Duitsland zou €155 miljard ($173,4 miljard) aan extra jaarlijkse economische waarde kunnen mislopen als de toegang tot AI-trainingsgegevens beperkter wordt, volgens een nieuwe studie van het ifo Institute, een van de meest invloedrijke economische onderzoeksinstellingen van het land.

De bevindingen, die dinsdag zijn gepubliceerd, komen op een cruciaal moment voor het Europese technologiebeleid. Beleidsmakers in Brussel en Berlijn staan ​​onder druk om uitgevers en rechthebbenden te beschermen wier werk wordt gebruikt om AI-systemen te trainen, terwijl de eigen AI-industrie van Europa beweert dat al te restrictieve regels haar vermogen om te concurreren met de Verenigde Staten en China zouden kunnen verlammen. De studie voegt harde cijfers toe aan dat debat en voedt een groeiend trans-Atlantisch argument over de vraag of het regelgevende instinct van Europa een economisch probleem is. Voor iedereen die nieuws over het AI-beleid volgt, zal de ifo-analyse een centraal referentiepunt worden in de strijd om de regels voor tekst- en datamining van de EU.

De inzet: € 440 miljard op tafel

De ifo-onderzoekers modelleren een scenario waarin generatieve AI in 2034 jaarlijks €440 miljard aan de Duitse economie toevoegt – een aanzienlijke productiviteitsmeevaller verspreid over sectoren, van productie tot diensten. Maar als de beperkingen op het gebied van AI-trainingsdata steeds strenger worden, berekent het instituut dat 155 miljard euro van die jaarlijkse waarde nooit gerealiseerd zou worden, waardoor meer dan een derde van de verwachte winst teniet zou worden gedaan.

Dat is geen niche-effect. Het is vergelijkbaar met een aanzienlijk deel van de Duitse federale begroting, en de studie stelt dat de schade in de loop van de tijd groter zal worden naarmate de Europese AI-ontwikkeling verder achterop raakt.

Vier kanalen van economische schade

Het model van het instituut verdeelt het verlies van € 155 miljard in vier verschillende kanalen:

  • Zwakkere AI-modellen — € 75 miljard. De grootste impact. Als modellen die op minder data zijn getraind slechter presteren, wordt elke downstream-toepassing van AI in de Duitse economie minder waardevol.
  • Langzamere adoptie van AI – € 45 miljard. Bedrijven die aarzelen om AI-oplossingen in te zetten zonder adequate trainingsgegevens en capabele modellen zouden investeringen vertragen, waardoor het productiviteitsverlies toeneemt.
  • Lagere onderzoeksoutput – € 25 miljard. Beperkingen zouden het onderzoeksecosysteem temperen dat zowel academische vooruitgang als commerciële innovatie voedt.
  • Verminderde AI-ontwikkeling in Europa – €10 miljard. Ontwikkelingswerk zou migreren naar jurisdicties met meer tolerante dataregimes, waardoor de binnenlandse AI-capaciteit van Europa zou worden uitgehold.

De cijfers onderstrepen hoe dataregulering door de hele innovatiepijplijn stroomt – van de modellen zelf tot de bedrijven die ze inzetten.

"Je kunt niet allebei hebben"

ifo-expert Oliver Falck heeft de centrale spanning van het onderzoek samengevat in een botte formulering: “Iedereen die een toonaangevend Europees AI-model wil, kan niet tegelijkertijd de toegang tot trainingsgegevens onnodig ingewikkeld maken. Je kunt niet beide hebben.”

Die boodschap is regelrecht gericht op de voortdurende debatten in de EU over het auteursrechtkader dat bepaalt hoe AI-bedrijven Europese teksten, afbeeldingen en ander creatief werk verwerken. Europa verleent AI-ontwikkelaars momenteel een vrijstelling voor tekst- en datamining, maar het staat houders van rechten toe zich af te melden – en uitgevers, mediagroepen en makers hebben aangedrongen om dat opt-out-mechanisme aan te scherpen of te commercialiseren.

Wat de onderzoekers van beleidsmakers willen

De auteurs van het onderzoek pleiten niet voor een reguleringsvrije zone. In plaats daarvan roepen ze op tot een gekalibreerd middenpad:

  • Behoud de EU-vrijstelling voor tekst- en datamining voor commercieel gebruik, die zij omschrijven als essentiële infrastructuur voor de ontwikkeling van AI.
  • Introduceer proportionele transparantievereisten zodat houders van rechten kunnen zien hoe hun werk wordt gebruikt zonder onmogelijke technische lasten op te leggen.
  • Adopteer een praktische opt-out-standaard die makers op zinvolle wijze beschermt en tegelijkertijd werkbaar blijft op de schaal van moderne webtraining.

De onderzoekers waarschuwen ook dat onzekerheid over de regelgeving al schade aanricht. Bedrijven aarzelen om middelen vrij te maken voor de Europese AI-ontwikkeling, zo stellen zij, waardoor het risico bestaat dat de braindrain van AI-talent en -projecten naar regio's met duidelijkere regels wordt versneld.

Een Europees debat met mondiale gevolgen

Het ifo-onderzoek komt terecht op een moment dat Europese leiders zich openlijk zorgen maken over de AI-concurrentiekracht van het continent. Figuren uit de Duitse industrie, waaronder bondskanselier Friedrich Merz en de leiders van Siemens, hebben onlangs aangedrongen op lichtere EU-regulering van industriële AI, terwijl Frankrijk en Duitsland AI-investeringen en datacenterprojecten ter versterking van de digitale soevereiniteit veroordelen.

Tegelijkertijd is de druk van uitgevers en makers reëel en politiek krachtig. Veel Europese mediagroepen hebben gezien hoe AI-chatbots hun inhoud samenvatten, terwijl het verkeer en de reclame-inkomsten elders wegvloeien, en zij beweren dat zonder licentie-invloed de economie van de journalistiek en het creatieve werk zal instorten.

Het bedrag van €155 miljard geeft de AI-industrie een krachtig gespreksonderwerp in die onderhandelingen; het opt-out-debat geeft uitgevers de hunne. Hoe de EU de botsing tussen deze twee standpunten oplost, zal niet alleen bepalend zijn voor de Duitse AI-economie, maar ook voor de vraag of Europa de komende tien jaar eigen grensmodellen zal ontwikkelen.

Voorlopig is de boodschap van het ifo Instituut aan Berlijn en Brussel dat het datatoegangsbeleid industriebeleid is – en dat de kosten van het verkeerd uitvoeren ervan worden gemeten in tientallen miljarden euro's per jaar.

---

Blijf AI een stap voor

Ontvang het laatste AI-nieuws, analyses en doorbraken – allemaal op één plek.

Lees meer AI-nieuws →