Google Cloud heeft donderdag de Gemini-agent aangekondigd, een enkele, universele AI-agent voor werk die vragen beantwoordt, kenniswerk afhandelt, media creëert en code schrijft en uitvoert – allemaal vanuit één promptbox en overal in de apps waar kantoorwerk al bestaat. De aankondiging kwam uit de keynote van Thomas Kurian, CEO van Google Cloud, tijdens het Gemini at Work 2026-evenement van het bedrijf.

De pitch is een fundamentele verandering in de manier waarop werknemers omgaan met AI. In een blogpost, aangepast aan de keynote, heeft Google de verschuiving botweg geformuleerd: met de Gemini-agent geven gebruikers doelstellingen in plaats van instructies. U delegeert een resultaat, en de agent plant het werk, gebruikt vaardigheden en hulpmiddelen, maakt verbinding met uw systemen en brengt iets voltooid terug. Voor meer context over dit verhaal, zie ons meer AI-verhalen.

Eén agent, elk oppervlak

De Gemini-agent werkt rechtstreeks in Gmail, Drive, Documenten, Presentaties, Spreadsheets, Chat en Agenda en beschikt over hetzelfde geheugen, dezelfde vaardigheden en bedieningselementen als overal elders. Het is toegankelijk vanaf elk apparaat – internet, mobiele iOS- en Android-apparaten, Windows- en Mac-desktops – en via elk kanaal, inclusief de opdrachtregel, Google Workspace, Microsoft 365 en Slack. Het kan ook worden geïntegreerd in applicaties van derden of werken als een headless agent waarvoor helemaal geen speciale interface nodig is.

Omdat de agent in de cloud draait, houdt Google volgens Google één set herinneringen, context en één personalisatiegrafiek bij, ongeacht welk apparaat of kanaal een medewerker gebruikt. U hoeft het nooit opnieuw te briefen of te onthouden op welke machine u een taak hebt toegewezen. Cruciaal voor langlopend werk is dat taken die uren of dagen duren, doorgaan nadat een gebruiker zijn laptop heeft gesloten, en de resultaten zijn er nog steeds als hij terugkeert.

The Verge meldde dat de agent beschikbaar zal zijn binnen de Gemini Enterprise-app, waardoor gebruikers ermee kunnen chatten en taken kunnen toewijzen vanuit een enkele interface, en dat hij kan werken met taakspecifieke subagenten om taken uit te voeren.

Een collega met een eigen e-mailadres

De meest in het oog springende capaciteit is eerder organisatorisch dan technisch. De Gemini-agent kan op dynamische wijze een rooster van subagenten creëren – tijdelijke, taakspecifieke agenten, elk met zijn eigen identiteit – om taken uit meerdere stappen aan te pakken, waarbij workflows worden gecoördineerd die parallelle en opeenvolgende stappen omvatten die uren of dagen duren.

Naast deze tijdelijke helpers kan de agent volgens Google optreden als collega: een volhardend teamlid met een gedefinieerde rol en operationele aanwezigheid, zoals een projectmanager binnen een team of een analist op een financiële afdeling. Agenten van collega's krijgen hun eigen e-mailadressen op het domein van een bedrijf (The Verge noemt het formaat @agents.company.com) samen met hun eigen permanente opslag, en ze hebben alleen toegang tot de context die een gebruiker of team expliciet biedt.

Dat ontwerp is duidelijk gericht op de governanceproblemen die de adoptie van bedrijfsagenten hebben vertraagd. Door AI-collega's begrensde, controleerbare identiteiten te geven in plaats van de inloggegevens van een mens te delen, probeert Google het delegeren van werk aan een agent meer te laten voelen als het onboarden van een werknemer en minder als het overhandigen van de sleutels van het bedrijfsintranet.

Het model is een aparte keuze – inclusief Claude

In een opmerkelijke erkenning van een toekomst met meerdere modellen zegt Google dat de Gemini-agent niet gebonden is aan Google's eigen modellen. De agent voert elke taak uit op het model dat het beste past, en orkestreert de Gemini-modellenfamilie en Claude, de modellenreeks van Anthropic, volgens de blogpost.

Die architectuur maakt van de agentlaag, en niet van een enkel model, de bron van differentiatie van Google. Terwijl grensmodellen uit meerdere laboratoria qua capaciteit samenkomen, wordt de duurzame gracht het systeem dat uw gegevens, uw tools en uw werkgeschiedenis kent – ​​en dat elke taak kan routeren naar het model dat deze het beste presteert.

De schaalnummers achter de push

Kurian's keynote combineerde de aankondiging met gebruikscijfers die volgens Google aantonen dat bedrijven voorbij het experiment gaan. Volgens het bedrijf hebben bijna 500 Google Cloud-klanten het afgelopen jaar elk meer dan een biljoen tokens verwerkt. Google zegt ook dat bijna 80 procent van alle Google Cloud-klanten nu zijn AI-producten gebruikt, en dat bijna 90 procent van de Fortune 100 Gemini Enterprise gebruikt.

Dit zijn de eigen cijfers van Google en zijn niet onafhankelijk gecontroleerd, maar ze schetsen de concurrentiecontext: de AI-markt voor ondernemingen is overgegaan van pilots naar productie, en de leveranciers vechten nu over welk platform de standaard operationele laag wordt voor AI-ondersteund werk.

De agentenplatformrace is begonnen

De Gemini-agent arriveerde een dag nadat Anthropic Claude Dashboards en Motion lanceerde, nieuwe tools die Claude veranderen in een live data-analyse- en animatieplatform voor zakelijke gebruikers. Uit de back-to-back releases blijkt dat de grenslaboratoria tot dezelfde conclusie komen: het chatbottijdperk maakt plaats voor het agententijdperk, en de winnaar zal degene zijn die agenten het diepst in de bedrijfsworkflows integreert.

Voorlopig is het voordeel van Google de distributie. De Gemini-agent ontmoet werknemers in de Gmail-inboxen, agenda's en documenten die ze al gebruiken, en breidt zich uit naar het territorium van rivalen via Slack- en Microsoft 365-integraties. Het voordeel van Anthropic is het vertrouwen dat het heeft opgebouwd in codering en analyse. Microsoft, met Copilot ingebed in zijn eigen kantoorimperium, blijft de gevestigde exploitant en wil ook niet wakker worden.

Wat er daarna gebeurt, zal minder worden bepaald door demovideo’s dan door aanbestedingsbeslissingen – en door de vraag of bedrijven concluderen dat een AI-collega met een eigen e-mailadres een collega is die ze bereid zijn in dienst te nemen.

---

Blijf Voorop met AI

Het laatste AI-nieuws, analyses en doorbraken — allemaal op één plek.

Read more AI news →