Somerset Capital Partners, het Scaleup Europe Fund beheerd door EQT, en Innovation Industries. De verhoging is meer dan het dubbele van de minstens 100 miljoen dollar waarnaar het bedrijf zei te streven toen het in april 2026 met CNBC sprak, een teken dat de belangstelling van investeerders voor GPU-alternatieven de afgelopen zes maanden sterk is toegenomen. Voor meer context over dit verhaal, zie ons AI-trends.
Waarom beleggers GPU-alternatieven financieren
Nvidia heeft een bijna-monopolie opgebouwd op de markt voor de allerbeste AI-processors nadat de gaming-GPU's opnieuw werden gebruikt voor het trainen en uitvoeren van AI-modellen, een werk dat algemeen bekend staat als inferentie. Die dominantie heeft ervoor gezorgd dat chipdiversificatie een van de meest actieve onderdelen van AI-investeringen is geworden, waarbij zowel hyperscalers als startups aan op maat gemaakt silicium werken.
OpenAI maakte in augustus bekend dat zijn eerste interne AI-chip, de Jalapeño, had bereikt wat het bedrijf omschreef als toonaangevende snelheid en efficiëntie. Google, AWS en Meta ontwikkelen ook allemaal hun eigen AI-processors, grotendeels om hun afhankelijkheid van Nvidia's prijs- en aanbodbeperkingen te verminderen.
Euclyd, opgericht in 2024, gokt erop dat vooral de werklasten voor inferentie rijp zijn voor een herontwerp. Volgens CNBC bouwt het bedrijf een AI-chipsysteem met een fundamenteel andere architectuur dan GPU's, die zowel de processor als de geheugenarchitectuur omvat die deze voedt.
“AI wordt een fundament van economische groei, wetenschappelijke ontdekkingen en nationaal concurrentievermogen, maar het potentieel ervan zal beperkt blijven tenzij we de onderliggende infrastructuur fundamenteel veranderen”, zei Kastrup in het CNBC-interview.
Een andere gok: verkoop systemen en licenties, geen GPU's
In plaats van dezelfde klanten als Nvidia na te jagen met een vergelijkbaar product, richt Euclyd zich op twee verschillende inkomstenstromen. De eerste is de verkoop van hardware en fysieke racksystemen aan zakelijke klanten die veilige, zelfgehoste AI-inferentie willen. De tweede is het in licentie geven van zijn intellectuele eigendom aan bedrijven die hun eigen chips willen bouwen bovenop de ontwerpen van Euclyd.
Dat dubbele model weerspiegelt een splitsing in de AI-infrastructuurmarkt tussen organisaties die kant-en-klare capaciteit willen en organisaties, met name grote technologiebedrijven, die liever eigenaar zijn van het onderliggende ontwerp. Het geeft Euclyd ook een pad naar inkomsten voordat zijn eigen systemen op de markt komen.
Wat Samsung verder brengt dan alleen kapitaal
Kastrup vertelde CNBC dat de betrokkenheid van Samsung veel verder reikt dan de cheque. "Samsung kan ons op meer manieren helpen dan alleen geld", zei hij. "Ze zijn een van de grootste geheugenfabrikanten ter wereld. Ze doen veel aan engineering, ze weten veel van systemen, ze kennen de supply chain, ze hebben een enorm netwerk."
De strategische logica is opmerkelijk gezien het feit dat geheugen, en niet alleen logica, een knelpunt is geworden voor AI-datacenters. Chipmakers in de hele sector hebben moeite om voldoende geheugen met hoge bandbreedte te beveiligen, en Nvidia heeft de prijzen voor AI-servers gedeeltelijk verhoogd vanwege de geheugenkosten. Een nauwe relatie met een van 's werelds grootste geheugenfabrikanten zou Euclyd een voordeel kunnen geven bij het gezamenlijk ontwerpen van processor en geheugen als één enkel systeem.
Het addertje onder het gras: er is nog niets op grote schaal bewezen
Ondanks al het momentum moeten de systemen van Euclyd zich nog bewijzen in commerciële implementaties op grote schaal, zoals CNBC opmerkte. Het bedrijf zegt dat zijn silicium voor fundamentele modellen de energiebehoeften en kosten van de AI-datacenterinfrastructuur zal verlagen, maar deze beweringen zullen pas serieus worden getest als de hardware wordt verzonden.
Kastrup vertelde CNBC dat Euclyd ernaar streeft om in 2028 te beginnen met het uitrollen van zijn fysieke chipsystemen, met als doel om tegen 2030 duizenden zakelijke klanten te bedienen. Die tijdlijn plaatst de commerciële debuutjaren van het bedrijf achter de huidige productcyclus van Nvidia, wat betekent dat het zal gokken op een bewegend doelwit.
De groeiende chipambities van Europa
De ronde onderstreept ook de drang van Europa om een deel van de AI-hardwarestapel te claimen. Het Scaleup Europe Fund wordt beheerd door de Zweedse investeringsmaatschappij EQT en Innovation Industries is een Nederlandse deeptech-investeerder. Gecombineerd met het wereldwijde productiebereik van Samsung geeft de investeerdersmix de startup uit de regio Eindhoven een ongewoon internationale basis voor een bedrijf dat nog maar twee jaar geleden werd opgericht.
Euclyd maakt deel uit van een bredere golf van goed gefinancierde Nvidia-uitdagers die recordniveaus aan durfkapitaal hebben aangetrokken nu de concurrentie op het gebied van AI-silicium toeneemt. Of een van hen de voorsprong van Nvidia kan aantasten blijft een open vraag, maar de omvang van Samsung's inzet suggereert dat 's werelds grootste chipfabrikanten niet langer bereid zijn de zaak als hypothetisch te behandelen.
Voor bedrijven die tegen het einde van dit decennium investeringen in AI-infrastructuur plannen, is de praktische conclusie dat de gevolgtrekkingsmarkt waar ze in 2028 en daarna van zullen kopen waarschijnlijk aanzienlijk drukker zal lijken dan nu het geval is.
---
Blijf Voorop met AIHet laatste AI-nieuws, analyses en doorbraken — allemaal op één plek.
Lees meer AI-nieuws →
